Sq Lv1a

Es una colección de datos relacionados que pueden servir para múltiples propósitos y soportar múltiples usuarios Base de datos

Tipos de bases de datos Jerárquica Red Relacional

Modelo de datos Es una representación lógica que define las unidades de datos y especifica como cada unidad de datos se relaciona con las otras

Modelo entidad relación E-R Modelo de datos basicamente representado por los objetos Entidad Relación (Vínculo) Atributo

Entidad Son objetos concretos o abstractos que presentan interés para el sistema y sobre los que se recoge información. Por ejemplo, clientes proveedores y facturas serían entidades en el entorno de una empresa

Relación Representa una asociacion entre dos entidades Un verbo o una preposición que asocia dos entidades usualmente implica una relación

Atributo Es una unidad básica e indivisible de información acerca de una entidad. Por ejemplo la entidad proveedor tendrá los atributos nombre, domicilio, población

Tipos de atributo Identificador (Llave) Describe una característica única de la entidad Descriptor Describe una característica no única de la entidad

Modelos ejemplo Modelo E-R de un sistema de Ventas

Modelos ejemplo Modelo E-R de un sistema de distribución de libros

Otros conceptos Llave primaria (PK) Es un atributo o combinación de atributos que identifican en forma única una instancia de la entidad Llave foránea (FK) Es un atributo que hace referencia a una llave primaria de otra entidad Es un atributo o combinación de atributos usados para establecer una relacion entre dos entidades

Otros conceptos Valores nulos Valor desconocido o ausencia de valor No es lo mismo que blancos o ceros Requisito de unicidad (Unique) Este requisito señala que dos instancias de la misma entidad no deben tener el mismo valor

Normalización Es la aplicación de un conjunto de normas que ayudan a optimizar la estructura de una base de datos Las normas se aplican para asociar entidades y atributos de manera óptima

Beneficios de la normalización Da flexibilidad a la base de datos Reduce la redundancia de los datos Asegura que los atributos son colocados en la entidad apropiada

Modelo lógico y físico Modelo ER Entidades Atributos Relaciones Instancia de la Entidad Esquema de base de datos Tablas Columnas (campos) Llaves primarias y foráneas Renglón (registro)

Integridad de la base de datos Integridad referencial Asegura las relaciones entre las tablas Integridad de la entidad Asegura el requisito de unicidad para cada renglón basado en la llave primaria especificada Integridad semántica Asegura que los datos de cada renglón reflejen un valor permitido para dicho renglon Asegura que se almacenen los valores permitidos para cada tipo de dato definido

Lenguaje SQL Es un lenguaje estándar que normalmente se emplea para crear, administrar y usar una base de datos Sus instrucciones se dividen en dos categorías Las instrucciones DDL (Definición de datos), empleadas para crear la base de datos Las instrucciones DML (Manipulación de datos), usadas para consultar, agregar, modificar o borrar datos

Creación de la base de datos Sentencia CREATE DATABASE CREATE DATABASE Sales

Creación de tablas Sentencia CREATE TABLE CREATE TABLE Order_Details ( Order ID int NOT NULL, ProductID int NOT NULL, Unit Pr ice money NOT NULL DEFAULT 0 CHECK ([ UnitPrice ] >= 0), Quantity smallint NOT NULL DEFAULT 1 CHECK ([ Quantity ] > 0), D iscount real NOT NULL DEFAULT 0, CHECK ([D iscount ] >= 0 and [D iscount ] <= 1) )

Creación de índices Sentencia CREATE INDEX CREATE INDEX Order ID _Ind ON Order_Details ( Order ID )

Creación de llaves y relaciones Sentencia ALTER TABLE ALTER TABLE Order_Details ADD PRIMARY KEY ( Order ID, ProductID) ALTER TABLE Order_Details ADD FOREIGN KEY ( Order ID) REFERENCES Orders ALTER TABLE Order _ Details ADD FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products

Manipulación de datos Sentencia SELECT SELECT lista_expresiones [INTO tabla] FROM tablas [WHERE condicion] [GROUP BY lista_columnas] [HAVING condicion] [ORDER BY nombre_columnas] [INTO TEMP tabla]

