Presentacion ing.gabriel 24-08-2014

Procesamiento digital de imágenes
El procesamiento digital de imágenes es el conjunto de técnicas que se aplican a las
imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad o facilitar la búsqueda de
información.

Proceso de filtrado
Es el conjunto de técnicas englobadas dentro del pre
procesamiento de imágenes cuyo objetivo
fundamental es obtener, a partir de una imagen
origen, otra final cuyo resultado sea más adecuado
para una aplicación específica mejorando ciertas
características de la misma que posibilite efectuar
operaciones del procesado sobre ella.

Imagen digital
Una imagen digital es una representación bidimensional de una imagen a partir de una
matriz numérica, frecuentemente en binario (unos y ceros). Dependiendo de si la
resolución de la imagen es estática o dinámica, puede tratarse de una imagen matricial
(o mapa de bits) o de un gráfico vectorial. El mapa de bits es el formato más utilizado
en informática.

Obtención
Las imágenes digitales se pueden obtener de varias
formas:
Por medio de dispositivos de conversión analógica-
digital como los escáneres y las cámaras digitales.
Directamente mediante programas informáticos,
como por ejemplo realizando dibujos con el ratón
(informática) o mediante un programa de
renderización 2D.
Las imágenes digitales se pueden modificar mediante
filtros, añadir o suprimir elementos, modificar su
tamaño, etc. y almacenarse en un dispositivo de
grabación de datos como por ejemplo un disco duro.
SVG para gráficos vectoriales, formato estándar del
W3C (World Wide Web Consortium).

Corrección y Edición de imágenes
La edición digital de imágenes se ocupa de la edición apoyada en computadores de
imágenes digitales, comúnmente un gráfico rasterizado, en la mayoría de los casos
fotos o documentos escaneados. Estas imágenes son editadas para optimizarlas,
manipularlas, retocarlas, etc. con el fin de alcanzar la meta deseada.
Una de las metas puede ser eliminar las fallas que pueden haberse producido durante el
escanéo o al fotografiar, por ejemplo sobreexposición, baja exposición, falta de
contraste, ruido en la imagen, efecto de los ojos rojos, paradoja de las líneas paralelas
en perspectiva, etc.

Realce radiométrico
 1. Concepto y tipos de realces
 2. Contraste y visualización de imágenes
 3. Mejora del contraste: Expansión
 4. El color
 5. Composiciones en color verdadero
 6. Composiciones en falso color
 Conjunto de operaciones destinadas a
mejorar la calidad visual de la
 imagen con objeto de facilitar:
 El análisis visual
 Otros métodos de análisis
 La aplicación de operaciones de
corrección
 Hay distintos tipos de operaciones para
conseguir el realce o mejora de
 las imágenes.
 Dentro de ellos se distinguen dos grupos,
los que afectan sólo a los ND
 (realce radiométrico) y los que afectan o
tienen en cuenta además la
 geometría de la imagen (realce
geométrico)
 Dentro del realce geométrico se van a
tratar dos conjuntos de
 operaciones:
 Ajuste o mejora del contraste
 Composiciones en color
 Dentro del realce geométrico se van a
tratar otros dos conjuntos:
 Cambios de escala o resolución
 Filtrados

Control de calidad
 1. Identifique sus productos
El primer paso es identificar claramente los productos a ser evaluados. Los mismos pueden
incluir imágenes originales y derivadas, impresiones, bases de datos de imágenes, y
metadatos complementarios, incluyendo texto convertido y archivos marcados.
 2. Desarrolle un enfoque sistemático
 Para medir la calidad y juzgar si los productos son satisfactorios o no, defina claramente
las características de base para los productos digitales "aceptables" e "inaceptables".

 Ejemplo: Definición de los parámetros de calidad de imagen para diferentes objetivos de
proyecto.
 Si el objetivo es una representación fiel, la valoración de la calidad estará basada en cuán
bien la imagen transmite la apariencia del documento original (detalle, color, tono,
textura del papel, etc.).

 3. Determine un punto de referencia
¿Con qué está comparando las imágenes al juzgarlas? No siempre es
sencillo responder esta pregunta. Por ejemplo, si la conversión está
basada en un intermedio, la imagen digital se encuentra a dos
"generaciones" de distancia respecto del original. La misma ha sido
copiada a película (primera generación), la cual posteriormente es
escaneada (segunda generación). ¿Cuál debería ser el punto de
referencia al valorar una imagen de tales características, el documento
original o la transparencia? La inspección de calidad de la imagen,
¿estará centrada en el original o en el derivado (o en ambos)?
 4. Defina el alcance y los métodos
Determine el alcance de su revisión de calidad. Inspeccionará todas las
imágenes, o solamente un subconjunto de prueba (por ejemplo el
20%)

Tipos de imágenes y formatos
 Las imágenes vectoriales
 Las imágenes de mapa de bits
Algunos formatos de imagen vectorial son: AI (Adobe Illustrator), CDR (Corel Draw),
DXF. (Autodesk), EMF, EPS, ODG (Open Office Draw), SVG (Inkscape), SWF (Adobe
flash), WMF (Microsoft)

