Oracle Tuning Opq

Oracle 10 g Tuning Oracle Parallel Query (OPQ) y Particionamiento de Tablas Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com

Objetivos Visión General Parámetros de Inicialización Partido de tablas Uso de OPQ Ejemplos Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com

Oracle Parallel Query Partición de una consulta entre n CPUs Recomendado en operaciones: FTS en tablas Grandes Ordenaciones Subconsultas Carga de datos Entornos: Decission Suport + Data Warehouse Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Visión General

SQL  DML y SELECT Se ejecuta un proceso coordinador + ( n procesos * grado paralelismo) Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Visión General

Generación del proceso coordinador Subdivisión del trabajo en unidades Petición de procesos esclavos Asignación procesos esclavos a unidades trab Recolección y combinación de los resultados Devolución resultado conjunto Liberación procesos esclavos Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com ¿Cómo funciona?

Oracle mantiene un pool de procesos esclavos Un proceso esclavo solo puede estar asignado a una instrucción SQL Al finalizar la instrucción se libera el proc.esc. PARALLEL_MIN_SERVERS, PARALLEL_MAX_SERVERS Cada proceso esclavo tiene su propia area de memoria Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Procesos esclavos

Nº CPUs Si Grado Paralelismo<Nº CPU  Esperas!!! Siempre existe un proceso coordinador Nº Discos donde se almacena tabla Si Grado Paralelismo>Nº discos  Esperas!!! Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Rendimiento depende de …

1 CPU y paralelizado activado Buena idea si CPU tiene que esperar por E/S mientras que el otro hilo puede continuar PARALLEL_MAX_SERVERS entre 2 y 4 Sobreuso de la paralelización Saturación de recursos Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Notas importantes

División registros tablas en diferentes datafiles según criterios arbitrarios Una tabla particionada puede estar contenida en 1 o más datafiles Cada una de las particiones puede ser accedida en paralelo Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas Partición 1 tabla Partición 2 Partición 3 Posible Paralelización DML / Select

¿Por qué particionar? Mejora del rendimiento  Ejemplo muy básico Tablas e Índices en tablespaces diferentes Adaptación del almacenamiento al contenido de datos de la tabla RMAN más eficiente CBO utiliza OPQ Uso másivo de las CPUs Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Se puede particionar una o más columnas Cada partición tiene asignada una Partition Key (columnas seleccionadas) Métodos de particionado Rango de valores Valores de una lista Column Hashing Combinados  Rango+Hash o Rango+List Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Una tabla sin particionar <> Una tabla con 1 partición Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Limitaciones Un registro solo puede pertenecer a una partición No se puede partir una tabla que es parte de un cluster Número máximo de particiones 1024K-1 No se puede partir una tabla que contiene columnas LONG or LONG RAW Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Part. según RANGO de VALORES Division registro según "condición"  p.e. Año de Fecha Valor condicional es dinámico Tener en cuenta valor "fuera de rango" Atención a DML Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Ejemplo Rango de datos CREATE TABLE TABLA_PART ( COLUMN1 VARCHAR2(20) NOT NULL, COLUMN2 DATE, CONSTRAINT TABLA_PARTICIONADA_PK PRIMARY KEY ( COLUMN1 ) ) TABLESPACE "USERS" PARTITION BY RANGE(COLUMN2) ( PARTITION PART VALUES LESS THAN( to_date( '2010-01-01','YYYY-MM-DD')) TABLESPACE "EXAMPLE", PARTITION PART2 VALUES LESS THAN( MAXVALUE ) TABLESPACE "USERS" ); INSERT INTO TABLA_PART VALUES('A',TO_DATE('2010-01-01','YYYY-MM-DD')); INSERT INTO TABLA_PART VALUES('B',TO_DATE('2009-01-01','YYYY-MM-DD')); COMMIT; SELECT * FROM DBA_EXTENTS WHERE segment_name='TABLA_PART'; Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Part. según LISTA de VALORES Division registro según "condición"  p.e. Tipo de Cliente Valor condicional es fijo  Foreign Key Tener en cuenta valor "fuera de rango" Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Ejemplo Lista de valores CREATE TABLE TABLA_PART ( COLUMN1 VARCHAR2(20) NOT NULL, COLUMN2 VARCHAR2(2), CONSTRAINT TABLA_PARTICIONADA_PK PRIMARY KEY ( COLUMN1 ) ) TABLESPACE "USERS" PARTITION BY LIST(COLUMN2) ( PARTITION PART VALUES ('ES') TABLESPACE "EXAMPLE", PARTITION PART2 VALUES ( DEFAULT ) TABLESPACE "USERS" ); INSERT INTO TABLA_PART VALUES('A','ES'); INSERT INTO TABLA_PART VALUES('B','FR'); COMMIT; SELECT * FROM DBA_EXTENTS WHERE segment_name='TABLA_PART'; Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Part. según HASHING Se calcula hash de un conjunto de columnas Se puede asignar como conjunto Limitaciones: Máximo 16 columnas ROWID, UROWID no permitidos LONG, LOB no permitidos Mejor rendimiento  nºparticiones potencia de 2 Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Ejemplo Lista de valores CREATE TABLE TABLA_PART ( COLUMN1 VARCHAR2(20) NOT NULL, COLUMN2 VARCHAR2(2), CONSTRAINT TABLA_PARTICIONADA_PK PRIMARY KEY ( COLUMN1 ) ) TABLESPACE "USERS" PARTITION BY HASH(COLUMN2) PARTITIONS 4 STORE IN (TABSP1,TABSP2,TABSP3,TABSP4) ; INSERT INTO TABLA_PART VALUES('A','ES'); INSERT INTO TABLA_PART VALUES('B','FR'); COMMIT; SELECT * FROM DBA_EXTENTS WHERE segment_name='TABLA_PART'; Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Ejemplo Lista de valores Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Atención a Invalidación de indices si en tabla: COALESCE DROP EXCHANGE MERGE MOVE SPLIT TRUNCATE Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de tablas

