Open Data

Políticas de transparencia
activa: Del “que” al “como”
Open Data, RISP.
David Fernández Mena

Objetivo y mecánica
 No es una conferencia
 Análisis status quo
 Todos expertos. Participación

 Conocer y revisar el estado, tendencias y terminología
empleada en materia de apertura de información pública
 Open Data
 RISP

 Revisar Casos

Conceptos
 Abierto Vs. Cerrado o Propietario
 Formatos
 Estándares
 Contenidos
 Abierto o libre

 Web Social o Web 2.0
 Web Semántica o Web 3.0
 Raw Data Vs. Linked Data
 Interoperabilidad

De nuevo: ¿Qué es Transparencia?
 Concepto multidimensional difícil de definir
 Financiera, política, “in rationale”, en procesos de
gobierno.

 Algunos autores consideran que La Transparencia
equivale a las “Obligaciones de Transparencia” o
“Publicidad Activa”
 Y que el Acceso a la Información es otra cosa

¿Eso es todo?
 La Transparencia es solo una característica
necesaria. Una herramienta esencial para diversas
finalidades:
 Rendición de cuentas
 Gobierno abierto
 Democracia participativa
 Etc.

Transparencia focalizada o
proactiva
 Cumplir mas allá de lo que el marco legal
exige en Obligaciones de Transparencia
 Publicar todas las solicitudes y respuestas (no todos los
estados tienen un SISI)
 Búsqueda de esquemas de identificación de temas para
transparencia focalizada
 Ventajas administrativas

¿Y si vamos más allá
todavía?
 Lógica Documental Vs. Lógica de
Datos

Wisdom
Information
Documents
Data

No sólo el que, sino el como
 ¿Cómo se puede hacer para liberar toda esa
información que mañana puede ser de interés de la
ciudadanía?
 (No sólo la que hoy es)

RISP y Open Data
 RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):
 Poner la Información del Sector Público disponible, tal cual es
(en bruto) en formatos estándares abiertos, facilitando su
acceso y permitiendo su reutilización.

 Open Data:
 El movimiento Open Data propone que todos los datos
sean libres, en formatos estándares y con licencias
copyleft.

RISP y Open Data
 RISP (Reutilización de la Información del Sector Público):
 Fuente: Directiva 2003/98/CE
 Orientación: datos públicos como materia prima cuya
reutilización genera riqueza en Europa

 Open Data:
 Fuente: Open Government Data Principles
 Orientación: derecho de la ciudadanía a acceder a los datos
generados por los entes públicos

Muchas diferencias
 RISP
 Enfoque económico
 Enfoque documental
 Uso gratuito u oneroso
 Voluntario
 Tema de Protección de Datos
 Licencia abierta o cerrada (en discusion)
 Formato abierto o cerrado

Muchas diferencias
 Open Data
 Es una forma de RISP
 Enfoque de Difusion e innovacion (I+D+I)
 Enfoque de Datos.
 Lo mas desagregados posible.
 Uso gratuito
 Tema de Protección de Datos puede simplificarse
 Licencia libre
 Formato abierto o cerrado

Open Government Data
Principles
Los datos serán:
1. Completos: Todo dato público = los no sujetos a limitaciones de
privacidad, seguridad o propiedad.
2. Primarios: Lo más desagregados que sea posible.
3. Actuales: Disponibles con prontitud para preservar su valor.
4. Accesibles: Disponibles para todos los usuarios y todos los propósitos.
5. Procesables: Razonablemente estructurados para permitir su
procesamiento automático.
6. No discriminatorios: Disponibles para todos, sin requisitos de registro
previo.
7. No propietarios: En formatos estándares (xml, csv, rdf, …)
8. Copyleft: No sujetos a copyright, sólo limitados por la
seguridad, privacidad y propiedad.

