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TAREA.1: (Para La Semana del 24mayo)
Glosario de Términos
Genera el Glosario de Términos para la Gestión de la Empresa

ATRIO
Base De datos que administra la información de las oficinas

BI = business intelligence
El término inteligencia empresarial se refiere al uso de datos en una empresa
para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento
actual de la empresa, bien como la anticipación de acontecimientos futuros,
con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones
empresariales.
Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de
información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los
datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus
ámbitos y con datos económicos.

B2B
B2B (Business-to-Business) es la transmisión de información referente a
transacciones comerciales electrónicamente, normalmente utilizando
tecnología como la Electronic Data Interchange (EDI), presentada a finales de
los años 1970 para enviar electrónicamente documentos tales como pedidos de
compra o facturas.
Más tarde pasó a incluir actividades que serían más precisamente
denominadas "Comercio en la red", como la compra de bienes y servicios a
través de la World Wide Web vía servidores seguros (véase HTTPS, un
protocolo de servidor especial que cifra la realización confidencial de pedidos
para la protección de los consumidores y los datos de la organización)
empleándose servicios de pago electrónico como autorizaciones para tarjeta de
crédito o monederos electrónicos.

B2B2C
B2B2C designa una modalidad de comercio electrónico que agrupa el B2B
(business to business) y el B2C ('business to consumer'). Se trata de una
versión más sofisticada de lo que podría ser la simple superposición de los dos
negocios. Con la misma plataforma online y la misma plataforma de distribución
se trata de crear la cadena de valor completa desde que un producto o servicio
se fabrica hasta que llega al consumidor final.
también se emplea en algunos casos para definir a los mercados llamados
"mercados diagonales" en Internet, plataformas en línea (online) que atienden
tanto a transacciones comerciales entre negocios como entre negocios y
consumidores finales. Por lo general estos mercados diagonales suelen ser
proporcionados por fabricantes o mayoristas que proporcionan una
diferenciación de precios y condiciones comerciales según se trate de una
compra hacia un distribuidor o minorista (otra empresa) o un consumidor final o
ciudadano.

B2C
B2C es la abreviatura de la expresión Business-to-Consumer («del negocio al
consumidor», en inglés).
B2C se refiere a la estrategia que desarrollan las empresas comerciales para
llegar directamente al cliente o usuario final.

Un ejemplo de transacción B2C puede ser la compra de un par de zapatos en
una zapatería de barrio, por un individuo. Sin embargo, todas las transacciones
necesarias para que ese par de zapatos esté disponible para la venta en el
establecimiento comercial —compra de la piel, suela, cordones, etc. así como
la venta de zapatos del fabricante al comerciante— forman parte de lo que se
llama B2B o Business-to-Business («de negocio a negocio», en inglés).

A pesar del sentido amplio de la expresión B2C, en la práctica, suele referirse a
las plataformas virtuales utilizadas en el comercio electrónico para comunicar
empresas (vendedoras) con particulares (compradores). Por eso, el uso más
frecuente es «Comercio electrónico B2C»

B2E
B2E (del inglés business to employee, empresa a empleado) es la relación
comercial que se establece entre una empresa y sus propios empleados. Por
ejemplo, una empresa aérea puede ofrecer paquetes turísticos a sus
empleados a través de su propia intranet y, además de sus ofertas puede
incluir las de compañías aéreas asociadas.
Es una nueva demostración de las muchas aplicaciones que ofrece el comercio
electrónico.
Pero no sólo eso, además el concepto se amplia a la propia gestión remota por
parte del empleado de parte de sus responsabilidades dentro de los procesos
de negocio de la empresa. Esto podría incluir facturación de comisiones de
ventas, introducción de gastos de desplazamiento, etc. Es en definitiva un
pequeño portal para la utilización de algunos recursos de la empresa por parte
de los empleados de la misma, tanto en su quehacer cotidiano, como en la vida
privada.

B2G
B2G es la abreviatura de Business to Government y consiste en optimizar los
procesos de negociación entre empresas y el gobierno a través del uso de
Internet. Se aplica a sitios o portales especializados en la relación con la
administración pública. En ellos las instituciones oficiales (ayuntamientos,
diputaciones...) pueden ponerse en contacto con sus proveedores, y estos
pueden agrupar ofertas o servicios Podríamos llamarlos de "empresa a
Administración".
Uno de los casos más importantes en Latinoamérica corresponde al desarrollo
generado por el Gobierno de Chile a través de su programa Chile Compra

e-Commerce
El comercio electrónico, también conocido como e-commerce (electronic
commerce en inglés), consiste en la compra y venta de productos o de
servicios a través de medios electrónicos, tales como Internet y otras redes

informáticas. Originalmente el término se aplicaba a la realización de
transacciones mediante medios electrónicos tales como el Intercambio
electrónico de datos, sin embargo con el advenimiento de la Internet y la World
Wide Web a mediados de los años 90 comenzó a referirse principalmente a la
venta de bienes y servicios a través de Internet, usando como forma de pago
medios electrónicos, tales como las tarjetas de crédito.
La cantidad de comercio llevada a cabo electrónicamente ha crecido
extraordinariamente debido a la propagación de Internet. Una gran variedad de
comercio se realiza de esta manera, estimulando la creación y utilización de
innovaciones como la transferencia de fondos electrónica, la administración de
cadenas de suministro, el marketing en Internet, el procesamiento de
transacciones en línea (OLTP), el intercambio electrónico de datos (EDI), los
sistemas de administración del inventario, y los sistemas automatizados de
recolección de datos.

e-Business
Negocio electrónico o e-business, (acrónimo del idioma inglés electronic y
business), se refiere al conjunto de actividades y prácticas de gestión
empresariales resultantes de la incorporación a los negocios de las tecnologías
de la información y la comunicación (TIC) generales y particularmente de
Internet, así como a la nueva configuración descentralizada de las
organizaciones y su adaptación a las características de la nueva economía. El
e-business, que surgió a mediados de la década de los años 1990, ha supuesto
un notable cambio en el enfoque tradicional del capital y del trabajo, pilares
fundamentales de la empresa, y en sus prácticas productivas y
organizacionales. Las actividades que ponen en contacto clientes, proveedores
y socios como el marketing y ventas, la producción y logística, gestión y
finanzas tienen lugar en el e-business dentro de [[redes informáticas que
permiten a su vez una descentralización en líneas de negocio. El e-bussiness
es un concepto general que abarca a su vez términos particulares como el e-
commerce, con el que a veces es confundido, e-payment, e-logistics, front-and-
back-office entre otros, y que comprende el uso de tecnologías EDI, CRM o
ERP, así como la adopción de formas o modelos de negocio en red como B2B
o B2C, y su integración mediante nuevas actividades estratégicas como
Business Intelligence o Knowledge Management.

CRM = Customer Relationship Management
La gestión de la relación con los clientes, CRM, es parte de una estrategia de
negocio centrada en el cliente. Una parte fundamental de su idea es,
precisamente, la de recopilar la mayor cantidad de información posible sobre
los clientes, para poder dar valor a la oferta. La empresa debe trabajar para
conocer las necesidades de los mismos y así poder adelantar una oferta y
mejorar la calidad en la atención.
Cuando hablamos de mejorar la oferta nos referimos a poder brindarles
soluciones a los clientes que se adecuen perfectamente a sus necesidades, y
no como rezan muchos opositores a estas disciplinas generarles nuevas
necesidades.
Por lo tanto, el nombre CRM hace referencia a una estrategia de negocio
basada principalmente en la satisfacción de los clientes, pero también a los

sistemas informáticos que dan soporte a esta, siempre y cuando esto se
consiga.

CTI =

Customer Care=

Customer Share =

Data Mart
Un Data mart es una versión especial de almacén de datos (data warehouse).
Son subconjuntos de datos con el propósito de ayudar a que un área específica
dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones. Los datos existentes en
este contexto pueden ser agrupados, explorados y propagados de múltiples
formas para que diversos grupos de usuarios realicen la explotación de los
mismos de la forma más conveniente según sus necesidades.
El Data mart es un sistema orientado a la consulta, en el que se producen
procesos batch de carga de datos (altas) con una frecuencia baja y conocida.
Es consultado mediante herramientas OLAP (On line Analytical Processing -
Procesamiento Analítico en Línea) que ofrecen una visión multidimensional de
la información. Sobre estas bases de datos se pueden construir EIS (Executive
Information Systems, Sistemas de Información para Directivos) y DSS
(Decision Support Systems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones). Por
otra parte, se conoce como Data Mining al proceso no trivial de análisis de
grandes cantidades de datos con el objetivo de extraer información útil, por
ejemplo para realizar clasificaciones o predicciones.

Datamining
La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de
información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era
previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras
palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la
información oculta en ellos.
Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas
encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las
bases de datos. Está fuertemente ligado con la supervisión de procesos
industriales ya que resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en
las bases de datos.
Las bases de la minería de datos se encuentran en la inteligencia artificial y en
el análisis estadístico. Mediante los modelos extraídos utilizando técnicas de
minería de datos se aborda la solución a problemas de predicción, clasificación
y segmentación.

Data Warehouse
En el contexto de la informática, un almacén de datos (del inglés data
warehouse) es una colección de datos orientada a un determinado ámbito
(empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que
ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. Se trata, sobre
todo, de un expediente completo de una organización, más allá de la

información transaccional y operacional, almacenado en una base de datos
diseñada para favorecer el análisis y la divulgación eficiente de datos
(especialmente OLAP, procesamiento analítico en línea). El almacenamiento
de los datos no debe usarse con datos de uso actual. Los almacenes de datos
contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a
veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la
entidad del que procedan o para el que sean necesario.

DBMS = DataBase Management System
Los sistemas de gestión de bases de datos (en inglés database management
system, abreviado DBMS) son un tipo de software muy específico, dedicado a
servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la
utilizan.

Dominio
Es un conjunto de ordenadores conectados en una red que confían a uno de
los equipos de dicha red la administración de los usuarios y los privilegios que
cada uno de los usuarios tiene en dicha red.
es la parte principal de una dirección en el web que usualmente indica la
organización o compañía que administra dicha página.

DSS = Decison support System
Debido a que hay muchos enfoques para la toma de decisiones y debido a la
amplia gama de ámbitos en los cuales se toman las decisiones, el concepto de
sistema de apoyo a las decisiones (DSS por sus siglas en inglés Decision
support system) es muy amplio. Un DSS puede adoptar muchas formas
diferentes. En general, podemos decir que un DSS es un sistema informático
utilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el proceso de toma de
decisiones. La decisión es una elección entre alternativas basadas en
estimaciones de los valores de esas alternativas. El apoyo a una decisión
significa ayudar a las personas que trabajan solas o en grupo a reunir
inteligencia, generar alternativas y tomar decisiones. Apoyar el proceso de
toma de decisión implica el apoyo a la estimación, la evaluación y/o la
comparación de alternativas. En la práctica, las referencias a DSS suelen ser
referencias a aplicaciones informáticas que realizan una función de apoyo.[1]

EDI
El intercambio electrónico de datos (en inglés Electronic Data Interchange o
EDI), es un software middleware que permite la conexión a distintos sistemas
empresariales como ERP o CRM. El intercambio electrónico de datos puede
realizarse en distintos formatos: EDIFACT (Electronic Data Interchange for
Administration, Commerce and Transport), XML, ANSI ASC X12, TXT, etc.
EDIFACT es un estándar de la ONU para el intercambio de documentos
comerciales en el ámbito mundial. Existiendo subestándares para cada entorno
de negocio (distribución, automoción, transporte, aduanero, etc) o para cada
país. Así, por ejemplo, AECOC regula el estándar EDI del sector de
distribución. Para el intercambio de este tipo de información se suelen utilizar

las Redes de Valor Añadido (Valued Added Network o VAN). Además del
intercambio de la información, estas redes permiten su registro.

