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BASES DE DATOS DOCUMENTALES: ESTRUCTURA Y PRINCIPIOS DE USO
Luis Rodríguez Yunta
CINDOC-CSIC
INDICE
Introducción.
Definición de base de datos documental bibliográfica
Tipología de las bases de datos documentales
3.1. Tipología según el organismo productor
3.2. Tipología según el modo de acceso
3.3. Tipología según su cobertura temática
3.4. Tipología según su cobertura documental
3.5. Tipología según el modelo de tratamiento documental
Estructura interna de una base de datos
La recuperación de información en bases de datos documentales
5.1. Opciones de búsqueda
5.2. Herramientas de búsqueda
5.3. Campos de búsqueda y control del vocabulario
Otras operaciones de la consulta de una base de datos: visualización,
impresión, exportación,...
¿Cómo realizar búsquedas en bases de datos?
¿Qué debe conocerse sobre una base de datos antes de utilizarla?
Bases de datos y acceso al documento original
Bibliografía
INTRODUCCIÓN
El objetivo de este capítulo es presentar las características generales de las
bases de
datos bibliográficas y ofrecer algunas informaciones básicas para un uso más
eficaz de
las mismas. Bajo la denominación genérica de bases de datos documentales se
engloban diferentes modelos que pueden diferenciarse tanto en el contenido
(tipos de
documentos que describen) como en la estructura de las mismas. Los primeros
apartados de este capítulo intentan establecer una tipología.
Sin embargo, existen otras diferencias entre bases de datos marcadas por los
distintos programas informáticos con los que se realiza el acceso a su
interrogación.
La segunda parte de este capítulo sistematiza las funciones fundamentales que
pueden encontrarse en dichos programas.
DEFINICION DE BASE DE DATOS DOCUMENTAL BIBLIOGRÁFICA

Una base de datos es un conjunto de información estructurada en registros y
almacenada en un soporte electrónico legible desde un ordenador. Cada registro
constituye una unidad autónoma de información que puede estar a su vez
estructurada en diferentes campos o tipos de datos que se recogen en dicha base
de
datos. Por ejemplo, en un directorio de miembros de una asociación, un registro
será
la ficha completa de cada uno de los socios. En cada registro se recogerán
determinados datos, como el nombre, la profesión, la dirección o el teléfono,
cada uno
de los cuáles constituye un campo.

Hay tres grandes modelos de bases de datos según el contenido de sus
registros:
Bases de datos con información factual: recogen informaciones muy
concretas y actuales, generalmente de carácter numérico: datos
estadísticos, series históricas, resultados de encuestas, convocatorias de
becas o subvenciones, convocatorias de eventos, ofertas de empleo,...
Directorios: recogen datos sobre personas o instituciones especializadas
en una actividad o materia concreta. Hay directorios de profesionales, de
investigadores, de centros de investigación, de bibliotecas, de revistas
científicas, de empresas, de editoriales,...
Bases de datos documentales. En este último grupo, cada registro se
corresponde con un documento, sea éste de cualquier tipo: una publicación
impresa, un documento audiovisual, gráfico o sonoro, un documento de
archivo, un documento electrónico,...
Una base de datos se crea y mantiene de forma continuada con el objetivo de
resolver
necesidades de información concretas de un colectivo, una empresa o el conjunto
de
la sociedad. Estos recursos electrónicos pueden ser consultables directamente en
formato electrónico o ser utilizados para elaborar productos impresos:
bibliografías,
directorios, informes.
Los registros de las bases de datos documentales pueden incluir o no el
contenido
completo de los documentos que describen, según lo cuál se distinguen tres
categorías:
Bases de datos de texto completo: son aquellas que estén constituidas
por los propios documentos en formato electrónico, por un volcado
completo de su texto. Pueden incorporar además campos en los que se
contiene la información fundamental para facilitar su descripción y
recuperación. En estos sistemas la operación de búsqueda (que puede
abarcar la totalidad del texto) y la consulta del documento se producen sin
salir del propio sistema de información.
Archivos electrónicos de imágenes: están constituidos por referencias
que permiten un enlace directo con la imagen del documento original, sea
éste un documento iconográfico (fotografías, imágenes de televisión,...) o
un documento impreso digitalizado en formato de imagen. En estas bases
de datos normalmente la búsqueda está limitada a los campos de la
referencia bibliográfica y no se pueden localizar otros términos presentes
en el texto completo del documento original.
Bases de datos referenciales: sus registros no contienen el texto
original sino tan sólo la información fundamental para describir y permitir la
localización de documentos impresos, sonoros, iconográficos, audiovisuales
o electrónicos. En estos sistemas de información sólo se puede obtener
referencias sobre documentos que habrá que localizar posteriormente en
otro servicio (archivo, biblioteca, fototeca, fonoteca,...) o solicitar a un
servicio de suministro de documentos. Sin embargo, una base de datos
referencial puede incluir campos que faciliten la localización del documento
(bibliotecas, signaturas, direcciones en Internet,...) o incluso enlaces
directos para obtener directamente el original a través de otro programa
(tratamiento de texto, navegador de Internet,...).

