Aplicación de la teledetección para el análisis multitemporal de la regresión glaciar en la Cordillera Blanca
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Los cambios climáticos están afectando los glaciares de montaña en Perú, incluyendo la Cordillera Blanca que constituye una de las áreas glaciares más grandes del país. Desde los años 1970, Perú ha perdido casi el 22% de su área glaciar. El deshielo de los glaciares afecta las actividades socioeconómicas y puede contribuir a desastres naturales como inundaciones. El estudio analiza la regresión glaciar en los distritos de Huaraz e Independencia en la Cordillera Blanca entre 1989-2005 us
Aplicación de la teledetección para el análisis multitemporal de la regresión glaciar en la Cordillera Blanca
- 1. ABSTRACT La metodología permitió observar las variaciones en la extensión de las lenguas glaciares de la Cordillera Blanca desde 1989 al 2005. Estas variaciones se pueden deber al calentamiento global de la tierra, al fenómeno del niño y de la niñasufrido en los últimos tiempos. La metodología utilizada para el presente trabajo ha permitido resultados satisfactorios, aunque hubiera sido mejor si se traba- jaba con datos de un mismo Sensor para tener la misma referencia espectral, espacial y temporal. Las imágenes obtenidas a través de sensores remotos son una herramienta muy valiosa e imprescindible para realizar estudios de retrocesos glaciares, ya que permiten obtener resultados confiables en un tiempo récord, en comparación a otros métodos como la lectura directa en campo. Actualmente los glaciares ocupan una mayor extensión hacia el lado oriental (Marañón), comparada con la vertiente occidental; la razón es que sobre las cornizas abruptas (frente) occidentales la pendiente es subvertical y el hielo no puede acumularse, en consecuencia, el retroceso glaciar ha sido mayor en la vertiente occidental que en la oriental. Es evidente que existe un retroceso de las masas glaciares de alta montaña, el cual se comprueba con los resultados obtenidos en el presente trabajo, que a su vez confirma los resultados de otros estudios realizados por otros autores en diferentes lugares del mundo. La pendiente si es una variable que influye en gran medida en el retroceso glaciar de la Cordillera Blanca, ya que se aprecia que en las zonas de altas pendientes (mayores a 35°) es donde el retroceso ha sido mayor en comparación a las zonas con pendientes menores (entre 0 -35°). Realizar un levantamiento geomorfológico de los glaciares siguiendo el criterio de cuenca, destacando las siguientes unidades: - Circos glaciares. - Laderas con glaciares muy compactas. - Nivel de disección incluyendo los subglaciares. Con estos datos se pueden definir las áreas con mayor posibilidad de subsistir al retroceso glaciar. Instalar instrumentos meteorológicos en los glaciares a fin de conocer la precipitación y temperatura mensual y anual. No olvidar que existe una estación de verano (diciembre – abril) donde aumenta la temperatura. Existen levantamientos geomorfológicos a semidetalle de la Sub Cuenca Aplicación de la teledetección para el análisis multitemporal de la regresión glaciar en la cordillera blanca, provincia de Huaraz, distritos* Huaraz e Independencia, periodos: 1989 – 1998 – 2005 M. Alva ; J. Melendez1 2 1 Universidad Nacional Mayor de San Marcos. EAP - Geografía . Lima - Perú. malvah@unmsm.com 2 Universidad Nacional Mayor de San Marcos. EAP - Geogafía . Lima - Perú. jmelendez@rree.gob.pe El Parque Nacional Huascarán se localiza dentro de la montaña conocida como la CordilleraBlanca, ubicada en el flanco occidental de los Andes; posee una orientación general SE - NW a lo largo de 180 kilómetros con una superficie de glaciares de 693.72 Km² y un volumen estimado de 22,458 Km cúbicos 3 . MÉTODOS Y RESULTADOS Para la determinación de la regresión glaciar en el ámbito de estudio, ha sido necesaria la utilización de imá- genes satelitales por varios motivos.Por un lado se puede obtener información multitemporal lo que permite una mejor comprensión de los procesos que actúan sobre la superficie terrestre y la evolución a la que están sometidos los elementos que sobre ella se encuentran. Por otro lado, otras