Tema 2. bases de datos orientadas a objetos

Tema 2. Bases de datos orientadas a objetos
Diseño de Sistemas de Bases de Datos
Merche Marqués
12 de abril de 2002
Índice
1. Introducción 1
2. Conceptos de orientación a objetos 2
3. El modelo de datos orientado a objetos 6
3.1. Relaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
3.2. Integridad de las relaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
3.3. UML . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
4. El modelo estándar ODMG 10
4.1. Modelo de objetos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
4.1.1. Objetos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
4.1.2. Literales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
4.1.3. Tipos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
4.1.4. Propiedades . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.1.5. Transacciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
4.2. Lenguaje de definición de objetos ODL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
4.3. Lenguaje de consulta de objetos OQL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
i

ii Índice
5. Sistemas objeto–relacionales 22
5.1. Objetos en Oracle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
5.1.1. Tipos de objetos y referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
5.1.2. Métodos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5.1.3. Colecciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
5.1.4. Herencia de tipos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
5.1.5. Funciones y predicados útiles con objetos . . . . . . . . . . . . . . . . 34

1
1. Introducción
Los modelos de bases de datos tradicionales (relacional, red y jerárquico) han sido capa-
ces de satisfacer con éxito las necesidades, en cuanto a bases de datos, de las aplicaciones de
gestión tradicionales. Sin embargo, presentan algunas deficiencias cuando se trata de aplica-
ciones más complejas o sofisticadas como, por ejemplo, el diseño y fabricación en ingenier´ıa
(CAD/CAM, CIM), los experimentos cient´ıficos, los sistemas de información geográfica o los
sistemas multimedia. Los requerimientos y las caracter´ısticas de estas nuevas aplicaciones
difieren en gran medida de las t´ıpicas aplicaciones de gestión: la estructura de los objetos
es más compleja, las transacciones son de larga duración, se necesitan nuevos tipos de datos
para almacenar imágenes y textos, y hace falta definir operaciones no estándar, espec´ıficas
para cada aplicación.
Las bases de datos orientadas a objetos se crearon para tratar de satisfacer las necesidades
de estas nuevas aplicaciones. La orientación a objetos ofrece flexibilidad para manejar algunos
de estos requisitos y no está limitada por los tipos de datos y los lenguajes de consulta de
los sistemas de bases de datos tradicionales. Una caracter´ıstica clave de las bases de datos
orientadas a objetos es la potencia que proporcionan al diseñador al permitirle especificar
tanto la estructura de objetos complejos, como las operaciones que se pueden aplicar sobre
dichos objetos.
Otro motivo para la creación de las bases de datos orientadas a objetos es el creciente uso
de los lenguajes orientados a objetos para desarrollar aplicaciones. Las bases de datos se han
convertido en piezas fundamentales de muchos sistemas de información y las bases de datos
tradicionales son dif´ıciles de utilizar cuando las aplicaciones que acceden a ellas están escritas
en un lenguaje de programación orientado a objetos como C++, Smalltalk o Java. Las bases
de datos orientadas a objetos se han diseñado para que se puedan integrar directamente con
aplicaciones desarrolladas con lenguajes orientados a objetos, habiendo adoptado muchos de
los conceptos de estos lenguajes.
Los fabricantes de los SGBD relacionales también se han dado cuenta de las nuevas
necesidades en el modelado de datos, por lo que las nuevas versiones de sus sistemas incor-
poran muchos de los rasgos propuestos para las bases de datos orientadas a objetos, como ha
ocurrido con Informix y Oracle. Esto ha dado lugar al modelo relacional extendido y a los
sistemas que lo implementan se les denomina sistemas objeto–relacionales. La nueva versión
de SQL, SQL:19991, incluye algunas de las caracter´ısticas de la orientación a objetos.
Durante los últimos años se han creado muchos prototipos experimentales de sistemas
de bases de datos orientadas a objetos y también muchos sistemas comerciales. Conforme
éstos fueron apareciendo, surgió la necesidad de establecer un modelo estándar y un lenguaje.
Para ello, los fabricantes de los SGBD orientadas a objetos formaron un grupo denominado
1
Este es el nombre que recibe el estándar. En ocasiones se cita como SQL3 porque as´ı se llamaba el
proyecto que lo desarrolló. También se cita como SQL99, por ser un nombre similar al de la versión anterior,
SQL92; sin embargo, este último nombre no se ha utilizado en esta ocasión porque se quiere evitar el efecto
2000 en el nombre de futuras versiones.

