qué hace cubenube
0 recomendaciones371 vistas
El documento analiza el desarrollo de sistemas de información y conocimiento sobre el Internet de las Cosas basados en Big Data, destacando su importancia en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos conectados. Se menciona el potencial económico de Big Data y el Internet de las Cosas, enfatizando la necesidad de nuevas tecnologías para su aprovechamiento en diversos sectores. Además, describe la creación de soluciones específicas para diferentes industrias mediante el uso de plataformas de sensorización y análisis de datos.
qué hace cubenube
- 2. Investigamos y Desarrollamos Sistemas de Información y Generación de conocimiento sobre el Internet de las cosas, basados en Big Data. Un Sistema de Información es un conjunto de elementos orientados al tratamiento y administración de datos e información, organizados y listos para su posterior uso, generados para cubrir una necesidad (objetivo).
- 3. Numero creciente de “cosas listas” conectadas a Internet . año 2020 50.000 Millones “cosas” conectadas Enorme ecosistema de “cosas inteligentes” que se sirven/requieren de una infraestructura global para dar servicio. Desde maquinas, utensilios domésticos …pasando por redes de sensores…hasta objetos taggeados. 2020 2015 2011 Millions 0 50,000 Necesidad de plataforma que dote de People inteligencia, flexibilidad y servicio a personas y Devices Connected - Cisco organizaciones. Las “cosas” necesitan hablar Devices Connected - Intel entre ellas y con la arquitectura para ser más valiosas.
- 4. Hoy comienza a haber capacidad real de adquirir enormes cantidades de datos, tanto de procesos físicos como lógicos, y relaciones entre ambos a nivel de individuo, de organización , de sociedad y global. BD es analizar y computar cantidades masivas de datos, cambiando el modelo de management. Mejora la toma de decisiones de las empresas y las personas, mejora la calidad de vida de la sociedad y su relación con el planeta. Big Data permite a todos los niveles tener la información necesaria en el momento necesario. Barreras: Hoy las organizaciones no almacenan suficientes datos, y las que lo hacen no poseen la tecnología para aprovecharlos (Ya no valen los sistemas de BBDD relacionales actuales, sólo los dos pioneros y disponen de nuevas BBDD acordes al modelo BigData).
- 5. 60% aumento de margen €250 billion valor potencial potencial en retailers sólo anual para administración del por uso de big data. sector público europeo – Más que el PIB Griego. 40% crecimiento anual en 1.5 millones de arquitectos datos generados de bases de datos para sacar globalmente. máximo provecho del big data en EEUU. $300 billion de potencial 600$ billion potenciales valor para sistema americano de nuevo negocio por usar los de Salud (doble del datos de la localización presupuesto de Salud de personal a nivel global. España). McKinsey June 2011
- 6. Estimación mercado internet of things muy compleja. Estimación mercado de servicios de big data muy sectorizada y compleja también.
- 7. Servicios de Información genéricos -API España > 500M€ UE > 12.000M€ USA > 20.000M€ Resto > 30.000M€ Soluciones Completas de Información* España > 1.500M€ UE > 20.000M€ USA > 30.000M€ Resto > 50.000M€ *Para soluciones en sectores de energía, viticultura y metrología sobre el frío
- 8. a. Provee de servicios de información, mediante su plataforma y herramientas de procesamiento, a desarrolladores, integradores, usuarios y fabricantes de “cosas inteligentes” para que puedan almacenar, analizar, generar información, adquirir conocimiento y comunicar a todos los niveles datos provenientes de sus sistemas y del internet de las cosas, con tecnología big data. + Importante Sabiduría/Wisdom b. Provee de soluciones de información completas (sensorización a medida contando con partners, proveedores y aliados+ análisis) a organizaciones de sectores específicos: Conocimiento/Knowledge Agricultura y Agua Metrología E-health Información/Information Retail Industria Seguridad Data Data from Ciencias aplicadas from API Datos/Data Extreme Sensing Administración/Smart City
- 9. Smart Networks Owners & Integrators Developers End-User Solutions Scientific Community Management Supermarket WSN Developers & Integrators Device´s Manufactures Metrologic Viticulture Horizontal e-health Industry Control Water Smart API Knowledgenerator Vertical Solutions PAAS & SAAS -> Internet of things + Big Data Analytics Services Data Share Analytics Services & Education B2B/B2C Apps SDK PAAS SAAS & PAAS Sensing Solutions B2B Cloud Service Safe/Private Cloud Cloud Service Safe Data Access Services Final Solutions Access Services Developers Storage Knowledge Generator Storage
- 10. Clientes Soluciones Completas Clientes por API •Monetización inicial por equipos e •Monetización freemium. instalación/Subvencionada. •Cuotas recurrentes por servicios •Cuotas recurrentes por servicios de de información. información + mantenimiento. •Gran número de prescriptores •Modelo similar a operadores telefonía. •Contratos permanencia.
- 11. Sistemas de Sistemas de sensorización propios Clientes sensorización Usuarios ajenos Eygema-vcc Zignux-redvides API-input de datos de Interfaz de comunicaciones con Comunicación de diversos sistemas sistemas “propios” información y eventos a clientes/usuarios Bases de datos no relacionales (no SQL) Portal web, Apps, SMS, Tecnologías de analytics sobre big data e- mail, Intranets, V oice Call Knowledge Generator para generación de información
- 12. Integramos herramientas Beneficios para la bodega: para generar •Ahorro productos fitosanitarios (hasta 40%) •Ahorro recursos hídricos información, como: •Monitoriza y aumenta sus conocimientos predicción riesgos de sobre su recurso fundamental y único enfermedades, plagas, nec elemento diferenciador (la vid) esidades hídricas, estados •Mejora la gestión de sus activos y procesos fenológicos, etc. •Inversión en conocer mejor sus Preparación plataforma características diferenciadoras para poder para gestión datos explotarlas. agronómicos y meteorológicos. Desarrollamos la primera solución sostenible para sensorizar µ-climas. Algoritmos de generación de Diseño y producción de una información y conocimiento ya solución de sensorización descubiertos (UC específica pensada para las Davis, UPM, etc.), pero imposibles particularidades de la de aplicar a la realidad por gap en viticultura, junto con un fabricante sensorización y computación especialista. eficiente.
- 13. Monitorización en tiempo real de pacientes dependientes, permitiendo informar a médicos, servicios de emergencia y familiares a través de la plataforma de servicio Islandia Cloud Smart Meetering Virtual Cloud Carer Control y monitorización metrológica en tiempo real durante toda la cadena de frío sanitaria con una única solución interoperable para toda la cadena de valor.
- 14. Joven equipo preparado, concienciado y motivado para ser Big Company en un mundo global. Flexibles, heterogéneos y abiertos a un modelo win to win con la visión de que la tecnología aumenta nuestro nivel de vida si es efectiva y sencilla de uso. David Álvaro, Senior Programmer, 33 Fernando Pimentel, Advisor, 53 Alberto Oikawa, CTO, 29 Miguel A Frechoso, Programmer, 29 Juan M Manzano, Senior Programmer, 32 Israel Sánchez, CSO, 38 Gonzalo Martín, CEO, 29 Soñadores despiertos…
- 15. Fundada Abril 2011 Alcalá de Henares– 3 socios junior + 1 sénior Primeros pasos #encasa Inicio Operaciones Oficiales Sept 2011 - Tecnoalcalá Empresa seleccionada programa IBM Global Entrepreneurship 2 proyectos consorciados Avanza Competitividad I+D+i Equipo 2011: 6 personas + 2 Advisors Equipo 2012: 11 personas + 3 Advisors 1ª Ronda Financiación: 2º semestre 2012