PRESENTACIÓN 2 Statistical analysis de spss
- 2. Actividad: Uso de Programas y Técnicas de Captación en un Proyecto de la Investigación. Carlos César De Dios Hernández Universidad Salazar: Maestría en Ciencias de la Salud con Formación en Docencia Dr. Heber Ochoa Camacho 09 de abril de 2022
- 3. PROGRAMA ESTADÍSTICO SPSS. SPSS (Statistical Product and Service Solutions). Una de las herramientas más potentes en trabajos de investigación. Potente herramienta de tratamiento de datos y análisis estadístico. Uno de los Software más conocidos y utilizados para la realización de investigaciones. Facilidad de uso. Potencia e integridad del software.
- 4. “DE LOS DATOS A LA INFORMACIÓN”. • El programa (software) SPSS contiene diversos procedimientos que pueden utilizarse para dar a conocer la información: Procedimientos Estadísticas descriptivas Frecuencias Interpretación de los resultados del análisis de frecuencias Estadísticas descriptivas (promedios, desviación estándar, mínimo y máximo) Interpretación de resultados del análisis de estadísticas descriptivas Tablas de contingencia Se refiere a los primeros procedimientos estadísticos que el investigador o administrador debe realizar que es la descripción de los datos y la identificación de patrones básicos de los mismos. El programa (software) SPSS contiene diversos procedimientos que pueden utilizarse para tal efecto.
- 5. VENTAJAS DE UTILIZAR SPSS • Permite un importantísimo ahorro de tiempo y esfuerzo, realizando en segundos un trabajo que requeriría horas e incluso días. • Permite trasladar la atención desde las tareas mecánicas de cálculo alas tareas conceptuales: decisiones sobre el proceso, interpretación de resultados, análisis crítico. • Hace posibles cálculos más exactos, evitando los redondeos y aproximaciones del cálculo manual. Permite trabajar con grandes cantidades de datos, utilizando muestras mayores e incluyendo más variables.
- 6. ¿QUÉ INFORMACIÓN PODEMOS REGISTRAR EN ÉL PROGRAMA ESTADÍSTICO SPSS? La información que podemos trabajar en SPSS, son de 4 tipos, las cuales se exponen a continuación: • Se identifican, importan y exportan archivos, combinación, al igual que los comandos de información. Generar y transformar bases de datos • Esta función sirve para modificar y crear nuevas variables para los datos que se puedan analizar. Transformar datos • Se hacen los respectivos procedimientos de análisis y formas de representación gráfica. Análisis estadístico de datos • En esta sección se encuentran los comandos de operación para configurar, control y obtención de información dentro del entorno de trabajo de SPSS Comandos adicionales
- 7. DIFERENCIA ENTRE EL PROGRAMA SPSS Y STATA SPSS STATA Características Clave • Pronósticos y árboles de decisión sobre datos. • Edición de base. • estadísticas avanzadas. • paquetes de complementos de tablas personalizadas. • capacidades de estadísticas y gráficos. • complementos de muestreo. • pruebas complejas. Por el otro lado, Stata tiene diferentes paquetes de complementos como análisis de clases latentes, endogeneidad, modelos de RA espacial, rebajas, modelos multinivel no lineales, modelos de mezcla finita, regresión de umbral, etc. Manera de tratar datos En SPSS es posible resumir, mostrar los datos y ofrecer análisis listos para producción que se pueden exportar a diferentes tipos de documentos como Excel, PDF, etc… Sin embargo, Stata combina covariables endógenas, selección de muestras y modelos de tratamiento endógeno para resultados continuos y positivos. Características Aquí la palma se la lleva SPSS, ya que cuenta con características avanzadas como efectos aleatorios con resultados de solución, manejo de errores robusto y estándar, gráficos de perfil con barras de error. Mientras que Stata, descubre y comprende los grupos de datos no observados sobre la base del Análisis de clases latentes (LCA), que es una característica de la propia herramienta. Funcionamiento En este caso por un lado tenemos a SPSS, que calcula estadísticas y errores de datos estándar a partir de diseños de muestras de datos complejos y analiza datos en diseños de varias etapas. En el caso de Stata, permite crear páginas web, textos, regresiones, resultados, informes, gráficos, etc., que se reflejan automáticamente en una página web. Versiones SPSS se ejecutan nuevas funciones de estadísticas bayesianas que contienen regresión, pruebas t y ANOVA Stata tiene modelos logit mixtos que proporcionan modelos de elección avanzados, lo que hace docenas de opciones todos los días para introducir efectos aleatorios en el modelado de opciones
- 8. ¿QUÉ DEBEMOS CONSIDERAR PARA RECABAR MATERIAL FOTOGRÁFICO Y CÓMO SE REALIZAN LAS NOTAS? • Dominar la técnica fotográfica. • Tener el conocimiento y la experiencia básica que le permitan el manejo del lenguaje fotográfico y audiovisual. • Técnicas apropiadas para el buen uso del equipo. • Equipo hasta la integración adecuada de los objetivos particulares de la investigación con el montaje o edición. • La elección por una cámara, la determina el tipo de fenómeno que se podrá fotografiar, así mismo, el sentido propio de lo que puede resultar visualmente interesante. ¿QUÉ SE DEBE CONSIDERAR PARA DAR A CONOCER AL PÚBLICO LOS RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN? • Conocer el tipo de personas a las que va a ir dirigido el mensaje. • No olvidar que el foro en el que se va a producir nuestra exposición es un evento científico. • La formalidad de la presentación debe quedar garantizada. • Control del tipo de espacios. • La correcta actuación del moderador de la mesa. • El tiempo de la presentación . • Para poder comunicar los resultados de un estudio llevado a cabo, es necesario, en primer lugar, disponer de dichos datos.
- 9. 1. Anónimo. Capitulo III. La Fotografía como herramienta en la investigación exploratoria de un fenómeno social. Pag. 53-84. Recuperado de http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/ldf/jimenez_r_mc/capitulo3.pdf 2. Bausela-Herreras, E. (2005). SPSS: Un Instrumento de Análisis de Datos Cuantitativos. Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales.2(4), págs. 62-69. Recuperado de: http://laboratorios.fi.uba.ar/lie/Revista/Articulos/020204/A3mar2005.pdf 3. Castañeda, M.B., Cabrera, A., Navarro, Y., Vries, W. (2010). Procesamiento de datos y análisis estadísticos utilizando SPSS. Un libro práctico para investigadores y administradores educativos. EDIPUCRS. Brasil. 4. González-González, J.A. (2009). Manual Básico de SPSS. Universidad de Talca. Recuperado de: https://www.fibao.es/media/uploads/manual_basico_spss_universidad_de_talca.pdf 5. Pedraz, M.A. (2006). Cómo Comunicar los Resultados de la Investigación. Nure Investigación Nº 23. Universidad Autónoma de Madrid. 6. Reyes-Robles, A., Gaona-Montiel, F.G., Mendoza-Pérez, J. (2018). Uso de softwares estadísticos/econométricos, como herramientas en la investigación económica y administrativa. Tiempo Económico / Universidad Autónoma Metropolitana. 8(38), págs. 49-65. Recuperado de: http://tiempoeconomico.azc.uam.mx/wp-content/uploads/2020/01/38te3.pdf 7. Rivadeneira-Pacheco, J. L., Barrera-Argüello, M. V., & De La Hoz-Suárez, A. I. (2020). Análisis general del spss y su utilidad en la estadística. E-IDEA Journal of Business Sciences, 2(4), 17-25. Recuperado a partir de https://core.ac.uk/download/pdf/288306071.pdf REFERENCIAS