Las imágenes vectoriales
son imágenes constituidas por objetos geométricos autónomos (líneas, curvas,
polígonos,...), definidos por ciertas funciones matemáticas (vectores) que determinan
sus características (forma, color, posición,...)
Las imágenes vectoriales se crean con programas de diseño o dibujo vectorial (Adobe
Ilustrator, Corel Draw, Inkscape…) y suelen usarse en dibujos, rótulos, logotipos... Su
principal ventaja es que una imagen puede ampliarse sin sufrir el efecto de “pixelado”
que tienen las imágenes de mapa de bits al aumentarse.

Las imágenes de mapa de bits
están formadas por una serie de puntos (píxeles), cada uno de los cuales contiene
información de color y luminosidad. Salvando la diferencia, podemos compararla con un
mosaico y sus teselas.
Las imágenes de mapa de bits presentan una mayor gama de colores y de tonos que las
vectoriales, por lo que son el tipo de imágenes usado en fotografía y, se crean con las
cámaras de fotos, los escáneres y con programas de edición de imagen y dibujo (Adobe
Photoshop, Gimp, etc.)

 Web, multimedia, correo
electrónico, vídeo:
 Fotografías: JPEG
 Dibujos y logotipos: JPEG, GIF,
PNG
 Impresión: TIFF, PSD, JPEG
 Fotografía (cámara):
 Aficionado: JPEG
 Profesional o aficionado
avanzado: RAW
 Imagen en formato TIFF: 357
Kbytes
 Imagen en formato BMP: 226
Kbytes
 Imagen en formato PSD: 125
Kbytes
 Imagen en formato JPEG
(resolución máxima o mínima
compresión): 119 Kbytes
(resolución alta o poca
compresión): 71 Kbytes
(resolución media o
compresión media): 64 Kbytes
(resolución mínima o
compresión máxima): 52
Kbytes
 Imagen en formato GIF (256
colores): 29 Kbytes
colores): 26 Kbytes
colores): 23 Kbytes

Resolución de imagen
La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede observarse en esta. El término
es comúnmente utilizado en relación a imágenes de fotografía digital, pero también se
utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de
fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor resolución se traduce en
obtener una imagen con más detalle o calidad visual.

Definición de la resolución de salida
Para definir la resolución de la imagen modelizada, precise
la anchura y la altura de la imagen en píxeles.
Hay tres parámetros de resolución que controlan el modo
en el que se muestra una imagen modelizada: la anchura,
la altura y la relación anchura/altura.
Los parámetros de altura y anchura controlan el tamaño
en píxeles de una imagen modelizada. Un píxel
(abreviatura de Picture Element, elemento de imagen) es
un punto en una imagen gráfica.
La resolución de salida por defecto es 640x480 y el
máximo que puede definirse es 4096x4096. Una
resolución más alta da como resultado píxeles más
pequeños y un mayor detalle.

La cuestión del color
Fundamentalmente existen cuatro modos de color: HSB
(tono, saturación y brillo), RGB (red, Green y blue o RVA,
rojo, verde y azul), CMYK (cián, magenta, amarillo y
negro) y el modo L*a*b*.

Color HSB
Está basado en el modo en que el ojo humano percibe el color, por lo tanto se trata del
modo más "natural" y atiende a tres características fundamentales:
Tono. Normalmente esta característica se confunde con el nombre del color en cuestión
y se refiere a la longitud de onda de la luz reflejada o emitida por un objeto. Para medir
el tono del color se usa una "rueda de color" o "barra de color" .
Rueda de color HSB

Color RGB
Este modo es el más cercano ya que es el usado en la iluminación artificial y en la
mayoría de monitores y pantallas gráficas proporcionando la mayoría del espectro
visible mezclando las luces generadas por fósforos rojos, verdes y azules. Estos tres
colores primarios crean el blanco cuando se combinan simultáneamente por eso se
llaman también "aditivos".
Espacio de color RGB

Color CMYK
Este sistema responde a una idea totalmente opuesta al anterior, puesto que, en vez de
basarse en una fuente de luz para generar las mezclas de los colores primarios, se basa
en la propiedad de la tinta impresa en papel de absorber la luz que recibe.
Cuando una luz blanca incide sobre tintas translúcidas, éstas absorben parte del
espectro de modo que el color no absorbido se refleja. En el plano teórico, los
pigmentos mezclados de cián, magenta y amarillo deberían absorber todo el espectro,
produciendo, en consecuencia, negro. Por esta razón son llamados "colores sutractivos".
Espacio de color CMYK

Color L*a*b
Este modo se basa en un estándar desarrollado por la CIE y
diseñado para ser "independiente del dispositivo", es decir, crea
colores persistentes e inalterables por el medio de salida de la
imagen, ya sea una impresora o un monitor.

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