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Quienes son los distribuidores ? SELECT * FROM Shippers ShipperID CompanyName Phone ----------- -------- --------------------------- - ------------------------ 1 Speedy Express (503) 555-9831 2 United Package (503) 555-3199 3 Federal Shipping (503) 555-9931

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Cuantos clientes hay registrados ? SELECT COUNT(*) FROM Customers SELECT COUNT(*) AS total_clientes FROM Customers ----------- 91 total_clientes -------------- 91

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) En cuantos paises distintos se tienen clientes ? SELECT Country FROM Customers ORDER BY Country Country --------------- Argentina Argentina Argentina Austria Austria Belgium Belgium Brazil Brazil Brazil Brazil Brazil Brazil Brazil ...

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) En cuantos paises distintos se tienen clientes ? SELECT DISTINCT Country FROM Customers ORDER BY Country SELECT COUNT (DISTINCT Country) FROM Customers Country --------------- Argentina Austria Belgium Brazil Canada Denmark Finland France Germany Ireland Italy Mexico ... ----------- 21

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Que clientes hay en la ciudad de México ? SELECT CompanyName, ContactName, Phone FROM Customers WHERE City LIKE "México % " CompanyName ContactName Phone ------------------------------------ ---------------------------------- ------------------------ Ana Trujillo Emparedados Ana Trujillo (5) 555-4729 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno (5) 555-3932 Centro comercial Moctezuma Francisco Chang (5) 555-3392 Pericles Comidas clásicas Guillermo Fernández (5) 552-3745 Tortuga Restaurante Miguel Angel Paolino (5) 555-2933

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Cual es el precio unitario del libro ???....uno que habla de computadoras SELECT T itle_id, T itle, P rice FROM T itles WHERE T itle LIKE "%Computers%" title_id title price ------------ ----------------------------------------------------------------------- -------------- BU1111 Cooking with Computers : Surreptitious Balance Sheets 11.9500 BU7832 Straight Talk About Computers 19.9900

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Que empleados estan fuera de los Estados Unidos y desde cuando fueron contratados ? SELECT FirstName + " " + LastName AS Nombre, Country AS Pais, YEAR (HireDate) AS AnioEmpleo FROM Employees WHERE Country <> " USA " ORDER BY 1 Nombre Pais A nio Empleo ---------------------------- ------- -- -------------- --- Anne Dodsworth UK 1994 Michael Suyama UK 1993 Robert King UK 1 994 Steven Buchanan UK 1 993

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Que pedidos fueron enviados después de la fecha de requerimiento en 1998 ? SELECT OrderId, RequiredDate, ShippedDate, DATEDIFF (dd,RequiredDate,ShippedDate) AS Dias FROM Orders WHERE ShippedDate > RequiredDate AND YEAR (OrderDate)=1998 ORDER BY Dias DESC OrderId RequiredDate ShippedDate Dias ---------- -------------------------------- -------------------------------- -------- 10970 1998-04-07 00:00:00.000 1998-04-24 00:00:00.000 17 10827 1998-01-26 00:00:00.000 1998-02-06 00:00:00.000 11 10828 1998-01-27 00:00:00.000 1998-02-04 00:00:00.000 8 10924 1998-04-01 00:00:00.000 1998-04-08 00:00:00.000 7 10927 1998-04-02 00:00:00.000 1998-04-08 00:00:00.000 6 .... .... .... ....

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Que libros están entre los 20 y 25 dolares ? SELECT Title, Price FROM Titles WHERE Price BETWEEN 20 AND 25 ORDER BY Price Title Price -------------------------------------------------------------------------------- --- --------------- Secrets of Silicon Valley 20.0000 Onions, Leeks, and Garlic: Cooking Secrets of the Mediterranean 20.9500 Computer Phobic AND Non-Phobic Individuals: Behavior Variations 21.5900 But Is It User Friendly? 22.9500

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Cual es el precio mínimo, máximo y promedio de los libros ? SELECT COUNT (*) AS Cuantos, MIN (Price) AS Minimo, MAX (Price) AS Maximo, AVG (Price) AS Promedio FROM Titles Cuantos Minimo Maximo Promedio ----------- ---------- ---------------- ----- ---------------- ---- ------------- 18 2.9900 22.9500 14.7662