Las bases de datos bibliográficas son generalmente bases de datos
documentales referenciales, cuyos registros contienen referencias de documentos
impresos o de texto.
3. TIPOLOGIA DE LAS BASES DE DATOS DOCUMENTALES
Se pueden establecer diferentes tipologías para caracterizar los diferentes
modelos de
bases de datos documentales. Aquí se han establecido cinco clasificaciones
alternativas:
Según el organismo productor.
Según el modo de acceso.
Según su cobertura temática y el destinatario.
Según su cobertura documental.
Según el modelo de tratamiento documental.
Las tres primeras son aplicables a cualquier tipo de base de datos, mientras
que las otras dos son específicas de las bases de datos documentales.
3.1. TIPOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS SEGUN EL ORGANISMO
PRODUCTOR
3.1.1. Bases de datos de organismos públicos y de la administración: Las
bibliotecas y centros de documentación de los ministerios, instituciones
públicas,
universidades y organismos públicos de investigación elaboran gran cantidad de
recursos de información. Estos sistemas pueden ser:
Bases de datos de acceso público, sean gratuitas o no.
Bases de datos de uso interno, con información de acceso restringido.
3.1.2. Bases de datos de instituciones sin ánimo de lucro: Fundaciones,
asociaciones, sindicatos y organizaciones no gubernamentales elaboran
frecuentemente sus propios sistemas de información especializados.
3.1.3. Bases de datos de entidades privadas o comerciales: Los centros de
documentación, bibliotecas y archivos de las empresas pueden elaborar distintos
tipos
de sistemas de información:
Bases de datos de uso interno para facilitar la circulación de información
dentro de la empresa
Bases de datos de uso interno que ocasionalmente ofrecen servicio hacia el
exterior (usuarios particulares u otras instituciones).
Bases de datos comerciales, diseñadas específicamente para ser utilizadas
por usuarios externos.
3.1.4. Bases de datos realizadas por cooperación en red: Se trata de sistemas
de información cuya elaboración es compartida por diversas instituciones.
Algunas

bases de datos internacionales se elaboran a través de este sistema de trabajo,
con
diversos centros nacionales responsables de la información perteneciente a cada
país.
3.2. TIPOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS SEGÚN EL MODO DE ACCESO
3.2.1. Bases de datos de acceso local. Para consultarlas es necesario acudir al
organismo productor, a su biblioteca o centro de documentación. Pueden ser
consultables en monopuesto o en varios puntos de una red local.
3.2.2. Bases de datos en CD-ROM. Pueden adquirirse por compra o suscripción
bien directamente por un particular o por una biblioteca o centro de
documentación
que permita su consulta a sus usuarios. En algunas instituciones se instalan
diferentes
CD-ROM en una red local para permitir su consulta desde cualquier ordenador
conectado a la misma.
3.2.3. Bases de datos en línea. Pueden consultarse desde cualquier ordenador
conectado a través de un modem a la línea telefónica o a través de un servidor a
Internet. La consulta puede ser libre (gratuita) o exigir la solicitud previa de
un clave
personal de entrada (denominada comúnmente con el término inglés password). Para
obtener un password puede exigirse la firma de un contrato.
Hay diferentes tipos de acceso en línea:
acceso vía telnet o mediante conexión telefónica: el usuario realiza
una conexión estable al host (gran ordenador) en donde se halla la base de
datos, bien a través de la línea telefónica ordinaria, de redes especiales de
transmisión de datos o a través de Internet. La interfaz de usuario
instalada en dicho ordenador remoto determinará si la interrogación debe
realizarse por menús o por comandos o expresiones de un lenguaje
determinado. Cuando un usuario entra en una base de datos vía telnet
establece una sesión de trabajo interactiva con el programa que gestiona la
base de datos, que le permite aplicar todas las posibilidades de
interrogación que tenga el sistema: selección, combinación y visualización
o impresión de resultados. En cualquier momento podrá visualizar todas las
búsquedas realizadas hasta ese instante y establecer combinaciones entre
ellas.
acceso vía web: conexión a través de un formulario existente en una
página web de Internet, diseñado para lanzar preguntas a una base de
datos. Este medio de acceso se realiza, en ocasiones, con la restricción de
tener que definir la estrategia de búsqueda en un único paso, sin que sea
posible combinar búsquedas realizadas anteriormente.
Una misma base de datos puede tener acceso local y además una edición en CD-ROM
y un sistema de acceso en línea. Sin embargo, puede haber diferencias en el
contenido presente en cada uno de estos formatos o en el grado de actualización
de la
información. Por ejemplo, el productor de una base de datos puede ofrecer la
conexión en línea a la base de datos completa con actualización diaria y, en
cambio,
editar un CD-ROM que tan sólo contenga los últimos cinco años de información y
se
actualice semestralmente.

3.3. TIPOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS SEGÚN SU COBERTURA TEMÁTICA
3.3.1. Bases de datos científico-tecnológicas: contienen información destinada a
los investigadores de cualquier ámbito científico o técnico. A su vez, este
grupo puede
dividirse en:
Bases de datos multidisciplinares: abarcan varias disciplinas científicas o
técnicas.
Bases de datos especializadas: recopilan y analizan documentos
pertinentes para una disciplina o subdisciplina concreta: investigación
biomédica, farmacéutica, química, agroalimentaria, social, humanística,
etc.
3.3.2. Bases de datos económico-empresariales: contienen información de
interés para empresas, entidades financieras,....
3.3.3. Bases de datos de medios de comunicación: contienen información de
interés para los profesionales de medios de comunicación de masas: prensa,
radio,
televisión,...
3.3.4. Bases de datos del ámbito pólitico-administrativo y jurídico: contienen
información de interés para los organismos de la administración y los
profesionales del
Derecho: legislación, jurisprudencia,...
3.3.5. Bases de datos del ámbito sanitario: además de las propias del primer
grupo especializadas en ciencias de la salud, existen otros sistemas con
información
de interés sanitario: historiales médicos, archivos hospitalarios,...
3.3.6. Bases de datos para el gran público: contienen información destinada a
cubrir necesidades de información general, de interés para un gran número de
usuarios.
3.4. TIPOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS SEGÚN SU COBERTURA
DOCUMENTAL
3.4.1. Bases de datos centradas en un único tipo de documento. Su objetivo
es recopilar y permitir la localización de un tipo documental muy concreto. Hay
bases
especializadas en patentes, tesis doctorales, informes, artículos de revista,...
Como ejemplos de este modelo pueden citarse:
La base de datos NTIS (National Technical Information Service),
especializada en documentos técnicos oficiales de Estados Unidos), que
puede consultarse en http://www.ntis.gov o en
http://library.dialog.com/bluesheets/html/bl0006.html
Las bases de datos especializadas en tesis doctorales, Dissertation
Abstracts (de carácter internacional, cuya descripción puede consultarse
en http://library.dialog.com/bluesheets/html/bl0035.html) o Teseo (tesis
españolas, consultable en http://www.mcu.es/TESEO/index.html).