de las ventajas de la percepción remota, es la de proveer de una visión sintética, integrada y uniforme de la superficie terrestre, la calidad geo- métrica que, a través de tratamientos informáticos, permite actualizar cartografías topográficas y temáticas automáticamente y la enorme riqueza de información sobre un mismo objeto, al ser registrado su comporta- miento en distintas longitudes de onda del espectro electromagnético. Las imágenes de satélite utilizadas para este trabajo corresponden a los programas Landsat5 (TM), SPOT 4 (XS) y ASTER (VNIR-SWIR). Se han considerado las bandas comunes a todos para poder homogeneizar el análisis espectral bajo las mismas características. Banda Verde: (0,52 a 0,60 micrones) Banda Roja: (0,63 a 0,69 micrones) Banda Infrarrojo Cercano: (0,76 a 0,90 micrones) Banda Infrarrojo Medio: (1,55 a 1,75 micrones) La selección de bandas similares, nos ha permitido discriminar mejor diferentes tipos de cubiertas, hemos realizado distintos índices conocidos tales como los Índices de Nieve, de Agua y de Vegetación, a partir de cuyos resultados se fue integrando como capas de información temática para realizar clasificaciones super- visadas y no supervisadas considerando como factor auxiliar importante las pendientes para determinar en que zonas ha sido mayor el retroceso glaciar. Bandas espectrales consideradas en el presente estudio: PROCESO METODOLÓGICO SUPERFICIE GLACIAR 5293.53 6781.09 5098.37 4151.84 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 1989 1998 2005 2014 Años Hectareas REGRESION GLACIAR 1487.56 195.16 946.53 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1989 1998 2005 Años Hectareas 1989 - 1998 1998 - 2005 2005- 2014 LIMITE NIVAL 267.60 225.68 187.82 0.00 50.00 100.00 150.00 200.00 250.00 300.00 1989 1998 2005 Años Kilómetros AÑO AREA (Ha) PERIMETRO (Km) INCREMENTO (Ha) 1989 199.53 29.58 1998 220.08 33.09 20.55 2005 286.38 35.53 66.30 1 9 8 9 1 9 9 8 2 0 0 5 1 9 8 9 1 9 9 8 2 0 0 5 Laguna de Palcacocha Regresión Glaciar en la Quebrada Cojup, Sector Laguna Palcacocha 1 9 8 9 1 99 8 2 0 0 5 Laguna de Cuchillacocha Regresión Glaciar en la Quebrada Quilcayhuanca, Sector Laguna Cuchillacocha INDICES DE NIEVE DE DIFERENCIA NORMALIZADA (NDSI) Muestra la tendencia del incremento de las lagunas, debido al deshielo que presentan los glaciares de la Cordillera, Distritos de Huaraz e Independencia. CONCLUSIONES RECOMENDACIONES ANALISIS Y DISCUSIÓN: Proyección al 2014 AÑO AREA (Ha) PERIMETRO (Km) % 1989 6781.09 267.60 21.94 1998 5293.53 225.68 3.69 2005 5098.37 187.82 18.56 2014 4151.84 REGRESION GLACIAR (Ha) 1487.6 195.16 946.53 Tendencia de retroceso que presentan los glaciares de la Cordillera Blanca, Sector : Distritos de Huaraz e Independencia. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1.- THE INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE (IPCC). "Climate Change 2007: The Physical Science Basis". http://www.ipcc.ch/ 18 pp. 2..- ALVA HUAYANEY, MIGUEL ERNESTO y MELENDEZ DE LA CRUZ, JUAN FELIPE. "Aplicación de la Geomatica en el análisis geomorfológico de la Cuenca de la Quebrada Cojup – Huaraz – Ancash". Revista del Instituto de Investigaciones Histórico Sociales. UNMSM. Lima 2005. 3.- SILVERIO, WALTER y JAQUET, JEAN – MICHEL.“Aplicacion de la Teledetección satelitaria para la estimación del retroceso glaciar en la Cordillera Blanca Perú, entre 1987 y 1996”. Universidad de Ginebra. Suiza. 4.- INRENA, Intendencia de Recursos Hídricos, Unidad de Glaciología y Recursos Hídricos.“Comportamiento y Estado Actual de Pastorruri”. 2007. Huaraz 5.- SANTIAGO, YONNY, SORIA , MARIA, POSADA, ELENA y GUILLEN, JOEI.“Estudio multitemporal del retroceso glaciar a traves de imagenes de sensores remotos y SIG en la sierra Nevada del Cocuy, Cordillera Oriental de Colombia, periodo 1960 - 2003”. Universidad Distrital Francisco José de Caldas – Instituto Geográfico Agustín Codazzi. 2004. Santafé de Bogotá. Colombia. 6.- CHUVIECO SALINERO, EMILIO. Teledetección Ambiental: La Observación de la Tierra desde el Espacio”. 3ra Edición. Ediciones Ariel Ciencia. Barcelona. España. 2007. 