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Imma Valls | Elastic Consulting Engineer
@eyeveebee
06/10/2019
Monitorizando con el
Stack Elastic
Elige tu propia aventura
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¡Bienvenid@s!
1. Aseguraros que tenéis buena conexión a Internet
2. Acceded al repositorio GitHub
https://ela.st/scbcn19-elk-workshop
> git clone git@github.com:immavalls/elastic-stack-workshop.git
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Observabilidad
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3 Pilares de la Observabilidad: Logs, Métricas y Trazas
Trazas
Logs
Métricas
Referencia : Peter Bourgon https://peter.bourgon.org/blog/2017/02/21/metrics-tracing-and-logging.html:
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Evolución de la monitorización
Escalabilidad
Complejidad de la monitorización
Microservices
Containers Serverless
Cloud Computing
Monolith
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Cada Equipo con sus Herramientas o....
Web Logs
App Logs
Database Logs
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Container Metrics
Host Metrics
Database Metics
Network Metrics
Storage Metrics
Uptime
Response Time
Real User Monitoring
Txn Perf Monitoring
Distributed Tracing
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Herramienta Unificada
Web Logs
App Logs / Database Logs
Container Logs
PaaS Component Logs
Container Metrics
Component Metrics
Host & Network Metrics
Database & Storage Metrics
Uptime
Response Time
Real User Monitoring
Txn Perf Monitoring
Distributed Tracing
Elasticsearch
Kibana
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Stack Elastic
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Store, Search, &
Analyze
Visualize &
Manage
Ingest
Elastic Stack
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Kibana
Elasticsearch
Beats Logstash
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Enterprise
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on Kubernetes
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Elasticsearch Kibana
Pipeline Lógica de Ingesta
Logstash
Beats
• Agentes de recolección
ligeros
• Ficheros, métricas,
paquetes, eventos de
auditoría
• Módulos pre-
construidos para
análisis y visualización
• Normalizar, filtrar,
enriquecer
• Configuración
centralizada
• Colas persistentes
• Buen rendimiento
en búsquedas y
analítica
• Escalable, resiliente,
alta disponibilidad
• Tipos de nodos
configurables
• Explorar y buscar
• Interacción visual
con los datos
• Herramientas de
desarrollo y gestión
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Contenido del Workshop
13
Agenda
Ejecuta el Stack Elastic. Explora Métricas y Uptime.
Ingesta Logs con Filebeat o Logstash.
Modela tus Logs.
¿Por dónde sigo?
14
Laboratorio 1
15
Objetivos
• Arranca el Stack Elastic
• Kibana Uptime
• Visualiza tus métricas con Kibana Infrastructure
• Descubre Kibana Discover
https://github.com/immavalls/elastic-stack-workshop/blob/master/doc/paso01
Paso 1
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Laboratorio 2
17
Objetivos
• Ingesta Logs ¡Elige tu propia aventura: JSON o texto plano!
• Usa Kibana Logs para visualizarlos
https://github.com/immavalls/elastic-stack-workshop/blob/master/doc/paso02
Paso 2
Logstash
Filebeat
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Laboratorio 3
19
Objetivos
• Ingesta de logs JSON estructurados para facilitar análisis
• Construye tu primer Dashboard
https://github.com/immavalls/elastic-stack-workshop/blob/master/doc/paso03
Paso 3
20
¿Qué más?
21
Objetivos
• Sugerencias para seguir avanzando
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Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura

  • 1. 1 Imma Valls | Elastic Consulting Engineer @eyeveebee 06/10/2019 Monitorizando con el Stack Elastic Elige tu propia aventura
  • 2. 2 ¡Bienvenid@s! 1. Aseguraros que tenéis buena conexión a Internet 2. Acceded al repositorio GitHub https://ela.st/scbcn19-elk-workshop > git clone git@github.com:immavalls/elastic-stack-workshop.git
  • 5. 5 5 3 Pilares de la Observabilidad: Logs, Métricas y Trazas Trazas Logs Métricas Referencia : Peter Bourgon https://peter.bourgon.org/blog/2017/02/21/metrics-tracing-and-logging.html:
  • 6. 6 6 Evolución de la monitorización Escalabilidad Complejidad de la monitorización Microservices Containers Serverless Cloud Computing Monolith
  • 7. 7 7 Cada Equipo con sus Herramientas o.... Web Logs App Logs Database Logs Container Logs Container Metrics Host Metrics Database Metics Network Metrics Storage Metrics Uptime Response Time Real User Monitoring Txn Perf Monitoring Distributed Tracing
  • 8. 8 8 Herramienta Unificada Web Logs App Logs / Database Logs Container Logs PaaS Component Logs Container Metrics Component Metrics Host & Network Metrics Database & Storage Metrics Uptime Response Time Real User Monitoring Txn Perf Monitoring Distributed Tracing Elasticsearch Kibana
  • 10. 10 Store, Search, & Analyze Visualize & Manage Ingest Elastic Stack SOLUTIONS Kibana Elasticsearch Beats Logstash SaaS On-Prem Elastic Cloud Elastic Cloud Enterprise Standalone Elastic Cloud on Kubernetes
  • 11. 11 Elasticsearch Kibana Pipeline Lógica de Ingesta Logstash Beats • Agentes de recolección ligeros • Ficheros, métricas, paquetes, eventos de auditoría • Módulos pre- construidos para análisis y visualización • Normalizar, filtrar, enriquecer • Configuración centralizada • Colas persistentes • Buen rendimiento en búsquedas y analítica • Escalable, resiliente, alta disponibilidad • Tipos de nodos configurables • Explorar y buscar • Interacción visual con los datos • Herramientas de desarrollo y gestión
  • 13. 13 Agenda Ejecuta el Stack Elastic. Explora Métricas y Uptime. Ingesta Logs con Filebeat o Logstash. Modela tus Logs. ¿Por dónde sigo?
  • 15. 15 Objetivos • Arranca el Stack Elastic • Kibana Uptime • Visualiza tus métricas con Kibana Infrastructure • Descubre Kibana Discover https://github.com/immavalls/elastic-stack-workshop/blob/master/doc/paso01 Paso 1
  • 17. 17 Objetivos • Ingesta Logs ¡Elige tu propia aventura: JSON o texto plano! • Usa Kibana Logs para visualizarlos https://github.com/immavalls/elastic-stack-workshop/blob/master/doc/paso02 Paso 2 Logstash Filebeat
  • 19. 19 Objetivos • Ingesta de logs JSON estructurados para facilitar análisis • Construye tu primer Dashboard https://github.com/immavalls/elastic-stack-workshop/blob/master/doc/paso03 Paso 3
  • 21. 21 Objetivos • Sugerencias para seguir avanzando https://github.com/immavalls/elastic-stack-workshop/blob/master/doc/paso04 Paso 4