Manual spss
- 1. UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN, ADMINISTRACIÓN Y ECONOMIA EMPRESARIAL Carrera: Escuela de Comercio Exterior y Negociación Internacional “ESTADISTICA INFERENCIAL” ING. Jorge Pozo INTEGRANTE: Jesenia Pozo CURSO: Sexto “B” TULCÁN, JULIO 2012
- 2. TEMA: Aplicación de los estadísticos en el programa SPSS PROBLEMA: El escaso conocimiento de la Aplicación de Estadísticos en programas SPSS no ha permitido a los estudiantes resolver problemas OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL: Aplicar los estadísticos en el programa SPSS que permita resolver problemas de comercio exterior OBJETIVO ESPECIFICO: Investigar la aplicación de los Estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de Comercio Exterior Conocer la aplicación de los Estadísticos en el programa SPSS Analizar la aplicación de Estadísticos en el programa SPSS para resolver problemas de Comercio Exterior. JUSTIFICACION Con esta investigación se quiere conocer los programas que hoy en la actualidad permiten aplicar problemas y ejercicios que surgen en el comercio exterior, en este caso queremos interpretar los diferentes estadísticos que manejamos dentro de la estadística inferencial, utilizando el programa SPSS 17, el cual permite calcular resultados de una forma más rápida y precisa. Con la aplicación de los estadísticos en este programa buscamos que la forma para tomar y analizar resultados, sea más factible para la persona que requiere de esta información. En este proyecto esta detallado cada paso que se deberá tomar al momento de calcular los diferentes estadísticos de manera que sea entendible y practico.
- 3. MARCO TEÓRICO SPSS STADISTIC SPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada. Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la capacidad de trabajar con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12 es de 2 millones de registros y 250.000 variables. Además, de permitir la recodificación de las variables y registros según las necesidades del usuario. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado. Actualmente, compite no sólo con software licenciados como lo son SAS, MATLAB, Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales el más destacado es el Lenguaje R. Recientemente ha sido desarrollado un paquete libre llamado PSPP, con una interfaz llamada PSPPire que ha sido compilada para diversos sistemas operativos como Linux, además de versiones para Windows y OS X. Este último paquete pretende ser un clon de código abierto que emule todas las posibilidades del SPSS. CORRELACIÓN LINEAL El análisis de correlación se dirige sobre todo a medir la fuerza de una relación entre variables. El coeficiente de correlación lineal, r, es la medida de la fuerza de la relación lineal entre dos variables. La fortaleza de la relación se determina mediante la magnitud del efecto que cualquier cambio en una variable ejerce sobre la otra. (JOHNSON, 1990)
- 4. Si X o Y son las dos variables en cuestión, un diagrama de la dispersión muestra la localización de los puntos (X,Y) sobre un sistema rectangular de coordenadas. Si todos los puntos del diagrama de dispersión parecen estar en una recta, como la figura 14(a) y 14(b) la correlación se llama lineal. (SPIEGEL, 1992) REGRESIÓN LINEAL Fases del modelo de regresión lineal La recta de regresión y el coeficiente de correlación tienen sentido en tanto en cuanto son instrumento para inferir la relación de las variables en la población. El conocimiento exacto del coeficiente de correlación solo es posible si analizamos la totalidad de la población. Sin embargo, a la hora de evaluarlo, nos encontramos con el problema habitual de tener que inferirlo desde la estimación que proporcionan los datos de una muestra. La recta de regresión lineal y=a+bx, es una estimación de la recta de regresión lineal de la población y=α+ßx. Los parámetros α y ß son evaluados a partir de los datos de una muestra, y es fundamental tener unas garantías de que los valores a y b estimados no difieren significativamente de los parámetros poblacionales α y ß. El proceso que se sigue en la construcción del modelo de regresión se compone de tres fases o etapas. En la primera fase, se comprueba si la relación entre las variables que componen el modelo está de acuerdo con la propia forma del modelo. La segunda fase consiste en la estimación de los parámetros de acuerdo con el criterio elegido (en nuestro caso, el método de mínimos cuadrados). La última fase es fundamental para el investigador, que debe comprobar si las inferencias o pronósticos que se pueden hacer de la relación encontrada entre las variables se ajustan a los datos. (VARGAS, 1995). PRUEBA DE HIPÓTESIS
