Orientacion objetos
- 1. Presentación Introducción a la Orientación a Objetos Ing. Mauricio Paletta, Msc INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Programación II UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA Programación II
- 2. La Crisis del Software • Fenómeno ocurrido en la década de los 80’s como consecuencia del auge de la automatización haciendo uso de computadoras. • La mayoría del software se construye a la medida, en vez de ensamblar componentes existentes. • Los programadores no disponen / usan “componentes” de software reutilizables empezar desde cero. Programación II
- 3. La Crisis del Software • “Complejidad del Software”. Programación II
- 4. La Crisis del Software Brooks: “… es una propiedad esencial, no accidental” “… es una característica inherente, por lo tanto debemos tratar de administrar la complejidad” Programación II
- 5. La Crisis del Software • No terminar los proyectos a tiempo. • Consumir más presupuesto del planificado. • Baja productividad. • Hacer productos de baja calidad. • Gran cantidad de personal especializado dedicado a labores de mantenimiento. • Usuarios insatisfechos con los sistemas y con los departamentos o grupos de desarrollo. Programación II
- 6. La Crisis del Software • Usuarios se preguntan: ¿Por qué el desarrollo de software es tan costoso? ¿Por qué toma tanto tiempo? ¿Hay alguna perspectiva de mejora? Programación II
- 7. La Complejidad del Software Programación II
- 8. La Complejidad del Software 4 factores que influyen en la complejidad: Complejidad del dominio del problema: • Problemas que involucran elementos de gran complejidad. • Existencia de requerimientos contradictorios. • Distancia entre el usuario y el desarrollador (diferentes perspectivas del problema). Programación II
- 9. La Complejidad del Software Dificultad de administrar el proceso de desarrollo: • Dar la ilusión de simplicidad. • Manejo de un grupo de trabajo (problemas de comunicación, coordinación e integración). Programación II
- 10. La Complejidad del Software Flexibilidad exigida al software: • Eficiencia versus eficacia. • Optimización de recursos versus calidad en la respuesta. • Bueno / bonito / barato. Programación II
- 11. La Complejidad del Software Mantenimiento del software: • Correctivo – corregir errores en programas (20 %). • Adaptativo – cambios en los requerimientos (25 %). • Perfectivo – tratar de mantener el software operativo (55 %). Programación II
- 12. Llegada al Caos A medida que aumentó la complejidad del software requerido, se redujo las habilidades para manejar la complejidad. CAOS Programación II
- 13. Llegada al Caos Solución de la Ingeniería de Software: • Tratar el software como una ingeniería. • Uso de metodologías estructuradas. • Mayor participación del usuario. • Pruebas planificadas y documentadas. • Uso de herramientas automatizadas. Programación II
- 14. Llegada al Caos Un médico, un ingeniero civil y un profesional de la computación estaban discutiendo sobre cuál era la profesión más antigua del mundo: El médico: En la Biblia dice que Dios creó a Eva de la costilla de Adán, por lo tanto la mía es la profesión más antigua. El ingeniero civil: Pero en el génesis dice que Dios impuso el orden y sacó a la tierra del CAOS en que se encontraba en siete días; esta fue la primera y más espectacular aplicación de ingeniería civil. El profesional de la computación: Pero, ¿quién creen ustedes que creó el CAOS? Programación II
- 15. Características ideales Software (McCall) • Mantenibilidad • Portabilidad • Flexibilidad • Reusabilidad • Verificabilidad • Interoperabilidad Revisión Transición del del Producto Producto Características Operacionales • Corrección • Integridad • Fiabilidad • Usabilidad • Eficiencia Programación II
- 16. Características ideales Software (McCall) Revisión del producto: • Mantenibilidad: fácil corregir errores. • Flexibilidad: fácil de modificar. • Verificabilidad: fácil de probar. Programación II