2 2 Conceptos de orientación a objetos
ODMG (Object Database Management Group), que propuso el estándar ODMG–93 y que ha
ido evolucionando hasta el ODMG 3.0, su última versión. El uso de estándares proporciona
portabilidad, permitiendo que una aplicación se pueda ejecutar sobre sistemas distintos con
m´ınimas modificaciones. Los estándares también proporcionan interoperabilidad, permitien-
do que una aplicación pueda acceder a varios sistemas diferentes. Y una tercera ventaja de
los estándares es que permiten que los usuarios puedan comparar entre distintos sistemas
comerciales, dependiendo de qué partes del estándar proporcionan.
2. Conceptos de orientación a objetos
El desarrollo del paradigma orientado a objetos aporta un gran cambio en el modo en
que vemos los datos y los procedimientos que actúan sobre ellos. Tradicionalemente, los datos
y los procedimientos se han almacenado separadamente: los datos y sus relaciones en la base
de datos y los procedimientos en los programas de aplicación. La orientación a objetos, sin
embargo, combina los procedimientos de una entidad con sus datos.
Esta combinación se considera como un paso adelante en la gestión de datos. Las entida-
des son unidades autocontenidas que se pueden reutilizar con relativa facilidad. En lugar de
ligar el comportamiento de una entidad a un progama de aplicación, el comportamiento es
parte de la entidad en s´ı, por lo en cualquier lugar en el que se utilice la entidad, se comporta
de un modo predecible y conocido.
El modelo orientado a objetos también soporta relaciones de muchos a muchos, siendo
el primer modelo que lo permite. Aún as´ı se debe ser muy cuidadoso cuando se diseñan estas
relaciones para evitar pérdidas de información.
Por otra parte, las bases de datos orientadas a objetos son navegacionales: el acceso a los
datos es a través de las relaciones, que se almacenan con los mismos datos. Esto se considera
un paso atrás. Las bases de datos orientadas a objetos no son apropiadas para realizar
consultas ad hoc, al contrario que las bases de datos relacionales, aunque normalmente las
soportan. La naturaleza navegacional de las bases de datos orientadas a objetos implica
que las consultas deben seguir relaciones predefinidas y que no pueden insertarse nuevas
relaciones “al vuelo”.
No parece que las bases de datos orientadas a objetos vayan a reemplazar a las bases de
datos relacionales en todas las aplicaciones del mismo modo en que éstas reemplazaron a sus
predecesoras.
Los objetos han entrado en el mundo de las bases de datos de formas:
SGBD orientados a objetos puros: son SGBD basados completamente en el modelo
orientado a objetos.
SGBD h´ıbridos u objeto–relacionales: son SGBD relacionales que permiten almacenar

3
objetos en sus relaciones (tablas).
A continuación se definen los conceptos del paradigma orientado a objetos en programa-
ción, ya que el modelo de datos orientado a objetos es una extensión del mismo.
Objeto. Es un elemento autocontenido utilizado por el programa. Los valores que alma-
cena un objeto se denominan atributos, variables o propiedades. Los objetos pueden
realizar acciones, que se denominan métodos, servicios, funciones, procedimientos u
operaciones. Los objetos tienen un gran sentido de la privacidad, por lo que sólo dan
información sobre s´ı mismos a través de los métodos que poseen para compartir su in-
fomación. También ocultan la implementación de sus procedimientos, aunque es muy
sencillo pedirles que los ejecuten. Los usuarios y los programas de aplicación no pueden
ver qué hay dentro de los métodos, sólo pueden ver los resultados de ejecutarlos. A esto
es a lo que se denomina ocultación de información o encapsulamiento de datos. Cada
objeto presenta una interface pública al resto de objetos que pueden utilizarlo. Una de
las mayores ventajas del encapsulamiento es que mientras que la interface pública sea
la misma, se puede cambiar la implementación de los métodos sin que sea necesario
informar al resto de objetos que los utilizan. Para pedir datos a un objeto o que éste
realice una acción se le debe enviar un mensaje. Un programa orientado a objetos es un
conjunto de objetos que tienen atributos y métodos. Los objetos interactúan enviándo-
se mensajes. La clave, por supuesto, es averiguar qué objetos necesita el programa y
cuáles deben ser sus atributos y sus métodos.
Clase. Es un patrón o plantilla en la que se basan objetos que son similares. Cuando un
programa crea un objeto de una clase, proporciona datos para sus variables y el objeto
puede entonces utilizar los métodos que se han escrito para la clase. Todos los objetos
creados a partir de la misma clase comparten los mismos procedimientos para sus méto-
dos, también tienen los mismos tipos para sus datos, pero los valores pueden diferir.
Una clase también es un tipo de datos. De hecho una clase es una implementación de
lo que se conoce como un tipo abstracto de datos. El que una clase sea también un tipo
de datos significa que una clase se puede utilizar como tipo de datos de un atributo.
Tipos de clases. En los programas orientados a objetos hay tres tipos de clases: clases de
control, clases entidad y clases interface.
Las clases de control gestionan el flujo de operación de un programa (por ejemplo,
el programa que se ejecuta es un objeto de esta clase).
Las clases entidad son las que se utilizan para crear objetos que manejan datos
(por ejemplo, clases para personas, objetos tangibles o eventos).
Las clases interface son las que manejan la entrada y la salida de información (por
ejemplo, las ventanas gráficas y los menús utilizados por un programa).
En los programas orientados a objetos, las clases entidad no hacen su propia entra-
da/salida. El teclado es manejado por objetos interface que recogen los datos y los