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Cual ha sido la cantidad total de venta y el precio promedio del producto con clave 15 ? SELECT Quantity, UnitPrice FROM Order _ Details WHERE ProductId = 15 ORDER BY OrderId SELECT SUM (Quantity), AVG (UnitPrice) FROM Order _ Details WHERE ProductId = 15 Quantity UnitPrice -------- -- ------------ 20 12.4000 5 12.4000 12 15.5000 10 15.5000 25 15.5000 50 15.5000 ----------- ------------- 122 14.4666

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Cuantos proveedores por país existen ? SELECT Country, SupplierId FROM Suppliers ORDER BY Country Country SupplierId ------------------------ ----------- Australia 7 Australia 24 Brazil 10 Canada 25 Canada 29 Denmark 21 Finland 23 France 18 France 27 France 28 Germany 11 Germany 12 Germany 13 Italy 14 Italy 26 ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Cuantos proveedores por país existen ? SELECT Country , COUNT (SupplierId) AS Total FROM Suppliers GROUP BY Country ORDER BY Total DESC Country Total -------------------- -------------- USA 4 France 3 Germany 3 Australia 2 Canada 2 Italy 2 ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Que paises tienen más de dos proveedores ? SELECT Country, COUNT(SupplierId) AS Total FROM Suppliers GROUP BY Country HAVING COUNT(SupplierId) > 2 ORDER BY Total DESC, Country DESC Country Total ----------------------- --------- USA 4 Germany 3 France 3

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Cual es el precio mínimo, máximo y promedio de los libros por editor ? SELECT Pub_id , COUNT (Title_id) AS Cuantos, MIN (Price) AS Minimo, MAX (Price) AS Maximo, AVG (Price) AS Promedio FROM Titles GROUP BY Pub_id Pub id Cuantos Minimo M aximo P romedio ------ ----- -- -------- --------- - ------------------ -- --------- ----------- ----------- 0736 5 2.9900 19.9900 9.7840 0877 7 2.9900 21.5900 15.4100 1389 6 11.9500 22.9500 18.9760

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Cual es el volumen general de venta por producto ? SELECT ProductId , SUM (Quantity) AS Cantidad, SUM (Quantity * UnitPrice) AS SubTotal, SUM (Quantity * UnitPrice * Discount) AS Descuento FROM Order_Details GROUP BY ProductId ORDER BY ProductId ProductId Cantidad SubTotal Descuento ----------- ---------- ----------- ---------- --------------------- ------------------------- 1 828 14277.6000 1489.500020980835 2 1057 18559.2000 2203.2400245666504 3 328 3080.0000 36.0 4 453 9424.8000 856.90000152587891 ... ... .... ....

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Que productos estan por arriba de las 500 unidades de venta ? SELECT ProductId, SUM(Quantity) AS Cantidad, SUM(Quantity * UnitPrice) AS SubTotal, SUM(Quantity * UnitPrice * Discount) AS Descuento FROM Order_Details GROUP BY ProductId HAVING SUM(Quantity) > 500 ORDER BY ProductId ProductId Cantidad SubTotal Descuento ----------- ---------- ----------- ---------- ------------------- -- -------------------------- 1 828 14277.6000 1489.500020980835 2 1057 18559.2000 2203.2400245666504 7 763 22464.0000 419.70001697540283 10 742 22140.2000 1272.8600521087646 ... ... .... ....

Joins Es una consulta donde se combinan múltiples tablas Para obtener el total de ventas por cliente se deben emplear las tablas Orders y Order_Details OrderId es el campo que relaciona a ambas tablas Es una práctica comun usar alias para identificar las tablas y distinguir los campos con el mismo nombre

Producto cartesiano Ocurre cuando no se especifica condición de relación para las tablas que forman parte de la consulta El resultado de un producto cartesiano son todas la combinaciones posibles de los registros de las tablas que se consultan El resultado es muy largo

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Cual fue el total de ventas por cliente en 1998 ? SELECT CustomerId, S.OrderId, Quantity, UnitPrice, Discount FROM Orders S, Order_Details D WHERE S.OrderId = D.OrderId AND YEAR(OrderDate) = 1998 ORDER BY CustomerId CustomerId OrderId Quantity UnitPrice Discount ------------------------ ---------- ----------- ----------------------- ------------- ALFKI 10835 15 55.0000 0.0 ALFKI 10835 2 13.0000 0.2 ALFKI 10952 16 25.0000 5.0000E-2 ... ... ... ... ... ANATR 10926 2 21.0000 0.0 ANATR 10926 10 6.0000 0.0 ANATR 10926 7 9.200 0.0 ... ... ... ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Cual fue el total de ventas por cliente en 1998 ? SELECT CustomerId , SUM (Quantity) AS Cantidad, SUM (UnitPrice * Quantity) AS Total, SUM (UnitPrice * Quantity * Discount) AS Descuento FROM Orders S, Order_Details D WHERE S.OrderId = D.OrderId AND YEAR(OrderDate) = 1998 GROUP BY CustomerID ORDER BY CustomerId CustomerId Cantidad Total Descuento ------------------------ ------------------------ ------------------------ --------------------------- ALFKI 95 2302.2000 51.700000286102295 ANATR 29 514.4000 0.0 ANTON 40 660.0000 0.0 AROUT 174 5838.5000 233.75 ... ... ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de ventas) Del total de ventas por cliente en 1998, quienes obtuvieron un descuento total mayor al 10 % ? SELECT CustomerId,SUM(Quantity) AS Cantidad, SUM(UnitPrice * Quantity) AS Total, SUM(UnitPrice * Quantity * Discount) AS Descuento FROM Orders S, Order_Details D WHERE S.OrderId = D.OrderId AND YEAR(OrderDate) = 1998 GROUP BY CustomerID HAVING SUM(UnitPrice * Quantity * Discount) > SUM(UnitPrice * Quantity) * 0.10 ORDER BY CustomerId

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Quien es el Autor mas vendido ? SELECT Au_id, s.Title_id, Ord_num, Qty FROM Sales s, Titleauthor t WHERE s.Title_id = t.Title_id ORDER BY Au_id Au_id Title_id Ord_num Qty ---------------------- --------------------- -------------------- --------------- 172-32-1176 PS3333 P3087a 15 213-46-8915 BU1032 6871 5 213-46-8915 BU1032 423LL930 10 213-46-8915 BU2075 X999 35 238-95-7766 PC1035 QA879.1 30 267-41-2394 BU1111 P723 25 267-41-2394 TC7777 P2121 20 274-80-9391 BU7832 QQ2299 15 409-56-7008 BU1032 6871 5 409-56-7008 BU1032 423LL930 10 ... ... ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Quien es el Autor mas vendido ? SELECT Au_id, s.Title_id , SUM (Qty) AS Cantidad FROM Sales s, Titleauthor t WHERE s.Title_id = t.Title_id GROUP BY Au_id, s.Title_id ORDER by Au_id Au_id Title_id Cantidad -------------------- --------------------- ----------- 172-32-1176 PS3333 15 213-46-8915 BU1032 15 213-46-8915 BU2075 35 238-95-7766 PC1035 30 267-41-2394 BU1111 25 267-41-2394 TC7777 20 274-80-9391 BU7832 15 409-56-7008 BU1032 15 ... ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Quien es el Autor mas vendido ? SELECT Au_id , SUM (Qty) AS Cantidad FROM Sales s, Titleauthor t WHERE s.Title_id = t.Title_id GROUP BY Au_id ORDER by Cantidad DESC Au_id Cantidad --------------------- -------------- 899-46-2035 148 998-72-3567 133 213-46-8915 50 427-17-2319 50 846-92-7186 50 267-41-2394 45 724-80-9391 45 ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Quien es el Autor mas vendido ? SELECT Au_id, SUM(Qty) AS Cantidad INTO Ventas_Autor FROM Sales s, Titleauthor t WHERE s.Title_id = t.Title_id GROUP BY Au_id ORDER by Cantidad DESC SELECT * FROM Ventas_Autor Au_id Cantidad --------------------- -------------- 899-46-2035 148 998-72-3567 133 213-46-8915 50 427-17-2319 50 846-92-7186 50 267-41-2394 45 724-80-9391 45 ... ...

Ejemplo SELECT (modelo de libros) Cual es el almacén con mayores ventas ? SELECT Stor_name, SUM(Qty) AS Cantidad, SUM(Qty * Price) AS Total FROM Stores o, Sales s, Titles t WHERE s.Title_id = t.Title_id AND o.Stor_id = s.Stor_id GROUP BY Stor_name ORDER BY 3 DESC Stor_name Cantidad Total ----------------------------------------------------- --------------------- ------------- Barnum's 125 2003.3750 News & Brews 90 1634.9300 Doc-U-Mat: Quality Laundry and Books 130 1540.1650 ... ... ...

Ejemplo “Self Join” (modelo de ventas) Quien es el supervisor de cada empleado ? SELECT a.FirstName + " " + a.Lastname AS Empleado, b.FirstName + " " + b.LastName AS Supervisor FROM Employees a, Employees b WHERE a.ReportsTo=b.Employeeid ORDER BY Empleado Empleado Supervisor ------------------------------- ------------------------------- Anne Dodsworth Steven Buchanan Janet Leverling Andrew Fuller Laura Callahan Andrew Fuller Margaret Peacock Andrew Fuller Michael Suyama Steven Buchanan ... ...

Ejercicio sobre el modelo de ventas Anualmente la compañia de ventas otorga un estímulo a sus empleados de acuerdo con los siguientes criterios Los empleados que mas pedidos hayan realizado. No se deben de tomar en cuenta los pedidos que fueron enviados despues de la fecha de requerimiento. Los empleados con mayores ventas Para ambos casos hay que obtener los 5 primeros vendedores, nombre completo y quien es su jefe inmediato.

Ejercicio sobre el modelo de ventas Además, el proveedor “Gai pâturage” otorga un premio adicional al empleado que más haya vendido sus productos El proveedor solicita a la compañia de ventas el domicilio del empleado que resulte ganador

Manipulación de datos Sentencia INSERT (Agregar nuevos registros) INSERT INTO tabla VALUES (lista_expresiones) INSERT INTO tabla (lista_columnas) VALUES (lista_expresiones)

Ejemplo INSERT (modelo de ventas) El empleado con clave 5 agrega un nuevo pedido para el cliente " CHOPS ". INSERT INTO Orders (EmployeeId, CustomerId, OrderDate, RequiredDate) VALUES (5 , "CHOPS" , GETDATE() , "05/01/2001") OrderID 11079 CustomerID CHOPS EmployeeID 5 OrderDate 2001-04-06 02:21:46.127 RequiredDate 2001-05-01 00:00:00.000 ShippedDate NULL ShipVia NULL Freight NULL ShipName NULL ... NULL

Ejemplo INSERT (modelo de ventas) Agregando los productos 15 y 17 al nuevo pedido INSERT INTO Order_Details VALUES (11079 , 15 , 15.50 , 5 , 0.2) INSERT INTO Order_Details VALUES (11079, 17 , 39.00 , 10 , 0.2)

Ejemplo INSERT (modelo de ventas) Según la definición de la tabla Order_Details (Diapositiva N° 20), que sucede en cada uno de los siguientes casos: INSERT INTO Order_Details VALUES (11079, 73 , 13.00 , 0 , 0.0) INSERT INTO Order_Details VALUES (11079, 73 , 15.00 , 10 , 2.0) INSERT INTO Order_Details (OrderId,ProductId) VALUES (11079 , 73)

Manipulación de datos Sentencia UPDATE (Actualizar columnas) UPDATE tabla SET Columna1 = Expresion1, Columna2 = Expresion2 , ....... , ColumnaN = ExpresionN [WHERE condicion] UPDATE tabla SET (lista_columnas) = (lista_expresiones) [WHERE condicion]

Ejemplo UPDATE (modelo de libros) Incrementando un 10% el precio de los libros UPDATE Titles SET Price = Price + Price * 0.10 Actualizando los datos del autor Johnson White UPDATE Authors SET phone = "409 496-7224" , address = "1024 Park Av." , city = "New York" , state = "NY" , zip = 25040 WHERE au_lname = "White" AND au_fname = "Johnson"