- 17. Características ideales Software (McCall) Transición del producto: • Portabilidad: fácil de transportar entre ambientes. • Reusabilidad: grado en que el todo o alguna de las partes se pueda usar en otros desarrollos. • Interoperabilidad: fácil de acoplar. Programación II
- 18. Características ideales Software (McCall) Características operacionales: • Corrección: grado de satisfacción de requerimientos. • Fiabilidad: grado de funcionamiento esperado. • Eficiencia: minimización de recursos. • Integridad: grado de seguridad. • Usabilidad: facilidad de aprendizaje y operación. Programación II
- 19. Características ideales Software (McCall) Otros aspectos: • Comprensibilidad: grado de poderse leer y comprender. • Robustez: capacidad de funcionar en condiciones anormales. • Extensibilidad: facilidad de crecer/ mejorar. • Modularidad: grado de independencia funcional de cada uno de los componentes. Programación II
- 20. 3 Puntos para traer orden al Caos Descomposición: • Descomponer el software en partes pequeñas para ser refinadas de forma independiente. • La complejidad del problema se restringe a la complejidad de cada una de las partes. • Es necesario hacer una división inteligente. Programación II
- 21. 3 Puntos para traer orden al Caos Conceptos relacionados • Modularidad. • Programación estructurada. Programación II
- 22. 3 Puntos para traer orden al Caos Abstracción: • Ignorar los detalles no significativos de cada elemento y trabajar con modelos ideales de éstos. • Brinda enorme poder para manejar la complejidad. • Ayuda a vencer las limitaciones de nuestra memoria intermedia para el manejo de la información. Programación II
- 23. 3 Puntos para traer orden al Caos Conceptos relacionados • Tipo abstracto de datos. • Conceptualización del dominio. Programación II
- 24. 3 Puntos para traer orden al Caos Jerarquía: • Organizar los elementos en niveles de categoría. • Relaciones estructurales y semánticas. • Incrementa el contenido semántico de las piezas de información. • Ayuda a la comprensión del funcionamiento del sistema. Programación II
- 25. 3 Puntos para traer orden al Caos Conceptos relacionados • Clasificación / generalización / tipo de. • Composición / agregación / parte de. Programación II
- 26. Orientación a Objetos Fórmula conceptual: Orientación a Objetos = Descomposición + Abstracción + Jerarquía Programación II
- 27. Orientación a Objetos Descomposición ¿Cómo hacer que el conjunto de elementos resuelvan el problema? Abstracción ¿Cómo identificar los elementos basado en los conceptos del problema? Jerarquía ¿Cómo relacionar los elementos para reducir la complejidad de cada uno de ellos? Programación II
- 28. Orientación a Objetos • Surge como una respuesta hacia la crisis del software. • Es una nueva forma de pensar usando conceptos del mundo real. • Significa que el software se organiza como un conjunto de objetos discretos cada uno de los cuales incorpora su estructura de datos y su comportamiento. Programación II
- 29. Orientación a Objetos • “Ejecutar un programa o sistema, es algo tan sencillo como crear objetos y disparar mensajes” (A. Goldberg) • Término introducido en el léxico con la llegada del lenguaje de programación Smalltalk. • Conceptos a manejar: clase, objeto, método, mensaje, subclase, superclase, instancia, herencia, encapsulamiento, polimorfismo, interfaz. Programación II
- 30. Orientación a Objetos Descomposición Orientación funcional a Objetos Módulos construidos Módulos construidos alrededor de las alrededor de las clases operaciones Datos globales o Clases débilmente distribuidos entre los acopladas y sin datos módulos globales Entrada / Proceso / Salida Encapsulamiento / Mensajes Organigramas de flujos de Diagramas jerárquicos de datos clases Programación II
- 31. Orientación a Objetos Programación II
