Sesion N 1 Ramirez
- 1. SESION Nº 1 LA ESTADISTICA CONCEPTOS BASICOS
- 2. Estadística Es la ciencia que proporciona un conjunto de técnicas que permiten Recopilar Organizar Presentar Analizar datos con el fin de describirlos y realizar generalizaciones válidas
- 3. Estadística descriptiva Conjunto de métodos que permiten describir la información a través de tablas , gráficos y el análisis de la información a partir del cálculo de ciertos índices como el promedio o la desviación estándar.
- 4. Población: Desde el punto de vista estadístico la población es un conjunto de objetos (personas ,animales, cosas) que tienen alguna característica que es motivo de interés por parte del investigador. Por ejemplo: Población : Alumnos del IPAE Característica: Ingresos familiares x mes
- 5. Muestra: Es un sub-conjunto de la población. La muestra para que sea efectiva tiene que ser representativa de la población. Ejemplo: Población: 300 alumnos de IPAE Piura Muestra : 30 alumnos de IPAE Piura
- 6. Variable: Es una característica de la población que al investigador le interesa estudiar. Ejemplos: Población: 300 Alumnos Ipae-Piura Variables de interés: Ingresos familiares mensuales Colegio de procedencia Número de hermanos
- 7. Dato: Cada elemento de la población estudiada me brinda una información referida a la variable llamado dato. Ejemplo: Si tengo una población de 40 estudiantes Variable: Notas del parcial de estadística Datos: 40 notas del parcial de estadística
- 8. Tipo de datos: Los datos pueden ser cuantitativos si se expresan a través de cantidades. Si las cantidades son enteras los datos son cuantitativos discretos . Si las cantidades son decimales entonces los datos son cuantitativos continuos . Ejemplo: Población de 20 familias de una urbanización X
- 9. Ejemplo de datos cuantitativos discretos Población de 20 familias de una urbanización X Variable: Número de integrantes por familia 1º 2º 3º …………………………………20º Familias Datos: 6 8 5 4 personas Si los datos son cuantitativos discretos la variable también será cuantitativa discreta .
- 10. Ejemplo de datos cuantitativos discretos Población de 20 familias de una urbanización X Variable: Consumo de agua por familia (m 3 ) 1º 2º 3º …………………………20º Familias Datos: 8.5 10.2 4.8 6.3 m 3 Si los datos son cuantitativos continuos la variable también será cuantitativa continua.
- 11. Siguiendo con el tipo de datos Los datos pueden ser cualitativos si se expresan a través de cualidades. Si las cualidades pueden ser ordenadas los datos son cualitativos ordinales . Si las cualidades no se pueden ordenar los datos son cualitativos nominales . Ejemplo: Población de 20 familias de una urbanización X
- 12. Ejemplo de datos cualitativos ordinales Población de 300 alumnos de IPAE PIURA Variable: Ciclo que cursa 1º 2º 3º …………………………………20º Familias Datos: I III VI IV Ciclo Si los datos son cualitativos ordinales la variable también será cualitativa ordinal.
- 13. Ejemplo de datos cualitativos nominales Población de 300 alumnos de IPAE PIURA Variable: Jefe del Hogar 1º 2º 3º …………………………………20º Familias Datos: P P M P Ciclo Si los datos son cualitativos nominales la variable también será cualitativa nominal.
- 14. Parámetros: Son números que resumen o caracterizan a un conjunto de datos pertenecientes a los elementos de una población. Los parámetros más utilizados son: La media La desviación estándar La proporción P
- 15. Ejemplo de parámetros Suponga un aula con una población de 10 alumnos de cierto instituto. Las notas del curso de estadística son así: 12,10,11,13,11,15,14,09,11,16 Sea el promedio de las notas de esa población Se calcula con la fórmula:
- 16. Ejemplo de parámetros Suponga un aula con una población de 10 alumnos de cierto instituto. Las notas del curso de estadística son así: 12,10,11,13,11,15,14,09,11,16 Sea la desviación estándar de las notas de esa población. Se calcula con la fórmula:
- 17. Ejemplo de parámetros Suponga un aula con una población de 10 alumnos de cierto instituto. El sexo de los alumnos del curso de estadística es así: M, F, M, M, F, M, F, F, M La proporción (P) de alumnos del sexo masculino se Calcula así : Donde n es el número de varones de la población N es el número de elementos de la población.
- 18. Estadígrafo: Son números que resumen o caracterizan a un conjunto de datos pertenecientes a los elementos de una muestra. Los estadígrafos más utilizados son: La media La desviación estándar S La proporción p
- 19. Ejemplo de estadígrafo Al igual que para la población también podemos calcular sus estadígrafos mediante las siguientes fórmulas: