Tarea 2. hipótesis y variables
- 1. Universidad Yacambú Vice-rectorado académico Instituto de Investigación y Postgrado Variables e Hipótesis Autora: Mariela Borges V-5.653.932 Prof. Leonardo Castillo
- 2. Variables Arias(2006) define variable como una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación. El peso, la edad, la estatura, la temperatura ambiental, las marcas de automóviles, así como los precios de bienes y servicios, son ejemplos de variables.
- 3. Proceso de identificación de variables Entender el entorno que determina el problema a estudiar Aislar el identificar el problema Determinar la unidad de análisis Determinar las variables relevantes Definir los conceptos y plantear las hipótesis de investigación
- 4. Variables Tipos de Variables Según su naturaleza. Arias (2006) Arias(2006) define variable como una característica o cualidad; magnitud o cantidad, que puede sufrir cambios, y que es objeto de análisis, medición, manipulación o control en una investigación. 1. Cuantitativas: Se expresan en valores o datos numéricos. Se clasifican en: 1.1 Discretas. Asumen valores o cifras enteras 1.2 Continuas. Adoptan números fraccionados o decimales 2. Cualitativas: Son características o atributos que se expresan en forma no numérica. Pueden ser: El peso, la edad, la estatura, la temperatura ambiental, las marcas de automóviles, así como los precios de bienes y servicios, son ejemplos de variables. 2.1 Dicotómicas. Se presentan en sólo dos clases o categorías. Ejemplo: género 2.2 Policotómicas. Se manifiestan en más de dos categorías. Ejemplo: clases sociales
- 5. Tipos de Variables Según grado de complejidad. Arias (2006) 1. Simples. Se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. 2. Complejas. Aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión. Según su función. Arias (2006) 1. Independientes: son las causas que generan y explican los cambios en la variable dependiente. 2. Dependientes: son aquellas que se modifican por acción de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que dan origen a los resultados de la investigación 3. Intervinientes: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última.
- 6. Características de las Variables 1. Tiene referencia conceptual. Extraída de un concepto teórico e indica conocimiento de la realidad 2. Mensurable. Susceptible a ser medida 3. Observable. Directa o indirectamente
- 7. Hipótesis Tipos de Hipótesis 1. De Investigación o de trabajo Hernández, Fernández y Baptista (2004) define hipótesis como el centro, médula o el eje del método deductivo cuantitativo. Las hipótesis indican lo que se está buscando o tratando de probar y se definen como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones. Hipótesis son posibles soluciones a los problemas que se han planteado en la misma. Se construyen sobre la relación entre dos o más variables y están en estrecha relación tanto con las preguntas de investigación como con los objetivos que ésta persigue. . 1.1 Explicativa 1.2 Predictiva • Experimental • No experimental 1.3 Comparativa • Experimental • No experimental • Direccional • No direccional 1.4 Correlacional 1.5 Descriptiva 2. Alternativa 3. Nula
- 8. Características de las hipótesis De acuerdo a Tamayo y Tamayo ( 2004) no existe una única manera de formular hipótesis. Lo único que debe exigirse al enunciado es que sea claro y preciso, carente de ambigüedades, exacto: 1. Las hipótesis deben ser conceptualmente claras. A través de la definición operacional de los conceptos, la cual nos indicará en forma directa qué tenemos que observar o medir y qué operaciones nos conducen a ello. 2. La hipótesis debe ser específica. El enunciado que expresa la hipótesis debe ser tal que sus términos o conceptos sean claramente comprensibles y expresen sin ambigüedades el referente empírico, es decir, las características de la realidad a la que se refieren
- 9. Características de las hipótesis 3. La hipótesis deben tener refente empírico. Una hipótesis siempre debe referirse a características de la realidad que en principio puedan ser observables . 4. Debe ser posible disponer de técnicas para someter a prueba la hipótesis. 5. La hipótesis debe estar relacionada con la teoría
