Sesion N 2 Ramirez
- 1. SESIÓN N°2: ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS DISCRETOS
- 2. Introducción. Observa la primera situación: En una encuesta realizada a una muestra de 30 alumnos de la carrera de Administración en IPAE-Piura se registraron las horas diarias que usan el computador dichos alumnos para sus prácticas fuera de las horas de clase : 3; 3; 1; 2; 1; 4; 5; 4; 3; 2; 2; 1; 4; 2; 3; 5; 2; 1; 4; 3; 5; 2; 4: 5; 1; 2; 3; 3; 2;3.
- 3. Introducción. Observa esta segunda situación: Se escoge al azar una muestra de 30 alumnos de cierta institución educativa a los cuales se le midió su estatura en cm obteniéndose los siguientes valores: 168,150,174,169,157,162,170,162,173,171 162,175,156,166,170,165,161,167,170,185 164,172,165,171,154,174,164,178,163,179
- 4. Introducción. ¿ Los datos así dispuestos en estas situaciones me brindan algún tipo de información adicional, resumen o conclusión ¿Me sirven para tomar alguna decisión? ¿Qué semejanza y/o diferencia puede notar entre ambos grupos de datos? ¿En qué grupo de información los datos parecen ser más diferentes?
- 5. Distribución de frecuencias Es disponer los datos en tablas numéricas de tal manera que a cada valor o intervalo de la variable, le corresponda un tipo de frecuencia. Tipos de frecuencia Frecuencia absoluta simple ( f): Es el total de datos por cada valor o intervalo. Frecuencia relativa simple (h): Es el cociente entre la frecuencia absoluta respectiva y el número total de datos. h= f/n , siendo “n” el número total de datos. Frecuencia absoluta acumulada( F): Es la suma de todas las f anteriores al presente valor o intervalo. Frecuencia relativa acumulada ( H): Es la suma de todas las h anteriores al presente valor o intervalo.
- 6. Construcción de tablas de distribución de frecuencias. Para datos discretos. Si los datos son discretos y alguno de ellos se repite muchas veces Uso del computador por los alumnos para sus prácticas fuera de las horas de clase: 3; 3; 3; 2;4; 4; 5; 4; 3; 2; 2; 3; 4; 2; 3; 5; 2; 1; 4; 3; 5; 2; 4: 1; 1; 2; 3; 3; 2;3. El Tipo de variable observado: Cuantitativa discreta (Xi),puesto que son datos enteros.( El subíndice de X me indica la posición o fila dentro de la tabla que construiremos a continuación).
- 7. Construcción de tablas de distribución de frecuencias. Los valores comunes son solo algunos 1,2,3,4,5 horas . Ordenamos los datos por los valores comunes y por frecuencias en una tabla que tendrá la siguiente estructura: 100 1.0000 30 100 1.0000 10 0.1000 30 3 5 5 90 0.9000 20 0.2000 27 6 4 4 70 0.7000 33.3 0.3333 21 10 3 3 36.67 0.3667 26.7 0.2667 11 8 2 2 10 0.1000 10 0.1000 3 3 1 1 Hi% Hi hi% hi Fi fi Horas (Xi) Posición
- 8. Interpretaciones: Algunas interpretaciones de la tabla de distribución de frecuencias H 3 = 0.70 en porcentaje: El 70% de los alumnos utiliza el computador menos de 4 horas F 2 =11 son los alumnos que usan el computador menos de 3 horas. f 4 = 6 son los alumnos que usan el computador 4horas.
- 9. Presentación de la información 1 2 3 4 5 10 9 8 7 6 5 4 3 2 Xi (Horas) Gráfico de bastones según tabla de distribución de frecuencias Para elaborar la gráfica de bastones 1- En el eje horizontal ubicamos los valores de la variable 2- En el eje vertical ubicamos las frecuencias absolutas. 3- Trazamos los segmentos verticales (bastones) para cada valor proporcional a su respectiva frecuencia. GRÁFICA DE BASTONES