3.4.2. Bases de datos que reúnen varios tipos de documentos. Su objetivo es
dar información sobre una disciplina, incorporando para ello diferentes
tipologías
documentales.
Como ejemplo de este modelo puede citarse la base de datos ERIC,
especializada en una temática concreta (Educación) sobre la cual recoge
referencias
bibliográficas de artículos, monografías, informes, tesis... Puede consultarse
en
http://askeric.org/Eric/ o en
3.5. TIPOLOGÍA DE LAS BASES DE DATOS SEGÚN EL MODELO DE
TRATAMIENTO DOCUMENTAL
3.5.1. Bases de datos de sumarios o sin análisis de contenido: se componen
de referencias bibliográficas sencillas, en las cuáles el productor se limita a
grabar
los datos de la propia fuente y no realiza ningún análisis del contenido.
Incorporan
solamente los datos descriptivos fundamentales para localizar el documento,
presentes en el sumario: autor, título y datos de la fuente. En ocasiones pueden
incorporar el resumen editado con el propio documento original, generalmente
elaborado por el propio autor. En la mayoría de estas bases de datos la búsqueda
por materias sólo puede realizarse a través de las palabras del título del
artículo. En
muchas áreas temáticas los títulos pueden resultar poco significativos. Los
resultados obtenidos en una búsqueda tienen cierta pertinencia, pero la escasez
de
puntos de acceso para la búsqueda por materias no garantiza la exhaustividad.
Como ejemplos de este modelo pueden citarse las bases:
Currents Contents del Institute for Scientific Information
http://www.isinet.com/isi/products/index.html
Uncover de la Universidad de Tennessee
http://www.lib.utk.edu:90/uncover
http://library.dialog.com/bluesheets/html/bl0420.html)
Article@INIST
http://services.inist.fr/public/fre/conslt.htm
Compludoc
http://www.ucm.es/BUCM/complu/frame.htm
Por la similitud de contenido, podrían incluirse dentro de este modelo los
servicios
de suscripción a revistas electrónicas establecidos por empresas de distribución
de
publicaciones periódicas, como por ejemplo el servicio SWETSCAN
(http://www.swetsblackwell.com/custss-about.htm).
3.5.2. Catálogos de bibliotecas: Son bases de datos que responden estrictamente

a los fondos contenidos en una biblioteca o en una red de bibliotecas (catálogos
colectivos). Tienen una alta homogeneidad, gracias a la aplicación de normas
internacionales de Catalogación. En estos sistemas se puede garantizar la
búsqueda
por ejemplar conocido. Por el contrario, la búsqueda por materias es en
ocasiones
dificultosa y con algunas variaciones entre diferentes catálogos. Puede
realizarse a
través de la clasificación o de los encabezamientos de materias.
Como ejemplos de este modelo puede destacarse en España el Catálogo de la
Biblioteca Nacional Ariadna (http://www.bne.es/esp/cat.htm) y los catálogos

colectivos, de la red de bibliotecas del CSIC (http://sauco.csic.es:4505/ALEPH)
o de la
red de bibliotecas universitarias REBIUN (http://www.uma.es/rebiun/).
Ejemplo de registro del catálogo colectivo de la red de bibliotecas del CSIC
Autor: Luque Sánchez, Ángela de
Ontoria Peña, Antonio
Título: Personalismo social
Subtítulo: hacia un cambio en la metodología docente
Responsabilidad: Ángela de Luque Sánchez, Antonio Ontoria Peña
Publicación: Córdoba : Universidad. Servicio de Publicaciones , 2000
Colación: 254 p. ; 24 cm.
ISBN: 84-7801-520-5
Materias: Pedagogía - Aspectos sociales
Psicología de la educación
Idioma: spa
País: esp
Fecha: 2000
Notas: Bibliog. : p. 241-254
Número CIRBIC : 0868461
Localización : M-EstSoc Sig.: 2/218
3.5.3. Bases de datos con análisis documental más completo: Son sistemas de
información que incorporan un mayor número de puntos de acceso para facilitar la
localización por materias. Cada registro bibliográfico incluye bien un resumen
del
contenido del documento original y/o un conjunto de conceptos o términos
representativos de los temas tratados en el mismo. Se denomina indización al
proceso
de asignación a un documento de estos términos que describen su contenido y que
constituyen entradas en un índice de materias (palabras clave o descriptores).
Estas bases de datos pueden ser independientes de un fondo documental concreto,
ya que su objetivo no es describir una colección sino proporcionar el mayor
número
de referencias potencialmente relevantes para cubrir unas necesidades de
información.
Dentro de este modelo se incluyen numerosas bases de datos especializadas, de
gran
importancia y prestigio internacional como:
Medline (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/PubMed/)

ERIC (http://askeric.org/Eric/)
Chemical Abstracts (http://www.cas.org/casdb.html)
INSPEC (http://www.iee.org.uk/publish/inspec/)
Sociological Abstracts (http://www.csa.com/csa/factsheets/socioabs.shtml)
Francis (http://www.inist.fr/francis/francis.htm)
Pascal (http://www.inist.fr/pascal/pascal.htm ).
Dentro de las bases de datos españolas puede destacarse por su mayor antigüedad
las bases de datos del CSIC (Índice Médico Español, ICYT e ISOC, consultables en
http://www.cindoc.csic.es/prod/dbsconx.html) y Teseo del Consejo de
Universidades (http://www.mcu.es/TESEO/index.html).
Dentro de este grupo de bases de datos no hay un modelo único, sino una gran
variedad de posibilidades, según los criterios de análisis documental adoptados
por el
productor del sistema de información:

Bases de datos con clasificación y resúmenes. En estos sistemas de
información la búsqueda por materias se realiza generalmente a través
de las palabras del título y del resumen. Tienen una alta cantidad de
puntos de acceso, pero en ocasiones la búsqueda puede ser muy
dificultosa.
Bases de datos con clasificación e indización por descriptores o palabras
clave (para la definición de estos conceptos véase el apartado 5.3.). Se
caracterizan por permitir una mayor pertinencia de la recuperación. Sin
embargo para sacarles un óptimo rendimiento es conveniente que el
usuario conozca el listado de términos utilizados para la descripción del
contenido de los documentos.
Bases de datos con clasificación, indización y resúmenes: teóricamente
reúnen las ventajas de los dos grupos anteriores. Dentro de este modelo
conviven bases de datos con diferentes criterios de indización (genérica o
específica) y diferentes modelos de resúmenes (informativos o
indicativos).
3.5.4. Indices de citas. Son sistemas de información en los que, además de
extraer los datos de descripción de los documentos, se vacían sistemáticamente
las
referencias bibliográficas citadas en los artículos de las revistas científicas.
Su
mayor utilidad radica en servir de apoyo para la elaboración de estudios
bibliométricos y de productividad científica: autores, instituciones y
publicaciones
científicas más citadas; pervivencia de la literatura científica,...
Ejemplos de este modelo son las bases de datos producidas por el Institute for
Scientific Information: SciSearch, Social SciSearch y Arts & Humanities Search
(http://www.isinet.com/isi/products/index.html).
4. ESTRUCTURA INTERNA DE UNA BASE DE DATOS
Las bases de datos se componen de diferentes registros con su correspondiente
número de identificación. En una base de datos bibliográfica cada registro se
corresponde con una referencia de un documento original, que puede ser una
publicación independiente (monografía, tesis, informe,...) o una parte con
autonomía de contenido dentro de otra publicación (artículo incluido en una
revista,
una serie o una compilación, ponencia o comunicación en las actas de una reunión
científica,...)
La información contenida en cada registro bibliográfico se estructura en
diferentes
campos para facilitar su control sistemático y su recuperación individualizada.
Algunos campos reflejarán la descripción formal del documento y otros van
destinados a reflejar su contenido temático. Según el modelo de base de datos y
el
tipo de documentos vaciado en la misma se establece una estructura de campos
particular.
Por ejemplo, en una base de datos donde se incorporan referencias de artículos
de
revista se encuentran campos como los siguientes:
Autor o autores del documento original.
Título del artículo.

Título de la revista en la que aparece.
Año de publicación.

Datos fuente: volumen, número, páginas.
Idioma en el que está escrito el documento.
Clasificación que describe el tema central tratado en el documento.
Palabras clave que caracterizan cada uno de los temas tratados con
suficiente relevancia en el artículo (véase el punto 5.3.).
Resumen: texto breve que sintetiza el contenido del documento.
En algunas de estas bases de datos el campo de palabras clave se sustituye por
un
conjunto de diferentes campos que informan sobre distintos aspectos del
contenido
del documento. Con ello se pretende mejorar la pertinencia de la recuperación.
Según la cobertura temática se pueden encontrar campos como los siguientes:
Descriptores (véase el punto 5.3.): términos que describen conceptos
teóricos tratados de forma especialmente relevante en el artículo.
Identificadores: nombres propios de personas, obras o instituciones
tratadas en el artículo.
Topónimos o identificadores geográficos: nombres propios de lugar.
Sustancias químicas (en bases de datos de esta temática u otras afines).
Magnitudes numéricas (en bases de datos de ingeniería)
Coordenadas geográficas (en bases de datos sobre geología o geografía)
Legislación y/o Jurisprudencia (en bases de datos de Derecho)
Período histórico: fechas, décadas o siglos a los que se refiere la
temática tratada en el documento (en bases de datos sobre Historia).
También pueden existir otros campos para la descripción formal:
Afiliación institucional de los autores.
ISSN de la revista.
País de edición de la revista.
Biblioteca o fondo donde se localiza el documento.
A continuación se muestran varios ejemplos de una misma base de datos que
incluyen una amplia diversidad de campos para diferentes tipos de documentos,
extraídos de la base de datos ISOC del CINDOC
(http://www.cindoc.csic.es/prod/dbsconx.html):

Base de datos ISOC: Registro de artículo de revista:
Núm. registro: 411476
Autores: Camacho Mene, María Teresa
Título del artículo: La inmigración en la comunidad de Murcia: Una experiencia
de
acogida
Lugar de trabajo: Cáritas Murcia, España
ISSN de la revista: 0417-8106
Título Revista: DOCUMENTACION SOCIAL
Datos fuente: 2000, (121): 295-307
Tipo documento: AR
Lengua: ES
Clasificación: 751407;751602
Localización: ISOC
Descriptores: Inmigrantes; Política social; Acción social; Integración social;
Centros de acogida; Acogimiento familiar; Necesidades básicas; Formación
profesional; Protección de menores
Identificadores: Cáritas
Topónimos: Región de Murcia
Resumen: El fenómeno de la inmigración responde a causas estructurales, muchas
de las cuales están motivadas por la injusticia, que hay que buscar tanto en la
situación de los países de origen como de los de acogida. La inmigración no es
un fenómeno nuevo en Europa, ni en España y ni siquiera en Murcia. La
novedad está en que la Reqión ha pasado de ser emisora a receptora de
emiqrantes, y además en mayor número que la del resto de España, lo que
supondría unos 45.000 inmiqrantes..... (A.)
(resumen cortado para elaborar este ejemplo)
Base de datos ISOC: Registro de comunicación o ponencia:
Núm registro: 408788
Autores: Ordóñez Vergara, María José
Título del artículo: Información y desarrollo industrial
Lugar de trabajo: Univ. Coruña, España
ISBN/ISSN: 84-7585-919-4
Datos fuente: 2000: 487-497, 6 ref
Tipo documento: AC
Modo del documento: PO
Lengua: ES