- 5. La prueba de hipótesis comienza con una suposición, llamada hipótesis, que hacemos acerca de un parámetro de población. Después recolectamos datos de muestra, producimos estadísticas muéstrales y usamos esta información para decidir qué tan probable es que nuestro parámetro de población hipotético sea correcto. Digamos que suponemos un cierto valor para una medida de población, para probar validez de esa suposición recolectamos datos de muestra y determinamos la diferencia entre el valor hipotético y el valor real de la media de la muestra. Después juzgamos si la diferencia obtenida es significativa o no. Mientras más pequeña sea la diferencia, mayor será la probabilidad de que nuestro valor hipotético para la media sea correcto. Mientras mayor sea la diferencia, más pequeña será la probabilidad. (LEVIN, 2010) T DE STUDENT En probabilidad y estadística, la distribución T - Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Una variable aleatoria se distribuye según el modelo de T - Student con n grados de libertad. Propiedades: 1. La gráfica de la función de densidad es en forma de campana. 2. Los datos están más dispersos que la curva normal estándar. 3. A medida que n aumenta, la gráfica se aproxima a la normal N (0,1). 4. La gráfica es muy parecida a la de la normal estándar diferenciándose en que las colas de t están por encima de la normal, y el centro se encuentra por debajo del de la normal. 5. Cuando los grados de libertad son altos, los valores de t coinciden con los de la normal. CHI- CUADRADO
- 6. Es un estadístico que sirve de base para una prueba no paramétrica denominada prueba de chi cuadrado que se utiliza especialmente para variables cualitativas, esto es, variables que carecen de unidad y por lo tanto sus valores no pueden expresarse numéricamente. Los valores de estas variables son categorías que solo sirven para clasificar los elementos del universo del estudio. También puede utilizarse para variables cuantitativas, transformándolas, previamente, en variables cualitativas ordinales. El estadístico Chi- Cuadrado se define por: En donde: n=número de elementos de la muestra n-1= números de grados de libertad. =varianza de la muestra = varianza de la población VARIANZA Cuando es necesario hacer comparaciones entre tres o más medias muéstrales para determinar si provienen de poblaciones iguales utilizamos la técnica de análisis de varianza. Esta técnica se realiza utilizando la distribución de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es necesario seguir los siguientes supuestos: 1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal 2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales 3) Las muestras se seleccionan de modo independiente
- 7. La técnica del análisis de varianza descompone la variación total en dos componentes de variación llamados variación debida a los tratamientos y variación aleatoria. INSTALACIÓN DEL SPSS PASOS PARA DESCARGAR EINSTALAR EL SPSS 1. Prender el computador 2. Descargar el programa spss 3. Entrar en la pagina 4 shared 4. Clic en archivos y poner el nombre del programa y buscar 5. Clic en descargar spss 6. Clic en descargar archivo esperar algunos segundo 7. Clic en descargar archivo 8. Asegurarse de no estar conectado a internet: durante la instalación el programa Para desconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio 9. Panel de control 10. Conexiones de red. 11. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Desactivar".
- 8. 12. ) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "SPSS 17 Setup.exe" y hacer doble clic en el mismo. 13. Se abrirá una ventana que muestra el progreso de la instalación. 14. Se abre otra ventana. Seleccionar "Licencia de usuario individual" y hacer clic en "Siguiente >". En la siguiente ventana hacer clic en "Acepto los términos del contrato de licencia" y hacer clic en "Siguiente >". En la ventana de "Información de última hora" hacer clic en "Siguiente >". 15. Se abre una nueva ventana a) Completar los campos "Nombre de usuario" y "Organización" con los datos que se desee. b) Ir a la carpeta donde se ubica el archivo "keygen.exe" y hacer doble clic en el mismo. c) Atención: antes de continuar, tener en cuenta que los códigos mostrados aquí pueden diferir de los que muestra el programa en su computadora (se recomienda utilizar solamente los códigos mostrados en el programa que se utiliza al instalar y no los mostrados aquí 16. Se abre una ventana para ingresar licencia y registro de SPSS. Hacer clic en "Aceptar". 17. Se abre una nueva ventana. a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora".
