Problema 1
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Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico realizado a una muestra de 200 piezas. Se calculan la media, desviación estándar y varianza de la muestra, y se construyen histogramas y gráficas de frecuencias para visualizar la distribución de los datos. Los resultados muestran que la media de la muestra está cerca del valor teórico, por lo que el proceso parece estar centrado, aunque alrededor de 8 piezas se encuentran fuera de las especificaciones del cliente.
Problema 1
- 1. EJERCICIO HISTOGRAMA 1 VALERIA VALDEZ CANALES
- 2. MARCASDECLASE Fi Fai Fri Frai (Fi)(Xi) (Xi-X)Fi (Xi-X)2 Fi LIM.INFERIOR LIM.SUPER. LIM.INFERIOR LIM.SUPER. 8.962 8.994 8.9615 8.9945 8.978 5 5 0.025 0.025 44.89 0.789525 0.12466995 8.995 9.027 8.9945 9.0275 9.011 11 16 0.055 0.08 99.121 1.373955 0.17161385 9.028 9.06 9.0275 9.0605 9.044 18 34 0.09 0.17 162.792 1.65429 0.15203752 9.061 9.093 9.0605 9.0935 9.077 26 60 0.13 0.3 236.002 1.53153 0.09021477 9.094 9.126 9.0935 9.1265 9.11 29 89 0.145 0.445 264.19 0.751245 0.019461 9.127 9.159 9.1265 9.1595 9.143 39 128 0.195 0.64 356.577 0.276705 0.00196322 9.16 9.192 9.1595 9.1925 9.176 25 153 0.125 0.765 229.4 1.002375 0.04019023 9.193 9.225 9.1925 9.2255 9.209 21 174 0.105 0.87 193.389 1.534995 0.11220046 9.226 9.258 9.2255 9.2585 9.242 14 188 0.07 0.94 129.388 1.48533 0.15758609 9.259 9.291 9.2585 9.2915 9.275 8 196 0.04 0.98 74.2 1.11276 0.15477935 9.292 9.324 9.2915 9.3245 9.308 4 200 0.02 1 37.232 0.68838 0.11846676 SUMATORIA 1827.181 MEDIA 9.135905 DESV.MEDIA 0.06100545 VARIANZA 0.00571592 DESV.EST. 0.07560368 INTERVALOSAPARENTES INTERVALOSREALES
- 3. 9.135905 TV, 9 USL, 9.25LSL, 8.75 0 10 20 30 40 50 60 8.7 8.8 8.9 9 9.1 9.2 9.3 9.4 LA MEDIA DE LA MUESTRA SE ENCUENTRA MUY CERCA DEL T.V, ASÍ QUE SE PUEDE ASUMIR QUE ES UN PROCESO CENTRADO. APROXIMADAMENTE 8 PIEZAS SE ENCEUNTRAN FUERA DE LAS ESPECIFICACIONES DEL CLIENTE. LA MUESTRA ESTA DISTRIBUIDA DE FORMA NORMAL
- 4. 0.025, 2% 0.055, 5% 0.09, 9% 0.13, 13% 0.145, 15% 0.195, 20% 0.125, 13% 0.105, 11% 0.07, 7% 0.04, 4%0.02, 2% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Este tipo de gráfica nos ayuda a representar y visualizar de una manera más practica las frecuencias de cada dato, generalmente se utiliza la frecuencia relativa en valor porcentual y así identificar las proporciones de cada dato.
- 5. 0.0250.08 0.17 0.3 0.445 0.64 0.765 0.87 0.94 0.98 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1 2 3 4 5 67 8 9 10 11 Esta gráfica nos muestra las frecuencias de las marcas de clase, es mas explicita pues podemos observar cuales son las que menos se repiten o cuales mas, de acuerdo a los picos.
- 6. 5 16 34 60 89 128 153 174 188 196200 0 50 100 150 200 250 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Series1 Nos proporciona la representación de los datos en relación a su frecuencia absoluta (o relativa) acumulada, es una manera de verificar que el último punto N’’(número de datos) es el resultado de la sumatoria de las frecuencias de cada dato