Manipulación de datos Sentencia DELETE (Borrar registros) DELETE FROM tabla [WHERE condicion]

Ejemplo DELETE (modelo de libros) Borra todos los Autores con contrato no vigente SELECT COUNT(*) AS Cuantos FROM Authors WHERE contract = 0 DELETE FROM Authors WHERE contract = 0 Cuantos ----------- 4 (4 row(s) affected)

Borrado de registros e Integridad Referencial Borra todos los Pedidos DELETE FROM Orders Provoca un error ya que existe una relacion formal entre las tablas Orders y Order_Details ALTER TABLE Order_Details ADD FOREIGN KEY ( Order ID) REFERENCES Orders Esta relación obliga a que los pedidos de la tabla Order_Details existan en la tabla Orders Si no existen pedidos sería incoherente tener el detalle de cada uno de ellos.

Consultas avanzadas y “Subqueries” Outer Join Una consulta entre Orders S y Order_Details D con la cláusula WHERE S.OrderId=D.OrderId , regresa solo los pedidos que tienen detalle. Un “Outer Join” sobre la tabla Order_Details, regresa todos los pedidos tengan o no registros en la tabla de detalle. Orders Order_Details Orders Outer Order_Details

Ejemplo “OUTER JOIN” (modelo de ventas) Que pedidos no tienen detalle ? SELECT S.OrderId, Quantity, UnitPrice, Discount FROM Orders S LEFT OUTER JOIN Order_Details D ON S.OrderId = D.OrderId WHERE Quantity IS NULL ORDER BY S.OrderId OrderId Quantity UnitPrice Discount ---------- --------------------- --------------------- ---------------- 11078 NULL NULL NULL 11080 NULL NULL NULL

Sintáxis de la sentencia “JOIN” en SQLServer Normalmente un “JOIN” se realiza SELECT ProductID, Suppliers.SupplierID FROM Suppliers, Products WHERE (Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID) Para SQLServer existe una sintáxis alternativa SELECT ProductID, Suppliers.SupplierID FROM Suppliers JOIN Products ON (Suppliers.SupplierID = Products.SupplierID)

Ejemplo “OUTER JOIN” (modelo de ventas) Cual es el total de pedidos por cliente ? SELECT C.CustomerID, COUNT(OrderID) AS TotalPedidos FROM Customers C FULL OUTER JOIN Orders O ON C.Customerid = O.Customerid GROUP BY C.CustomerID ORDER BY TotalPedidos CustomerID TotalPedidos --------------------- ----------------- FISSA 0 PARIS 0 CENTC 1 GROSR 2 LAZYK 2 ... ...

Ejemplo “OUTER JOIN” (modelo de libros) Que libros no tienen editor o que editor no tiene libros ? SELECT T.title AS Libro, P.pub_name AS Editor FROM Publishers P FULL OUTER JOIN Titles T ON T.pub_id = P.pub_id WHERE T.pub_id IS NULL OR P.pub_id IS NULL ORDER BY P.pub_name Libro Editor --------------------- ----------------------------- NULL Five Lakes Publishing NULL GGG&G NULL Lucerne Publishing NULL Ramona Publishers NULL Scootney Books

Ejemplo “INNER JOIN” (modelo de libros) Que libros corresponden a cada editor ? SELECT T.title AS Libro, P.pub_name AS Editor FROM Publishers P INNER JOIN Titles T ON T.pub_id = P.pub_id ORDER BY P.pub_name Libro Editor ------------------------------------------- ---------------------------------- The Busy Executive's Database ... Algodata Infosystems Cooking with Computers: Surre... Algodata Infosystems Straight Talk About Computers Algodata Infosystems ... ... Silicon Valley Gastronomic Treats Binnet & Hardley The Gourmet Microwave Binnet & Hardley ... ...