- 9. 18. Clic en siguiente 19. Introducir el código de autorización que está debajo del botón "Generate" del keygen mencionado en 5b. Hacer clic en "Siguiente >". Aparece una ventana que indica un error en la conexión a internet. Hacer clic en "Siguiente >". 20. Clic en siguiente para que se instale el programa 21. Luego clic en inicio programas spss Aparece una ventana que indica las licencias de las que se dispone. Hacer clic en "Siguiente >". 22. Se abre una nueva ventana. a) Seleccionar "Conseguir una licencia para mi producto ahora". 23. Luego se introduce la licencia del producto 24. Clic en siguiente 25. Para pasar el idioma del programa a español 26. Abrir un archivo .sav o alguno de la carpeta Samples. En el menú "Edit" hacer clic en el botón "Options..." En la pestaña "General", en el área "Output", en la sección "Language" hacer clic la lista desplegable (el triángulo que apunta hacia abajo) y hacer clic en "Spanish". Repetir el paso 19 en la sección "User Interface" y hacer clic en "OK".
- 10. 27. Para reconectar el acceso a la red hacer clic en Inicio / Panel de control / Conexiones de red. Luego hacer clic con el botón secundario del mouse en el ícono de la placa de red y hacer clic en "Activar".
- 11. UTILIZACIÓN DEL SPSS 1.- Abrir el programa SPSS, 2.- Menú inicio y clic en el icono que aparece del programa con el nombre de SPSS. CLIC EN EL ICONO DEL PROGRAMA SPSS CLIC EN INICIO 3.- A continuación se desplegara la ventana SPSS, con un cuadro de dialogo, hacer clic en la opción “introducir datos” y luego clic en aceptar.
- 12. SELECCIÓN DE DATOS Después de haber abierto la venta del SPSS procedemos a ingresar los dtos para lo cual se debe tener un archivo donde se encuentren nuestros datos y hacemos lo siguiente: 1.- Clic en archivo, luego clic en abrir y en datos 2.- Aparecerá un cuadro de dialogo donde selecciona la ubicación en donde se encuentra el archivo.
- 13. Clic en archivo 3.- Selecciona el formato del archivo a ser introducido en este caso será Excel. 4.- Busca el archivo para introducir los datos en el SPSS. Damos clic el archivo de los datos y clic en abrir. Clic en el archivo
- 14. 5.- En el cuadro de dialogo que indica el tipo de archivo seleccionado, escoge el formato y presiona clic en aceptar. Clic en aceptar 6.- Automáticamente se desplegaran los datos y sus variables
- 15. 7.- Damos clic en vista de variables y en la columna de decimales lo coloca en cero, la medida en escalar y el tipo numérico para que se pueda calcular los datos requeridos,. En la En la columna columna de de decimales En la tipo clic en clic en colocar columna de numérico. en cero medida clic en escalar. Clic en vista de variables CÁLCULO DE CORRELACIÓN EN EL SPSS Se calculara la relación que existe entre las exportaciones en toneladas con las exportaciones en valor FOB. 1.- Hacer clic en análisis 2.- Elige la opción correlación en el menú que se despliega y luego escoge la opción bivariadas. Mirar el grafico que esta a continuación.
- 16. 3.- Mira el cuadro de dialogo con las dos variables propuestas. Clic en la variable con la que estamos trabajando y la pasamos con la flecha que aparece 4.- Luego se procede a traspasar cada variable.
- 17. 5.- Luego has click en aceptar y se desplegaran los datos y tablas optenidas a traves de programa. Estos resultados estaran en la otra pagina del programa.
- 18. CÁLCULO DE REGRESIÓN EN EL SPSS Se podrá calcula la ecuación para correlación donde la ecuación nos servirá para hacer proyecciones al futuro. 1.- Clic en analizar, en el menú que se despliega elige la opción regresión y después la opción lineal, 2.- En el cuadro que aparece se determinará la variable dependiente e independiente, y colocarlas en el espacio que aparece en el cuadro de dialogo.
- 19. 3.- Despliega el cuadro de dialogo en la opción “estadísticos” 4.- Elige las opciones de “estimaciones” y “intervalo de confianza”. 5.- Clic en continuar. 6.- Elige la opción “gráficos”
- 20. 7.- Selecciona “histogramas” y “gráfico de prob. normal”, para obtener el cálculo de la gráfica de los datos. 8.- Has clic en aceptar si ya realizaste los pasos anteriores para obtener el resultado de la Regresión.
- 21. 9.- En la hoja siguiente observa el cálculo siguiente:
- 22. 10.- Gráfica de dispersión.
- 23. CÁLCULO DE PRUEBA DE HIPÓTESIS EN EL SPSS Calcularemos la relación existente entre las exportaciones en valor FOB y las exportaciones en toneladas en donde determinamos la aprobación o rechazo de la hipótesis nula o hipótesis alternativa Pasos de una prueba de hipótesis En la prueba de hipótesis que goza de aceptación general figuran siete pasos: 1.- Formular la hipótesis nula HO, De manera que pueda determinarse exactamente α, la probabilidad de cometer un error tipo 1. (Esto equivale a determinar el parámetro de población que interesa y proponer la validez de un valor para él) (Signo =) Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones en toneladas
- 24. 1.1.- Formular la hipótesis alternativa Ha De manera que el rechazo de la hipótesis nula signifique aceptar la hipótesis alternativa. (Signo > o <) Al formular estas dos hipótesis, se determinan el parámetro y el valor propuesto; Ha = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones en toneladas 2.- Determinar si la prueba es unilateral o bilateral 3.- Asumir el nivel de significación 4.- Determinar la distribución muestral que se usara en la prueba 5.- Elaborar el esquema de la prueba 6.- Calcular el estadístico de la prueba 7.- Tomar la decisión, para esto, se comparan el esquema de la parte 5, con el estadístico del paso 6 Cálculo en SPSS 1.- Has clic en la opción analizar. 2.- Selecciona la opción “comparar medias” y “prueba T para muestras relacionadas”.
- 25. 3.- En el cuadro siguiente, aparecen las dos variables con las cuales se está trabajando. 4.- Presiona el botón con la flecha para traspasar las variables al cuadro vacío. 5.- luego de haber insertado las variables, haz clic en opciones.
- 26. Clic en opciones 6.- Haz clic en el cuadro de dialogo en las opciones excluir casos según análisis. 7.- en el intervalo de confianza pon el porcentaje con el que vas a trabajar. Establecemos el intervalo de confianza Clic en continuar 8.- Haz clic en aceptar para que se desplieguen los cálculos de regresión.
- 27. Clic en aceptar 9.- Observa los cálculos de regresión en la siguiente hoja del programa SPSS.
- 28. CÁLCULO DE CHI CUADRADO EN EL SPSS Se ha realizado una encuesta a 17 persona vinculadas con el comercio exterior acerca de acuerdo al nivel que tienen de ceptaciooon con la restriccion que puso el gobierno a la importaciómn de celulares. Ho= la dependencia que existe entre las empresas vinculadas con el comercio exterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celulares Ha = no exite dependencia entre las empresas vinculadas con el comercio exterior y el nivel de acuerdo sobre el porcentaje a la importacion de celulares. CALCULO EN EL SPSS DEL CHI CUADRADO 1. Ingresamos los datos al SPSS en este caso deben ser tablas de contingencia para poder analizar. 2. Nos ubicamos en la barra de herramientas y damos clic en analizar, estadísticos descriptivos y tablas de contingencia.
- 29. 3. Se nos desplegara un cuadro de dialogo en el cual aparecerán nuestras variables. 4. Determinaremos que variable ira en las filas y que variable ira en las columnas y las pasaremos con las flechas que tiene el cuadro de dialogo. Clic en exacta
- 30. 5. Damos clic en exacta para determinar el nivel de confianza. 6. Clic en continuar 7. Clic en estadísticos para colocar el estadístico chi cuadrado 8. Clic en continuar Clic en estadisticos Clic en continuar
- 31. 9. A continuación damos clic en casillas donde nos aparece otro cuadro de dialogo y hacemos clic en observadas, esperadas y en porcentajes. 10. Clic en continuar y aceptar. Clic en continuar A continuación nos aparecerá otra hoja del SPSS donde nos mostrara los resultados obtenidos y podremos observar si aceptamos la hipótesis nula o si la rechazamos y aceptamos la hipótesis alternativa. CÁLCULO DE LA VARIANZA EN EL SPSS Podremos calcular el grado de dispersión que tienen los datos 1.- Se selecciona la opción analizar y escoge la opción frecuencias.
- 32. 2.- En el cuadro de dialogo que aparece traslada las variable dependiente a la derecha.
- 33. 3.- Haz clic en la opción “estadísticos”. 4.- En esta ventana haz clic en varianza y luego clic en continuar 5.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS
- 34. CÁLCULO DE LA T STUDENT EN EL SPSS Podemos calcular la aceptación o rechazo de una hipótesis siempre y cuando la cantidad de datos no supere los 30 donde las exportaciones en valor FOB y entoneladas de un año son las variables. Ho = las exportaciones en valor FOB son iguales a las exportaciones en toneladas Ha = las exportaciones en valor FOB son diferentes a las exportaciones en toneladas 1.- Elige la opción analizar, donde se despliega otra ventana y selecciona prueba T para una muestra.
- 35. 2.- En el cuadro de dialogo Traslada la variable hacia la ventana derecha. 3.- Haz clic en continuar. 4.- Observa los resultados en la hoja de cálculo del SPSS.
- 36. CONCLUSIONES: Como vemos los estadísticos como correlación lineal, regresión lineal, prueba de hipótesis, t de Student, Chi- cuadrado, varianza, nos permiten determinar las relaciones de las variables poblacionales, sean estas cualitativas o cuantitativa, para las cualitativas tenemos el chi- cuadrado que permite determinar variables que carecen de unidad. Cada uno de los estadísticos nos ayudan a determinar la situación de las variables en las cuales existen problemas o desconocimiento de la realidad del entorno en estudio, principalmente muestral, a medida que aplicamos los estadísticos correctamente, los datos que nos bota cada permitirá aclarar dudas o lo que se desconoce de ciertos aspectos en el campo empresarial, económico, financiero, social, educacional, en fin de cualquier área que se desee investigar el comportamiento de las variables ya sean cualitativas o cuantitativas y la posterior toma de decisiones.
- 37. Seguir todos y cada uno de los pasos hasta llegar a insertar todos los datos en el software, esto nos ayudara a ubicarlos correctamente en su pantalla principal para continuar con una aplicación correcta de la investigación o del estudio de las variables. Los diferentes programas para la resolución e interpretación de variables estadísticas principalmente el SPSS, nos permiten descubrir el comportamiento de cada una de las variables, con las cuales necesitamos determinar o investigar cual es la situación actual o futura. Mediante los datos recopilados para la investigación el SPSS ayudara a la rápida resolución estadística para una posterior toma de decisiones. SPSS es el programa apropiado para la correcta resolución e interpretación de las variables, dependiendo de los datos a calcular debemos aplicar el estadístico adecuado e inmediatamente obtendremos la gráfica requerida, lo que nos ayudara a tomar decisiones acertadas basadas en un estudio comprobado por el SPSS. RECOMENDACIONES: Es importante aplicar muy correctamente cada uno de estos estadísticos que nos ayudaran a definir el comportamiento de las variables ya sean cualitativas o cuantitativas para una posterior toma de decisiones. Del como apliquemos las variables en cada estadístico, dependerá el éxito del problema o la investigación que pretendemos descubrir o resolver, es por eso que debemos dar a cada variable su correspondiente estadístico y de seguro tomaremos la decisión más acertada al interpretar los datos y descubrir el comportamiento de las variables. Al realizar o aplicar estadísticos en el software apropiado (SPSS), debemos llevar cada uno de los pasos indicados y que no existan fallos en la inserción de datos y proseguir con los cálculos correspondientes.
