TWC LOGD: A Portal for Linking Government Data
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El documento presenta un proyecto de Linked Open Data (LOD) que se origina desde la iniciativa de gobierno abierto y la conversión de datos a formatos accesibles. Se discuten herramientas y métodos para la conversión y publicación de conjuntos de datos, así como la importancia de enlazar datos de diferentes fuentes para mejorar la calidad y disponibilidad. El proyecto también destaca el papel de la plataforma desarrollada en Drupal para la difusión y educación sobre datos del gobierno.
TWC LOGD: A Portal for Linking Government Data
- 1. 1 TWC LOGD A Portal for Linking Open Government Data Alvaro Graves gravea3@rpi.edu - @alvarograves Tetherless World Constellation Rensselaer Polytechnic Institute, NY USA
- 2. 2 Agenda • Historia • Conversión de datos • Linkeo de datos • Publicación • Conclusiones
- 3. 3 Un poco de historia… • Enero 2009: Memorandum “Transparency and Open Government” • Febrero 2009: TBL – “Raw Data Now” • Mayo 2009: http://data.gov • Junio 2009: Tetherless World’s Data-Gov • Septiembre 2009: http://data.australia.gov.au • Noviembre 2009: http://data.govt.nz • Enero 2010: http://data.gov.uk
- 4. 4 Data.gov • Repositorio central de datos de gobierno • Prioridad: publicar datos • Formatos diferentes (¡a veces dispares!) • De 40 a 300K+ datasets en 1 año
- 5. 5 Proyecto Data-gov (futuro LOGD) • No vamos a esperar que el gobierno publique en RDF • Proceso “bottom-up” • Proceso “quick and dirty” – Conversión rápida – Creación de demos
- 6. 6 Agenda • Historia • Conversión de datos • Linkeo de datos • Publicación • Conclusiones
- 7. 7 Conversión inicial • Herramientas “quick and dirty” • Para cada tabla (CSV): – Cada fila es un recurso – Cada columna es un predicado – Cada valor es un literal
- 8. 8 Conversión básica Nombre Apellido Nacionalidad Alvaro Graves Chile John Smith USA
- 9. 9 Demos: Datos de gob. + otras fuentes • Decenas de demos • Países – Ayuda Internacional USA vs. UK – Criminalidad USA vs. UK • Instituciones – Crimen en Troy, NY – Presupuesto versus NYTimes • Usuarios – Niveles de Ozono (anotaciones de usuarios)
- 10. 10 Nace LOGD • No sólo Data.gov - Otras fuentes también • ¿Cómo mejoramos la calidad de los datos? • ¿Qué pasa si un dataset es actualizado? • ¿Cómo representar la procedencia (provenance) de los datos?
- 11. 11 Conversión mejorada (e iterativa) Estado Ciudad Población New York Troy 50.312
- 12. 12 Agenda • Historia • Conversión de datos • Linkeo de datos • Publicación • Conclusiones
- 13. 13 Linking data • 2 tipos de links – Hacia LOD – Entre datasets (ej. “New York State”) • Estrategias – Conversión semiautomática – Fuzzy matching (heurística) 13
- 14. 14 Agenda • Historia • Conversión de datos • Linkeo de datos • Publicación • Conclusiones
- 15. 15 Drupal • Versión “custom” que se adapta a nuestras necesidades (RDFa, SPARQL, módulos varios) • Plataforma de publicación, difusión y educación sobre Open Government Data • Difusión a traves de Facebook (Open Graph Protocol) 15
- 16. 16 http://logd.tw.rpi.edu • Información sobre datasets • Demos • Tutorials • Videos • Publicaciones 16
- 17. 17 Publicación de datos – Datasets: • Descargables • Disponibles en triple store (algunos) – Metadata • Disponible en Triple Store • RDFa en Drupal 17
- 18. 18 Agenda • Historia • Conversión de datos • Linkeo de datos • Publicación • Conclusiones
- 19. 19 LOGD • El proveedor más grande del mundo de Linked Data – 8.500+ millones de triples – Sobre 7K+ links a Linked Data cloud • Socio importante del gobierno de USA – http://data.gov/semantic – Mash-a-thon • Fuente educacional para gobierno, ciudadanos. • No sólo data.gov sino datos de gobierno en gral. • Finalista en Semantic Web Challenge 2010 19
- 20. 2020 Datasets
- 21. 21 Demos 21
- 24. 24 Tutorial: LOGD & jQuery 24