Clasificación: 200105
Localización: ISOC
Congreso: Jornadas Españolas de Documentación. VII. 2000. Bilbao
Editor: Bilbao: Universidad del País Vasco, 2000
Notas: Gráficos, anexo con revistas solicitadas más de 15 veces
Descriptores: Demanda de información; Farmacia; Estudios de usuarios; Industria
farmacéutica; Revistas científicas
Identificadores: CINDOC
Topónimos: Comunidad de Madrid
Resumen: En este artículo se exponen los principales resultados de un estudio
pormenorizado a partir de los datos obtenidos de una investigación, basada
en métodos indirectos de recocida de datos, donde se corroboran las
conclusiones anteriormente obtenidas sobre las empresas farmacéuticas
ubicadas en la Comunidad Autónoma de Madrid (CM).

Base de datos ISOC: Registro de informe o documento de trabajo:
Núm. Registro: 379077
Autores: Maudos, Joaquín; Pastor, José Manuel; Pérez García, Francisco; Quesada
Ibáñez, Javier
Título del Artículo: Eficiencia en costes y beneficios en la banca europea
Título en Inglés: Cost and Profit Efficiency in European Banks
Lugar de Trabajo: Univ. Valencia, España
Datos Fuente: 1999, (Wp-Ec 99-12): 36 P., 23 ref.
Tipo Documento: IN
Lengua: EN
Clasificación: 303120
Localización: ISOC
Editor: Valencia: Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas, 1999
Serie: Documento de Trabajo
Signatura: DT-ECO-9912
Notas: Resumen (ES, EN), cuadros, gráficos
Descriptores: Sistema bancario; Análisis coste-beneficio; Eficiencia económica;
Modelo Econométrico
Topónimos: Países de la Unión Europea
Periodo histórico: 1993: 1996
Resumen: El análisis de ratios contables como indicadores de competitividad ha
sido completado y ocasionalmente revisado por la creciente utilización de
indicadores más sofisticados de eficiencia. En los últimos años, más de un
centenar de trabajos han analizado la eficiencia de las instituciones
financieras, centrándose mayoritariamente en la vertiente de los costes... (A.)
Para facilitar la rapidez en la recuperación de información, los sistemas de
gestión
documental permiten la elaboración de diccionarios o índices alfabéticos.
Algunos
programas trabajan con un índice único formado por palabras procedentes de todos
los campos de cada registro. Otros manejan diferentes índices para cada campo.
El
productor de la base de datos deberá configurar cómo se construyen estos
diccionarios según las necesidades de información que se desea cubrir y según
las
posibilidades que ofrece el programa o software utilizado. La información de
algunos campos puede no ser interrogable si el diseño del procedimiento de
elaboración del diccionario no lo incluye. Los índices pueden estar formados por

palabras (unitérminos) o por frases (texto completo de un campo o de cada
ocurrencia de un campo: cada autor, cada descriptor,...)
5. LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN EN BASES DE DATOS
DOCUMENTALES
Un mismo sistema de información puede estar accesible desde distintos soportes:
acceso vía telnet, acceso desde una página web y edición en CD-ROM. Cada uno de
estos formatos puede tener su propio sistema de interrogación y una forma de
presentación o interfaz de usuario diferente. En el acceso tradicional en línea
(telnet) la consulta puede realizarse a través de un formato de menús en los que
el
usuario va seleccionando sucesivas opciones o mediante complejos lenguajes de
recuperación formados por comandos y operadores. Por el contrario, en la
consulta
en páginas web y en la mayoría de los CD-ROM el usuario debe completar
formularios diseñados en entorno Windows.

Algunos sistemas permiten que la consulta pueda realizarse en varias bases
de datos simultáneamente. Esta opción es posible a través de algunos
distribuidores de bases de datos y en determinadas ediciones en CD-ROM.
5.1. OPCIONES DE BUSQUEDA
En general todos los sistemas de recuperación de información (se presenten en
forma de lenguaje de comandos, por menús o en formularios) permiten realizar
diferentes modalidades de búsqueda:
5.1.1. Búsqueda directa: se teclea directamente una o varias palabras en el
espacio reservado para ello por el sistema de interrogación en la base de datos.
Pueden distinguirse a su vez dos tipos dentro de esta modalidad:
Interrogación en texto libre: el usuario realiza su consulta sin tener
en cuenta la estructura de campos de los registros de la base de datos.
Generalmente, el sistema busca el término o los términos solicitados en
la totalidad de los campos de la base. En algunas bases de datos esta
búsqueda se realiza solamente en determinados campos, aquellos que el
administrador de la misma ha establecido.
Ejemplo extraído de la pantalla de búsqueda de la base ICYT:
Interrogación en campos individuales: el usuario realiza su consulta
directamente sobre el campo o campos que ha seleccionado
previamente: autor, revista, descriptores, etc...
Ejemplo extraído de la pantalla de búsqueda de la base ICYT:
5.1.2. Búsqueda a través de índices: en vez de teclear un término, el usuario
visualiza un diccionario o índice alfabético de las entradas de todos los campos
o de
uno concreto (índice de autores, descriptores,...) y selecciona las más
adecuados a
su búsqueda. El proceso puede parecer más lento pero es más seguro, ya que la
búsqueda se adapta mejor al contenido real de los registros de una base de
datos.

