Hipótesis y variables
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La hipótesis, variables e indicadores son elementos clave en una investigación. La hipótesis es una suposición sobre la posible relación entre dos o más variables que se verificará mediante la investigación. Las variables son factores que pueden medirse y clasificarse, como la sostenibilidad ambiental y la opinión de los estudiantes. Los indicadores operacionalizan las variables para medirlas.
Hipótesis y variables
- 2. La hipótesis es el enunciado que se realiza previamente al desarrollo de una determinada investigación. La hipótesis es una suposición resultante de una de las bases elementales de dicho estudio. La hipótesis puede ser confirmada y negada una vez finalidad la investigación. Por ejemplo: Medir la sostenibilidad ambiental institucional en el Instituto Universitario de Tecnología «José Antonio Anzoátegui»
- 3. • Expresa una relación entre dos o más objetos. Responde al objeto de estudio que está siendo investigado. • Es precisa, específica, evitando globalizaciones o generalizaciones.. • Debe ser verificable, comprobable y ofrecer posibilidades para determinar su veracidad o falsedad. • Está expresada en un lenguaje claro y sencillo.
- 4. • Hipótesis de investigación: estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases: 1. Descriptivas del valor: en estas se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o acontecimiento. 2. Correlacionales: estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras variables correspondientes. En estas hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes.
- 5. • Hipótesis nulas: estas hipótesis son sobre relaciones que se establecen entre distintas variables en las que se refuta o niega aquello que es afirmado por las hipótesis de investigación. • Hipótesis alternativas: estas hipótesis contienen conjeturas o suposiciones de explicaciones diferentes a las que fueron planteadas por las hipótesis nulas y las de investigación. Se recurre a esta cuando la de investigación ha sido rechazada y la nula no es aceptada. • Hipótesis estadísticas: estas hipótesis consisten en las nulas, alternativas o de investigación transformadas en símbolos estadísticos, se pueden realizar cuando los datos a estudiar son mensurables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:
- 6. 1. De estimación: estas suponen el valor de alguna característica de la muestra que fue seleccionada y de la población en su conjunto. Para formularlas se tienen en cuenta datos adquiridos previamente. 2. Estadísticas de correlación: buscan establecer estadísticamente las relaciones existentes entre dos o más variables. 3. De diferencias entre grupos: estas hipótesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos. No necesariamente deben establecer por qué se dan dichas diferencias. 4. Que establecen relaciones de causalidad: estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas relaciones. Sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto.
- 7. Son los elementos o factores que pueden ser clasificados en una o más categorías. Es posible medirlas o cuantificarlas, según su propiedad o características. Por ejemplo: Medir la opinión sobre la sostenibilidad ambiental por parte de los integrantes del Instituto Universitario de Tecnología «José Antonio Anzoátegui»
- 8. • Es una propiedad que puede variar (es decir adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse. • Las variables representan una clase de resultados que pueden asumir más de un valor. • Las variables emanan de las hipótesis. • Son parte de un todo. • Son observables directa e indirectamente • Son susceptibles de variación cuantitativa o cualitativamente • Son susceptibles de medirse
- 9. Variable Independiente Son variables que expresan la causa que produce el resultado o efecto observado. Variable Dependiente Representan el efecto o resultado producido por la variable independiente. Variable Interviniente Son las características o propiedades que de alguna manera alteran el resultado esperado y están vinculadas con las variables independiente y dependiente.
- 10. Variables Cualitativas Se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Variables Cuantitativas Se expresan a través de cantidades numéricas. Pueden ser: • Variable Discretas: Cuando no admiten valores intermedios, tomando solamente valores enteros. • Variable Continua: Es la que puede adquirir cualquier valor dentro de un rango numérico determinado.
- 11. La definición conceptual o Nominal: Consiste en la definición de la variable en estudio, la cual hace referencia a los objetivos de la investigación y se encuentra estrechamente relacionada con el cuerpo teórico en el cual está contenida la hipótesis en cuestión o la variable de estudio. Definición operacional (indicadores): Se refiere al conjunto de procedimientos que describirá cómo será “medida” la variable en estudio. Este momento del desarrollo operacional de las variables, debe indicar de manera precisa el qué, cuándo y cómo de la variable y las dimensiones que la contienen. Se trata de encontrar los indicadores para cada una de las dimensiones establecidas.
- 12. Medir la sostenibilidad ambiental institucional en el Instituto Universitario de Tecnología « José Antonio Anzoátegui«
- 13. VARIABLE DEPENDIENTE: La Sostenibilidad Ambiental: Es una forma de desarrollo que procura la protección del medio ambiente y el mejoramiento de la calidad de vida en las ciudades o zonas urbanas.