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- 1. Qué es Snowflake y cómo funciona Redacción The Information Lab La computación en la nube está ganando terreno a pasos agigantados; sin embargo, los silos de datos son todavía una de las circunstancias que mayores retos plantean a las empresas y a los desarrolladores de aplicaciones Cloud. Vamos a ver qué es Snowflake y cómo funciona y, principalmente, cómo contribuye a resolver este problema. ¿Qué esSnowflake? Snowflake es una aplicación SaaS (Software as a Service) basada en el concepto Data Cloud (nube de datos); desarrollada por exingenieros de Oracle, proporciona una arquitectura de datos compartidos multiclúster con altos índices de rendimiento, escalabilidad y simultaneidad. Como dijimos en la introducción, Snowflake resuelve el problema de los silos de datos: es una plataforma que impulsa y proporciona el acceso a una repositorio común de datos en la nube, incluyendo niveles de almacenamiento, procesamiento y servicios globales integrados lógicamente, aunque separados en el espacio físico.
- 2. Los ámbitos de aplicación donde Snowflake despliega todas sus virtudes son Data Warehouse (con su propio motor SQL), Data Lake, ingeniería de datos, ciencia de datos, intercambio de datos y desarrollo de aplicaciones de datos. Para ubicar mejor en qué consiste Snowflake, podemos decir que es análogo a Synapse (Microsoft Azure), Redshift (Amazon Web Services) o BigQuery (Google Cloud), con la ventaja de que permite elegir el proveedor de servicios Cloud que queramos de entre estos tres, así como la región (zona de disponibilidad) de cada uno. Snowflake se puede contratar en tres versiones distintas: Standard, Enterprise y Business Critical, en función de las necesidades del usuario en cuanto a potencia de computación y garantía de disponibilidad. ¿Cómofunciona Snowflake? Proveedores deservicios Snowflake soporta los tres principales proveedores de servicios Cloud del mercado: Google Cloud, AWS y Azure. Snowflake permite elegir al usuario en qué región desea trabajar. El coste del servicio fluctuará en función del proveedor y de la región que se haya elegido. Arquitectura
- 3. La idea principal es construir un repositorio de datos centralizado y accesible desde todos los nodos del Data Warehouse; bajo un principio de redundancia, cada clúster almacena en local una parte de las consultas para procesarlas en paralelo. La arquitectura de Snowflake se divide en tres capas de software: 1. Database Storage. 2. Query Processing. 3. Cloud Services. La primera capa es donde residen los datos: Snowflake da formato a los datos cuando son subidos a la nube, de modo que su organización queda optimizada en términos de tamaño, metadatos o compresión. Solo pueden ser consultados mediante instrucciones SQL. La segunda capa consiste en almacenes virtuales de consultas. En cada uno de ellos residen varios nodos para trabajar en paralelo en los servicios de la capa siguiente. La tercera capa contiene los servicios encargados de coordinar las actividades. Snowflake las gestiona y se ejecutan sobre las instancias del proveedor de servicios que se haya elegido. Accesibilidad El usuario puede acceder a Snowflake desde un navegador web o un cliente CLI; admite conexiones de orígenes de datos ODBC y JDBC, y soporta conectores nativos y de terceros.
- 4. Ecosistema El número de aplicaciones que pueden correr en el ecosistema de Snowflake es muy significativo, y va creciendo paulatinamente. Podremos encontrar aplicaciones de Business Intelligence, de integración de datos, de Machine Learning y de seguridad y gobernanza del dato. Algunos ejemplos de aplicaciones y desarrolladores compatibles con Snowflake son SAP, Qlik, Tableau, Power BI, ThoughtSpot, MicroStrategy, Oracle, Pyramid, IBM, Domino, SAS, Pentaho… Carga dedatos Existen dos métodos de carga: por lotes o de forma continua (Snowpipe), de modo que es posible volcar datos a Snowflake de tres procedencias distintas: 1. Fuentes internas. 2. Fuentes externas. 3. Otras cuentas de Snowflake. La carga por lotes requiere que los datos estén previamente en la nube, y que el usuario aprovisione previamente el Data Warehouse. Las capacidades de transformación de datos son bastante simples usando este método.