En esta posibilidad hay que tener en cuenta si el sistema trabaja con uno o
varios
índices y cómo se realizan los mismos:
Índices por palabras: incluyen solamente unitérminos (conceptos
expresados en una sola palabra). Se elaboran, por ejemplo, con todas las
palabras extraídas del título o del resumen de los documentos. La
mayoría de los productores de bases de datos establecen una lista de
“palabras vacías“ (preposiciones, artículos,...) para reducir el tamaño de
estos índices. Los términos presentes en esta lista de palabras vacías no
serán consultables.
Ejemplo extraído de la consulta en la base de datos ICYT:
Índices por frase: incluyen entradas compuestas por varias palabras. Por
ejemplo: apellidos y nombre del autor, descriptores o encabezamientos
de materias,...
Ejemplo extraído de la consulta en la base de datos ICYT:

5.1.3. Búsqueda jerarquizada: la interrogación se realiza a través de una
estructura jerárquica. Es decir, a partir de un concepto genérico se pueden
localizar, no sólo los registros en los que aparece dicho término, sino además
todos
aquellos en los que figure algún concepto más específico de su campo semántico.
Está opción de búsqueda sólo será posible en aquellos sistemas de información
que
cuenten con campos codificados o que utilicen lenguajes estructurados
jerárquicamente en la clasificación o en los descriptores.
5.1.4. Búsqueda a través de códigos: en determinados campos de algunas
bases de datos la interrogación no se realiza a través de un texto sino a través
de
códigos numéricos o alfanuméricos. Pueden ser campos codificados la
clasificación,
el idioma, la tipología documental,...
5.2. HERRAMIENTAS DE BÚSQUEDA

Para realizar una búsqueda compleja en una base de datos es preciso utilizar un
número elevado de conceptos. Hay que precisar los diferentes aspectos temáticos
implicados y además contar con la posibilidad de que cada uno de ellos pueda
estar
expresado de diferentes maneras (sinónimos, temas relacionados,...). Los
sistemas
de recuperación de información cuentan con diferentes herramientas para
construir
una estrategia y relacionar de forma clara los diferentes términos utilizados en
una
búsqueda.
5.2.1. Operadores lógicos o booleanos. Permiten la combinación de conceptos
en una misma búsqueda. Los sistemas de recuperación utilizan las operaciones
propias de la teoría de conjuntos o álgebra de Boole:
Suma o unión (A or B, A o B): selecciona todos los registros en los que
aparece tanto A como B como ambos a la vez.
Resta o negación (A and not B, A no B): selecciona sólo los registros en los
que se encuentre el término A sin estar acompañado del término B. Es una
operación que debe realizarse con la máxima precaución para no dejar de
seleccionar documentos que sí pueden ser de interés para la consulta
deseada.
Intersección (A and B, A y B): selecciona solamente los registros en los que
aparece simultáneamente los conceptos A y B.
Algunos sistemas permiten también la operación contraria: A xor B:
registros donde está A o B pero no A y B simultáneamente.
Por ejemplo, en una base de datos existen 750 registros en los que se
encuentra la palabra “Filosofía“ y 425 en los que aparece el término “Ciencia“.
Según
se combinen ambos conceptos en una misma búsqueda se obtienen estos
resultados:
750 425
FILOSOFIA CIENCIA
600 150 275
“Filosofía“ and “Ciencia“ = 150 registros en los que figuran ambos
términos. Este valor corresponde a la intersección entre los conjuntos
anteriores.
“Filosofía“ or “Ciencia“ = 1025 registros en los que figura alguno de estos
conceptos o bien ambos. Hay que señalar que el resultado de una suma
de dos conjuntos puede no coincidir con la suma aritmética de los
valores de cada uno (750 + 425) ya que aquellos registros que forman
parte de la intersección de ambos conjuntos se contabilizan una única
vez.

“Filosofía“ and not “Ciencia“ = 600 registros en los que figura el primer
concepto sin estar acompañado del segundo.
“Ciencia“ and not “Filosofía“ = 275 registros en los que figura el primer
concepto sin estar acompañado del segundo.
La combinación de diferentes operadores en una misma búsqueda puede exigir la
necesidad de utilizar paréntesis para marcar claramente el orden del proceso de
búsqueda. Por ejemplo, si se desea buscar documentos sobre artes plásticas,
escultura o pintura en Italia no sería correcta la siguiente fórmula:
Italia AND Artes plásticas OR Escultura OR Pintura
En este caso la intersección con el conjunto “Italia“ afectaría solamente a
“artes
plásticas“. Por el contrario, se debería utilizar un paréntesis para conseguir
que la
intersección se realice con los tres términos siguientes y no sólo con el
primero:
Italia AND (Artes plásticas OR Escultura OR Pintura)
Generalmente estas combinaciones booleanas pueden realizarse también a
posteriori entre conjuntos establecidos en búsquedas ya realizadas. Por el
contrario,
algunas sistemas de recuperación vía web no permiten combinar búsquedas
anteriores.
Debe tenerse en cuenta que en algunos sistemas de interrogación se configura uno
de estos operadores booleanos (and, or o not) para que se ejecute por defecto
cuando se teclean dos términos. Obviamente el resultado de la consulta variará
si
se interpreta que debe buscar registros en los que aparezcan ambos a la vez
(intersección) o bien cualquiera de los dos (suma boolena).
5.2.2. Operadores sintácticos, de proximidad o de adyacencia.
Frecuentemente el operador de intersección (and) no es suficiente para precisar
una búsqueda. Por ejemplo, si se desea localizar registros que traten sobre el
escritor “Juan Madrid“ la expresión “Juan and Madrid“ dará como resultado todas
las
referencias en las cuáles aparecen ambos términos pero no necesariamente
relativos a este autor. Para mejorar la pertinencia de la búsqueda, los sistemas
de
recuperación de información incorporan frecuentemente la posibilidad de combinar
conceptos relacionados entre sí por criterios sintácticos: presencia en la misma
frase, el mismo párrafo o el mismo campo, aparición en determinado orden o con
una separación mínima de palabras entre ellas, etc.
Por ejemplo, si se selecciona el operador de búsqueda por frase y se teclea la
expresión “Juan Madrid“ el sistema seleccionará sólo aquellos documentos en los
que estas dos palabras aparezcan juntas y en este orden. Este tipo de operadores
son especialmente necesarios cuando se interroga sobre campos con textos
extensos (resumen o incluso el texto del documento completo).
5.2.3. Truncado: permite la interrogación conjunta de conceptos que comparten
una misma raíz. Mediante un signo de truncado (*, ? o $, según el programa) los
sistemas de recuperación permiten realizar una búsqueda conjunta de todas las
palabras de un índice que comparten un mismo comienzo o raíz.