EIS = Executive Information System
Un Sistema de Información Ejecutiva (Executive information system, EIS por
sus siglas en inglés) es una herramienta de Inteligencia empresarial (Business
Intelligence, BI), orientada a usuarios de nivel gerencial, que permite
monitorizar el estado de las variables de un área o unidad de la empresa a
partir de información interna y externa a la misma.
Se puede considerar que un EIS es un tipo de Sistema de Soporte a la
Decisión (DSS) cuya finalidad principal es que el responsable de un
departamento o compañía tenga acceso, de manera instantánea, al estado de
los indicadores de negocio que le afectan, con la posibilidad de estudiar con
detalle aquellos aspectos que no estén cumpliendo con los objetivos
establecidos en su plan estratégico u operativo, y así determinar las medidas
de contingencia más adecuadas.

ERP = Entreprise Resource Planning - Sistema Integrado de Gestión
Los sistemas de planificación de recursos empresariales, o ERP (por sus siglas
en inglés, Enterprise resource planning) son sistemas de información
gerenciales que integran y manejan muchos de los negocios asociados con las
operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía
comprometida en la producción de bienes o servicios.
La Planificación de Recursos Empresariales es un término derivado de la
Planificación de Recursos de Manufactura (MRPII) y seguido de la Planificación
de Requerimientos de Material (MRP). Los sistemas ERP típicamente manejan
la producción, logística, distribución, inventario, envíos, facturas y contabilidad
de la compañía. Sin embargo, la Planificación de Recursos Empresariales o el
software ERP puede intervenir en el control de muchas actividades de negocios
como ventas, entregas, pagos, producción, administración de inventarios,
calidad de administración y la administración de recursos humanos.

Groupeware
Software colaborativo o groupware se refiere al conjunto de programas
informáticos que integran el trabajo en un sólo proyecto con muchos usuarios
concurrentes que se encuentran en diversas estaciones de trabajo, conectadas
a través de una red (internet o intranet).

OLAP= On line analitical processing
OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea (On-Line
Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campo de la llamada
Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyo objetivo es agilizar la
consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras
multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de
grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en
informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de
datos y áreas similares.

La razón de usar OLAP para las consultas es la velocidad de respuesta. Una
base de datos relacional almacena entidades en tablas discretas si han sido
normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP pero para las
complejas consultas multitabla es relativamente lenta. Un modelo mejor para
búsquedas (aunque peor desde el punto de vista operativo) es una base de
datos multidimensional.
La principal característica que potencia a OLAP, es que es lo más rápido a la
hora de ejecutar sentencias SQL de tipo SELECT, en contraposición con OLTP
que es la mejor opción para operaciones de tipo INSERT, UPDATE Y DELETE.

HOLAP = Hybrid OLAP
HOLAP (Hybrid Online Analytical Process, procesamiento analítico el línea
híbrido) es una combinación de ROLAP y MOLAP, que son otras posibles
implementaciones de OLAP. HOLAP permite almacenar una parte de los datos
como en un sistema MOLAP y el resto como en uno ROLAP. El grado de
control que el operador de la aplicación tiene sobre este particionamiento varía
de unos productos a otros.

MOLAP = OLAP Multidimensional
En este modo HOLAP almacena una sección de los datos, normalmente los
más recientes (por ejemplo particionando por la dimensión tiempo) en modo
MOLAP para mejorar la velocidad de las consultas, y los datos más antiguos en
ROLAP. Además, se pueden almacenar algunos cubos en MOLAP y otros en
ROLAP.

ROLAP = OLAP de bases relacionales
ROLAP significa Procesamiento Analítico OnLine Relacional, es decir, se trata
de sistemas y herramientas OLAP (Procesamiento Analítico OnLine)
construidos sobre una base de datos relacional. Es una alternativa a la
tecnología MOLAP (Multidimensional OLAP) que se construye sobre bases de
datos multidimensionales. Ambos tipos de herramientas, tanto ROLAP como
MOLAP, están diseñadas para realizar análisis de datos a través del uso de
modelos de datos multidimensionales, aunque en el caso de ROLAP estos
modelos no se implementan sobre un sistema multidimensional, sino sobre un
sistema relacional clásico

Market Share
MIS = Management Information System
Estos sistemas son el resultado de interacción colaborativa entre personas,
tecnologías y procedimientos -colectivamente llamados sistemas de
información- orientados a solucionar problemas empresariales. Los SIG o MIS
(también denominados así por sus siglas en inglés: Management Information
System) se diferencian de los sistemas de información comunes en que para
analizar la información utilizan otros sistemas que se usan en las actividades
operacionales de la organización. Académicamente, el término es comúnmente
utilizado para referirse al conjunto de los métodos de gestión de la información
vinculada a la automatización o apoyo humano de la toma de decisiones (por

ejemplo: Sistemas de apoyo a la decisión, Sistemas expertos y Sistemas de
información para ejecutivos).

