Maraton excel 2
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El documento presenta una lista de números en un rango de -4 a 4 con incrementos de 0.5, así como también fechas del 30 de marzo al 16 de abril de 2007 y tablas con datos numéricos.
Maraton excel 2
- 5. Capital ($) Interès ($) 1000 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1% 10 11 12 13 14 15 16 2% 20 22 24 26 28 30 32 3% 30 33 36 39 42 45 48 4% 40 44 48 52 56 60 64 5% 50 55 60 65 70 75 80 6% 60 66 72 78 84 90 96 7% 70 77 84 91 98 105 112 8% 80 88 96 104 112 120 128 9% 90 99 108 117 126 135 144 10% 100 110 120 130 140 150 160
- 6. 1700 1800 1900 2000 17 18 19 20 34 36 38 40 51 54 57 60 68 72 76 80 85 90 95 100 102 108 114 120 119 126 133 140 136 144 152 160 153 162 171 180 170 180 190 200
- 7. IdEmpleado Apellidos Nombre Unificar Nombre y Apellido 1 Davolio Nancy Nancy Davolio 2 Fuller Andrew Andrew Fuller 3 Leverling Janet Janet Leverling 4 Peacock Margaret Margaret Peacock 5 Buchanan Steven Steven Buchanan 6 Suyama Michael Michael Suyama 7 King Robert Robert King 8 Callahan Laura Laura Callahan 9 Dodsworth Anne Anne Dodsworth
- 8. 3/30/2007 Apellidos Nombre Cargo Fecha de NacimientoEdad Davolio Nancy Representante de Ventas6/15/1986 -86 Fuller Andrew Vicepresidente Comercial2/18/1995 -95 Leverling Janet Representante de Ventas4/12/1998 -98 Peacock Margaret Representante de Ventas8/19/1974 -75 Buchanan Steven Gerente de Ventas12/25/1972 -73 Suyama Michael Representante de Ventas9/23/1984 -85 King Robert Representante de Ventas6/15/1986 -86 Callahan Laura Coordinador Ventas Interno1/1/1985 -85 Dodsworth Anne Representante de Ventas7/14/1994 -95
- 9. Préstamo 30000 Plazo 6 años Interés 15% Pago Trimestrales 4 Período de pago 1 Cuota:
- 10. Préstamo 30000 Plazo 6 años Interés 15% Pago Trimestrales 4 Cuota: Pago de Capital Pago de Interés
- 11. No. Apellidos Nombres Nota1 Nota2 Nota3 Nota Total 1 Davolio Nancy 8 3 8 19 2 Fuller Andrew 1 8 0 9 3 Leverling Janet 3 3 2 8 4 Peacock Margaret 1 4 6 11 5 Buchanan Steven 6 0 2 8 6 Suyama Michael 1 2 3 6 7 King Robert 9 8 10 27 8 Callahan Laura 5 3 2 10 9 Dodsworth Anne 5 0 6 11
- 12. Nro Producto Cantidad Valor Unitario Ventas 1 Camisa 74 68 5 2 Pantalón 53 80 4 3 Corbata 61 96 6 4 Camisa 40 86 3 5 Camisa 48 79 4 6 Pantalón 51 46 2 7 Pantalón 48 99 5 8 Corbata 60 72 4 9 Corbata 52 81 4 10 Camisa 30 67 2 Sumatoria del Producto Camisas 14.274 Sumatoria del Producto Pantalón 11.338 Sumatoria del Producto Corbata 14.388
- 13. Nro Producto Cantidad Valor Unitario Ventas Raíz Cuadrada 1 Camisa 74 68 5,032 70.9365914 2 Pantalón 53 80 4,240 65.11528238 3 Corbata 61 96 5,856 76.52450588 4 Camisa 40 86 3,440 58.65151319 5 Camisa 48 79 3,792 61.57921727 6 Pantalón 51 46 2,346 48.43552415 7 Pantalón 48 99 4,752 68.93475176 8 Corbata 60 72 4,320 65.7267069 9 Corbata 52 81 4,212 64.89992296 10 Camisa 30 67 2,010 44.83302354
- 14. Nro Producto Cantidad Valor UnitarioVentas Raíz Cuadrada Redondear 1 Camisa 74 68 5,032 70.9365914 60 2 Pantalón 53 80 4,240 65.11528238 3 Corbata 61 96 5,856 76.52450588 4 Camisa 40 86 3,440 58.65151319 5 Camisa 48 79 3,792 61.57921727 6 Pantalón 51 46 2,346 48.43552415 7 Pantalón 48 99 4,752 68.93475176 8 Corbata 60 72 4,320 65.7267069 9 Corbata 52 81 4,212 64.89992296 10 Camisa 30 67 2,010 44.83302354
- 15. FUNCIÓN Y (AND) DEBER En la columna K, discrimine la información de acuerdo a los siguientes criterios: Si la escuela es igual a Comercio y el Género es igual a Masculino y la Edad es mayor o igual a 20. Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Edad Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 Jacks Kris Masculino Comercio 880 26
- 16. Tiempo Estudios Nota 1 Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones. 3 7.6 9.8 17.4 FALSE 5 8.6 8.5 17.1 FALSE 2 9.6 6.3 15.9 FALSE 3 9.9 5.2 15.1 FALSE 3 5.6 4.2 9.8 FALSE 5 6.3 6.3 12.6 TRUE 4 4.5 4.5 6.8 FALSE 3 8.9 8.9 14.3 FALSE 2 7.5 7.5 14 FALSE 2 7.4 7.4 15.6 FALSE 4 7.6 7.6 13.8 TRUE 1 7.2 7.2 12.6 FALSE 5 7 7 15.4 FALSE 4 7.3 7.3 12.9 FALSE 3 6.5 6.5 11 TRUE
- 17. FUNCIÓN O (OR) En la columna K, discrimine la información de acuerdo a los siguientes criterios: Si la escuela es igual a Comercio ó el Género es igual a Masculino ó la Edad es mayor o igual a 20. Apellido Nombre Género Escuela Valor MatrículaEdad Tiempo EstudiosNota 1 Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3 7.6 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5 8.6 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2 9.6 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3 9.9 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3 5.6 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5 6.3 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4 4.5 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3 8.9 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2 7.5 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2 7.4 Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4 7.6 Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1 7.2 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5 7 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4 7.3 Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3 6.5
