Scala: La escalera a la Programación Funcional

Scala: La escalera a la
Programación Funcional
1st June 2017 - Madrid
Ignacio Navarro Martín @inavarromartin
#OpenExpo2017
Scala Meetup @ Madrid

Presentación
#OpenExpo2017
https://scalaes-register.herokuapp.com/

Scala: 2 en 1
#OpenExpo2017
Scala es un lenguaje multiparadigma (Funcional y Orientado a Objetos)
que corre sobre la JVM (*)
(*) Si no contamos con ScalaJS y ScalaNative

Scala: Más allá de Java
#OpenExpo2017
Scala contiene todo lo necesario para hacer orientación a objetos.
(*) Si no contamos con ScalaJS y ScalaNative
● Todo es un objeto
● Acceso Unificado
● “Herencia Multiple” (Traits y Resolución en
diamante)
● Métodos
● etc.

Scala: Programación Funcional
#OpenExpo2017
● Higher-Order functions
○ FunctionN, lambdas
● Inmutability
○ val vs var
○ lazy evaluation
● Algebraic data types
○ case classes
○ sealed classes (pattern matching)
● Type classes
● Implicit classes & conversions
● traits/mixins
● Monads
○ Monad syntax: for-comprenhesion
○ Type constructors
● Type-Level computing

La P. Funcional es cool
#OpenExpo2017

Scala está en todas partes
#OpenExpo2017

Scala y Java
#OpenExpo2017
● ¿Tienes Java? Entonces tienes Scala
○ Tan fácil como añadir 1 plugin y 2 librerías en tu pom.xml
● Todo el ecosistema de Java a tu alcance

Ecosistema Scala
#OpenExpo2017
● El ecosistema Scala es muy maduro y grande
Monix
MacWire

F.P. vs O.O.P
#OpenExpo2017
● La Programación Funcional y la Orientación a Objetos son ortogonales y Scala permite
usar las ventajas de ambos.
● Los grandes rasgos de la PF son:
○ Inmutabilidad
○ Funciones de orden superior
○ Funciones puras

Ventajas de la PF
#OpenExpo2017
● La programación funcional nos permite hacer:
○ Programas testeables
○ Componibles
○ Concurrentes
○ Modulares
○ Correctos
○ ...

Funciones
#OpenExpo2017
● Una función recibe N parámetros y los convierte en un valor de salida
def sum(x: Int, y:Int): Int = x + y

Función orden superior I
#OpenExpo2017
● Una función de orden superior recibe otras funciones como parámetros
def people(connection: Connection): List[Person] =
{
val list = connection.select(”SELECT * FROM PEOPLE”)
list
}

Función orden superior II
#OpenExpo2017
● Esta función sería testeable
def people(fun: String => Person): List[Person] =
{
val list = fun(”SELECT * FROM PEOPLE”)
list
}

Inmutabilidad
#OpenExpo2017
● La inmutabilidad:
● SOLID X 1000
● No nos importa el estado
● Staless
val list = List(1,2)
val newList = 1 :: list

Funciones Puras I
#OpenExpo2017
● Una función es pura si para el resultado de la misma solo depende de los parámetros de la
entrada y no tiene efectos secundarios.
● Si un programa es puro permite la concurrencia.
● El estado compartido es
la raíz de todo mal

Funciones Puras II: Side effects
#OpenExpo2017
● Una efecto secundario produce un cambio sobre una variable fuera del scope de la misma.
def people(connection: Connection): List[Person] =
{
println(list)
list
}

Funciones Puras III
#OpenExpo2017
● Una efecto secundario produce un cambio sobre una variable fuera del scope de la misma.
val connection: Connection = DBConnection()
def people(): List[Person] =
{
list
}

Currying
#OpenExpo2017
● La programación funcional nos permite hacer:
def sum(x: Int, y:Int): Int = x + y
def sum(x: Int)(y:Int): Int = x + y
def sum2(y:Int): Int = sum(2)_
sum2(3)

Abstracción y composición
#OpenExpo2017
val fut:Future[Int] = future(2 + 3)
fut.map(x => s“El valor es $x”)

¡Gracias!
#OpenExpo2017
www.meetup.com/Scala-Programming-Madrid (@MadridScala)
● Conferencias
○ LXScala (Lisboa)
○ ScalaSwarm (Oporto)
○ LambdaWorld (Cádiz)
○ ScalaDays (Copenhague)
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