Medición de las variables

Prof. N.Tomás Atauje Calderón
Metodología de la Investigación
Obstetricia UPSB – Ciclo II

 Se realiza para lograr lo planteado en las variables.
 Medición: Cualificación o cuantificación de una variable,
para un estudio dado.
 Las variables van a clasificarse en:
 Cualitativas: Se refiere a las propiedades de los objetos en
estudio. No pueden ser medidos como cantidad.
Ejemplos: Sexo, ocupación, religión, procedencia, estado
civil, etc.
 Cuantitativas: Aquellas cuya magnitud puede ser medida
en términos numéricos. Ejemplos: Talla, peso, edad,
escolaridad, etc.
 Continuas: La escala puede ser dividida infinitamente. Ejemplo:
Talla
 Discontinuas o Discretas: Solo puede tomar un número finito de
valores. Ejemplo: Número de hijos

 Nominal
 Ordinal
 Intervalo
 Razón o Proporción

 Nominal: Nivel más elemental de medición.
Consiste en clasificar los objetivos de estudio
según las categorías de una variable.
 Ejemplo: Estado civil (se otorga un número a
cada categoría).
 Soltero – 1.
 Casado – 2.
 Viudo – 3.
 Unión libre – 4.

 Ordinal: Se utiliza para clasificar los
objetivos, hechos o fenómenos en forma
jerárquica sin proporcionar información sobre
la magnitud de las diferencias.
 Ejemplos: Excelente, bueno, regular, malo
(No refleja distancia entre una y otra
categoría).

 Escala de intervalo: Poseen las características
de las escalas nominales y de las ordinales. En
ellas las distancias numéricas iguales
representan distancias iguales con respecto a la
propiedad que se está midiendo.
 Esta escala se caracteriza por una unidad de
medida común y constante que asigna un
número real a todos los objetos en un conjunto
ordenado.
 Ejemplos: Inteligencia, rendimiento,
temperatura.

 Escala de razón o proporción: Constituye el
nivel más alto de medición. Contiene las
características de una escala de intervalo pero
definiendo el cero absoluto, lo cual permite
determinar la proporción conocida de dos
valores de la escala.
 Ejemplos: Peso, talla.
*El cero representa el nivel de ausencia de lo que se mide.

 Nos ayuda a explicar cómo se llevará a cabo el
estudio.
 Estrategia a utilizar para comprobar una hipótesis o
un grupo de hipótesis.
 Determinación de las estrategias y procedimientos
que se seguirán para dar respuesta al problema y
comprobar las hipótesis.
 Marco estratégico que le da unidad, coherencia,
secuencia y sentido práctico a todas las actividades
que se van a realizar para buscar respuesta al
problema y objetivos planteados.
 Se define desde la etapa de formulación del
problema.

Según el tiempo de ocurrencia de los hechos y registros de la
información:
 Retrospectivos
 Prospectivos
Según el periodo y secuencia del estudio:
 Transversal
 Longitudinal
Según el control que tiene el investigador de las variables, en
grupos de individuos o unidades:
 Cohortes
 Casos y Controles
Según análisis y alcance de los resultados:
 Descriptivo
 Analítico
 Experimental

 Estudios retrospectivos: El investigador
indaga sobre hechos ocurridos en el pasado.
 Estudios prospectivos: Se registra la
información según van ocurriendo los
fenómenos.

 Estudios transversales: Estudian las
variables simultáneamente.
 Estudios longitudinales: Estudian una o más
variables a lo largo de un periodo, que varía
según el problema investigado y las
características de las variables.

 Estudios de casos y controles: Se desea conocer que
parte de la población que presentó determinado
problema de salud o fenómeno estuvo expuesta a la
causa o al factor asociado al problema.
 Estudios de cohortes: Interesa conocer que parte de
la población expuesta a la causa o variable enfermó o
presentó determinado resultado.

 Estudios descriptivos: Son la base y punto inicial de
los otros tipos de estudio.
 Son aquellos que están dirigidos a determinar: “cómo
es” y “cómo está” la situación de las variables que
deberán estudiarse en una población; la presencia o
ausencia de algo, la frecuencia con que ocurre un
fenómeno (prevalencia, incidencia) y quienes, dónde y
cuándo se está presentando determinado fenómeno.
 Un estudio descriptivo puede ser transversal,
longitudinal, retrospectivo o prospectivo; según las
variables a estudiar.

 Es un primer nivel de investigación.
 Presenta los hechos o fenómenos, pero no los explica.
 El diseño no va enfocado a comprobación de
hipótesis, aún cuando se basan en hipótesis generales
implícitas.
 Investiga:
 Características de la población.
 Magnitud del problema, prevalencia, incidencia,
proporción.
 Factores asociados al problema.
 Eventos epidemiológicos, sociológicos, educacionales,
administrativos.

 Estudios analíticos: Están dirigidos a contestar
por qué sucede determinado fenómeno, cual es
la causa o “Factor de riesgo” asociado a este
fenómeno, o cual es el efecto de esa causa. Se
compara la relación causa-efecto entre grupos
de estudio y grupo control.
 Ejemplo: Cáncer de pulmón (efecto) y hábito de
fumar (causa o factor de riesgo). Existe una
relación entre el hábito de fumar y el cáncer de
pulmón

 Casos y controles Cuantas personas con
cáncer de pulmón son
fumadores o fueron
fumadores.
 Estudio transversal Estudia en un momento
dado cuantas personas de
las que enfermaron tienen
o tenían hábito de fumar.
 Retrospectiva Hábito de fumar pasado.
 Prospectiva Hábito de fumar actual.
 Cohortes Se desea conocer cuantas
personas de las que tienen
hábito de fumar presentan
cáncer pulmonar.
 Estudio longitudinal Se siguen dos grupos a
través de un periodo largo.

 Estudios experimentales: Son utilizados en estudios
clínicos o biomédicos. Se caracterizan por la
introducción y manipulación del factor causal o de
riesgo para determinar posteriormente el efecto.
 Se organiza la muestra en grupos de estudio “casos” y
grupo “control”:
 Casos: Se introduce el factor de riesgo que se desea medir.
 Control: No se introduce el factor de riesgo.
*Diseño de un solo grupo: Medición de antes y después de la
aplicación del factor causal.

 Las variables y su medición
 Riesgo para los sujetos de estudio
 Tipo de relación que se busca en las variables
 Tiempo necesario para la observación del
fenómeno
 Los recursos disponibles para estudiar el
fenómeno.

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