Ejemplo sin “JOIN” (modelo de libros) Cual es el total de venta por editor ? SELECT P.pub_name AS Editor, SUM(T.price * S.qty) AS TotalVenta FROM Publishers P, Titles T, Sales S WHERE T.pub_id = P.pub_id AND T.title_id = S.title_id GROUP BY P.pub_name ORDER BY P.pub_name Editor TotalVenta ------------------------------------------- ----------------------- Algodata Infosystems 2845.6450 Binnet & Hardley 2340.9100 New Moon Books 2158.0350

Ejemplo “INNER JOIN” (modelo de libros) Cual es el total de venta por editor ? SELECT P.pub_name AS Editor, SUM(T.price * S.qty) AS TotalVenta FROM Publishers P INNER JOIN Titles T ON T.pub_id = P.pub_id INNER JOIN Sales S ON T.title_id = S.title_id GROUP BY P.pub_name ORDER BY P.pub_name Editor TotalVenta ------------------------------------------- ----------------------- Algodata Infosystems 2845.6450 Binnet & Hardley 2340.9100 New Moon Books 2158.0350

Ejemplo “OUTER JOIN” (modelo de libros) Cual es el total de venta por editor ? SELECT P.pub_name AS Editor, SUM(T.price * S.qty) AS TotalVenta FROM Publishers P FULL OUTER JOIN Titles T ON T.pub_id = P.pub_id FULL OUTER JOIN Sales S ON T.title_id = S.title_id GROUP BY P.pub_name ORDER BY P.pub_name Editor TotalVenta -------------------------------------------------- ---------------------- Algodata Infosystems 2845.6450 Binnet & Hardley 2340.9100 Five Lakes Publishing NULL GGG&G NULL Lucerne Publishing NULL New Moon Books 2158.0350 Ramona Publishers NULL Scootney Books NULL

Subqueries Es una sentencia SELECT dentro de otra sentencia SELECT (o DELETE, UPDATE o INSERT) Debe estar encerrada entre parentesis No debe incluir la cláusula ORDER BY Debe tener al menos la estructura básica SELECT lista_expresiones FROM tabla

Ejemplo “Subquery” (modelo de ventas) Que clientes están en la misma ciudad que el cliente "Familia Arquibaldo" ? SELECT CompanyName,ContactName,City FROM CUSTOMERS WHERE City IN (SELECT City FROM Customers WHERE CompanyName LIKE "%Familia Arquibaldo%") CompanyName ContactName City ------------------------------- -------------------------------- --------------- Comércio Mineiro Pedro Afonso Sao Paulo Familia Arquibaldo Aria Cruz Sao Paulo Queen Cozinha Lúcia Carvalho Sao Paulo Tradição Hipermercados Anabela Domingues Sao Paulo

Ejemplo “Subquery” (modelo de ventas) Que proveedores surten condimentos ? SELECT Companyname,City,Country FROM Suppliers WHERE SupplierId IN ( SELECT SupplierId FROM Products WHERE CategoryId IN ( SELECT CategoryId FROM Categories WHERE CategoryName LIKE "%Condiments%")) ORDER BY Companyname Companyname City Country ------------------------------------------- ---------------------- --------------- Exotic Liquids London UK Forêts d'érables Ste-Hyacinthe Canada Grandma Kelly's Homestead Ann Arbor USA Leka Trading Singapore Singapore ... ... ...

Ejemplo (modelo de ventas) Que proveedores surten condimentos ? SELECT Companyname,City,Country FROM Suppliers S, Products P, Categories C WHERE S.SupplierId=P.SupplierId AND P.CategoryId=C.CategoryId AND C.CategoryName LIKE "%Condiments%" ORDER BY CompanyName Companyname City Country ------------------------------------------- ---------------------- --------------- Exotic Liquids London UK Forêts d'érables Ste-Hyacinthe Canada Grandma Kelly's Homestead Ann Arbor USA Grandma Kelly's Homestead Ann Arbor USA ... ... ...

Ejemplo (modelo de ventas) Que proveedores surten condimentos ? SELECT DISTINCT Companyname,City,Country FROM Suppliers S, Products P, Categories C WHERE S.SupplierId=P.SupplierId AND P.CategoryId=C.CategoryId AND C.CategoryName LIKE "%Condiments%" ORDER BY CompanyName Companyname City Country ------------------------------------------- ---------------------- --------------- Exotic Liquids London UK Forêts d'érables Ste-Hyacinthe Canada Grandma Kelly's Homestead Ann Arbor USA Leka Trading Singapore Singapore ... ... ...

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