Por ejemplo, con la expresión: ‘Econom*‘ se recuperan todos los documentos en
los
que figure cualquier término de esta raíz: economía, económico, económica,...
La mayoría de los sistemas de recuperación sólo permiten el truncado por la
derecha (sufijos), otros pueden permitirlo también por la izquierda (prefijos) o
incluso el enmascaramiento interno (truncado limitado a uno o varios caracteres
dentro de una palabra).
5.2.4. Operadores numéricos y de rango. En campos numéricos el sistema de
recuperación puede permitir la búsqueda de todos los valores mayores o menores a
una cifra o comprendidos en un intervalo determinado.
Por ejemplo, si se desea localizar solamente documentos publicados a partir de
1995, habrá que seleccionar en el campo año de publicación los valores mayores
que esta cifra o bien utilizar la expresión 1995:1999 si se prefiere acotar un
periodo.
La existencia de esta opción en los sistemas de recuperación facilita la
consulta en
los campos de carácter numérico (número de registro, año de publicación, códigos
de clasificación, periodo histórico,...)
5.2.5. Acotar o limitar conjuntos. La interrogación se ejecuta sólo sobre los
registros resultado de una búsqueda anterior, en lugar de sobre toda la base de
datos.
5.3. CAMPOS DE BUSQUEDA Y CONTROL DEL VOCABULARIO
La búsqueda por materias se realiza generalmente a través de dos tipos muy
diferentes de campos:
Campos de texto libre: título del documento, resumen, el texto
completo (en bases de datos que lo incluyan).
Campos formados por entradas de un índice alfabético de
materias. Son campos sin la estructura sintáctica de un texto, formados
por grupos nominales de una sola palabra (por ejemplo ‘Filosofía‘) o
más de una (‘Filosofía de la Ciencia‘), que definen un tema de búsqueda
por sí mismas o en combinación con otras entradas del índice. Estas
entradas se denominan términos de indización y puede haber diferentes
tipos:
Encabezamientos y subencabezamientos de materia. Es el
sistema utilizado en los catálogos de las bibliotecas para describir las
materias tratadas en un documento. Se trata normalmente de
términos procedentes de un lenguaje controlado establecido
previamente (Listas de encabezamientos de materia). Cada entrada
del índice se compone de una materia principal (encabezamiento),
que puede estar acompañada de facetas de materia, lugar, tiempo o
forma (subencabezamientos). Por ejemplo, la entrada ‘Mujeres ‘
Historia ‘ Recursos bibliográficos ‘ Cádiz‘ sería un único
encabezamiento con tres subencabezamientos.

Palabras clave: términos simples o compuestos extraídos de los
documentos, sin que estén presentes en ningún lenguaje controlado
preestablecido. En un sistema de indización por palabras clave
pueden utilizarse tantas formas de expresar el mismo concepto como
sean utilizadas por los autores de los documentos originales, por
ejemplo ‘Política ambiental‘ y ‘Política de medio ambiente‘.
Descriptores: son términos simples o compuestos extraídos de un
lenguaje controlado que traducen los conceptos utilizados por los
autores, para evitar la ambigüedad del lenguaje natural. Estos
lenguajes documentales controlados pueden ser simples léxicos o
listados alfabéticos o tratarse de tesauros con una estructura
jerárquica entre sus términos. Los productores de una base de datos
pueden elaborar su propio tesauro o adoptar uno elaborado por otra
institución.
Otros campos de descripción del contenido. En algunas bases de
datos existen diferentes campos destinados a los términos de
indización para facilitar el control del vocabulario y reducir las
ambigüedades existentes entre nombres comunes (campo de
descriptores), nombres propios (campo de identificadores),
topónimos (identificadores geográficos), o cualquier otro definido
para resolver necesidades específicas de información (compuestos
químicos, coordenadas geográficas, legislación y jurisprudencia,
periodo histórico). El contenido de estos campos también puede tener
un control del vocabulario a través de listados de autoridades.
Además puede existir un campo para reflejar aquellos términos que
no se han incorporado aún al tesauro (campo de palabras
candidatas).
La búsqueda debe adaptarse a las características de esta estructura de
campos, adoptando dos tipos de estrategias complementarias:
Cuando se realiza una búsqueda en campos de texto libre (título,
resumen,...) o de palabras clave (lenguajes no controlados), se deben
tener en cuenta las diferentes formas en las que puede aparecer un
concepto en las referencias bibliográficas: sinónimos, conceptos afines,
variaciones gramaticales,...
Por el contrario, cuando la búsqueda se realiza en campos con control del
vocabulario, debemos intentar localizar la forma seleccionada en el
lenguaje controlado utilizado por los productores de la base de datos.
Para ello, es conveniente consultar previamente el tesauro o léxico de
indización o bien realizar la búsqueda a través de la visualización de los
índices de cada campo.
6. OTRAS OPERACIONES DE LA CONSULTA DE UNA BASE DE DATOS:
VISUALIZACIÓN, IMPRESIÓN, EXPORTACIÓN, ETC.
Una vez realizada la interrogación en la base de datos, el sistema de
recuperación
puede permitir alguna o todas estas opciones:
Visualización en pantalla de las referencias. Puede realizarse en un
formato standard o bien permitir la selección de un formato más
completo o más sencillo, según el número de campos que se incluyan.

