![Introducción a DAX
DAX trabaja con tablas, por lo que todas las fórmulas se referencian a
columnas. Se requiere referenciar la tabla, ya que un modelo de datos
puede contener varias tablas y cada tabla con diferentes columnas, las
que podrían tener un mismo nombre.
Ventas[ImporteVenta]=Ventas[PrecioProducto] * Ventas[CantidadUnidades]](https://image.slidesharecdn.com/sesin4expertopowerbi-250514025856-8bd768f5/85/Sesion4_Experto_Power_BI_Clasevirtual_pdf-57-320.jpg)
![FUNCIONES RELEVANTES EN DAX - Números
A continuación observamos las siguientes funciones de vital
importancia en DAX.
1 FUNCIÓN SUMA (SUM): Suma todos los números en una columna.
Sintaxis: SUM(<columna>)
2
FUNCIÓN PRODUCTO (PRODUCT): Devuelve el producto de los
números en una columna.
Sintaxis: PRODUCT(<columna>)
3
FUNCIÓN DIVIDIR (DIVIDE): Devuelve la división entre dos
números y un valor alternativo cuando se divide por cero.
Sintaxis: DIVIDE(<numerador>, <denominador>, [;<resultado_alternativo>])](https://image.slidesharecdn.com/sesin4expertopowerbi-250514025856-8bd768f5/85/Sesion4_Experto_Power_BI_Clasevirtual_pdf-59-320.jpg)
Sesión4_Experto_Power_BI_Clasevirtual_pdf
- 2. EXPERTO EN POWER BI Módulo I: Importar, transformar y cargar datos Sesión 4: Power BI, Modelamiento de Datos DAX & Power BI
- 3. TEMARIO DE LA SESIÓN ¿Qué es un modelo de datos? Importancia de contar con un modelo de datos Entidades y relaciones Modelo relacional Claves (llave) Pasos para la creación del modelo Administración de relaciones
- 4. ¿Qué es un modelo de datos? Organiza los elementos de un conjunto de datos y estandariza las relaciones entre ellos. Es una manera de estructurar y organizar los datos para que se puedan utilizar fácilmente por las bases de datos. El modelo de datos se utiliza habitualmente en combinación con un sistema de gestión de base de datos.
- 5. Ejemplo: El negocio de venta de frutas está compuesto de los VENDEDORES, las VENTAS efectivas, los PRODUCTOS a vender y los GRUPOS o tipos de PRODUCTOS. Estos componentes se vinculan mediante el modelo relacional que termina de definir el negocio.
- 6. Importancia del Modelo de Datos
- 12. Clave
- 13. Pasos para la creación del modelo
- 14. Pasos para la creación del modelo
- 15. Pasos para la creación del modelo
- 16. Pasos para la creación del modelo
- 17. Pasos para la creación del modelo
- 18. Pasos para la creación del modelo
- 19. Pasos para la creación del modelo
- 20. Pasos para la creación del modelo: Transacciones
- 21. Pasos para la creación del modelo
- 22. Pasos para la creación del modelo
- 23. Pasos para la creación del modelo
- 25. Nueva Relación
- 31. TEMARIO DE LA SESIÓN Construir relaciones Tablas de dimensiones, hechos y relaciones Categoría de datos
- 32. Construir relaciones Características de las relaciones, a las cuales debe prestar atención: ▪ Relaciones auto detectadas. ▪ Solo debe haber una relación activa entre dos tablas. ▪ Pueden existir un número ilimitado de relaciones inactivas entre dos tablas. ▪ Las relaciones deben construirse sobre una sola columna. ▪ Las relaciones no se pueden construir directamente entre tablas que tienen un relación muchos a muchos. ▪ Las relaciones filtran de manera automática de un lado de la relación al lado de muchos.
- 33. Abrir el archivo Sesión 04 - Building the Data Model.pbix. Observe las relaciones ya construidas en dicho modelo.
- 34. Relación, la línea entre dos tablas representa la relación que existe. Dirección, la flecha indica en que dirección ocurrirá el filtrado. Un lado (UNO), el número 1 indica que la tabla DATE se encuentra a un lado de la relación. Muchos, el * indica que la tabla Internet Sales se encuentra en el lado de MUCHOS. 1 2 3 4 1 2 3 4
- 35. Lo primero que debe realizar al momento de importar datos a Power BI, es verificar si las relaciones auto detectadas son las correctas. Ir a Administrar relaciones.