- 18. Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones 9.8 17.4 TRUE 8.5 17.1 TRUE 6.3 15.9 TRUE 5.2 15.1 TRUE 4.2 9.8 FALSE 6.3 12.6 TRUE 4.5 6.8 TRUE 8.9 14.3 TRUE 7.5 14 TRUE 7.4 15.6 FALSE 7.6 13.8 TRUE 7.2 12.6 TRUE 7 15.4 TRUE 7.3 12.9 TRUE 6.5 11 TRUE
- 19. FUNCIÓN NO (NOT) En la columna K, discrimine la información de acuerdo a los siguientes criterios: Si la escuela no es igual a Comercio. Apellido Nombre Género Escuela Valor MatrículaEdad Tiempo EstudiosNota 1 Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3 7.6 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5 8.6 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2 9.6 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3 9.9 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3 5.6 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5 6.3 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4 4.5 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3 8.9 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2 7.5 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2 7.4 Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4 7.6 Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1 7.2 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5 7 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4 7.3 Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3 6.5
- 20. Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones. 9.8 17.4 TRUE 8.5 17.1 FALSE 6.3 15.9 TRUE 5.2 15.1 TRUE 4.2 9.8 TRUE 6.3 12.6 FALSE 4.5 6.8 TRUE 8.9 14.3 TRUE 7.5 14 TRUE 7.4 15.6 TRUE 7.6 13.8 FALSE 7.2 12.6 TRUE 7 15.4 FALSE 7.3 12.9 TRUE 6.5 11 FALSE
- 21. FUNCIÓN SI (IF) En la columna K, discrimine la información de acuerdo a los siguientes criterios: Si la Nota Total es mayor igual a 15 por valor verdadero Aprobado, caso contrario Reprobado. Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Edad Tiempo Estudios Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2 Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4 Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4 Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3
- 22. Nota 1 Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones 7.6 9.8 17.4 Aprobado 8.6 8.5 17.1 Aprobado 9.6 6.3 15.9 Aprobado 9.9 5.2 15.1 Aprobado 5.6 4.2 9.8 Reprobado 6.3 6.3 12.6 Reprobado 4.5 4.5 6.8 Reprobado 8.9 8.9 14.3 Reprobado 7.5 7.5 14 Reprobado 7.4 7.4 15.6 Aprobado 7.6 7.6 13.8 Reprobado 7.2 7.2 12.6 Reprobado 7 7 15.4 Aprobado 7.3 7.3 12.9 Reprobado 6.5 6.5 11 Reprobado
- 23. En la columna K, discrimine la información de acuerdo a los siguientes criterios: Si la Notal total es mayor igual a 15 entonces aprobado. Si Nota total es mayor igual a 10 y menor que 15 entonces Suspenso. Si la Nota total es menor que 10 entonces Reprobado. Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Edad Tiempo Estudios Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 24 3 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 19 5 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 20 2 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 27 3 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 19 3 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 25 5 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 19 4 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 23 3 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 28 2 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 19 2 Gay Michael Masculino Comercio 1411 26 4 Endara Cristina Femenino Informática 1232 22 1 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 20 5 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 26 4 Jacks Kris Masculino Comercio 880 26 3
- 24. Nota 1 Nota 2 Nota Total Alumnos que cumplen las condiciones 7.6 9.8 17.4 Aprobado 8.6 8.5 17.1 Aprobado 9.6 6.3 15.9 Aprobado 9.9 5.2 15.1 Aprobado 5.6 4.2 9.8 Reprobado 6.3 6.3 12.6 Suspenso 4.5 4.5 6.8 Reprobado 8.9 8.9 14.3 Suspenso 7.5 7.5 14 Suspenso 7.4 7.4 15.6 Aprobado 7.6 7.6 13.8 Suspenso 7.2 7.2 12.6 Suspenso 7 7 15.4 Aprobado 7.3 7.3 12.9 Suspenso 6.5 6.5 11 Suspenso
