METODO DE ORDENAMIENTO BUCKET SORT (1).docx

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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE LOS ANDES
FACULTAD DE INGENIERÍAS
EP-Ingeniería de Sistemas e Informática
Asignatura: Algoritmos Y Programación II
Autores:
Jeyson Angel Solís Barasorda
Yhon Eder puma Mamani
Hareth Javier Lucero Venturo
Docente:
GODOFREDO POCCORI UMERES
Cusco
2024

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Contenido
INTRODUCCIÓN.......................................................................................................................................3
ORDENAR POR CUBOS ............................................................................................................................4
Ventajas...................................................................................................................................................4
DESVENTAJAS ..........................................................................................................................................5
FUCIONES................................................................................................................................................6
PASOS......................................................................................................................................................6
ALIGORICMO.........................................................................................................................................12
EJECUCIÓN DE EL ALGORITMO .............................................................................................................13
CONCLUSION.........................................................................................................................................14
Código fuente........................................................................................... Error! Bookmark not defined.
Bibliografía ............................................................................................................................................16

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INTRODUCCIÓN
Bucket Sort es un algoritmo de ordenamiento que se basa en la distribución de los elementos
de una lista en diferentes 'cubetas' o intervalos, y luego ordena cada cubeta individualmente.
Este método es especialmente útil cuando los datos están uniformemente distribuidos en un
rango determinado, lo que permite una ordenación eficiente y rápida. En este tema,
exploraremos cómo funciona el algoritmo de Bucket Sort, su complejidad temporal y
espacial, y cómo se puede implementar en diferentes lenguajes de programación. Además,
discutiremos sus ventajas y desventajas en comparación con otros algoritmos de
ordenamiento, y veremos algunos ejemplos prácticos de su aplicación."
El bucket sort es un algoritmo de ordenamiento que divide los datos en "cubos" y luego
ordena cada cubo individualmente. A continuación, se concatenan los cubos ordenados para
obtener la lista final ordenada.

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ORDENAR POR CUBOS
La clasificación por cubos, también conocida como clasificación por contenedores, es un
método de clasificación por comparación que implica distribuir elementos en diferentes
"cubos" para. Este algoritmo de clasificación es particularmente útil para situaciones en las
que los elementos de entrada están distribuidos uniformemente en un rango. La clasificación
de depósitos opera dividiendo los elementos en distintos depósitos y luego clasificando cada
depósito individualmente. El proceso de distribución de elementos en estos depósitos permite
una clasificación eficiente, lo que la convierte en una técnica poderosa para clasificar
rápidamente colecciones de datos. En esencia, la clasificación por depósitos es un algoritmo
de clasificación que clasifica elementos en varios depósitos según criterios predefinidos, lo
que facilita un enfoque estructurado para la clasificación.
El principio fundamental detrás de cómo funciona la clasificación de depósitos radica en su
capacidad de distribuir elementos entre un número finito de depósitos según criterios
específicos. Una vez que los elementos se asignan a sus respectivos depósitos, cada depósito
se clasifica individualmente utilizando otro algoritmo de clasificación o aplicando
recursivamente la clasificación de depósitos nuevamente. Este enfoque permite ordenar
conjuntos de datos más pequeños dentro de cada depósito, lo que lleva a una colección
general más organizada y ordenada. La clasificación de depósitos es particularmente eficiente
cuando se trata de datos distribuidos uniformemente, ya que puede lograr una complejidad
temporal lineal de O (n+k), donde n es el número de elementos (y, k) es el número de
depósitos.
VENTAJAS
Ventajas de la ordenación por cubos:

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 Complejidad temporal eficiente: La complejidad temporal de la Ordenación por
Cubos - 𝑂�(𝑛�+𝑘�) en el caso medio- lo convierte en uno de los algoritmos de
ordenación más eficientes cuando los elementos de entrada están distribuidos
uniformemente y pueden ser fácilmente cubos. El uso de cubos reduce el tiempo
empleado en la operación de ordenación, ya que puede abordar eficientemente cada
cubo por separado.
 Estabilidad: Como ya se ha dicho, el Ordenamiento por Cubos es un algoritmo de
ordenación estable. Esto implica que mantiene el orden relativo original de los
elementos duplicados, por lo que es la opción preferida cuando este atributo es un
requisito.
 Ordenación distribuida: Otra ventaja única de la Ordenación por Cubos es su
capacidad de ordenación distribuida. La solución permite ordenar diferentes cubos de
forma independiente y simultánea si hay suficientes procesadores disponibles.
DESVENTAJAS
Alta Complejidad Espacial: La Ordenación de Cubos puede incurrir en una alta complejidad
espacial de O(Nuk). Esto se debe a la necesidad de crear "cubos" separados, y cada cubo
requiere su propio espacio individual. Si el rango de datos de entrada es grande y el número
de cubos es elevado, el requisito de espacio puede ser significativo.
Complejidad temporal variable: Aunque 𝑂�(𝑛�+𝑘�) es la complejidad temporal media de la
ordenación por cubos, no hay que ignorar que en el peor de los casos puede llegar a 𝑂�(𝑛�2).
Esto ocurre cuando todos los elementos de entrada acaban en un único cubo, y se utiliza otra

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técnica de ordenación, como la ordenación por inserción, para ordenar los elementos de este
cubo superpoblado.
Dependencia de los datos: La eficacia de la ordenación por cubos depende en gran medida
de la uniformidad con que se distribuyan los elementos de entrada en los cubos. Si no se
consigue esta distribución uniforme, el rendimiento del algoritmo puede verse afectado
significativamente.
FUNCIONES
funciona la clasificación de depósitos. El principio de funcionamiento básico de la
clasificación de cubos es el siguiente:
Se crea un conjunto de depósitos vacíos. Según las diferentes políticas, la cantidad de
depósitos puede diferir.
Desde la matriz de entrada, coloque cada elemento en su depósito correspondiente.
Clasifique esos cubos individualmente.
Concatene los depósitos ordenados para crear una única matriz de salida.
PASOS

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Paso 1) Cree diez (10) depósitos vacíos de modo que el primer depósito contenga numbers
dentro del rango [0.0, 0.1). Luego, el segundo depósito contendrá dentro de [0.1, 0.2), y así
sucesivamente.
Paso 2) Para cada elemento de la matriz:
a. Calcule el índice del depósito usando la fórmula:
índice de depósito = no_of_buckets *array_element
b. Inserte el elemento en el depósito[bucket_index]
Paso 3) Clasifique cada cubo individualmente usando la clasificación por inserción.
Paso 4) Concatene todos los depósitos en una sola matriz.
Veamos un ejemplo de clasificación de cubos. Para este ejemplo, ordenaremos lo
siguientewing matriz utilizando el algoritmo de clasificación de cubos
1.1.1. EJEMPLO

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Paso 1) Primero, crearemos 10 depósitos vacíos. El primer cubo contendrá el numbers entre
[0.0, 0.1). Entonces el segundo cubo contendrá el numbers entre [0.1, 0.2) y así
sucesivamente.
Paso 2) Para cada elemento de la matriz, calcularemos el índice del depósito y colocaremos
el elemento en ese depósito.
El índice del depósito se puede calcular mediante la fórmula:
índice_de_cubo= no_de_cubos*elemento_matriz
Cálculo del índice de cubeta:
a) 0.78
índice_de_cubo = no_de_cubos*elemento_matriz
* = 10 0.78
= 7.8
Por lo tanto, el elemento 0.78 se almacenará en el depósito [piso (7.8)] o en el depósito [7].

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b) 0.17
bucket_index = no_of_buckets * elemento de matriz
* = 10 0.17
= 1.7
El elemento de matriz 0.17 se almacenará en el depósito [piso (1.7)] o en el depósito [1].
c) 0.39
bucket_index = no_of_buckets * elemento de matriz

10
= 10 * 0.39
= 3.9
0.39 se almacenará en el depósito [piso (3.9)] o en el depósito [3].
Después de iterar sobre todos los elementos de la matriz, los depósitos serán los siguiente
swing:
Paso 3) Luego, cada depósito se ordenará mediante ordenación por inserción. después de la
clasificación operación, la salida sería:

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Paso 4) En el paso final, los depósitos se concatenarán en una única matriz. Esa matriz será el
resultado ordenado de la entrada.
Cada depósito se concatenará a la matriz de salida. Por ejemplo, la concatenación de los
elementos del segundo depósito:
La concatenación de los últimos elementos del depósito será la siguiente.wing:
Después de la concatenación, la matriz resultante será la matriz ordenada deseada.

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CONCLUSION
El bucket sort es un algoritmo de ordenamiento eficiente para conjuntos de datos que tienen
una distribución uniforme. Su complejidad temporal promedio es O(n + k), donde n es el
número de elementos y k es el número de cubos, lo que lo hace más rápido que otros
algoritmos de ordenamiento como el quicksort o el mergesort para ciertos tipos de datos.
Además, el bucket sort es estable, lo que significa que mantiene el orden relativo de los
elementos iguales.
Sin embargo, el bucket sort tiene algunas desventajas. Requiere una cantidad adicional de
memoria para almacenar los cubos y puede ser menos eficiente si la distribución de los datos
no es uniforme o si el número de cubos es demasiado grande. En general, el bucket sort es
una buena opción cuando se necesita un algoritmo de ordenamiento rápido y estable para
conjuntos de datos con una distribución uniforme.

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CODIGO FUENTE
def bucketSort(input):
output = []
bucket_size = 10
for bucket in range(bucket_size):
output.append([])
for element in input:
index = int(bucket_size * element)
output[index].append(element)
output[bucket] = sorted(output[bucket])
out_index = 0
for element in range(len(output[bucket])):
input[out_index] = output[bucket][element]
out_index += 1
return input
input = [0.78, 0.17, 0.39, 0.26, 0.72, 0.94, 0.21, 0.12, 0.23, 0.69]
print("Salida ordenada:")
print(bucketSort(input))

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Bibliografía
geeksforgeeks. (25 de julio de 2024). Obtenido de https://www.geeksforgeeks.org/bucket-sort-2/
guru. (25 de 7 de 2024). Obtenido de https://www.guru99.com/es/bucket-sort.html
pereiratechtalks. (25 de julio de 2024). Obtenido de pereiratechtalks.com/analisis-de-algoritmos-de-
ordenamiento/
slideshar. (25 de julio de 2024). Obtenido de es.slideshare.net/slideshow/expos-bucket/46695231
slideshare. (25 de julio de 2024). Obtenido de es.slideshare.net/slideshow/bucket-sort-
46795006/46795006
slideshare.ne. (25 de julio de 2024). Obtenido de es.slideshare.net/slideshow/bucket-sort-
46795542/46795542
studysmarter. (25 de julia de 2024). Obtenido de https://www.studysmarter.es/resumenes/ciencias-
de-la-computacion/algoritmos-en-ciencias-de-la-computacion/ordenacion-por-cubetas/

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