Ordenación de las referencias de acuerdo al contenido de un campo
concreto: autores, fecha de publicación, etc.
Selección de las referencias concretas que resulten de interés para el
usuario, que marcará las mismas.
Envío de la totalidad de las referencias o sólo de las marcadas al soporte
elegido por el usuario: impresora, fichero texto en el propio ordenador o
en un disquete, fichero de exportación de datos o mensaje de correo
electrónico.
Realización de una petición a un servicio de suministro de documentos,
solicitando la recepción de fotocopias de los artículos seleccionados por
correo ordinario o electrónico.
Lanzamiento de una segunda interrogación a partir de enlaces
hipertexto.
Visualización del historial de las búsquedas realizadas hasta el momento.
Grabación o reutilización de estrategias de búsqueda.
7. ¿CÓMO REALIZAR BUSQUEDAS EN BASES DE DATOS?
Para realizar una consulta eficaz en una base de datos se debe intentar
encontrar la
estrategia más adecuada en cada sistema de información. Para ello se recomienda
seguir estos pasos:
Seleccionar la base de datos más adecuada a la consulta. La elección
tendrá en cuenta la cobertura temática, la homogeneidad del lenguaje
utilizado y la tipología documental analizada por un sistema de
información.
Familiarizarse con las características de la base de datos y del sistema de
recuperación.
Seleccionar los conceptos de búsqueda que representen de forma precisa
el tema de interés. Deben expresarse con todas sus posibles variantes
(sinónimos, conceptos afines), aunque conviene evitar los términos
innecesarios.
Determinar la estrategia de búsqueda: en qué campos puede
encontrarse de forma más pertinente la información buscada y cómo
combinar los diferentes conceptos, con operadores booleanos o de
adyacencia. Las herramientas como el truncado son muy útiles, pero
siempre que se compruebe su alcance para evitar la selección de otros
términos no deseados. Cuando sea necesario se consultarán
directamente los índices de los campos seleccionados u otros recursos
(tesauros, listados,...).
Realizar la búsqueda y visualizar los resultados, valorando la adecuación
de los mismos y la eficacia de la estrategia utilizada.

Si el resultado es poco satisfactorio o existen dudas sobre su idoneidad,
se debe repetir la búsqueda ampliando o limitando la estrategia utilizada.
Seleccionar los registros adecuados a la necesidad de información y
realizar una petición de suministro de documentos o bien obtener un
listado de referencias por impresora o en fichero.
8. ¿QUÉ DEBE CONOCERSE SOBRE UNA BASE DE DATOS ANTES DE
UTILIZARLA?
Para utilizar eficazmente las posibilidades de recuperación en un sistema de
información es recomendable adaptarse lo más posible a sus características
particulares. Para ello es necesario estar informado previamente de su contenido
y
de cómo debe realizarse la búsqueda. Se debe tener en cuenta:
Si el sistema permite la consulta de una única base de datos o de varias
simultáneamente. En este caso habrá que valorar si se trata o no de
bases de datos de características similares.
Cuál es su cobertura temática. En las bases de datos especializadas se
pueden realizar búsquedas prescindiendo de aquellos conceptos que
definen el propio ámbito temático del sistema.
Si se trata de un catálogo o de una base de datos documental con
descriptores y/o con resúmenes.
En el caso de que haya descriptores o encabezamientos de materias, si
estos proceden o no de un léxico controlado accesible.
Cuál es la estructura de campos y en cuáles se realiza la búsqueda por
defecto cuando no se selecciona uno concreto.
Cuando se teclean dos términos se debe saber si el sistema interpreta
que debe buscar registros en los que aparezcan ambos a la vez
(intersección) o bien cualquiera de los dos (suma boolena). A esto se le
denomina operador por defecto. El resultado obviamente será distinto.
9. BASES DE DATOS Y ACCESO AL DOCUMENTO ORIGINAL
En algunos sistemas de información, como en las bases de datos con información
factual, las documentales con texto completo y los directorios, el usuario
obtiene
directamente los datos o los documentos que precisa. Por el contrario, las bases
de
datos referenciales sólo cubren un primer paso en la búsqueda de información, ya
que el usuario tan sólo obtiene la noticia de la existencia de un documento.
Por ello, estos sistemas pueden tener asociado un servicio de acceso al
documento
original. A través de él, el usuario que ha recibido el resultado de una
consulta

bibliográfica puede solicitar directamente aquellos documentos que son de su
interés. El servicio de acceso al documento puede realizar las siguientes
funciones:
Préstamo interbibliotecario de monografías. Las grandes bibliotecas
nacionales y las redes de bibliotecas universitarias han desarrollado los
sistemas internacionales y nacionales del préstamo interbibliotecario.
Envío de tesis, informes o documentos de archivo en microfilm o en
microficha.
Envío de artículos en fotocopia, a través del correo ordinario.
Envío de artículos a través del correo electrónico. En muchos centros se
está utilizando el programa ARIEL para el envío de copias de los artículos
a través del correo electrónico. Este sistema consigue una alta calidad de
las copias que supera claramente al envío por fax, y al mismo tiempo
permite una gran rapidez en el suministro de documentos frente al
correo ordinario.
En la actualidad, muchos documentos están ya en formato electrónico. Un valor
añadido de las bases de datos bibliográficas puede ser el enlace directo con la
copia
electrónica del documento original. El usuario puede decidir imprimirlo o
realizar
una copia en su propio ordenador personal.
10. BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA PARA AMPLIAR ESTE TEMA
CORDÓN GARCÍA, J.A.; LÓPEZ LUCAS, J.; VAQUERO PULIDO, J.R.: Manual de
búsqueda documental y práctica bibliográfica. Madrid: Pirámide, 1999.
LANCASTER, F.W.: El control del vocabulario en la recuperación de información.
Valencia: Universidad, 1995.
LÓPEZ YEPES, J. (coord.): Manual de Información y Documentación. Madrid:
Pirámide, 1996.
SALVADOR OLIVÁN, J.A.; ANGÓS ULLATE, J.M.: Técnicas de recuperación de
información. Aplicación con Dialog. Gijón: Trea, 2000

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