- 25. Funciones Estadística Contar (Count) Usando la siguiente tabla, determine cuantos alumnos existen: Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Nro. Alumnos Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 15 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 14 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 13 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 12 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 11 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 10 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 9 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 8 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 7 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 6 Gay Michael Masculino Comercio 1411 5 Endara Cristina Femenino Informática 1232 4 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 3 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 2 Jacks Kris Masculino Comercio 880 1
- 26. Funciones Estadística Contar.si (Countif) Contar los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Informática Contar los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Comercio Contar a los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Hotelería Contar a los alumnos que pertenezcan a la Escuela de Turismo Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 Gay Michael Masculino Comercio 1411 Endara Cristina Femenino Informática 1232 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 Jacks Kris Masculino Comercio 880 Contar los alumnos de Informática 4 Contar los alumnos de Comercio 5 Contar los alumnos de Hotelería 3 Contar los alumnos de Turismo 3
- 27. Funciones Estadística Promedio (Average) Determine el promedio de la columna valor matrícula Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Promedio Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 1168.8 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 Gay Michael Masculino Comercio 1411 Endara Cristina Femenino Informática 1232 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 Jacks Kris Masculino Comercio 880
- 28. Funciones Estadística Desvest (Stdev) Determine la Desviación Estándar de la columna valor matrícula Apellido Nombre Género Escuela Valor MatrículaDesviación Estándar Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 209.5035629 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 Gay Michael Masculino Comercio 1411 Endara Cristina Femenino Informática 1232 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 Jacks Kris Masculino Comercio 880
- 29. Funciones Estadística Max (Max) Determine el valor mas alto de la columna valor matrícula Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Valor Máximo Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 1468 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 Gay Michael Masculino Comercio 1411 Endara Cristina Femenino Informática 1232 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 Jacks Kris Masculino Comercio 880
- 30. Funciones Estadística Min (Min) Determine el menor valor de la columna valor matrícula Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Valor Mínimo Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 721 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 Gay Michael Masculino Comercio 1411 Endara Cristina Femenino Informática 1232 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 Jacks Kris Masculino Comercio 880
- 31. Funciones Estadística Mediana (Median) Determine la mediana de la columna valor matrícula Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Mediana Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 1190 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 Gay Michael Masculino Comercio 1411 Endara Cristina Femenino Informática 1232 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 Jacks Kris Masculino Comercio 880
- 32. Funciones Estadística Moda (Mode) Determine la moda de la columna valor matrícula Apellido Nombre Género Escuela Valor Matrícula Moda Zurita Alejandra Femenino Informática 1468 721 Andrews Frances Femenino Comercio 1141 Bach Shirley Femenino Hotelería 721 Davidson Paul Masculino Turismo 1197 Edelhart Catherine Femenino Informática 1190 Falconer Charles Masculino Comercio 1150 Ford Hunter Masculino Hotelería 1198 Guevara Héctor Masculino Turismo 1108 Aguirre Tatiana Femenino Turismo 1352 Gandet Debbie Femenino Hotelería 1083 Gay Michael Masculino Comercio 1411 Endara Cristina Femenino Informática 1232 Halvorson Mónica Femenino Comercio 1454 Gonzaga Gabriel Masculino Informática 947 Jacks Kris Masculino Comercio 880