La minería de datos involucra técnicas para explorar grandes bases de datos y encontrar patrones repetitivos u otras reglas que expliquen el comportamiento de los datos. El proceso incluye determinar objetivos, preprocesar datos, determinar un modelo, y analizar resultados. Algunas ventajas son que grandes bases de datos pueden ser analizadas y se pueden descubrir hallazgos inesperados, mientras que las desventajas incluyen la dificultad de recopilar datos y que el preprocesamiento puede tomar mucho tiempo.
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