MPP= Massively Parallel Processing
Un computador óptico es una computadora que usa la luz en vez de la
electricidad (es decir fotones en lugar de electrones) para manipular, almacenar
y transmitir datos. Los fotones tienen propiedades físicas fundamentales
diferentes a las de los electrones, y los investigadores han intentado hacer uso
de estas propiedades, sobre todo usando los principios básicos de la óptica,
para producir computadores con el desempeño y/o capacidades mayores que
los de los computadores electrónicos. La tecnología de computadores ópticos
todavía está en los primeros tiempos: computadoras ópticas funcionales han
sido construidas en el laboratorio, pero ninguna ha progresado más allá de la
etapa del prototipo.
La mayoría de los proyectos de investigación se enfocan en el reemplazo de
los componentes de computadora actuales por equivalentes ópticos, dando por
resultado un sistema de computador digital óptico que procesa datos binarios.
Este acercamiento parece ofrecer las mejores perspectivas a corto plazo para
la computación óptica comercial, puesto que los componentes ópticos podrían
ser integrados en los computadores tradicionales para producir un híbrido
óptico/electrónico. Otros proyectos de investigación toman un acercamiento no
tradicional, intentando desarrollar enteramente nuevos métodos de computar
que no son físicamente posibles con la electrónica.

OCR= Optical Character Recognition
En los últimos años la digitalización de la información (textos, imágenes,
sonido, etc ) ha devenido un punto de interés para la sociedad. En el caso
concreto de los textos, existen y se generan continuamente grandes cantidades
de información escrita, tipográfica o manuscrita en todo tipo de soportes. En
este contexto, poder automatizar la introducción de caracteres evitando la
entrada por teclado, implica un importante ahorro de recursos humanos y un
aumento de la productividad, al mismo tiempo que se mantiene, o hasta se
mejora, la calidad de muchos servicios.
El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR), así como el reconocimiento de
texto, en general son aplicaciones dirigidas a la digitalización de textos.
Identifican automáticamente símbolos o caracteres que pertenecen a un
determinado alfabeto, a partir de una imagen para almacenarla en forma de
datos con los que podremos interactuar mediante un programa de edición de
texto o similar.

ODBC= Open Database Connectivity
Open DataBase Connectivity (ODBC) es un estándar de acceso a Bases de
datos desarrollado por Microsoft Corporation, el objetivo de ODBC es hacer
posible el acceder a cualquier dato desde cualquier aplicación, sin importar qué
Sistema Gestor de Bases de Datos (DBMS por sus siglas en inglés) almacene
los datos, ODBC logra esto al insertar una capa intermedia llamada manejador
de Bases de Datos, entre la aplicación y el DBMS, el propósito de esta capa es
traducir las consultas de datos de la aplicación en comandos que el DBMS

entienda. Para que esto funcione tanto la aplicación como el DBMS deben ser
compatibles con ODBC, esto es que la aplicación debe ser capaz de producir
comandos ODBC y el DBMS debe ser capaz de responder a ellos. Desde la
versión 2.0 el estandar soporta SAG y SQL.

Operadores Boleanos =

QBE = Query by Example
Los sistemas de consulta por ejemplo (Query by example), es una técnica de
consulta que implica dotar al sistema CBIR con una imagen de ejemplo, donde
esta, servirá para realizar la búsqueda. Los algoritmos de búsqueda
subyacente pueden variar dependiendo de la aplicación, pero las imágenes
resultado comparten elementos comunes con el ejemplo proporcionado.

SFA = Sales Force Automation

SGBD = Sistema gestor de Bases de Datos
Los sistemas de gestión de bases de datos (en inglés database management
system, abreviado DBMS) son un tipo de software muy específico, dedicado a
servir de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones que la
utilizan.

