Machine Learning Grupo 4
- 1. MACHINE LEARNING GRUPO 4 YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY
- 2. HISTORIA DE Machine Learning INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 3. HISTORIA DE Machine Learning INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 4. Qué es machine learning? TRADUCIENDO AL ESPAÑOL MACHINE LEARNING = APRENDIZAJE AUTOMÁTICO INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 5. Qué es machine learning? • Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. • Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. • Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana. INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ • Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. • Aprender en este contexto quiere decir identificar patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros. • Automáticamente, también en este contexto, implica que estos sistemas se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.
- 6. Qué es machine learning? Machine learning o ML son configuraciones, procesos y tecnologías que permiten a las máquinas no solo responder a los comandos, sino también aprender a desarrollarlos casi independientemente de los humanos. INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 7. Cómo funciona machine learning? Dota a las computadoras la capacidad de identificar patrones. Todo nuevo dato se convierte en un nuevo algoritmo. Cuantos más datos obtienen, mejor y más precisas serán sus acciones o resultados. INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 8. Cómo funciona machine learning? Tipos de machine learning • Aprendizaje supervisado • Aprendizaje no supervisado • Aprendizaje por refuerzo INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 9. Cómo funciona machine learning? Aprendizaje supervisado Este tipo de aprendizaje se basa en lo que se conoce como información de entrenamiento. Se entrena al sistema INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 10. Cómo funciona machine learning? Aprendizaje no supervisado En este tipo de aprendizaje no usan valores verdaderos o etiquetas. se basan en la comprensión y abstracción de patrones de información. INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 11. Cómo funciona machine learning? Aprendizaje por refuerzo los sistemas aprenden a partir de la experiencia. - sistema de premios y castigos INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 12. Donde utilizar Machine Learning Según la revista Forbes, estas son las aplicaciones y usos más habituales que tiene esta disciplina:
- 13. Seguridad de Datos Seguridad Personal INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 14. Cuidado de la salud Comercio Financiero INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 15. Detección de fraudes Marketing personalizado INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 16. Búsqueda online Recomendaciones INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 17. Coches Inteligentes Procesamiento de lenguaje natural (NLP) INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 18. Ejemplo de uso Machine Learning Reconocimiento de voz INTEGRANTES: YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY MODULO: FUNDAMENTOS DE MINERÍA Y CIENCIAS DE DATOS DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 19. Que es OpenCV • • OpenCV (Open Source Computer Vision) es una librería open source de visión por computador, análisis de imagen y aprendizaje automático. • Para ello dispone de infinitud de algoritmos que permiten, con sólo escribir unas pocas líneas de código, identificar rostros, reconocer objetos, clasificarlos, detectar movimientos de manos. • La librería tiene más de 2500 algoritmos, que incluye algoritmos de machine learning y de visión artificial para usar.