4 2 Conceptos de orientación a objetos
env´ıan a los objetos entidad para que los almacenen y los procesen. La salida impresa
y por pantalla la formatea un objeto interface para obtener los datos a visualizar de
los objetos entidad. Cuando los objetos entidad forman parte de la base de datos, es el
SGBD el que se encarga de la entrada/salida a ficheros. El resto de la entrada/salida
la manejan los programas de aplicación o las utilidades del SGBD. Muchos programas
orientados a objetos tienen un cuarto tipo de clase: la clase contenedor. Estas clases
contienen, o manejan, múltiples objetos creados a partir del mismo tipo de clase. Tam-
bién se conocen como agregaciones. Las clases contenedor mantienen los objetos en
algún orden, los listan e incluso pueden permitir búsquedas en ellos. Muchos SGBD
orientados a objetos llaman a sus clases contenedor extents (extensiones) y su objetivo
es permitir el acceso a todos los objetos creados a partir de la misma clase.
Tipos de métodos. Hay varios tipos de métodos que son comunes a la mayor´ıa de las
clases:
Constructores. Un contructor es un método que tiene el mismo nombre que la
clase. Se ejecuta cuando se crea un objeto de una clase. Por lo tanto, un constructor
contiene instrucciones para inicializar las variables de un objeto.
Destructores. Un destructor es un método que se utiliza para destruir un objeto.
No todos los lenguajes orientados a objetos poseen destructores.
Accesores. Un accesor es un método que devuelve el valor de un atributo priva-
do de otro objeto. As´ı es cómo los objetos externos pueden acceder a los datos
encapsulados.
Mutadores. Un mutador es un método que almacena un nuevo valor en un atri-
buto. De este modo es cómo objetos externos pueden modificar los datos encap-
sulados.
Además, cada clase tendrá otros métodos dependiendo del comportamiento espec´ıfico
que deba poseer.
Sobrecarga de métodos. Una de las caracter´ısticas de las clases es que pueden tener
métodos sobrecargados, que son métodos que tienen el mismo nombre pero que ne-
cesitan distintos datos para operar. Ya que los datos son distintos, las interfaces públi-
cas de los métodos serán diferentes. Por ejemplo, consideremos una clase contenedor,
TodosLosEmpleados, que agrega todos los objetos creados de la clase Empleado. Para
que la clase contenedor sea útil, debe proporcionar alguna forma de buscar objetos de
empleados espec´ıficos. Se puede querer buscar por número de empleado, por el nombre
y los apellidos o por el número de teléfono. La clase contenedor TodosLosEmpleados
tendrá tres métodos llamados encuentra. Uno de los métodos requiere un entero como
parámetro (el número de empleado), el segundo require dos cadenas (el nombre y los
apellidos) y el tercero requiere una sola cadena (el número de teléfono). Aunque los tres
métodos tienen el mismo nombre, poseen distintas interfaces públicas. La ventaja de la
sobrecarga de los métodos es que presentan una interface consistente al programador:
siempre que quiera localizar a un empleado, debe utilizar el método encuentra.

5
Nombres de clases, atributos y métodos. En el mundo de la orientación a objetos hay
cierta uniformidad en el modo de dar nombres a clases, atributos y métodos.
Los nombres de las clases empiezan por una letra mayúscula seguida de minúscu-
las. Si el nombre tiene más de una palabra, se puede usar el carácter subra-
yado para separar palabras o bien empezar cada una con una letra mayúscula
(Materia prima o MateriaPrima).
Los nombres de los atributos y de los métodos empiezan por minúscula y si tie-
nen más de una palabra, utilizan el subrayado o la mayúscula (num empleado o
numEmpleado).
Los métodos accesores empiezan por la palabra get seguida del nombre del atri-
buto al que acceden (getNumEmpleado).
Los métodos mutadores empiezan por la palabra set seguida del nombre del
atributo cuyo valor modifican (setNumEmpleado).
Herencia de atributos. En ocasiones se necesita trabajar con clases que son similares pe-
ro no idénticas. Para ello es muy útil una de las caracter´ısticas del paradigma orientado
a objetos: la herencia. Una clase puede tener varias subclases que representan ocurren-
cias más espec´ıficas de la súperclase. Por ejemplo, podemos tener la clase (súperclase)
Animal con sus atributos (nombre común, nombre cient´ıfico, fecha de nacimiento y
género) y las subclases Mam´ıfero, Reptil y Pez, cada una con unos atributos es-
pec´ıficos (Mam´ıfero: peso, altura del hombro, raza y color; Reptil: longitud actual y
longitud máxima; Pez: color). Por el hecho de ser subclases de Animal, heredan sus
atributos. La relación que matienen las subclases con la súperclase es del tipo “es un”:
un mam´ıfero es un animal, un reptil es un animal y un pez es un animal. No todas
las clases de una jerarqu´ıa se utilizan para crear objetos. Por ejemplo, nunca se crean
objetos de la clase Animal, sino que se crean objetos de las clases Mam´ıfero, Reptil
o Pez. La clase Animal sólo se utiliza para recoger los atributos y métodos que son
comunes a las tres subclases. Se dice que estas clases son abstractas o virtuales. Las
clases que se utilizan para crear objetos se denominan clases concretas.
Herencia múltiple. Cuando una clase hereda de más de una súperclase se tiene herencia
múltiple.
Interfaces. Algunos lenguajes orientados a objetos no soportan la herencia múltiple. En
lugar de eso permiten que una clase se derive de una sola clase pero permiten que la clase
implemente múltiples interfaces. Una interface es una especificación para una clase sin
instrucciones en los métodos. Cada clase que implemente la interface proporcionará las
instrucciones para cada método de la misma. Una interface puede contener atributos
y métodos, o bien sólo atributos, o bien sólo métodos.
Polimorfismo. En general, las subclases heredan los métodos de sus súperclases y los
utilizan como si fueran suyos. Sin embargo, en algunas ocasiones no es posible es-
cribir un método genérico que pueda ser usado por todas las subclases. La clase
ObjetoGeométrico posee un método área que deberá tener distinta implementación

