Minería de Datos Proyecto
- 1. APLICACIÓN DE TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS PARA LA DETECCIÓN DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES GRUPO 4 YUCRA MIRANDA YENNY YANETH PEREZ FIERRO DANIEL SALAS QUISPE FRANKLIN GODOY CACERES JORGE JHONNY DOCENTE: ING. DAVID MENDOZA GUTIERREZ
- 2. Contos o Pharmaceuticals IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA Este proyecto nace como una alternativa para conocer los hábitos de salud de las personas, que permitan posteriormente desarrollar medidas de prevención para las enfermedades cardiovasculares. Es por este motivo que se requiere aplicar las Técnicas de Minería de datos el cual permita realizar de manera sencilla el análisis de los resultados clínicos.
- 3. Contos o Pharmaceuticals Aplicar las Técnicas de Minería de datos el cual permita realizar de manera sencilla el análisis de los resultados de los pacientes que puedan tener una enfermedad cardiovascular. OBJETIVOS
- 4. Contos o Pharmaceuticals OBJETIVOS ● Transformación del conjunto de datos ● Selección y aplicación de la técnica de minería de datos que permita descubrir los posibles enfermos. ● Extracción y validación del conocimiento seleccionado ● Interpretación y evaluación de los datos ● Identificar el modelo del proyecto que se quiere analizar ● Selección de conjuntos de datos de la base de datos ● Análisis y procesamiento a la propiedad de los datos
- 6. Contos o Pharmaceuticals Único Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Innovador Etiam aliquet eu mi. Ut fermentum a magna ut eleifend. Probado Integer convallis suscipit eu varius. Morbi a purus dolor. Auténtico Suspendisse sit amet ipsum varius finibus justo viverra blandit. página 6 METODOLOGÍA CRISP-DM
- 7. Contos o Pharmaceuticals COMPRENSIÓN DEL NEGOCIO • Determinar los objetivos del negocio. • Evaluación de la situación. • Determinar los objetivos de la minería de datos. • Realizar el plan de proyecto. página 7
- 8. Contos o Pharmaceuticals COMPRENSIÓN DE LOS DATOS • Recolectar los datos iniciales. • Descripción de los datos. • Exploración de los datos. • Verificar la calidad de los datos página 8
- 9. Contos o Pharmaceuticals PREPARACIÓN DE LOS DATOS • Seleccionar datos. • Limpiar los datos. • Construir los datos. • Integrar los datos. • Formateo de datos. página 9
- 10. Contos o Pharmaceuticals PREPARACIÓN DE LOS DATOS • Seleccionar datos. • Limpiar los datos. • Construir los datos. • Integrar los datos. • Formateo de datos. página 10 MODELADO • Escoger la tecnica de modelado • Generar el plan de prueba. • Construir el modelo • Evaluar el modelo
- 11. Contos o Pharmaceuticals EVALUACION • Evaluar los resultados. • Revisar el proceso. • Determinar los próximos pasos. página 11 DESPLIEGUE • Planear la implantación. • Planear la monitorización y mantenimiento. • Producir el informe final. • Revisar el proyecto.