- 38. Emplear apropiadamente el software SPSS en la interpretación de variables muestrales estadísticas mediante un histograma, para la correcta toma de decisiones, y de seguro éxito en nuestro proyecto o investigación que estamos dando resolución. Es recomendable que todos y cada uno de los datos estén clasificados entre las variables a determinar, ya sea por género, país, actividad, etc. Esto ayudara al programa a desarrollarse con más facilidad y a obtener los resultados más exactos de nuestra investigación. ANÁLISIS Es importante conocer el uso de sistemas informáticos para el cálculo de la estadística inferencial ya que nos permite determinar resultados de una manera más rápida y precisa y a la vez buscar formas de solución tanto a problemas como la factibilidad de un proyecto como también a problemas de relación con otras variables, además, a través de la utilización de los programas estadísticos nos podemos ahorrar tiempo y tener datos más precisos y solamente con saber usar el SPSS y saber aplicar los estadísticos correctamente. Es importante tener en cuenta que antes que nada debemos aprender a realizar los cálculos estadísticos de manera manual para posteriormente realizarlos en el programa y así lograr interpretar su significado
- 39. ANEXOS Correlaciones Correlaciones EXPORTACIO EXPORTACIO NES FOB NES TONELADAS * EXPORTACIONES FOB Correlación de Pearson 1 .317 Sig. (bilateral) .043 N 41 41 * EXPORTACIONES Correlación de Pearson .317 1 TONELADAS Sig. (bilateral) .043 N 41 41 *. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral). Regresión b Variables introducidas/eliminadas Model Variables Variables Método o introducidas eliminadas 1 EXPORTACIO . Introducir a NES FOB a. Todas las variables solicitadas introducidas. b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS b Resumen del modelo Model R R cuadrado R cuadrado Error típ. de la o corregida estimación a 1 .317 .101 .078 152421.164 a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS b ANOVA Modelo Suma de gl Media F Sig. cuadrados cuadrática a 1 Regresión 1.014E11 1 1.014E11 4.366 .043 Residual 9.061E11 39 2.323E10
- 40. Total 1.007E12 40 a. Variables predictoras: (Constante), EXPORTACIONES FOB b. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS a Coeficientes Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados B Error típ. Beta t Sig. 1 (Constante) 2058480.667 106316.321 19.362 .000 EXPORTACIONES FOB .139 .066 .317 2.090 .043 a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS a Coeficientes Modelo Intervalo de confianza de 99,0% para B Límite inferior Límite superior 1 (Constante) 1770585.299 2346376.035 EXPORTACIONES FOB -.041 .318 a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS
- 41. a Estadísticos sobre los residuos Mínimo Máximo Media Desviación N típica Valor pronosticado 2169559.00 2352589.25 2274989.22 50356.849 41 Residual -292126.719 323109.656 .000 150503.841 41 Valor pronosticado tip. -2.094 1.541 .000 1.000 41 Residuo típ. -1.917 2.120 .000 .987 41 a. Variable dependiente: EXPORTACIONES TONELADAS Gráficos
- 42. Prueba T Estadísticos de muestras relacionadas Media N Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 EXPORTACIONES 2274989.22 41 158704.815 24785.528 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 1560876.00 41 363037.841 56696.985 Correlaciones de muestras relacionadas N Correlación Sig. Par 1 EXPORTACIONES 41 .317 .043 TONELADAS y EXPORTACIONES FOB
