Presentación del programa programación 1 (2).pptx
- 1. Programacion I Programa de Ingeniería Electrónica Facultad de Ingeniería
- 2. Programación I - Introducción “Los algoritmos son fundamentales para las ciencias de la computación y la ingeniería de software. En el mundo real, el rendimiento de cualquier sistema software depende de: (1) la selección de algoritmos y (2) la idoneidad y la eficiencia de varias capas de implementación. Por lo tanto, el buen diseño de algoritmos es crusial para el rendimiento de todos los sistemas de software. Además, el estudio de algoritmos proporciona una idea de la naturaleza intrínseca del problema, así como las posibles técnicas de solución independientes del lenguaje de programación, el paradigma de programación, el hardware de la computadora o cualquier otro aspecto de implementación”. (ACM Computing Curricula 2013)
- 3. Crea destrezas analíticas de gran importancia a través del aprendizaje de la teoría de la construcción de soluciones algorítmicas y técnicas de análisis Aplica la lógica computacional para solucionar problemas y más concretamente para la construcción de algoritmos fundamento principal en la solución de problemas. Crea perspectivas de análisis basadas en los modelos mentales como fundamento de la construcción de soluciones a problemas computacionales Programación I - Justificación
- 4. Programación I - Objetivos Objetivo General Proporcionar los fundamentos para la construcción de software basados en una perspectiva algorítmica. Objetivos Específicos Desarrollar la lógica computacional para la solución de problemas mediante un algoritmo. Identificar las estructuras básicas en la construcción de un algoritmo computacional. Implementar el concepto de arreglos en la solución de problemas computacionales. Determinar las subrutinas que componen un algoritmo y sus relaciones.
- 5. Programación I - Metodología Este curso es teórico y práctico, por lo tanto, es necesario usar laboratorios de computación. Las bases y fundamentos teóricos se estudiarán mediante video conferencias y la explicación de ejemplos. Se plantearán lecturas complementarias para lograr los objetivos del curso. Es muy importante leer información técnica en los sitios web oficiales sobre la tecnología utilizada en este curso. El componente práctico busca que el estudiante desarrolle la lógica computacional para analizar, diseñar y escribir un algoritmo, utilizando una herramienta didáctica que facilite la aproximación a la programación (flowgoritm, Pseint, Dfd, Python, etc.). Se desarrollarán ejercicios prácticos guiados por el profesor como ejemplo en la clase. Posteriormente se plantearán ejercicios relacionados con la temática a desarrollar donde el estudiante de forma independiente y autónoma, debe desarrollar las competencias de pensamiento algorítmico. Las evaluaciones están relacionadas con los objetivos del curso y se desarrollan de forma teórica-practica. La evaluación teórica busca medir el nivel de apropiación de los conceptos y fundamentos desarrollados en el curso por parte del estudiante.
- 6. Programación I- Contenido Unidad 1. ELEMENTOS BÁSICOS COMPUTACIONALES •Elementos constitutivos de un computador (software y hardware) •Representación de datos en memoria •Ejecución de instrucciones. •Fundamentos de lenguajes de programación Unidad 2. ENFOQUE ALGORÍTMICO •Definición y elementos •Representación de algoritmos Unidad 3. TRABAJO CON DATOS •Tipos de datos •Variables y constantes •Operadores •Expresiones •Entrada de datos •Salida de datos •Asignación de datos Unidad 4. INSTRUCCIONES DE DECISIÓN •Selección simple •Selección compuesta •Selección anidada
- 7. Programación I- Contenido Unidad 5. INSTRUCCIONES DE REPETICIÓN •Ciclo Mientras •Ciclo Haga- Mientras •Ciclo Para Unidad 6. ARREGLOS •Arreglos dimensionales •Arreglos bidimensionales. Unidad 7. FUNCIONES •Declaración e invocación de funciones •Parámetros por valor y referencia
- 8. Programación I Herramientas de trabajo
- 9. Programación I REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Corona Nakamura, M. A., & Ancona Valdez, M. A. (2011). Diseño de algoritmos y su codificación en Lenguaje C. México, México: Mc Graw Hill. Joyanes Aguilar, L. (2003). Fundamentos de Programación. Libro de problemas (2ª ed.). Madrid, España: Mc Graw Hill. Oviedo Rengifo, E. (2015). Lógica de Programación orientada a objetos. Bogotá, Colombia: Ecoe Ediciones. Vélez Serrano, J. F., Peña Abril, A., Gortázar Bellas, F., & Sánchez Calle, Á. (2011). Diseñar y programar, todo es empezar. Madrid, España: Dykinson. JOYANES A. Luis y otros. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACION - ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS. Ed. Mc Graw Hill. BECERRA SANTA MARÍA , Cesar. ALGORITMOS: CONCEPTOS BÁSICOS. 4ª edición. Bogotá: Editorial Kimpres. 1998. OVIEDO RENGIFO, Efraín M. LOGICA DE PROGRAMACIÓN. Segunda Edición Ecoe Ediciones 2006 DELGADO QUINTERO SERGIO. APRENDE PYTHON, https://aprendepython.es/_downloads/907b5202c1466977a8d6bd3a2641453f/aprendepython.pdf
- 10. Programación - Evaluación Estrategia Trabajos prácticos- aplicando las herramientas planteadas 20% 10% individual 10% equipo Evaluación parcial 1 26% los tres documentos secuenciales. decisión - contadores acumuladores Evaluación Parcial 2 26% ciclos - arreglos unidimensionales Evaluación Final 3 28% ciclos- matrices .subprogramas Total 100% Los trabajos prácticos son sustentados individualmente
- 11. Muchas Gracias