586 pp. Mó í Ó í 1/ 25.000 Imágenes de Satélite Landsat TM - 1986 y 1992 ETM+2000 y 2003 DIGITALIZACIÓN PLANCHAS TOPOGRÁFICAS FOTOMOSAICO GEOREFERENCIACIÓN ó OBTENCIÓN DE Á istribució Ó Á Periodo 1960-2003 DEM y MAPA DE PENDIENTE Imá ías aéreas PROCESAMIENTO DIGITAL (Clasificación supervisada) Módulos específicos del SIG Bibliografía Imagenes de Satelite Landsat , SPOT y DIGITALIZACION MAPAS TOPOGRAFICOS AREA DE ESTUDIO Delimitación de masas glaciares OBTENCION DE AREAS QUE PRESENTAN RETROCESO GLACIAR Áreas de retroceso glaciar Periodo 1989 - 2005 DEM y MAPA DE PENDIENTES Imágenes de Satélite Cartas Nacionales IGN 1/ 100,000 ORTORRECTIFICACION PROCESAMIENTO DIGITAL (Indices y Clasificaciones) RECOPILACION Y RECOLECCION DE LA INFORMACION Cartas Catastrales PETT DETERMINACION DE LA REGRESION GLACIAR PARA EL 2014 GENERACION DE CARTOGRAFIA DE GLACIARES ASTER Climate changes that affect our planet nowadays, will lead us to approach to what is happening with the mountain glacial of our country, characterized by its fragility.The Cordillera Blanca is oneof the most important glacial areas of our country and currently the largest glacial mountain of Peru. Since the 1070s, Peru has lost almost 22% of its glacial area. Such meltings dramatically affect the socieconomic activities of those countries that depend on water used both for consumption and electric enery generation. Also, it can result in natural desasters such as floods and alluvions as ocurred in the cities of Huaraz (1941), Ranrairca (1963),Yungay and Ranrairca (1970) with the loss of many lives and cities completely destroyed.Therefore, it is necessary to carry out a permanent monitoring of glacial regression in order to be used as base information for adopting preventive measures. Most of the monitoring activities have been carried out on the field where many times a lot of obstacles to collect information are found. In this way, Geomatics, by means of Remote Sensing, helps us to conduct with greater ease the monitoring tasks, using satellite images to determine the melting area of the glaciers. For the study, political boundaries of Huaraz and Independencia districts, as well as the use of several satellite images of 1989, 1998 and 2005 have been considered as references, which help us analyse the behaviour of glacial regression in a period of 16 years and forecast such behaviour by 25 years (2014). RESUMEN Los cambios climáticos que se vienen sucediendo en nuestro planeta, nos permiten tener un acercamiento a lo que esta ocurriendo en los glaciares de montaña de nuestro país, que se caracterizan por su fragilidad. La Cordillera Blanca constituye una de las más importantes áreas glaciares en nuestro país, siendo a la fecha el área de glaciares más extensa del Perú. En el Perú desde los años 70’s se ha perdido cerca de 22% de la superficie de los glaciares. Dichos deshielos afectan seriamente las actividades socioeconómicas de los países que dependen del agua, tanto para el consumo como para la generación de energía eléctrica. De la misma manera pueden contribuir a la ocurrencia de catástrofes naturales, desencadenando aluviones e inun- daciones, como lo ocurrido en la Ciudad de Huaraz en 1941, y en la ciudad de Ranrairca en 1963 y en Yunga y Ranrairca en 1970, trayendo consigo la perdida de muchas vidas humanas y dejando ciudades completamente destruidas. Por lo tanto es indispensable que se realice un monitoreo permanente de la regresión glaciar para que pueda ser usado como información de base para la adopción de medidas preventivas. La mayor parte de monitoreos se han realizado con trabajos de campo, donde muchas veces se presentan una serie de obstáculos para la colección de datos; de esta manera la Geomá- tica mediante la Teledetección nos permite realizar monitoreos con mayor facilidad, mediante el empleo de imágenes satelitales para determinar el área de deshielo de los glaciares. Para el presente estudio se ha tomado como referencia los límites políticos de los distritos de Huaraz e Independen- cia, así como el empleo de distintas imágenes de satélite de los años 1989, 1998 y 2005, lo que nos permite analizar el comportamiento de la regresión glaciar en un periodo de 16 años y predecir dicho comportamiento para 25 años (2014). *El estudio sólo se ha realizado en el ámbito de dicho sector.