- 43. Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas Media Desviación típ. Error típ. de la media Par 1 EXPORTACIONES 714113.220 347017.015 54194.953 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Prueba de muestras relacionadas Diferencias relacionadas 99% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior Par 1 EXPORTACIONES 567545.177 860681.262 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Prueba de muestras relacionadas t gl Sig. (bilateral) Par 1 EXPORTACIONES 13.177 40 .000 TONELADAS - EXPORTACIONES FOB Tablas de contingencia Resumen del procesamiento de los casos Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje EXPORTACIONES 41 95.3% 2 4.7% 43 100.0% TONELADAS * EXPORTACIONES FOB
- 44. Pruebas de chi-cuadrado Valor gl Sig. asintótica (bilateral) a Chi-cuadrado de Pearson 1640.000 1600 .238 Razón de verosimilitudes 304.513 1600 1.000 Asociación lineal por lineal 4.027 1 .045 N de casos válidos 41 a. 1681 casillas (100,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es ,02. Frecuencias Estadísticos EXPORTACIO EXPORTACIO NES NES FOB TONELADAS N Válidos 41 41 Perdidos 2 2 Varianza 2.519E10 1.318E11 Tabla de frecuencia EXPORTACIONES TONELADAS Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumulado Válidos 1944753 1 2.3 2.4 2.4 2029567 1 2.3 2.4 4.9 2062106 1 2.3 2.4 7.3 2082129 1 2.3 2.4 9.8 2087716 1 2.3 2.4 12.2 2094673 1 2.3 2.4 14.6 2109277 1 2.3 2.4 17.1 2111688 1 2.3 2.4 19.5 2126750 1 2.3 2.4 22.0 2129090 1 2.3 2.4 24.4 2131598 1 2.3 2.4 26.8 2135589 1 2.3 2.4 29.3 2159617 1 2.3 2.4 31.7
- 45. 2200673 1 2.3 2.4 34.1 2207587 1 2.3 2.4 36.6 2213808 1 2.3 2.4 39.0 2263398 1 2.3 2.4 41.5 2266774 1 2.3 2.4 43.9 2268435 1 2.3 2.4 46.3 2275843 1 2.3 2.4 48.8 2276219 1 2.3 2.4 51.2 2276238 1 2.3 2.4 53.7 2291789 1 2.3 2.4 56.1 2309041 1 2.3 2.4 58.5 2325590 1 2.3 2.4 61.0 2329229 1 2.3 2.4 63.4 2345900 1 2.3 2.4 65.9 2352703 1 2.3 2.4 68.3 2356567 1 2.3 2.4 70.7 2371979 1 2.3 2.4 73.2 2374973 1 2.3 2.4 75.6 2386512 1 2.3 2.4 78.0 2391048 1 2.3 2.4 80.5 2395715 1 2.3 2.4 82.9 2427325 1 2.3 2.4 85.4 2440271 1 2.3 2.4 87.8 2471923 1 2.3 2.4 90.2 2502616 1 2.3 2.4 92.7 2516369 1 2.3 2.4 95.1 2555781 1 2.3 2.4 97.6 2675699 1 2.3 2.4 100.0 Total 41 95.3 100.0 Perdidos Sistema 2 4.7 Total 43 100.0 EXPORTACIONES FOB Frecuencia Porcentaje Porcentaje Porcentaje válido acumulado Válidos 800798 1 2.3 2.4 2.4 873693 1 2.3 2.4 4.9 993825 1 2.3 2.4 7.3
- 46. 1018148 1 2.3 2.4 9.8 1113441 1 2.3 2.4 12.2 1167336 1 2.3 2.4 14.6 1212690 1 2.3 2.4 17.1 1237432 1 2.3 2.4 19.5 1249447 1 2.3 2.4 22.0 1286133 1 2.3 2.4 24.4 1328430 1 2.3 2.4 26.8 1334448 1 2.3 2.4 29.3 1359233 1 2.3 2.4 31.7 1360062 1 2.3 2.4 34.1 1369489 1 2.3 2.4 36.6 1392258 1 2.3 2.4 39.0 1397918 1 2.3 2.4 41.5 1467517 1 2.3 2.4 43.9 1469969 1 2.3 2.4 46.3 1489381 1 2.3 2.4 48.8 1514772 1 2.3 2.4 51.2 1576829 1 2.3 2.4 53.7 1613436 1 2.3 2.4 56.1 1621543 1 2.3 2.4 58.5 1690476 1 2.3 2.4 61.0 1726282 1 2.3 2.4 63.4 1772258 1 2.3 2.4 65.9 1827860 1 2.3 2.4 68.3 1831303 1 2.3 2.4 70.7 1856081 1 2.3 2.4 73.2 1863189 1 2.3 2.4 75.6 1868972 1 2.3 2.4 78.0 1974010 1 2.3 2.4 80.5 1975163 1 2.3 2.4 82.9 2009483 1 2.3 2.4 85.4 2021540 1 2.3 2.4 87.8 2032005 1 2.3 2.4 90.2 2053808 1 2.3 2.4 92.7 2060096 1 2.3 2.4 95.1 2064843 1 2.3 2.4 97.6 2120319 1 2.3 2.4 100.0 Total 41 95.3 100.0 Perdidos Sistema 2 4.7 Total 43 100.0
- 47. Prueba T Estadísticos para una muestra N Media Desviación típ. Error típ. de la media EXPORTACIONES 12 2279029.33 171968.265 49642.962 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 12 1155254.08 203515.472 58749.856 Prueba para una muestra Valor de prueba = 0 t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias EXPORTACIONES 45.908 11 .000 2279029.333 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 19.664 11 .000 1155254.083 Prueba para una muestra Valor de prueba = 0 99% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior EXPORTACIONES 2124847.90 2433210.77 TONELADAS EXPORTACIONES FOB 972788.40 1337719.77