Study jam 2021 google developers latam - mecanismos de persistencia en gcp
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Este documento describe las opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform (GCP), incluyendo Cloud Storage, bases de datos como Cloud Spanner, Cloud SQL y Cloud Firestore, y el data warehouse BigQuery. Explica los conceptos clave, cómo elegir el producto adecuado según el caso de uso, y provee un ejemplo demostrando el uso de Cloud Storage.
Study jam 2021 google developers latam - mecanismos de persistencia en gcp
- 2. Almacenamiento: qué usar y cómo empezar Conceptos
- 3. Conceptos Storages Base de datos Analitica Cloud Storage Storage for Firebase Filestore Persistence Disk Cloud Spanner Cloud SQL Cloud Firestore Cloud Datastore Cloud BigTable BigQuery
- 4. Conceptos - Storages Virtuals Machines / GKE Binary Large Objects
- 5. Conceptos - Bases de datos Base de datos Descripción Casos de uso Cloud Spanner BD relacional administrada con alta disponibilidad y escalamiento horizontal global. Cuando requiere alta transaccionalidad con alto rendimiento. Cloud SQL BD relacional administrada con escalamiento vertical. Datos estructurados que requieren una relación entre si y consistencia. Cloud Firestore BD NoSql del tipo documental. Eventos del tipo json o datos que no requieren una relación fuerte. Consistencia eventual. Cloud BigTable BD columnar para análisis de datos en tiempo real. Análisis de series de tiempo (por ejemplo soluciones de IoT)
- 6. Conceptos - DataWarehouse BigQuery Datawarehouse completamente administrado, optimizado para almacenar y soportar análisis sobre un gran volumen de datos. Dataset
- 7. Cómo elegir el/los producto/s GCP adecuados? STORAGES / BD ● Cloud Storage ● Cloud Spanner ● Cloud SQL ● Cloud Firestore / Storage for Firebase ● Cloud Datastore ● Cloud BigTable ● BigQuery
- 8. Cómo elegir el/los producto/s GCP adecuados?
- 9. Cómo elegir el/los producto/s GCP adecuados? Cómo elegir el tipo de storage Standard: Ideal para datos activos a los que se accede con frecuencia, como sitios web, videos en streaming y apps para dispositivos móviles. Nearline: De bajo costo. Ideal para datos que se pueden almacenar por al menos 30 días, como copias de seguridad de datos y contenido multimedia de cola larga. Acceso 1 vez al mes. Coldline: De muy bajo costo. Ideal para datos que se pueden almacenar por al menos 90 días, como la recuperación ante desastres. Acceso 1 vez al trimestre. Archive: El costo más bajo. Ideal para datos que se pueden almacenar por al menos 365 días, como archivos regulatorios. Acceso 1 vez al año.
- 10. Cloud Storage
- 11. Cloud Storage
- 12. Cloud Storage
- 13. Cloud Storage
- 14. Cloud Storage
- 15. Cloud Storage
- 17. Cloud Storage Ciclo de vida y Reglas
- 18. Caso de Uso
- 19. Caso de Uso
- 20. Persistencia Puedes elegir varios mecanismos de persistencia dependiendo de tu caso de uso. “Es importante complementar el mecanismo de persistencia con herramientas que permitan su monitoreo constante”
- 21. Demo gsutil mb -b on -l us-east1 gs://gdgcloudscl-animales/ gsutil cp ./gatito.png gs://gdgcloudscl-animales gsutil cp gs://gdgcloudscl-animales/gatito.png gatito2.png gsutil cp gs://gdgcloudscl-animales/gatito.png gs://gdgcloudscl-animales/backup/gatito3.png gsutil ls gs://gdgcloudscl-animales gsutil ls -l gs://gdgcloudscl-animales/gatito.png
- 22. Demo
- 23. Demo Storage, CloudSql, Bigquery en la consola de GCP...