- 5. La carga por Snowpipe permite volcar de forma incremental pequeños volúmenes de datos; el Data Warehouse está totalmente gestionado por Snowflake, y las capacidades de transformación de datos son algo más avanzadas. Descarga dedatos La descarga de datos consiste en realizar consultas en las tablas de Snowflake y guardarlas con el comando COPY INTO, especificando uno o varios ficheros del servicio de almacenamiento del proveedor en el parámetro location. Mediante el comando SELECT, se pueden realizar otras consultas específicas no necesariamente incluidas en los almacenes virtuales de la segunda capa. Peculiaridadesdeuso Snowflake soporta formatos comunes como CSV o TSV, los únicos capaces de usar una codificación distinta a UTF-8, aunque el usuario deberá especificarlos de forma explícita. Si no se trata de ficheros comprimidos, Snowflake puede comprimirlos automáticamente en un fichero GZIP. Es capaz de alcanzar cotas de compresión de entre un 60 % y un 80 %: la eficiencia de este algoritmo permite ahorrar espacio y, por lo tanto, pagar menos por ello. También soporta cifrado de archivos: si no están cifrados, el servicio los cifra al subirlos, y si ya están cifrados, pide la clave. A modo de curiosidad, cuando se vuelcan datos desde la interfaz gráfica, el cifrado previo a la subida se ve interrumpido si el usuario cambia de pestaña o de ventana en el navegador. ¿Qué ventajastieneelserviciode Snowflake? 1. Protege al usuario de una posible situación de vendor locking (el cliente queda “encerrado” en el ecosistema de un único proveedor Cloud). 2. Simplifica las tareas de gestión de datos, gracias a su sistema de accionamiento de Data Warehouse virtuales según las necesidades de quienes accedan. 3. Permite la democratización del acceso a los datos, al permitir el uso de un lenguaje tan estandarizado como SQL para realizar las consultas. 4. Dispone de una ingente cantidad de herramientas y conectores.
- 6. Estamos seguros de que a muchos usuarios les va a encantar saber qué es Snowflake y cómo funciona: te animamos a que compartas este contenido si te ha parecido interesante, ya que consideramos que este aplicativo SaaS va a revolucionar el modo de tratar los datos en la nube. Últimos post Qué es Snowflake y cómo funciona La digitalización del sector textil Categorías Alteryx AWS Blog Business Intelligence Otros Tableau Autores Irene Saravia Pablo Saenz de Tejada Redacción The Information Lab Alberto Oraa Comparte Shar e onf ace boo k Shar e onw ha t s ap p Shar e onl i n ked i n Shar e ont w i t t er PrevANTERIOR
- 7. Laplataforma globalen lanube paratodostusdatos AWS es la plataforma en la nube más adoptada y completa, ofreciendo más de 200 servicios integrales de centros de datos en el mundo. Los servicios de AWS los utilizan empresas de todos los tamaños, desde pequeñas startups hasta grandes corporaciones y empresas gubernamentales, ya que la plataforma facilita la transformación digital, aumenta la agilidad de las empresas y las ayuda a crecer más rápido, reduciendo costes y adaptándose a sus necesidades en cada momento. ¿PorquéusarSnowflake? Accede, procesa y analiza tus datos con una facilidad y velocidad como no habías visto antes.
- 8. Escalabilidad Snowflake diferencia entre capacidad de computación y de almacenamiento, lo que la convierte en una plataforma única en ese sentido permitiendo adaptarse a empresas de todos los tamaños y sectores, ofreciendo capacidad de computación y almacenamiento casi ilimitadas, añadiendo recursos a medida que lo necesita la empresa. Ahorra tiempoydinero Con Snowflake pagas por lo que utilizas, lo que permite evitar costes fijos cuando no se está utilizando la plataforma, permitiendo además monitorizar el consumo en tiempo real.
- 9. Comparte tusdatos Snowflake Cloud Data permite a las organizaciones establecer fácilmente su propio intercambio de datos para sus ecosistemas empresariales, donde los datos pueden encontrarse y son accesibles y seguros. Contacta con nosotros para saber más acerca de las licencias Aquí Nombre Email Telefono Comentario Checkbox política de privacidad Blog Visita nuestro blog para conocer las novedades, trucos, guías, consejos, y tutoriales de Tableau, Alteryx y AWS que crea mensualmente nuestro equipo. Ir al blog
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- 12. ¿Quieresquetemantengamosaldía? Cada mes publicamos una newsletter con las últimas novedades relativas a Tableau & Alteryx, consejos, trucos y el mejor contenido de la comunidad. Suscríbete con tu email y te mantendremos al día. Suscribirse He leído y acepto la Política de Privacidad En un mundo dondelosdatoscirculanen todasdirecciones, queremos respetar al máximo tu privacidad. Por eso te prometemosque nuncacompartiremostusdatoscon terceros.