Hipótesis variables karem-rodriguez
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Este documento presenta una discusión sobre las hipótesis, variables y su definición en el contexto de la investigación. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables y que existen diferentes tipos como descriptivas, correlacionales y de causalidad. También describe las variables, su clasificación en continuas, discretas, individuales y colectivas, y el proceso de definición conceptual y operacional.
Hipótesis variables karem-rodriguez
- 1. Elaborado Por: Abg. Karem Rodríguez Facilitador Tutor: Dr. Leonardo Castillo
- 2. Hipótesis: Definición, tipos y características. Variables.: Definición, tipos y características. Definición conceptual : De operacional de las variables contenido.
- 3. ¿La Hipótesis? Según algunos autores es:
- 4. HIPOTESIS
- 5. 1.- Deben referirse a una situación social real. 2.- Someterse a prueba en un universo y un contexto bien definido. 3. Los términos (variables) tienen que ser comprensibles, precisos y lo más Concreto posible. 4.- La relación de las variables debe ser clara y lógica. 5 Los términos y la relación planteada entre variables, deben poder observarse y medirse, o sea tener referentes en la realidad. 6 . Deben de estar relacionadas con técnicas disponibles para probarla.
- 8. • Descriptivas del valor: En estas se toman las variables de un determinado contexto en donde podrán ser observadas. Indican la presencia de algún fenómeno o acontecimiento. • Correlaciónales: Estas suponen que si alguna de las variables sufre alguna modificación, esto afectará a otras variables correspondientes. En estas hipótesis no importa el orden de las variables ya que no se establece una relación causa-efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes. Estas son explicaciones tentativas sobre posibles relaciones entre al menos dos variables. Dentro de estas hipótesis existen distintas clases:
- 9. De diferencias entre grupos: Estas hipótesis buscan determinar las supuestas diferencias entre grupos. No necesariamente deben establecer por qué se dan dichas diferencias. Que establecen relaciones de causalidad: Estas hipótesis afirman que existen relaciones entre las variables y además, explican cómo son estas relaciones, sumado a esto, establecen entre las variables relaciones de causa y efecto establecen una relación Causa- Efecto, por lo tanto, no se identifican variables dependientes e independientes.
- 10. HIPÓTESIS GENERAL: Es cuando trata de responder de forma amplia a las dudas que el investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables. Ejemplo: Efectos de la contaminación del agua que distribuye la ANDA, en la salud de los habitantes de la colonia HIPÓTESIS ESPECÍFICA: Aquella hipótesis que se deriva de la general, estas tratan de concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones concebidas para resolver la investigación.
- 11. HIPÓTESIS NULA: Ho Expresa lo contrario, de lo que expresa la hipótesis de investigación. HIPÓTESIS ALTERNATIVA: HA Como su nombre lo indica, la hipótesis alternativa, construye una explicación alternativa, al problema observado; la cual debe ser considerada por el investigador, ante las explicaciones que le presentan la hipótesis de investigación y la hipótesis nula.
- 12. Es una característica susceptible de tomar más de un valor o de ser expresada en varias categorías (Ejemplo: edad, sexo, educación, ingresos, status, ocupación, etc.). Están siempre presentes en el proceso de investigación para descubrirlas y medirlas, estudiarlas e interpretarlas. Son medidas por sus indicadores y éstos son definidos por sus valores. Sierra, R. (1994) Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o teoría.
- 13. Que sea exhaustiva: La variable debe comprender el mayor número de atributos o valores posible. Que sea exclusiva: Los atributos de una variable deben ser mutuamente excluyentes. Que sea precisa: Realizar el mayor número de distinciones posibles.
- 14. CONTINUA: Cuando el objeto, suceso o fenómeno de estudio puede adoptar más de un valor en un continuo, por ejemplo la estatura de las personas es una variable continua ya puede asumir valores continuos. DISCRETAS: Hace referencia a la categorización en términos cualitativos entre diferentes elementos o sujetos, por ejemplo, el sexo, clasificaciones sociales (alta, media, baja). INDIVIDUALES: Se diferencia por las particularidades de los individuos, por ejemplo: color de pelo, nivel educativo. COLECTIVAS: Se centra las características que presenta un determinado grupo de personas, por ejemplo, grupos religiosos, deportivos. Etc. Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o teoría.
- 15. Es un proceso que se inicia con la definición de las variables en función de factores estrictamente medibles a los que se les llama indicadores. El proceso implica una definición conceptual de la variables para romper el concepto difuso que ella engloba, luego en función de ello se procese a realizar la definición operacional de la misma para identificar los indicadores que permitirán realizar su medición de forma empírica y cuantitativa.
- 16. DEFINICIONES CONCEPTUALES: Son abstracciones articuladas en palabras que facilitan la comprensión de las variables. Serán mejores cuando estén vinculadas a la construcción de la teoría que respalde la investigación. DEFINICIONES OPERACIONALES: Son los procedimientos que describen las actividades que un observador debe realizar . Especifica las actividades que deben realizarse para medir una variable .
- 17. 1.Indicar la variable a medir. 3.Establecer las dimensiones de las variables. 2.Conceptualizar la variable. 4.Encontrar los indicadores de esas dimensiones. 5.Determinar las escalas de medición de las variables
- 18. Gestión de Actividad Participación VARIABLE Responsabilidad Social Empresarial de la Agencia Karlem’S C.A. del sector Turístico, como Estrategia para el Fortalecimiento de la Identidad Corporativo de los trabajadores. Alcance de la RSE 7-9 10-12 13-15 Jornadas especiales 16-18 Manejo de desechos tóxicos Formas de la RSE Beneficiarios Actividades comunitarias Elementos de la RSE 4-6 Recompensa DIMENSIONES I T E M 1-3 19-21 Calendario de actividades 22-24 Enfoque 25-27 Tiempo de ejecución 28-30 INDICADORES
- 19. Bunge Mario. La Investigación Científica. Editorial Arial. 1983 México. Martínez Patiño Elías. Elaboración de textos académicos. Marquéz R. Omar A. El Proceso de la Investigación en las Ciencias Sociales. Ediciones de la Universidad Ezequiel. Sampieri, R, Fernández,C y Baptista, P. (2006) Metodología de la Investigación. Mc Graw Hill. 4a ed. México.