Machine Learning para Wawas
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Este documento presenta una introducción al aprendizaje automático (machine learning) para niños, definiendo conceptos básicos como supervisado, no supervisado y por refuerzo. Propone utilizar herramientas como Scratch 3.0 y Machine Learning for Kids para explicar conceptos a través de un juego serio sobre números pares e introducir niños al machine learning de manera lúdica. Finalmente, recomienda recursos adicionales para que niños y adolescentes exploren esta área.
![¿Quién soy?
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[Créditos Ainhoa]](https://image.slidesharecdn.com/transparencias-200120134736/85/Machine-Learning-para-Wawas-2-320.jpg)
![Contexto
• Emprendimientos tecnocreativos. Creatividad y tecnología, ¿aliados o
enemigos? (BID, septiembre 2019).
• 50 Emprendimientos: Inteligencia Artificial y Machine Learning (24).
• Inversión al 2025 aumentará en un 20 %, 232.000 millones de dólares.
• Según el BID, Chile, Colombia, Perú y Brasil, serán los más beneficiados (85
%).
• La inteligencia artificial impactará en un 5 % el PIB.
[https://publications.iadb.org/es/emprendimientos-tecnocreativos-creatividad-y-tecnologia-aliados-o-enemigos]](https://image.slidesharecdn.com/transparencias-200120134736/85/Machine-Learning-para-Wawas-18-320.jpg)
Machine Learning para Wawas
- 1. Machine Learning para Wawas Facultad de Energía 1Carrera de Ingeniería en Sistemas/Computación 2Grupo de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación 3Red Académica SINERGIA Carla Troya-Capa1, Luis Mocha-Brito1 & Luis Chamba-Eras1,2,3 {citroyac,lgmochab,lachamba}@unl.edu.ec @lachamba
- 3. Agenda 1.Motivación y contexto 2.Definiciones 3.Manos a la obra 3
- 4. 1. Motivación y contexto
- 5. Expectativa:
- 6. Nacionalidades y Etnias del Ecuador
- 7. Realidad:
- 13. Desarrollar el pensamiento computacional en niño(a)s y fomentar carreras STEM en niño(a)s
- 14. ¿Será así nuestro sistema educativo en todos los niveles?
- 15. ProFuturo, UNESCO y expertos en Inteligencia Artificial “Inteligencia Artificial en Educación: retos y oportunidades para el desarrollo” (4-8/03/2019) https://profuturo.education/la-mobile-learning-week-2019-de-la-unesco-avala-el-modelo-de-educacion-digital-de-profuturo/
- 16. “Artificial intelligence in education: challenges and opportunities for sustainable development” https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994
- 18. Contexto • Emprendimientos tecnocreativos. Creatividad y tecnología, ¿aliados o enemigos? (BID, septiembre 2019). • 50 Emprendimientos: Inteligencia Artificial y Machine Learning (24). • Inversión al 2025 aumentará en un 20 %, 232.000 millones de dólares. • Según el BID, Chile, Colombia, Perú y Brasil, serán los más beneficiados (85 %). • La inteligencia artificial impactará en un 5 % el PIB. [https://publications.iadb.org/es/emprendimientos-tecnocreativos-creatividad-y-tecnologia-aliados-o-enemigos]
- 19. Contexto
- 20. Contexto
- 21. Contexto
- 22. Contexto
- 23. Ministerio de Educación: Educación General Básica
- 24. 2. Definiciones
- 25. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
- 28. IA: Definición 1. “es la simulación de procesos de inteligencia humana por parte de máquinas (SW/HW). Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y reglas para el uso de la información), el razonamiento (usando las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definitivas) y la autocorrección” https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Inteligencia-artificial-o-AI
- 29. Inteligencia Artificial Débil Fuerte IA: Tipos de acuerdo al fin de la investigación
- 30. Ramas Machine Learning Visión por Computador Procesamiento de Lenguaje Natural Robótica IA: Ramas
- 31. IA en la educación https://www.iberdrola.com/wcorp/gc/prod/es_ES/comunicacion/docs/Infografia_inteligencia_artificial.pdf
- 33. Origen •Arthur Samuel en 1959, en su trabajo “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers” propone dar a las computadoras la habilidad de aprender sin ser explícitamente programadas.
- 35. Definición 0: MACHINE LEARNING = ETIQUETAR COSAS = CLASIFICAR COSAS
- 36. Definición 1: •“Machine Learning es un nueva forma de programación, una nueva manera de comunicar nuestros deseos y experiencias a una máquina, una forma de explicar con ejemplos, no con instrucciones”.
- 37. ¿Qué es el Machine Learning? “Machine Learning es la rama de la IA cuyo fin es conseguir que una máquina actúe sin programación, sino que permita generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos”
- 38. ¿Qué es el Machine Learning?