6 3 El modelo de datos orientado a objetos
para sus subclases C´ırculo, Rectángulo y Triángulo. La súperclase contendrá un
prototipo para el método que calcula el área, indicando sólo su interface pública. Cada
subclase redefine el método, añadiendo las instrucciones necesarias para calcular su
área. Nótese que polimorfismo no es lo mismo que sobrecarga: la sobrecarga se aplica
a métodos de la misma clase que tienen el mismo nombre y distintas signaturas, mien-
tras que el polimorfismo se aplica a varias subclases de la misma súperclase que tienen
métodos con la misma signatura y con distintas implementaciones.
A continuación se citan las ventajas de la orientación a objetos en programación:
Un programa orientado a objetos consta de módulos independientes, por lo que se
pueden reutilizar en distintos programas, ahorrando tiempo de desarrollo.
El interior de una clase se puede modificar como sea necesario siempre que su interface
pública no cambie, de modo que estas modificaciones no afectarán a los programas que
utilizan la clase.
Los programas orientados a objetos separan la interface de usuario de la gestión de los
datos, haciendo posible la modificación de una independientemente de la otra.
La herencia añade una estructura lógica al programa relacionando clases desde lo ge-
neral a lo más espec´ıfico, haciendo que el programa sea más fácil de entender y, por lo
tanto, más fácil de mantener.
3. El modelo de datos orientado a objetos
El modelo de datos orientado a objetos es una extensión del paradigma de programación
orientado a objetos. Los objetos entidad que se utilizan en los programas orientados a objetos
son análogos a las entidades que se utilizan en las bases de datos orientadas a objetos puras,
pero con una gran diferencia: los objetos del programa desaparecen cuando el programa
termina su ejecución, mientras que los objetos de la base de datos permanecen. A esto se le
denomina persistencia.
3.1. Relaciones
Las bases de datos relacionales representan las relaciones mediante las claves ajenas.
No tienen estructuras de datos que formen parte de la base de datos y que representen
estos enlaces entre tablas. Las relaciones se utilizan para hacer concatenaciones (join) de
tablas. Por el contrario, las bases de datos orientadas a objetos implementan sus relaciones
incluyendo en cada objeto los identificadores de los objetos con los que se relaciona.

3.1 Relaciones 7
Un identificador de objeto es un atributo interno que posee cada objeto. Ni los progra-
madores, ni los usuarios que realizan consultas de forma interactiva, ven o manipulan estos
identificadores directamente. Los identificadores de los objetos los asigna el SGBD y es él el
único que los utiliza.
El identificador puede ser un valor arbitrario o puede incluir la información necesaria
para localizar el objeto en el fichero donde se almacena la base de datos. Por ejemplo, el iden-
tificador puede contener el número de la página del fichero donde se encuentra almacenado
el objeto, junto con el desplazamiento desde el principio de la página.
Hay dos aspectos importantes a destacar sobre este método de representar las relaciones
entre datos:
Para que el mecanismo funcione, el identificador del objeto no debe cambiar mientras
éste forme parte de la base de datos.
Las únicas relaciones que se pueden utilizar para consultar la base de datos son aque-
llas que se han predefinido almacenando en atributos los identificadores de los objetos
relacionados. Por lo tanto, una base de datos orientada a objetos pura es navegacional,
como los modelos prerrelacionales (el modelo jerárquico y el modelo de red). De este
modo se limita la flexibilidad del programador/usuario a aquellas relaciones predefini-
das, pero los accesos que siguen estas relaciones presentan mejores prestaciones que en
las bases de datos relacionales porque es más rápido seguir los identificadores de los
objetos que hacer operaciones de concatenación (join).
El modelo orientado a objetos permite los atributos multivaluados, agregaciones a las
que se denomina conjuntos (sets) o bolsas (bags). Para crear una relación de uno a muchos,
se define un atributo en la parte del uno que será de la clase del objeto con el que se
relaciona. Este atributo contendrá el identificador de objeto del padre. La clase del objeto
padre contendrá un atributo que almacenará un conjunto de valores: los identificadores de
los objetos hijo con los que se relaciona. Cuando el SGBD ve que un atributo tiene como
tipo de datos una clase, ya sabe que el atributo contendrá un indentificador de objeto.
Las relaciones de muchos a muchos se pueden representar directamente en las bases de
datos orientadas a objetos, sin necesidad de crear entidades intermedias. Para representar
la relación, cada clase que participa en ella define un aributo que contendrá un conjunto
de valores de la otra clase con la que se relacionará. Aunque el hecho de poder representar
relaciones de muchos a muchos parece aportar muchas ventajas, hay que tener mucho cuidado
cuando se utilizan. En primer lugar, si la relación tiene datos, será necesario crear una
entidad intermedia que contenga estos datos. Por ejemplo, en la relación de los art´ıculos
con los proveedores, en donde cada proveedor puede tener un precio distinto para un mismo
art´ıculo. En este caso, la relación de muchos a muchos se sustituye por dos relaciones de uno
a muchos, como se har´ıa en una base de datos relacional. En segundo lugar, se puede diseñar
una base de datos que contiene relaciones de muchos a muchos en donde o bien se pierde

