Variables e hipótesis

Las Hipótesis son respuestas
tentativas a las preguntas de
investigación, son posibles
soluciones a los problemas que
se han planteado en la misma.
Se construyen sobre la relación
entre dos o más variables y
están en estrecha relación
tanto con las preguntas de
investigación como con los
objetivos que ésta persigue.

HIPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN

De Causalidad:

Descriptivas:
Corresponden a estudios
descriptivos aunque no
siempre tienen que ser
formuladas: “durante
este año, los presupuestos
de publicidad se
incrementarán en un 50 y
60%”

Correlacionales:
Corresponden a estudios
correlacionales y pueden
establecer relación entre
dos o más variables: “A
mayor autoestima, menor
temor de logro”

Afirma las relaciones entre
dos y más variables
describiendo cómo se dan
estas relaciones y
proponiendo un sentido de
entendimiento en dónde se
comprenda con facilidad la
causa y el efecto: “La
desintegración familiar de
los padres provoca baja
autoestima en los hijos”

NULAS

Sirven para refutar o
negar lo que afirman
las hipótesis de
investigación: “No hay
relación entre la
autoestima y el temor
de logro”

ALTERNATIVAS

Son posibilidades alternas ante las
hipótesis de investigación y
nulas, ofrecen otro tipo de
explicación a las propuestas por las
hipótesis anteriores: “Si la hipótesis
de investigación establece: esta silla
es roja, la nula afirmará: esta silla no
es roja, y las alternativas podrían ser:
esta silla es verde, amarilla u otra”

ESTADÍDTICAS

Transforman las hipótesis anteriores
en símbolos estadísticos. Se
formulan sólo cuando los datos que
se van a recolectar son cuantitativos
(números, porcentajes, promedios)
las hay de estimación o
descripción, de correlación y de
diferencia de grupos.

• Las hipótesis deben referirse a una situación social real.
• Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser
comprensibles, precisos y lo más concretos posible.
• La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y
verosímil (lógica). Es decir, es necesario que quede claro cómo se están
relacionando las variables y que esta relación no sea ilógica.

• Los términos de la hipótesis y la relación planteado entre ellos, deben
poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad Las
hipótesis científicas (al igual que los objetivos y preguntas de investigación).

• Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para
probarlas.

Es una característica, cualidad
o propiedad de un hecho o
fenómeno que tiende a variar
(puede adquirir diferentes
valores) y que es susceptible de
ser medida o evaluada.

CUALITATIVAS
(características o
atributos)

DICOTÓMICAS (solo
dos clases o
categorías)

POLICOTÓMICAS
(varias categorías)
VARIABLES
DISCRETAS (valores o
cifras enteras)
CUANTITATIVAS
(valores, datos
numéricos)

CONTINUAS
(números
fraccionados o
decimales)

Dentro de los Diseños Experimentales a las
variables se les clasifica de dos modos, a
saber:
Variables Independientes, integradas por
todas aquellas propiedades o aspectos de la
realidad que consideramos pueden estar
influyendo de alguna manera en la
ocurrencia del fenómeno a estudiar.
Variables Dependientes, integrada por el
objeto o fenómeno de estudio que
investigamos.

En los Diseños
Experimentales, se
crean ambientes
controlados que
permiten la
manipulación
deliberada de las
variables
independientes por
parte del
investigador, a fin de
corroborar su influencia
o no en la variable
dependiente, la cual es
observada
rigurosamente durante
el experimento.

En ocasiones, en los Diseños No
Experimentales, las variables están referidas
implícitamente en las preguntas de
investigación y en los objetivos de la misma;
aunque también pueden ser enunciadas de
forma explícita.
Comúnmente explícitamente referidas se
consiguen en los Diseños Experimentales y
Cuasi experimentales, aunque dicha forma no
es una exclusividad de tales diseños.

La definición conceptual de una variable debe
referir qué se entiende por dicha variable, qué
es, en qué consiste.
Mientras que la definición operacional apunta
más hacia la descripción de los indicadores de la
variable en cuestión; es decir, un indicador es un
rasgo característico de una variable que nos
permite identificar cuándo esa variable se hace
presente en el estudio, nos señala cómo se
manifiesta.

Por ejemplo, si consideramos el estado de ánimo comúnmente señalado como “aburrimiento” como una variable
a ser medida; debemos elaborar una lista de los indicadores que nos permitirán reconocer cuándo estamos en
presencia de la misma.

Así tenemos que algunos de los indicadores que pudiéramos reconocer para dicha variable pudieran ser: la mirada
vaga y distante, el apoyar la cara sobre las palmas de las manos, el bostezar frecuentemente, el estirarse con
frecuencia, entre otros.
El corroborar la aparición de alguno de los rasgos antes señalados en la persona observada, bien puede ser un
indicador de que dicha persona puede estar “aburrida”.

OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Tema para Tesis de Grado: "Monitoreo ambiental del medio marino costero y descargas de
efluentes de las plantas de tratamiento en el área de influencia del complejo industrial José
Antonio Anzoátegui".

Variable

Problemática Socioambiental.

Definición

Las actividades de
refinería del Complejo
Industrial “José Antonio
Anzoátegui” afecta en
modo directo todo el
ecosistema que lo
rodea, por eso es
imperativo
la
evaluación de la calidad
Fisicoquímica
y
bacteriológica del agua,
los sedimentos y la
biota del medio marino,
a fin de establecer si se
han generado cambios
en las condiciones
ambientales.

Dimensión

Indicador

•

Social

•

•

Ambiental

•
•

Impacto
en
la
comunidad
(Actividad pesquera
artesanal).
Reducción de la
Sostenibilidad.
Contaminación del
lecho marino.
Efecto sobre la biota
y especies coralinas.
Contaminación de
las aguas.

• Arias, Fidias (2004). El Proyecto de Investigación. Introducción
a la Metodología Científica. Editorial Episteme, CA.
• Hernández, Fernández y Baptista (2001). Metodología de la
Investigación. Editorial Mc Graw Hill. México.
• Disponible:http://slmeaduny.uny.edu.ve/virtual/file.php/907/Un
idad_II/HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pdf. Consultado (marzo
2014).
• Carr, W. y S. Kemmis (1988). Teoría crítica de la enseñanza.
Barcelona: Martínez Roca.

• Sierra, R (1994) Técnicas de investigación social. Teoría y
ejercicios. Madrid. Paraninfo.

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