Traducción propia de: https://public.resource.org/8_principles.html

Open Data dentro de lo
“Open”
 Ecosistemas abiertos.
 Open Source
 Open Innovation
 Open Governance
 Open Government
 Open Data

Características del modelo
 #1: No documents, but data

 #2: No authorizations, but free reuse

 #3: No information-on-demand, but on-offer

 #4: No fees, but free

 #5: First, transparency, then collaboration

 #6: Data centered model

Cronología de la apertura de la información
pública

libro DIRECTIVA LEY
verde 2003/98/CE 37/2007

99 00 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12

oGov Data Administración
Principles Obama:
data.gov

data.gov: portal USA de open data, que
materializa a gran escala los 8 principios de
los Datos Públicos Abiertos.

Cronología de la apertura de la información
pública
Acuerdo
29/12/2009

Decreto
472/2009

07 08 09 10 11 12

LEY
37/2007
data.gov data.gov.uk

Un movimiento mundial en
eclosión

Fundación CTIC | http://datos.fundacionctic.org/sandbox/catalog/faceted/

Política pública
1. Mejorar los sistemas de información de la
Administración
2. Aumentar la transparencia informativa
3. Generar interoperabilidad de datos entre
webs del sector público
4. Fomentar la innovación
5. Crear valor mediante la reutilización de la
información pública

Áreas de valor
For Governments and civil society (Ton Zijlstra):
 Participation, self empowerment
 Transparency, democratic control
 Better (gov) products and services
 New (gov) products and services
 Policy impact analysis, data journalism
 Efficiency and effectivity of government bodies
 New knowledge

Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe

Áreas de valor
For companies and entrepeneurs:
 New businesses based on reuse of data
 Products and services enriched with data reuse
 Stimulation of local innovation
 More efficient and transparent markets
 Improving internal efficiency

Ton Zijlstra: http://www.slideshare.net/TonZijlstra/ogd-in-europe

Protección de Datos y Open Data
 Necesariamente, en la mayoría de los casos hay que
desagregar
 Hay que tener cierto cuidado
 Implica un costo para la administración debido al
tratamiento. O diseñar específicamente : Transparency
by design and Privacy by design.
 Hay datos difíciles de tratar (cámaras, placas de
vehículos etc.)

Propiedad Intelectual y Open Data
 Responsables
 Licenciamiento
 Licencias propietarias pero universales
 Cuando los datos son de terceros
 Licencias Abiertas
 Creative Commons
 Color Iuris
 Propias
 Hacia la licencia única europea
 Licencias Libres

Impactos
 Qué ocurrió en un año:

 http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_the_year_op
en_data_went_worldwide.html

Impactos
 Dificultad de medición
 Medición Económica
 España, de acuerdo con Aporta, en 2011 ha generado 600
M. de Eur.
 La UE estima unos 4 Billones de EUR
 Estados Unidos, cerca de 45 Billones de USD
 Google estimó que 27 Billones de USD eran de información
pública… en 2006.
 Existe poca medición concreta de otros aspectos.

La Escala de Tim Berners-
Lee
 ★ make your stuff available on the Web (whatever format)
under an open license

 ★★ make it available as structured data (e.g., Excel instead of
image scan of a

 ★★★ use non-proprietary formats (e.g., CSV instead of
Excel)

 ★★★★ use URIs to identify things, so that people can
point at your stuff

 ★★★★★ link your data to other data to provide context

Linked Data y la Web
Semántica
 Linked Data ayuda a generar la Web
Semántica
 Debemos liberar los datos YA o darles calidad
(Linked Data)

Revisión de ejemplos de
portales
 Open Data Euskadi
 Data.gov
 Proyecto Aporta
 Datos.gob.es
 LAPSI
 Ayuntamiento de Zaragoza

Que no hay que hacer
 El caso RENFE
 Precios elevados
 CENDOJ
 Eslovenia y las sentencias.

La transparencia provoca
eficiencia

La transparencia ya no es
una opción

¿Cuál es más transparente?
 Muchas Gracias

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