8 3 El modelo de datos orientado a objetos
información, o bien se hace imposible determinar las relaciones con precisión. También en
estos casos la solución es incluir una entidad intermedia que represente la relación.
Ya que el paradigma orientado a objetos soporta la herencia, una base de datos orientada
a objetos también puede utilizar la relación “es un” entre objetos. Por ejemplo, en una base
de datos para un departamento de recursos humanos habrá una clase genérica Empleado
con diversos atributos: nombre, dirección, número de la seguridad social, fecha de contrato
y departamento en el que trabaja. Sin embargo, para registrar el modo de pago de cada
empleado hay un dilema. No a todos los empleados se les paga del mismo modo: a algunos se
les paga por horas, mientras que otros tienen un salario mensual. La clase de los empleados
que trabajan por horas necesita unos atributos distintos que la clase de los otros empleados.
En una base de datos orientada a objetos se deben crear las dos subclases de empleados.
Aunque el SGBD nunca creará objetos de la clase Empleado, su presencia en el diseño
clarifica el diseño lógico de la base de datos y ayuda a los programadores de aplicaciones
permitiéndoles escribir sólo una vez los métodos que tienen en común las dos subclases (serán
los métodos que se sitúan en la clase Empleado).
En teor´ıa, una base de datos orientada a objetos debe soportar dos tipos de herencia: la
relación “es un” y la relación “extiende”. La relación “es un”, que también se conoce como
generalización–especialización, crea una jerarqu´ıa donde las subclases son tipos espec´ıficos
de las súperclases. Con la relación “extiende”, sin embargo, una clase expande su súperclase
en lugar de estrecharla en un tipo más espec´ıfico. Por ejemplo, en la jerarqu´ıa de la clase
Empleado, al igual que son necesarias clases para los empleados que realizan cada trabajo
espec´ıfico, hace falta guardar información adicional sobre los directores, que son empleados
pero que también tienen unas caracter´ısticas espec´ıficas. La base de datos incluirá una clase
Director con un atributo para los empleados a los que dirige. En este sentido un director
no es un empleado más espec´ıfico sino un empleado con información adicional.
Una de las cosas que es dif´ıcil de manejar en las bases de datos relacionales es la idea
de las partes de un todo, como en una base de datos de fabricación, en la que hace falta
saber qué piezas y qué componentes se utilizan para fabricar un determinado producto. Sin
embargo, una base de datos orientada a objetos puede aprovechar la relación denominada
“todo–parte” en la que los objetos de una clase se relacionan con objetos de otras clases
que forman parte de él. En el caso de la base de datos de fabricación, la clase Producto se
relacionará con las clases Pieza y Componente utilizando una relación “todo–parte”. Este
tipo de relación es una relación de muchos a muchos con un significado especial. Un producto
puede estar hecho de muchas piezas y muchos componentes. Además, una misma pieza o un
mismo componente se puede utilizar para fabricar distintos productos. El identificar esta
relación como “todo–parte” permite que el diseño sea más fácil de entender.
3.2. Integridad de las relaciones
Para que las relaciones funcionen en una base de datos orientada a objetos pura, los
identificadores de los objetos deben corresponderse en ambos extremos de la relación. Por