- 36. Visualizar que relación está Activa. Crear una nueva relación. Editar una relación ya existente. Eliminar una relación. 1 2 3 4 1 2 3 4
- 38. Observe en la siguiente gráfica Matriz, el monto total de la Venta Sales Amount. Luego añada el campo Sales Territory Country, observar que el filtrado funciona por que existe una relación valida.
- 39. Observar en cambio que si se agrega un campo Temperatura Range de una tabla no relacionada, los datos no se propagan adecuadamente en la matriz.
- 40. Tabla de dimensiones, hechos y relaciones Conectarse al archivo Sesión 04 - Base de Pedidos.xlsx, y seleccionar las siguientes tablas.
- 41. Una tabla de dimensiones es una tabla o entidad de un esquema de estrella, copo de nieve o constelación que almacena detalles acerca de hechos. Almacena información descriptiva sobre los valores numéricos de una tabla de hechos. Por ejemplo, las tablas de dimensiones para una aplicación de análisis de mercado pueden incluir el tipo de período de tiempo, región comercial y producto, describen los distintos aspectos de un proceso de negocio. Crear los grupos Previo y Modelo de Datos y organizar las tablas según muestra.
- 42. Combinar la tabla producto y categoría, a través del campo IDCategoría. La consulta resultante moverla al grupo Modelo de Datos.
- 43. Renombrar la tabla consolidada a Productos, y en dicha tabla expandir solo el Nombre de la categoría del producto.
- 44. Deshabilitar la carga de las tablas en el grupo Previo, y proceder a Cerrar y aplicar. Observar que las tablas se hayan cargado correctamente. Ir a vista Modelo, observar las tablas de dimensiones.
- 45. Insertar tabla de hechos.
- 46. Combinar la tabla DetallePedidos con Pedidos, para construir una sola tabla de hechos. Relacionar a través del campo IDPedido.
- 47. Renombrar la tabla combinada resultante a TablaHechos Pedidos y proceder a expandir los campos IdCliente, IdEmpleado, FechaPedido, FechaEntrega, FechaEnvío, FormaEnvío.
- 48. Luego de expandir, renombrar los campos.
- 49. Deshabilitar la carga de las tablas en el grupo Previo, y proceder a Cerrar y aplicar. Ir a vista Modelo, observar las tablas de dimensiones. Eliminar las relaciones que se hayan creado de manera automática.
- 50. Relaciones en el modelo de datos Entonces un MODELO DE DATOS, es un conjunto de tablas, unidas por relaciones.
- 51. Administrar relaciones Teniendo como base el Modelo de datos, el analista de datos podrá realizar los análisis respectivos así como los Dashboards que requiera el negocio.
- 52. Categoría de datos Power BI realizar algunas suposiciones sobre las columnas de las tablas basada en el tipo de dato configurado. Estas suposiciones son empleadas por defecto cuando se construyen las visualizaciones. La clasificación de los datos puede mejorar la experiencia del usuario así como la precisión, especialmente usada en datos geográficos. Existen 13 posibilidades de categorizar los datos.
- 54. Categoría de datos Seleccionar en la tabla Sales Territory el campo o columna Sales Territory Country y en categoría de datos País o región.
- 55. TEMARIO DE LA SESIÓN Introducción a DAX Generación de tablas DAX Generación de columnas DAX Generación de medidas DAX Generación de jerarquías en modelos de datos
- 56. ¿QUÉ ES DAX? ▪ DAX es un lenguaje de programación de POWER BI. ▪ Se puede entender como un conjunto de expresiones para realizar diversos análisis de datos. ▪ Es un lenguaje de programación funcional, esto quiere decir que usa funciones como suma, promedio y similares que veremos más adelante. ▪ DAX es un lenguaje de programación de MS SQL (SaaS) y Microsoft Power Pivot para Excel, lanzado el 2010. ▪ El lenguaje DAX fue creado específicamente para el manejo de modelos de datos. DAX es usado en diferentes productos de Microsoft, como Power BI, Microsoft Analysis Services y Microsoft Power Pivot para Excel, todos estos productos comparte el mismo motor interno. ▪ DAX: Data Analysis Expressions
- 57. Introducción a DAX DAX trabaja con tablas, por lo que todas las fórmulas se referencian a columnas. Se requiere referenciar la tabla, ya que un modelo de datos puede contener varias tablas y cada tabla con diferentes columnas, las que podrían tener un mismo nombre. Ventas[ImporteVenta]=Ventas[PrecioProducto] * Ventas[CantidadUnidades]
- 58. TIPOS DE DATOS EN DAX DAX está basado en tablas, las tablas están conformadas por columnas y las columnas hacen referencia a un tipo de dato específico. Es importante conocer el tipo de datos de los parámetros que se usan en una función ya que se presentarán casos en que las funcionen no trabajen. Existen: - Datos numéricos - Las fechas - Texto - Lógico (SI / NO) POWER BI intenta realizar conversiones automáticas para que funcionen las fórmulas. Respecto a eso: Nunca confíe en las conversiones automáticas.