- 32. Orientación a Objetos Beneficios: • Desarrollos más rápidos – basado en la reusabilidad de elementos. • Calidad más alta – basado en el uso de objetos eficientes y eficaces ya existentes. • Mantenimiento más fácil – basado en el uso de objetos libres de errores. Programación II
- 33. Orientación a Objetos • Costos más bajos (programación, diseño y administración). • Soporte a sistemas de gran escala. • Mejores estructuras de información. • Aumento de la adaptabilidad. Programación II
- 34. Evolución Histórica 1957 Ten Dyke & Kunz usaron técnicas rudimentarias de orientación a objetos en el diseño del misil Minuteman. 1967 Desarrollo del lenguaje de simulación de sucesos discretos – Simula, en Noruega, por K. Nygaard. Introdujo los conceptos básicos de OO. La idea fue definir un lenguaje para construir modelos de sistemas físicos complejos que pueden contener miles de componentes. Los módulos están basados en los objetos físicos presentes en el entorno del problema. 1970 Desarrollo del lenguaje de programación Smalltalk en el Centro de Investigaciones de Palo Alto (PARC), basado en el trabajo doctoral de Alan Kay. Visión de un PC pequeño, universal, capaz de tratar cualquier clase de problema de gestión de información. 1970 Desarrollo de la máquina Flex – Dynabook en PARC, basado en Smalltalk. Programación II
- 35. Evolución Histórica 1975 Fertilización recíproca entre la OOP y la investigación y el desarrollo en IA: LISP, FLAVORS, LOOPS y CLOS, KEE y ART (ideas sobre la representación del conocimiento fundamentadas en redes y marcos semánticos – importante para el concepto de herencia). 1976 Desarrollo del lenguaje Alphard por Wulf y compañía. 1977 Desarrollo del lenguaje CLU por Liskov y compañía. 1980 Explosión de interés por las interfaces de usuario: WIMP – Windows, Icons, Mice and Pointers (Apple); GUI – Graphical User Interface; Presentation Manager, Microsoft Windows; Sistemas estandarizados abiertos basados en UNIX. Programación II
- 36. Evolución Histórica 1986 Sistemas de Actores – Ahga, dirigidos normalmente a aplicaciones en tiempo real y concurrentes. 1986 Desarrollo del lenguaje de programación C++, por Bjarne Stroustup (AT&T). 1988 Desarrollo del lenguaje de programación Eiffel, por Bertrand Meyer. 1989 Sistemas de pizarra (Englemore y Morgan) para la representación y manejo del conocimiento. 1989 Desarrollo de herramientas CASE e IPSE. 1990 Interés hacia el análisis y diseño orientado a objetos: Biggerstaff y Richter, Prieto-Díaz y Freeman, Sommerville, Booch, Rumbaugh (OMT), Jakobson (OOSE) Programación II
- 37. Evolución Histórica 1990 Interés hacia la definición de estándares. El principal protagonista es el grupo OMG (UML, OMA, CORBA, MDA, etc.) 1990 Base de datos orientada a objetos 1996 Desarrollo del lenguaje de programación Java, por Sun Microsystems 2000 Desarrollo del lenguaje de programación C#. Búsqueda de conceptos de niveles de abstracción más altos que un objeto: Agente, Cubo, etc. Base de toda plataforma de software: operativa, desarrollo, gráfica, etc. Programación II
- 38. Evolución Histórica Fase I Fase II Fase III Fase IV década de los 70 década de los 80 década de los 90 del 2000 hasta hoy (época de invención) (época de confusión) (época de madurez) (época actual) Simulación de Interfaces WIMP Énfasis en el análisis Búsqueda de niveles sucesos discretos y el diseño más altos de abstracción (Agentes, cubos, etc.) Simula Xerox y Apple Sistemas abiertos C# Kay: máquina FLEX Extensiones LISP Aplicaciones Paradigma de todas las plataformas de desarrollo PARC: Dynabook Entornos de Bases de datos UML versión … inteligencia artificial orientadas a objetos Smalltalk Nuevos lenguajes: Estándares Software => Objetos Eiffel, C++, … Programación II
- 39. Evolución Histórica Programación II
- 40. Evolución Histórica Algoritmos y Programación III Programación II