Statistical application and the interpretation of data is importan.docx
- 1. Statistical application and the interpretation of data is important in health care. Review the statistical concepts covered in this topic. In a 800-1,000 words paper, discuss the significance of statistical application in health care. Include the following: 1. Describe the application of statistics in health care. Specifically discuss its significance to quality, safety, health promotion, and leadership. 2. Consider your organization or specialty area and how you utilize statistical knowledge. Discuss how you obtain statistical data, how statistical knowledge is used in day-to-day operations and how you apply it or use it in decision making. Three peer-reviewed, scholarly or professional references are required. Prepare this assignment according to the guidelines found in the APA Style Guide, located in the Student Success Center. An abstract is not required. RUBRICS: 1, Application of statistics in health care is described in detail. The significance to quality, safety, health promotion, and leadership is described thoroughly for all criteria. Strong information and rationale is provided to fully illustrate the application of statistics, and its significance, to health care and the specific areas. 2, Application of statistical knowledge to organization or specialty area is thoroughly discussed. How statistical data are obtained, used in day-to-day operations, or applied in decision making is described in detail. The ability to understand and apply statistical data is clearly demonstrated. 3, Thesis is comprehensive and contains the essence of the paper. Thesis statement makes the purpose of the paper clear. 4, Clear and convincing argument presents a persuasive claim in a distinctive and compelling manner. All sources are authoritative. 5, Writer is clearly in command of standard, written, academic
- 2. English 6, Paper Format (use of appropriate style for the major and assignment) Compañías utilizando la Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial es un campo donde se combina las ciencias de las computadoras y bases de datos para ayudar a resolver problemas o para simular Inteligencia Humana. Comprende varios subcampos donde se utilizan varios métodos en los cuales se pueden mencionar los más comunes que son: las maquinas aprendiendo o Machine Learning y el aprendizaje profundo o Deep Learning. Estos métodos o disciplinas están comprometidas con los Algoritmos de la Inteligencia Artificial que buscan crear sistemas expertos que pueden hacer predicciones o clasificaciones basadas en una data introducida por un usuario. Algunas de las funciones primarias de la Inteligencia Artificial varían entre razonar, aprender, resolver problemas, toma de decisiones y principalmente entender el comportamiento humano. Este concepto esta formado por dos tipos de acercamientos, el primero es el acercamiento humano y el acercamiento ideal. Cuando hablamos del acercamiento humano, estamos emprendiendo sistemas que piensan y actúan como humanos. El acercamiento ideal es el cual el sistema piensa y actúa racionalmente. Ejemplos de Inteligencia Artificial Hoy en día las maquinas están tomando el control y pueden ejecutar tareas humanas sin errores. En recientes estudios, las personas han expresado sus preocupaciones de cómo se será el futuro si las maquinas toman el control completamente. Sin duda alguna, desde comentarios en Facebook, búsquedas sencillas en Google, todos ya es producto o esta relacionado a la inteligencia artificial. La mayoría de la industria manufacturera utilizan robots. Estos robots son maquinas programables que son utilizadas para hacer tareas específicas, mejorando la eficiencia y asegurándose que el trabajo sea completado con
- 3. errores mínimos. Estos robots están desprovistos de alguna inteligencia, pero a la misma vez son capaces de resolver problemas. La inteligencia artificial ha cambiado completamente la manera en como vemos la industria de la medicina. Empezando con los robots que ayudan en muchas ocasiones a realizar cirugías hasta los robots que mantienen los récords médicos de los pacientes, la IA una vez mas ha probado que es muy beneficial en el campo médico. La industria medica siempre ha sufrido de altos costos médicos acompañados de procesos ineficientes. Discutiendo la cual va a ser la razón principal de esta investigación. El E-commerce o comercio electrónico, es otra plataforma que ha presenciado una gran implementación de la inteligencia artificial. Utilizando el concepto del Machine Learning, las compañías que están involucradas en el comercio electrónico han logrado crear una mejor relación con los clientes a un nivel personal. Algoritmos guiados por la IA pueden personalizar la experiencia del usuario, mejorar la confianza mientras que a la misma vez pueden aumentar las ventas y los ingresos. De igual manera la IA a ayudado a las compañías a crear productos y servicios más inteligentes y de la misma manera ayudando a muchas organizaciones a ser mas competitivas en el mercado. Para comenzar con el estudio de la aplicación de la Inteligencia Artificial, mencionare 2 de las aplicaciones mas utilizadas en mi hogar a diario. Netflix para las series y Spotify para la música. Estas dos aplicaciones son expertos haciendo recomendaciones. Ambas aplicaciones pueden entender los intereses y los comportamientos de los usuarios para hacer sugerencias las cuales puedan satisfacer al usuario. Netflix y Spotify funcionan con una base de dato gigantesca de forma interna y externa que las ayudan a perfeccionar su conocimiento y a hacer mejores recomendaciones. Debido a esto, el catalogo de ambas aplicaciones es enorme lo cual lo hace aun mas interesante para el usuario. La parte que más me llama la atención de Spotify, es la sección de los descubrimientos de la semana, lo cual es una sugerencia de canciones las cuales