- 59. FUNCIONES RELEVANTES EN DAX - Números A continuación observamos las siguientes funciones de vital importancia en DAX. 1 FUNCIÓN SUMA (SUM): Suma todos los números en una columna. Sintaxis: SUM(<columna>) 2 FUNCIÓN PRODUCTO (PRODUCT): Devuelve el producto de los números en una columna. Sintaxis: PRODUCT(<columna>) 3 FUNCIÓN DIVIDIR (DIVIDE): Devuelve la división entre dos números y un valor alternativo cuando se divide por cero. Sintaxis: DIVIDE(<numerador>, <denominador>, [;<resultado_alternativo>])
- 60. FUNCIONES RELEVANTES EN DAX - Números 4 FUNCIÓN REDONDEAR (ROUND): Redondea un número a un número especificado de dígitos. Sintaxis: ROUND(<número>, <número_de_digitos>) 5 FUNCIÓN TRUNCAR (TRUNC): Trunca un número volviéndolo entero, remueve su parte decimal o una parte de él. Sintaxis: TRUNC(<número>, <número_de_digitos>)
- 61. FUNCIONES RELEVANTES EN DAX – Operaciones Lógicas 1 FUNCIÓN Y (AND): Revisa si ambos parámetros son verdaderos y devuelve verdadero, en los demás casos devuelve falso. Sintaxis: AND(<parámetro1>, <parámetro2>) 2 FUNCIÓN O (OR): Revisa si al menos uno de los argumentos es verdadero para devolver verdadero, en el caso de que ambos sean falsos, devuelve falso. Sintaxis: OR (<parámetro1>, <parámetro2>)
- 62. FUNCIONES RELEVANTES EN DAX – Operaciones Lógicas 1 FUNCIÓN SI (IF): Revisa si una condición que es obtenida del primer parámetro se cumple, en base a esto devuelve un valor determinado si es verdadero u otro si es falso. Sintaxis: IF(<prueba_lógica>, <valor_si_verdadero>, , <valor_si_falso>) 2 FUNCIÓN SIERROR (IFERROR): Devuelve la expresión o un valor alternativo en cas de que se obtenga error. Sintaxis: IFERROR (<expresión>, <valor_alternativo_si_error>)
- 63. Generación de tablas DAX Ir a la pestaña Modelado, y dar clic en Nueva Tabla.
- 64. Generación de tablas DAX Observar tabla en vista DATOS.
- 65. Generación de tablas DAX
- 66. Generación de tablas (desde Especificar Datos)
- 67. Generación de columna DAX Con los documentos de la carpeta: Sesión 04 - EJ02, generar el siguiente modelo.
- 68. Generación de columna DAX Ver Administrar relaciones.
- 69. Generación de columna DAX Aplicar función RELATED en la tabla Producto, para traer los campos de ProductoSubcategoria, ProductoCategoria.
- 70. La función RELATED requiere que exista una relación entre la tabla actual y la tabla con la información relacionada. Se recomienda realizar todo lo correspondiente a transformar datos en el Power Query, mientras que en Power BI se recomienda trabajar con medidas para optimizar el uso de memoria.
- 71. Cambiar el formato de fecha y hora, del campo FechaVenta en la tabla Ventas.
- 72. Añadir una columna Importe de Venta en la tabla Ventas.
- 73. Generación de medidas DAX Con las medidas, puede crear algunas de las soluciones de análisis de datos más eficaces en Power BI Desktop. Las medidas ayudan al realizar cálculos con los datos a medida que se interactúa con los informes. Les medidas permiten optimizar memoria cuando se opera sobre un modelo de datos.
- 74. Generación de medidas DAX Dar un clic en Especificar datos y dar nombre a la tabla como Medidas. Observar que la tabla Medidas se carga al modelo.
- 75. Generación de medidas DAX Dar un clic en Nueva medida y crear las medidas que se indican.
- 76. Generación de medidas DAX Observar en el modelo de datos, que la tabla medidas cuenta con las medidas creadas. Emplear las medidas en un gráfico tipo Tabla.
- 77. Generación de medidas DAX Agregar el campo Tienda a la gráfica tabla.
- 78. Creación de jerarquía en modelo de datos
- 79. Creación de jerarquía en modelo de datos