3.3 UML 9
ejemplo, si los aparejadores de una empresa de control de calidad se deben relacionar con las
obras de construcción que supervisan, debe haber algún modo de garantizar que, cuando un
identificador de un objeto Obra se incluye en un objeto Aparejador, el identificador de este
mismo objeto Aparejador se debe incluir en el objeto Obra anterior. Este tipo de integridad
de relaciones, que es de algún modo análogo a la integridad referencial en las bases de datos
relacionales, se gestiona especificando relaciones inversas.
La clase Aparejador tiene un atributo de tipo conjunto llamado supervisa. Del mismo
modo, la clase Obra tiene un atributo llamado es supervisada. Para garantizar la integridad
de esta relación, un SGBD orientado a objetos puro deberá permitir que el diseñador de la
base de datos pueda especificar dónde debe aparecer el identificador del objeto inverso, como
por ejemplo:
relationship set<Obra> supervisa
inverse Obra::es supervisada
en la clase Aparejador y:
relationship Aparejador es supervisada
inverse Aparejador::supervisa
en la clase Obra.
Siempre que un usuario o un programa de aplicación inserta o elimina un identificador
de objeto de la relación supervisa en un objeto Aparejador, el SGBD actualizará automáti-
camente la relación es supervisada en el objeto Obra relacionado. Cuando se hace una mo-
dificación en el objeto Obra, el SGBD lo propagará automáticamente al objeto Aparejador.
Del mismo modo que en las bases de datos relacionales es el diseñador de la base de datos
el que debe especificar las reglas de integridad referencial, en las bases de datos orientadas a
objetos es también el diseñador el que debe especificar las relaciones inversas cuando crea el
esquema de la base de datos.
3.3. UML
Existen distintas notaciones o modelos para diseñar esquemas conceptuales de bases de
datos orientadas a objetos: la notación de Coad/Yourdon, la Shlaer/Mellor, la OMT (Rom-
baugh) o la de Booch. Cada modelo presenta distintas deficiencias, por lo que algunos de sus
autores han desarrollado conjuntamente un lenguaje, denominado UML (Unified Modeling
Language), que las evita.

10 4 El modelo estándar ODMG
“La notación UML (no hay que confundir con las metodolog´ıas que utilizan dicha nota-
ción), se ha convertido desde finales de los 90 en un estándar para modelar con tecnolog´ıa
orientada a objetos todos aquellos elementos que configuran la arquitectura de un siste-
ma de información y, por extensión, de los procesos de negocio de una organización. De la
misma manera que los planos de un arquitecto disponen el esquema director a partir del
cual levantamos un edificio, los diagramas UML suministran un modelo de referencia para
formalizar los procesos, reglas de negocio, objetos y componentes de una organización. La
interacción de todos estos elementos es una representación de nuestra realidad.” Extra´ıdo de
<http://www.vico.org/UMLguiavisual/>).
El estudio y uso de este lenguaje se realiza en la asignatura obligatoria Ingenier´ıa del
Software, del segundo ciclo de Ingenier´ıa Informática.
4. El modelo estándar ODMG
Un grupo de representantes de la industria de las bases de datos formaron el ODMG
(Object Database Management Group) con el propósito de definir estándares para los SGBD
orientados a objetos. Este grupo propuso un modelo estándar para la semántica de los ob-
jetos de una base de datos. Su última versión, ODMG 3.0, apareció en enero de 2000. Los
principales componentes de la arquitectura ODMG para un SGBD orientado a objetos son
los siguientes:
Modelo de objetos.
Lenguaje de definición de objetos (ODL).
Lenguaje de consulta de objetos (OQL).
Conexión con los lenguajes C++, Smalltalk y Java.
4.1. Modelo de objetos
El modelo de objetos ODMG permite que tanto los diseños, como las implementaciones,
sean portables entre los sistemas que lo soportan. Dispone de las siguientes primitivas de
modelado:
Los componentes básicos de una base de datos orientada a objetos son los objetos y
los literales. Un objeto es una instancia autocontenida de una entidad de interés del
mundo real. Los objetos tienen algún tipo de identificador único. Un literal es un valor
espec´ıfico, como “Amparo” o 36. Los literales no tienen identificadores. Un literal no
tiene que ser necesariamente un solo valor, puede ser una estructura o un conjunto de
valores relacionados que se guardan bajo un solo nombre.

4.1 Modelo de objetos 11
Los objetos y los literales se categorizan en tipos. Cada tipo tiene un dominio espec´ıfico
compartido por todos los objetos y literales de ese tipo. Los tipos también pueden tener
comportamientos. Cuando un tipo tiene comportamientos, todos los objetos de ese tipo
comparten los mismos comportamientos. En el sentido práctico, un tipo puede ser una
clase de la que se crea un objeto, una interface o un tipo de datos para un literal (por
ejemplo, integer). Un objeto se puede pensar como una instancia de un tipo.
Lo que un objeto sabe hacer son sus operaciones. Cada operación puede requerir datos
de entrada (parámetros de entrada) y puede devolver algún valor de un tipo conocido.
Los objetos tienen propiedades, que incluyen sus atributos y las relaciones que tienen
con otros objetos. El estado actual de un objeto viene dado por los valores actuales de
sus propiedades.
Una base de datos es un conjunto de objetos almacenados que se gestionan de modo
que puedan ser accedidos por múltiples usuarios y aplicaciones.
La definición de una base de datos está contenida en un esquema que se ha creado
mediante el lenguaje de definición de objetos ODL (Object Definition Language) que
es el lenguaje de manejo de datos que se ha definido como parte del estándar propuesto
para las bases de datos orientadas a objetos.
4.1.1. Objetos
Los tipos de objetos se descomponenen en atómicos, colecciones y tipos estructurados.
Los tipos colección, que se derivan de la interface Collection, son la propuesta del estándar
para las clases contenedor. Los objetos colección identificados por el estándar son los siguien-
tes:
Set<tipo> : es un grupo desordenado de objetos del mismo tipo. No se permiten duplicados.
Bag<tipo> : es un grupo desordenado de objetos del mismo tipo. Se permiten duplicados.
List<tipo> : es un grupo ordenado de objetos del mismo tipo. Se permiten duplicados.
Array<tipo> : es un grupo ordenado de objetos del mismo tipo que se pueden acceder por
su posición. Su tamaño es dinámico y los elementos se pueden insertar y borrar de
cualquier posición.
Dictionary<clave,valor> : es como un ´ındice. Esta formado por claves ordenadas, cada
una de ellas emparejada con un solo valor.
Los tipos estructurados son los siguientes:
Date : es una fecha del calendario (d´ıa, mes y año).