- 10. Operacionalización de Variables ¿Qué es? Es la descomposición de las variables, de tal forma que puedan ser medidas. Esto quiere decir, pasar la variable de un concepto abstracto a uno cuantificable, con su respectiva definición de dimensiones o ámbito de valores que puede tomar esa variable “Implica desglosar la variable por medio de un proceso de deducción lógica en indicadores, los cuales se refieren a situaciones específicas de las variables. Los indicadores pueden medirse mediante índices o investigarse por ítems o preguntas que se incluyen en los instrumentos que se diseñan para la recopilación de la información.” (Méndez, 1988, p. 79)
- 11. Operacionalización de Variables El proceso de operacionalización de variables debe atenderse a los pasos siguientes: 1. Definición nominal o conceptual 2. Definición real 3. Definición operacional Definición conceptual de la variable Consiste en establecer el significado de la variable, con base en la teoría mediante el uso de otros términos. Ejemplo: “Las actitudes son predisposiciones aprendidas para responder de manera favorable o adversa ante un objeto específico.” (Feldman, 1995, p.503)
- 12. Operacionalización de Variables Definición real de la variable Significa descomponer la variable para luego identificar y determinar las dimensiones relevantes para el estudio Ejemplo: Una actitud posee tres componentes o dimensiones (Feldman, 1995; Morris, 1992; Myers, 1995). En ese sentido las dimensiones de la variable actitud son: • Cognitiva • Afectiva • Conductual
- 13. Operacionalización de Variables Definición operacional de la variable Establece los indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de medición Ejemplo: La variable actitud hacia un objeto se compone de las siguientes dimensiones: La dimensión cognitiva cuyos indicadores son los juicios y creencias acerca del objeto; la dimensión afectiva se manifiesta a través de los sentimientos y emociones que produce el objeto y la dimensión conductual que se traduce en las intenciones y tendencias que genera el objeto. Esta variable será medida a través de una escala likert
- 14. Proyecto de Investigación ` Título del Proyecto de Investigación: Gerencia de la Extensión Universitaria en el área industrial como compromiso social de la Universidad Nacional Experimental del Táchira Objetivo General Analizar la Gerencia de la Extensión Universitaria en el área industrial como compromiso social de la Universidad Nacional Experimental del Táchira
- 15. Proyecto de Investigación ` Variable nominal Gerencia de la Extensión industrial Universitaria como compromiso social de la Universidad Nacional Experimental del Táchira Operacionalización de variables Definición conceptual Indagar sobre cómo se desarrolla la gerencia de la Universidad Nacional Experimental del Táchira en la extensión universitaria como parte del compromiso social Variable real Gerencia Extensión Universitaria Compromiso Social Variable operacional (indicadores) Instrumento Fuente 1.Planificación Estratégica de la UNET Misión Visión Objetivos estratégicos Valores 2. Planificación 3. Dirección 4. Control 1. Políticas institucionales 2. Organización de la extensión 3. Valoración de la extensión 4. Competencias personales 5. Articulación con docencia e investigación Entrevista Autoridad/ Docentes Cuestionario Autoridad/ Docentes, Alumnos 1. Interacción o articulación con el entorno social 2. Pertinencia social 3. Impacto social 4. Posicionamiento 5. Sostenibilidad económica y social Cuestionario Docentes/ Alumnos/ Empresarios
- 16. Bibliografía ` 1. Aldeanueva y Benavides (2012). La dimensión social de la educación superior: universidades socialmente responsables. Disponible: http://www.revistasice.com/CachePDF/BICE_3024_5158__2F83CF6CD09AE70FDC3BF7069F1228F5.pdf Consulta: 2013, octubre 4 2 Arias, F. (2006). El proyecto de investigación. Introducción a la metodología científica. Caracas, Venezuela. Editorial Episteme. 3. Hernández, R., Fernández, C & Baptista,L . (2004).Metodología de la investigación. México. Mc.Graw Hill. Editores. 4. Tamayo & Tamayo (2004). El Proceso de la Investigación Científica. México. Editorial Limusa, 1998