- 39. Principales tipos de Machine Learning 1.Supervisado 2.No supervisado 3.Por refuerzo
- 42. Supervisado
- 43. Supervisado
- 45. No supervisado • Sin etiquetas
- 46. No supervisado
- 47. No supervisado
- 49. Scratch 3.0 “Scratch es un lenguaje visual desarrollado por el MIT y que, basándose en bloques que se unen a modo de puzzle, supone un modo sencillo de aprender sobre programación” https://www.xataka.com/especiales/ensenar-programacion-a-nino-scratch-cero-consejos-tutoriales-videos
- 51. Machine Learning for Kids “Machine Learning for Kids, es una herramienta libre basada en la Web desarrollada por Dale Lane que usa los APIs de IBM Watson, utilizada en escuelas, colegios o clubes de programación, para el entrenamiento de modelos de Machine Learning por niños”
- 52. Machine Learning for Kids https://machinelearningforkids.co.uk/
- 53. Machine Learning for Kids
- 54. 3. Manos a la obra
- 55. ¿Cómo explicarías a un niño los conceptos básicos del Machine Learning?
- 56. 1. ¿Cómo explicarías a un niño de Educación General Básica el Machine Learning? 𝑦 = 𝑚𝑥 + 𝑏
- 57. ¿Cómo aprende una máquina?
- 58. Modelo básico que usa el Machine Learning 𝑦 = 𝑚𝑥 + 𝑏 De donde: • Función lineal • Variable dependiente: y • Pendiente: m • Variable independiente: x • Constante (intersección): b
- 59. Modelo básico que usa el Machine Learning f(𝑥) = 𝑚𝑥 + 𝑏 De donde: • Función lineal. • En función de x
- 60. Función lineal:
- 65. Extrapolar para comprender los conceptos básicos del Machine Learning
- 66. Regresión lineal
- 67. 2. Scratch 3.0 + Machine Learning for Kids Juego serio: “Aprendizaje de los números pares del 1 al 10”
- 68. Machine Learning for Kids
- 69. Machine Learning for Kids
- 70. Machine Learning for Kids
- 71. Machine Learning for Kids
- 72. Machine Learning for Kids
- 73. Scratch
- 74. Scratch + Machine Learning for Kids
- 75. Scratch
- 77. Machine Learning para todos • Lista de MOOC relacionados al machine learning para completar formación informáticos/no informáticos: • https://miriadax.net/web/introduccion-al-machine-learning-8-edicion- (Introducción al Machine Learning). • https://www.edx.org/course/aprendizaje-automatico-y-ciencia-de-datos (Aprendizaje automático y ciencia de datos). • https://www.edx.org/course/machine-learning-aprendizaje-automatico-con- python (Machine Learning (aprendizaje automático) con Python: una introducción práctica). • https://www.edx.org/course/introduccion-a-la-inteligencia-artificial (Introducción a la Inteligencia Artificial). • https://www.elementsofai.com/ (Gobierno de Finlandia, curso abierto sobre las bases de la Inteligencia Artificial).
- 78. Machine Learning para niños y adolescentes • Machine Learning for kids, https://machinelearningforkids.co.uk/, http://code.intef.es/inteligencia-artificial-en-el-aula-con-scratch-3-0/, • Developing Computational Thinking at School with Machine Learning: An exploration, https://www.researchgate.net/publication/337474585_Developing_Computational_Thin king_at_School_with_Machine_Learning_An_exploration • Machine Learning for Middle Schoolers, https://writings.stephenwolfram.com/2017/05/machine-learning-for-middle-schoolers/ • Machine Learning for everyone, https://teachablemachine.withgoogle.com/ • Machine Learning for Kids, https://www.ibm.org/activities/machine-learning-for-kids • AI and Machine Learning for Kids – Resources, https://www.mq.edu.au/about/about-the- university/faculties-and-departments/faculty-of-science-and-engineering/departments- and-centres/department-of-computing/2019-department-of-computing-teacher- professional-development- courses/resources/AI_and_Machine_Learning_for_Kids___Resources.pdf
- 79. “Siembra en los niños ideas buenas aunque no las entiendan... Los años se encargarán de descifrarlas en su entendimiento y de hacerlas florecer en su corazón” María Montessori
- 80. Contactos • Correo electrónico: lachamba@unl.edu.ec • Twitter: @lachamba @giticUNL @SinergiaUNL @UNLoficial • URL transparencia: https://es.slideshare.net/lachamba 80
- 81. XXI CONGRESO DE BIBLIOTECARIOS DEL ECUADOR Muchas gracias por su atención https://sinergiaunl.org/ http://www.gitic.org https://unl.edu.ec/