Presentación
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Los modelos dinámicos describen el funcionamiento de los componentes de un sistema a través de ecuaciones y son más realistas que los modelos estáticos. Existen varios tipos de modelos dinámicos como los modelos mentales, diagramas causales y modelos formales matemáticos. La construcción de un modelo dinámico implica varias fases como la conceptualización, formulación y evaluación. Los modelos dinámicos tienen aplicaciones en diversas áreas del conocimiento.
Presentación
- 1. Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas Tema: Modelos Dinámicos Integrantes: Cedeño Rosero David Cedeño Tenorio Jonathan Vivero Nazareno Génesis Materia: Teoría General de Sistemas
- 2. Modelos Dinámicos • Describen el funcionamiento de los componentes del sistema a base de una serie de ecuaciones. Son más realistas que los estáticos. Por ejemplo, el modelo depredador- presa.
- 3. Ejercicio Mental.... consumo de cerveza índice de alcohol en la sangre Probabilidad de accidente Posibilidad de que me presten el automóvil la próxima vez - “siempre tiene la culpa el compañero” primer ley de Bridge
- 4. Tipos de Modelos Dinámicos • Modelos mentales: Son las representaciones que hacemos en nuestra mente de la realidad. Lo que guardamos en nuestra mente no es la realidad, sino sus modelos mentales.
- 5. Desarrollo de modelos mentales • Diagramas Causales a) Directos: relación causa-efecto OFERTA DEMANDA + +
- 6. Relación causal Simple • Relación en la que existe una realimentación de un elemento a otro. Nacimientos Población en el mundo + + + +
- 7. Relación causal compleja • Relación en la que se involucran varios elementos del sistema, en donde pueden existir relaciones simples y directas. Ley de Snauf: “ El dato que sea más necesario, será el menos disponible”
- 8. Relación causal compleja Ejemplo: ECONOMÍA EDUCACIÓN PROSPERIDAD EN MEXICO INVERSIONES EXTRANJERAS APOYOS ECONOMICOS
- 9. Modelos Formales • Un modelo formal es básicamente un modelo matemático, que nace a partir de un modelo mental. • En dinámica de sistemas es importante que los modelos desarrollados involucren la variable tiempo • La base matemática son: Ecuaciones diferenciales
- 10. Modelos informalesUtilizan un lenguaje simbólico, no formal. • Modelos de relaciones causales: Son representaciones gráficas en las que las variables se relacionan mediante flechas. Muchos de estos modelos tiene además una representación formal, también hay estados intermedios como los Diagramas de Forrester, ( que utiliza una determinada simbología) • Modelo de caja negra: Se usan cuando no nos interesan los componentes del sistema sino sus relaciones con el exterior. Solamente se observan las entradas y las salidas. • Modelo de caja blanca: Se usan cuando lo que nos interesa es conocer los aspectos internos de un sistema. Según la cantidad de variables que estudiemos del sistema pueden ser más o menos blancos o grises.
- 12. Fases de construcción de un modelo Conceptualización Formulación Evaluación Mundo real Modelo mental Modelo Formal
- 13. Primera fase: conceptualización Tiempo requerido: 40 días 1. Seleccionar el Escenario 2. Definir el propósito del modelo 3. Identificar las variables criticas y los limites del modelo 4. Establecer el horizonte de tiempo 5. Establecer las relaciones entre las variables 6. Desarrollar el diagrama causal (modelo conceptual)
- 14. Segunda fase: formulación Tiempo requerido: 15 días 1. Desarrollar el diagrama de bloques (diagrama de Forrester) 2. Determinar las ecuaciones matemáticas del modelo (modelo formal) 3. Estimar y seleccionar los parámetros del modelo
- 15. Tercera parte: evaluación Tiempo requerido: 15 días 1. Simulación del modelo y prueba de hipótesis dinámicas 2. Prueba del modelo bajo supuestos 3. Respuesta del modelo con Análisis de sensibilidad
- 16. Cuarta parte: Implementación 1. Respuesta del modelo a diferentes políticas 2. Presentar el modelo en una forma accesible
- 17. Aplicaciones • Tiene aplicaciones en prácticamente todas las áreas del conocimiento como podemos observar en los numerosos artículos publicados en los congresos anuales de la System Dynamics Society. Se trata de una potente herramienta para: • Enseñar a los reflejos del sistema de pensamiento de las personas que está siendo entrenado. • Analizar y comparar los supuestos y modelos mentales acerca de cómo funcionan las cosas. • Obtener una visión cualitativa sobre el funcionamiento de un sistema o las consecuencias de una decisión. • Reconocer arquetipos de sistemas disfuncionales en la práctica diaria.