Introduccion Analisis De Datos Gpp
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El documento presenta una clase teórica sobre análisis de datos pesqueros y acuícolas. La clase introduce conceptos básicos de estadística e historia de la disciplina, y explica los tipos de estadística descriptiva e inferencial. También muestra ejemplos prácticos del uso de herramientas como Excel para realizar análisis estadísticos elementales como el cálculo de pendientes usando funciones y gráficos.
Introduccion Analisis De Datos Gpp
- 1. IPA 250 Clase Teórica Semanal Una Clase Práctica (Multimedia) AYUDANTE : Mauricio Ibarra PROFESOR : Patricio Arana Espina & Guido Plaza IPA – 250 ASIGNATURA : ANÁLISIS DE DATOS PESQUEROS Y ACUÍCOLAS I. Investigación Pesquera. II. Métodos de muestreo aplicados al sector pesquero. III. Técnicas básicas utilizadas en Biología Pesquera. IV. Estudios pesqueros. V. Tópicos en regresión lineal VI. Tópicos en regresión multilineal VII. Diseño de Experimentos. VIII. Análisis de series de tiempo
- 2. MUESTRAS Y POBLACIONES INTRODUCCION A ANALISIS DE DATOS OBJETIVOS DE LA JORNADA Introducción a los análisis estadísticos Historia Estructura del curso
- 3. Hay tres tipos de mentiras: mentiras, mentiras blancas, y la estadística. Benjamin Disraeli / Mark Twain Es fácil mentir con estadística, pero esmás facil mentir sin ella. Frederick Mosteller
- 4. ALGO DE HISTORIA SOBRE LA BIOMETRIA FRANCIS GALTON Primo de Darwin Estadístico y aventurero Fundador (con otros) de la estadística moderna para explicar las teorías de Darwin. KARL PEARSON Coeficiente de correlación X 2 Desviación Estándar RONALD FISHER Fundador de la genética de poblaciones. Analisis de varianza Verosimilitud Valor -P Regresión Múltiple 1837-1936 1890-1962 1857-1936
- 5. ¿Qué el la estadística? ES LA CIENCIA DE RECOPILAR, ORGANIZAR, ANALIZAR E INTERPRETAR INFORMACIÓN NUMÉRICA O CUALITATIVA, MEJOR CONOCIDA COMO DATOS, DE UNA FORMA QUE SE PUEDA LLEGAR A CONCLUSIONES VÁLIDAS
- 6. TENDENCIA EN EL USO DE ESTADISTICA Estadística simple Estadística Avanzada Años Frecuencia (%) Sin resultados numéricos Sólo Resultados Numéricos
- 7. Estadística Descriptiva : procedimientos empleados para organizar y resumir conjuntos de observaciones en forma cuantitativa. Estadística Inferencial : métodos empleados para inferir algo acerca de una población basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. ¿Qué el la estadística?
- 8. HERREMAINTAS DE ANALISIS Calculadoras, tablas estadisticas Planillas de Cálculo (Excel Programas Estadisticos modernos (SPSS, SAS, SYSTAT, etc) Free Compañías Privadas PROGRAMAS ESTADISTICOS
- 9. EXCEL Herramienta de Análisis de Datos : Macros para estadística elemental. Funciones Estadísticas : Permiten para efectuar análisis por pasos
- 10. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente a 1 2 b a: altura en el origen Valor de y cuando x vale 0 b: pendiente Incremento de y cuando x aumenta en 1 unidad Ecuación de la recta: 0 1 1 3 2 5 3 7 1 2 y = a + bx x y ¿Qué es un modelo de Regresion Lineal? y x
- 11. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente COPIAR Y PEGAR EN UNA HOJA EN BLANCO DE EXCEL (Click botón derecho del mause) 5 4 7 4 8 5 1 7 9 11 3 5 2 6 Y X
- 12. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente IR A FUNCIONES EN EXCEL Y ELEGIR “PENDIENTE”
- 13. Ejemplo: Cálculo de la Pendiente ASIGNAR LAS MATRICES DE “Y” e “X”
- 14. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) MARCAR EL RANGO DE DATOS ELEGIR EL ICONO GRAFICO
- 15. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR GRAFICOS DE DISPERSION
- 16. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) CLICK EN BOTON DERECHO DEL MOUSE Y ELEGIR AGREGAR LINEA DE TENDECIA
- 17. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) ELEGIR TENDENCIA LINEAL
- 18. Cálculo de la Pendiente (GRAFICOS) EN OPCIONES MARCAR “PRESENTAR ECACUACION EN EL GRAFICO” Y “ PRESENTAR EL VALOR R CUADRADO”
- 19. Cálculo de la Pendiente (MACROS) Ejemplo 20 280 40 260 82 240 75 220 82 200 103 180 126 160 Ventas de nueva casas este año Precio (Miles de dólares)