Introduction To Parallel Computing
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El documento presenta una introducción al computo paralelo. Explica que en la última década ha habido avances significativos en la velocidad de los microprocesadores y su capacidad de procesar múltiples instrucciones simultáneamente. Sin embargo, la memoria no ha podido mantener el mismo ritmo, lo que ha creado cuellos de botella. Se requieren innovaciones en arquitectura y software para aliviar esta limitación. También incluye tablas con información sobre los supercomputadores más poderosos del mundo y sus usos.
![Repeat the above experiment for the peak FLOPS rate of processors and compare the speed to that inferred from Moore's law. La Ley de Moore expresa que aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores en un circuito integrado.[1] Se trata de una ley empírica, formulada por el co-fundador de Intel, Gordon E. Moore el 19 de abril de 1965, cuyo cumplimiento se ha podido constatar hasta hoy](https://image.slidesharecdn.com/introduction-to-parallel-computing-1228193414874775-9/85/Introduction-To-Parallel-Computing-9-320.jpg)
Introduction To Parallel Computing
- 1. Introduction to Parallel Computing POR: Martin Coronel Marvin Agila
- 2. La década pasada ha visto avances tremendos en la tecnología de microprocesador. Registre las tasas de procesadores han aumentado de acerca de 40 MHZ (por ejemplo, un MIPS R3000, hacia el año 1988) a más de 2,0 GHz (por ejemplo, un Pentium 4, hacia el año 2002). Al mismo tiempo, los procesadores son ahora capaces de ejecutar múltiples instrucciones en el mismo ciclo. El número medio de ciclos por instrucción (CPI) de procesadores finales altos ha mejorado por aproximadamente una magnitud durante los últimos 10 años. Todo esto traduce a un aumento en el pico que flota la tasa de ejecución de operación de punto (flotando operaciones de punto por segundo, o por los FRACASOS) de varias magnitudes. Una variedad de otros asuntos también ha llegado a ser importante sobre el mismo período. Quizás el más prominente de éstos es la capacidad (o la falta del mismo) del sistema de memoria para alimentar los datos al procesador en la tasa necesaria. Las innovaciones significativas en la arquitectura y el software han dirigido el alivio de embotellamientos colocados por el datapath y la memoria .
- 3. SuperComputadores Pregunta 1. Rank Nombre Pais Ubicación Usos Disponible 1 Roadrunner EE UU Los Alamos National Laboratory Militar (No especificado) Fase 3: mayo 25 2008 41 Marenostrum España Universidad Politecnica de Cataluña Investigación Proteínas, genoma, Simulaciones astrofísicas 12 Abril 2005 10 Dawning 5000A República Popular China Shanghai Supercomputer Center. Pronostico Meteorológico 2008 - MDGrape-3* Japón RIKEN Simulaciones moleculares dinamicas Junio 2006 305 Netuno Brasil Universidad Federal de Rio de Janeiro Geofisica 2008
- 4. Liste tres problemas mayores que requieren el uso de supercomputación en Mecánicos estructurales. Pregunta 2 La humanidad requiere importantes avances en el conocimiento científico que permitan encontrar soluciones en: Climatología, Recursos hidráulicos, Energías alternativas, Medicina, Biología y seguridad.
- 5. Liste tres problemas mayores que requieren el uso de supercomputación Biología Computacional. La Bioinformática puede considerarse como un pilar imprescindible en los proyectos de: Genómica , Proteómica Biología molecular En los que es necesario organizar resultados, analizarlos, generar hipótesis y proponer nuevos experimentos
- 7. Liste tres problemas mayores que requieren el uso de supercomputación en Aplicaciones Comerciales. Entre los problemas que requieren uso de supercomputación están: Gestión Reloj De Control De Personal Lector Huellas Sistema Contable Facturación, Stock y Compras.
- 8. Collect statistics on the number of components in state of the art integrated circuits over the years. Plot the number of components as a function of time and compare the growth rate to that dictated by Moore's law
- 9. Repeat the above experiment for the peak FLOPS rate of processors and compare the speed to that inferred from Moore's law. La Ley de Moore expresa que aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores en un circuito integrado.[1] Se trata de una ley empírica, formulada por el co-fundador de Intel, Gordon E. Moore el 19 de abril de 1965, cuyo cumplimiento se ha podido constatar hasta hoy
- 10. 290 de las 500 están en los EE UU (9 de las primeras) http://www.medioambienteonline.com/site/root/market/company_news/4425.html * no aplica para esta lista e LINPACK benchmark, http://canalblog.es/sobre/tecnologia/