SMP = Symetric Multiprocesing

SQL = Structure Query Language
SQL es un lenguaje formal declarativo, estandarizado ISO, para manipular
información en una base de datos.
SQL NO es un acrónimo (Structured Query Language) ya que la ISO lo define
con nombre oficial Database Language SQL. No es un lenguaje estructurado
(puede ser usado en bloques o procedimientos), No es solamente para
consultas("queries") y desde el punto de vista computacional no es un lenguaje
ya que no es Turing completo. (Fuente negación Acrónimo: "Visual Quickstart
Guide SQL, 3th edition - Chris Fehily, Peachpit Press")

TPS = Transaction Processing System
Un sistema de procesamiento de transacciones (TPS por sus siglas en inglés)
es un tipo de sistema de información. Un TPS recolecta, almacena, modifica y
recupera toda la información generada por las transacciones producidas en una
organización. Una transacción es un evento que genera o modifica los datos
que se encuentran eventualmente almacenados en un sistema de información.
Para que un sistema informático pueda ser considerado como un TPS, este
debe superar el test ACID.

Workflow=
El Flujo de trabajo (workflow en inglés) es el estudio de los aspectos
operacionales de una actividad de trabajo: cómo se estructuran las tareas,
cómo se realizan, cuál es su orden correlativo, cómo se sincronizan, cómo fluye
la información que soporta las tareas y cómo se le hace seguimiento al
cumplimiento de las tareas. Generalmente los problemas de flujo de trabajo se
modelan con redes de Petri.
Si bien el concepto de flujo de trabajo no es específico a la tecnología de la
información, una parte esencial del software para trabajo colaborativo
(groupware) es justamente el flujo de trabajo.
Una aplicación de Flujos de Trabajo (workflow) automatiza la secuencia de
acciones, actividades o tareas utilizadas para la ejecución del proceso,
incluyendo el seguimiento del estado de cada una de sus etapas y la
aportación de las herramientas necesarias para gestionarlo

Knowhow
El Know-How (del inglés saber-cómo) es una forma de transferencia de
tecnología. Aunque se traduce literalmente por "saber-cómo", mejor dicho sería
"Saber hacer".

El término está relacionado a técnicas o criterios que han sido utilizados en la
elaboración o diseño de un proyecto y que se pueden reutilizar al momento de
realizar otros proyectos similares o de afinidad al mismo.
Know-how describe, básicamente, la habilidad con que cuenta una
organización para desarrollar sus funciones, tanto productivas como de
servicios, aunque también incluye áreas como contabilidad y RR. HH., entre
otras.
Es una expresión anglosajona utilizada en los últimos tiempos en el comercio
internacional para denominar los conocimientos preexistentes no siempre
académicos, que incluyen: técnicas, información secreta, teorías e incluso
datos privados (como clientes o proveedores). Un uso muy difundido del
término suele utilizarse en la venta de franquicias, ya que lo que se vende es el
"saber como".

Clusters
El término cluster se aplica a los conjuntos o conglomerados de computadoras
construidos mediante la utilización de componentes de hardware comunes y
que se comportan como si fuesen una única computadora.
Hoy en día desempeñan un papel importante en la solución de problemas de
las ciencias, las ingenierías y del comercio moderno.
La tecnología de clusters ha evolucionado en apoyo de actividades que van
desde aplicaciones de supercómputo y software de misiones críticas,
servidores web y comercio electrónico, hasta bases de datos de alto
rendimiento, entre otros usos.
El cómputo con clusters surge como resultado de la convergencia de varias
tendencias actuales que incluyen la disponibilidad de microprocesadores
económicos de alto rendimiento y redes de alta velocidad, el desarrollo de
herramientas de software para cómputo distribuido de alto rendimiento, así
como la creciente necesidad de potencia computacional para aplicaciones que
la requieran.

Simplemente, un cluster es un grupo de múltiples ordenadores unidos mediante
una red de alta velocidad, de tal forma que el conjunto es visto como un único
ordenador, más potente que los comunes de escritorio.

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