Métodos de particionado Local Misma estructura que sus tablas particionadas Mejor opción debido a mnto automático Global Index ïndices con estructura diferente de tablas part Exigen mantenimiento manual Un índice cubre todas las particiones Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Particionamiento de índices

Oracle controla nivel paralelismo Se puede obligar mediante: Hints de paralelización SQL> select /*+ FULL(employee_table) PARALLEL(employee_table, 2) */ employee_name from employee_table where salary > 10000; Modificar el nivel de paralelismo de la tabla SQL> select degree from user_tables SQL> CREATE TABLE TABLA1 (COL1 VARCHAR2(20)) PARALLEL 2; Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Obligar paralelismo

Desactivar en una tabla paralelizada SQL> alter table mitabla parallel (degree 1 instances 1); SQL> alter table mitabla noparallel; Desactivar en un índice paralelizado SQL> alter index miindice parallel (degree 1 instances 1); SQL> alter index miindice noparallel; Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Desactivar paralelismo

Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Parámetros Sistema Nº máximo de ejecuciones en paralelo Si valor bajo posiblemente DML/Select no se utilizará OPQ, aún siendo posible Si valor muy alto se consumiran excesivos recursos en horas punta. parallel_max_servers Nº minimo de ejecuciones en paralelo parallel_min_servers Si TRUE: Gestión automática por Oracle DBA solo declara nivel paralelismo en tabla parallel_adaptive_multi_user configurado dinámicamente Incremento almacenamiento en Large Pool parallel_automatic_tuning Descripción Parámetro

Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Parámetros Sistema Si TRUE: Mejora rendimiento en entornos multiuser Se asume ajuste optimo en entorno monousuario parallel_adaptive_multi_user Descripción Parámetro

Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Parámetros Ocultos Sistema SELECT a.ksppinm "Parameter", a.ksppdesc "Description", b.ksppstvl "Session Value", c.ksppstvl "Instance Value" FROM x$ksppi a, x$ksppcv b, x$ksppsv c WHERE a.indx = b.indx and a.indx = c.indx and a.ksppinm LIKE '/_parallel%' escape '/'; Controla el úmbral por el que CBO invoca el uso de OPQ _parallelism_cost_fudge_factor Descripción Parámetro

Vistas v_$pq_sysstat; v_$px_process; v_$px_sesstat; v_$px_process_sysstat; Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Informe Uso Paralelización

Tomar snapshot con statspack Realizar consulta select to_char(snap_time,'yyyy-mm-dd HH24') mydate, new.value nbr_pq from perfstat.stats$sysstat old, perfstat.stats$sysstat new, perfstat.stats$snapshot sn where new.name = old.name and new.name = 'queries parallelized' and new.snap_id = sn.snap_id and old.snap_id = sn.snap_id-1 and new.value > 1 order by to_char(snap_time,'yyyy-mm-dd HH24'); Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Informe Uso Paralelización

Datapump expdp impdp Replicación Reconstrucción de objetos Juan Sánchez – jsancheznav@gmail.com Más allá de DML/Select

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