- 4. siempre termino escuchando porque son de las canciones que siempre me gustan. Para que estas recomendaciones de ambas aplicaciones puedan surgir, se utilizan 3 diferentes modelos: 1. Modelos de filtrado – es el procesamiento de datos de otros usuarios en plataformas similares. 2. Modelos de procesamiento de lenguaje natural – se procesan datos sobre las opiniones de los usuarios con respecto a los catálogos. 3. Plantillas de audio – se procesan archivos de audios sin procesar del catálogo. Estudiando el comportamiento de Netflix, su mayor aportación es en la pagina de inicio de la aplicación. En esta pagina los suscriptores hacen interacción con las recomendaciones de la aplicación la cual la hace mi favorita. He utilizado las mayorías de las otras plataformas de series, películas y documentales. Pero en mi opinión, la página inicial de Netflix es la mas completa y más fácil de utilizar a pesar de que ya las plataformas competencias de Netflix están utilizando un formato casi idéntico. Chatbots Una de las principales herramientas de la Inteligencia Artificial son los Chatbots o Robots de comunicación. Para que la interacción entre maquina y persona sea efectiva, la maquina debe entender lo que la persona está buscando para así poder brindarle respuestas y soluciones. Muchas compañías están invirtiendo en este sistema para mejorar el servicio al cliente sin tener un empleado y minimizando los costos que esto conlleva. Esta aplicación mayormente se puede encontrar en la industria de los bancos debido a que el robot puede informar balances, aclaran dudas y pueden realizar todo tipo de transacciones. Reconocimiento de Voz El uso del reconocimiento de voz ha sido una gran herramienta
- 5. en la Inteligencia Artificial. Amazon utilizando a Alexa y Siri de Apple, son muy bien reconocidas en esta aplicación. Dependiendo de la necesidad del cliente, ambos sistemas pueden tener conocimiento de tus necesidades y conocimientos. Gracias al las interfaces de voces, tanto Alexa como Siri pueden tener una conversación un poco mas profunda con el usuario el cual es conocido como Inteligencia Artificial Conversacional. Por medio de esto, ya no es necesario tener una computadora o algún otro sistema para poder tener la interacción entre humano y computadora. No es necesario los menús, los clicks o toques, se utiliza la voz el cual es la forma natural del humano comunicarse con el mundo. Para que Amazon y Apple sean capaces de tener estas aplicaciones, es necesario que utilicen el procesamiento del lenguaje natural. Este lenguaje no solo comprende lo que dice la persona, sino que también es capaz de responder, interactuar y es posible que aprenda mucho más. Reconocimiento de Imágenes El reconocimiento de imágenes es otra tendencia que ha evolucionado últimamente. Facebook, Google tienen aplicaciones que son capaces de reconocer los miembros de una familia en una foto. Al decir esto, no nos referimos a que la aplicación tenga la habilidad de ver la foto, si no a que lo que puede identificar son los códigos que componen la foto. Necesitan aprender las características de la fotografía para comprender la foto. En este concepto es donde entra el termino de la Visión Computacional. Esto te permite entrenar a la computadora para que sea capaz de reconocer diferentes patrones de colores y formas en las fotografías. Utilizando lo que la computadora aprende, la computadora esta más cerca de la visión humana y pueden tomar decisiones según lo que ven. Búsquedas Personalizadas La experiencia de buscar en el internet a cambiado
- 6. extensamente en los últimos años. En el pasado, cuando realizabas alguna búsqueda en Internet, los resultados se ordenaban en orden alfabético. La compañía Google comenzó a crear Algoritmos los que ordenaban los resultados en orden de relevancia para cada usuario. Utilizando el Deep Learning o aprendizaje profundo, es como los algoritmos aprenden los intereses de los usuarios y así son capaces de comprender lo que cada usuario desea encontrar. Google fue capaz también de crear un Algoritmo de procesamiento de lenguaje que estudia lo que los usuarios escriben en sus búsquedas y los contenidos de las páginas de internet. Este algoritmo es llamado BERT, sistema que no solo identifica palabras, también comprende su significado, la relación y las intenciones de estas. Este sistema combinado con otros factores es capaz de comprender cuales sitios web ofrecen la mejor experiencia. Gracias a este sistema, Google es el sitio de búsqueda mas utilizado en el internet porque logra ofrecer los mejores resultados para cada persona y cada búsqueda. En fin, la Inteligencia Artificial tiene grandes desafíos para las empresas y para los usuarios. Hay que tener claro que la IA es un sistema automático y no es una solución lista para ser usada. Utilizarlo en una organización o empresa tiene muchos desafíos, los cuales necesita recursos y habilidades específicas. Uno de los mayores retos que tienen las empresas es encontrar el talento correcto. Este talento requiere grandes habilidades técnicas para implementar los sistemas de IA. Es de suma importancia, que tengan conocimiento de como utilizar datos de Marketing para ayudar a mejorar las campañas o aprovechar los datos de soporte al cliente para ayudar a la automatización. Otro gran problema de la inteligencia artificial es que requiere demasiada formación y trabajar con muchos datos para que se puedan entregar los resultados esperados.