Time : es una hora (hora, minutos y segundos).
Timestamp : es una hora de una fecha (con precisión de microsegundos).
Interval : es un per´ıodo de tiempo.
Estos tipos tienen la misma definición que los tipos con el mismo nombre del estándar de
SLQ.
Los objetos se crean utilizando el método new(). Además, todos heredan la interface
que se muestra a continuación:
interface Object {
enum Lock Type{read,write,upgrade};
void lock(in Lock Type mode) raises(LockNotGranted);
boolean try lock(in Lock Type mode);
boolean same as(in Object anObject);
Object copy();
void delete();
};
Cada objeto tiene un identificador de objeto único generado por el SGBD, que no cam-
bia y que no se reutiliza cuando el objeto se borra. Cada SGBD genera los identificadores
siguiendo sus propios criterios.
Los objetos pueden ser transitorios o persistentes. Los objetos transitorios existen mien-
tras vive el programa de aplicación que los ha creado. Estos objetos se usan tanto como
almacenamiento temporal como para dar apoyo al programa de aplicación que se está ejecu-
tando. Los objetos persistentes son aquellos que se almacenan en la base de datos.
4.1.2. Literales
Los tipos literales se descomponen en atómicos, colecciones, estructurados o nulos. Los
literales no tienen identificadores y no pueden aparecer solos como objetos, sino que están
embebidos en objetos y no pueden referenciarse de modo individual. Los literales atómicos
son los siguientes:
boolean : un valor que es verdadero o falso.
short : un entero con signo, normalmente de 8 o 16 bits.
long : un entero con signo, normalmente de 32 o 64 bits.
unsigned short : un entero sin signo, normalmente de 8 o 16 bits.

unsigned long : un entero sin signo, normalmente de 32 o 64 bits.
float : un valor real en coma flotante de simple precisión.
double : un valor real en coma flotante de doble precisión.
octet : un almacén de 8 bits.
char : un carácter ASCII o UNICODE.
string : una cadena de caracteres.
enum : un tipo enumerado donde los valores se especifican expl´ıcitamente cuando se declara
el tipo.
Los literales estructurados contienen un número fijo de elementos heterogéneos. Cada ele-
mento es un par <nombre, valor> donde valor puede ser cualquier tipo literal. Los tipos
estructurados son: date, time, timestamp, interval y struct. Y los tipos colección son:
set<tipo>, bag<tipo>, list<tipo>, array<tipo> y dictionary<clave,valor>.
4.1.3. Tipos
Una de las caracter´ısticas más importantes del paradigma orientado a objetos es la
distinción entre la interface pública de una clase y sus elementos privados (encapsulación).
El estándar propuesto hace esta distinción hablando de la especificación externa de un tipo
y de sus implementaciones.
Una interface es una especificación del comportamiento abstracto de un tipo de objeto
y contiene las signaturas de las operaciones. Aunque una interface puede tener propiedades
(atributos y relaciones) como parte de su especificación, éstas no pueden ser heredadas desde
la interface. Además, una interface no es instanciable por lo que no se pueden crear objetos
a partir de ella (es el equivalente de una clase abstracta en la mayor´ıa de los lenguajes de
programación).
Una clase es una especificación del comportamiento abstracto y del estado abstracto de
un tipo de objeto. Las clases son instanciables, por lo que a partir de ellas se pueden crear
instancias de objetos individuales (es el equivalente a una clase concreta en los lenguajes de
programación).
El estándar propuesto soporta la herencia simple y la herencia múltiple mediante las
interfaces. Ya que las interfaces no son instanciables, se suelen utilizar para especificar ope-
raciones abstractas que pueden ser heredadas por clases o por otras interfaces. A esto se le
denomina herencia de comportamiento y se especifica mediante el s´ımbolo “:”. La herencia
de comportamiento requiere que el súpertipo sea una interface, mientras que el subtipo puede
ser una clase o una interface.
La herencia es una relación “es un”:

interface ArticuloVenta ...;
interface Mueble : ArticuloVenta ...;
class Silla : Mueble ...;
class Mesa : Mueble ...;
class Sofá : Mueble ...;
La interface o clase más baja de la jerarqu´ıa es el tipo más espec´ıfico. Ya que hereda los
comportamientos de todos los tipos que tiene por encima en la jerarqu´ıa, es la interface o
clase más completa. En el ejemplo anterior, los tipos más espec´ıficos son Silla, Mesa y Sofá.
Uno de los beneficios prácticos de la herencia es que se puede hacer referencia a los
subtipos como su súpertipo. Por ejemplo, un programa de aplicación puede hacer referencia
a sillas, mesas y sofás como muebles o incluso como art´ıculos de venta. Esto hace que sea
más sencillo tratar los subtipos como un grupo cuando sea necesario.
Los subtipos se pueden especializar como sea necesario añadiéndoles comportamientos.
Los subtipos de un subtipo especializado heredan también los comportamientos añadidos.
El modelo orientado a objetos utiliza la relación extiende (extends) para indicar la
herencia de estado y de comportamiento. En este tipo de herencia tanto el subtipo como el
súpertipo deben ser clases. Las clases que extienden a otra clase ganan acceso a todos los
estados y comportamientos del súpertipo, incluyendo cualquier cosa que el súpertipo haya
adquirido a través de la herencia de otras interfaces.
Una clase puede extender, como máximo, a otra clase. Sin embargo, si se construye una
jerarqu´ıa de extensiones, las clases de más abajo en la jerarqu´ıa heredan todo lo que sus
súpertipos heredan de las clases que tienen por encima.
El modelo permite al diseñador que declare una extensión (extent) para cada tipo de
objeto definido como una clase. La extensión de un tipo tiene un nombre e incluye todas
las instancias de objetos persistentes creadas a partir de dicho tipo. Declarar una extensión
denominada empleados para el tipo de objeto Empleado es similar a crear un objeto de tipo
Set<Empleado> denominado empleados. Una extensión se puede indexar para que el acceso
a su contenido sea más rápido.
Una clase con una extensión puede tener una o más claves (key). Una clave es un
identificador único. Cuando una clave está formada por una sola propiedad, es una clave
simple; si está formada por varias propiedades, es una clave compuesta. A diferencia del
modelo relacional, las claves únicas no son un requisito.
Una implementación de un tipo consta de dos partes: la representación y los métodos.
La representación es una estructura de datos dependiente de un lenguaje de programación
que contiene las propiedades del tipo. Las especificaciones de la implementación vienen de
una conexión con un lenguaje (language binding). Esto quiere decir que la representación
interna de un tipo será diferente dependiendo del lenguaje de programación que se utilice y

que un mismo tipo puede tener más de una representación.
Los detalles de las operaciones de un tipo se especifican mediante un conjunto de méto-
dos. En la especificación externa de cada operación debe haber al menos un método. Sin
embargo, un tipo puede incluir métodos que nunca se ven desde fuera del tipo. Estos méto-
dos son los que realizan algunas funciones necesarias para otros métodos del tipo.
Los métodos se escribirán en el mismo lenguaje de programación utilizado para expresar
la representación del tipo. Si una base de datos soporta aplicaciones programadas en C++,
Java y Smalltalk, entonces será necesario tener tres implementaciones para cada tipo, una
para cada lenguaje, aunque cada programa de aplicación utilizará sólo la implementación
que le corresponda.
4.1.4. Propiedades
El modelo de objetos ODMG define dos tipos de propiedades: atributos y relaciones. Un
atributo se define del tipo de un objeto. Un atributo no es un objeto de “primera clase”,
por lo tanto no tiene identificador, pero toma como valor un literal o el identificador de un
objeto.
Las relaciones se definen entre tipos. El modelo actual sólo soporta relaciones binarias
con cardinalidad 1:1, 1:n y n:m. Una relación no tiene nombre y tampoco es un objeto
de “primera clase”, pero define caminos transversales en la interface de cada dirección. En
el lado del muchos de la relación, los objetos pueden estar desordenados (set o bag) u
ordenados (list). La integridad de las relaciones la mantiene automáticamente el SGBD y
se genera una excepción cuando se intenta atravesar una relación en la que uno de los objetos
participantes se ha borrado. El modelo aporta operaciones para formar (form) y eliminar
(drop) miembros de una relación.
4.1.5. Transacciones
El modelo estándar soporta el concepto de transacciones, que son unidades lógicas de
trabajo que llevan a la base de datos de un estado consistente a otro estado consistente. El
modelo asume una secuencia lineal de transacciones que se ejecutan de modo controlado. La
concurrencia se basa en bloqueos estándar de lectura/escritura con un protcolo pesimista
de control de concurrencia. Todos los accesos, creación, modificación y borrado de objetos
persistentes se deben realizar dentro de una transacción. El modelo especifica operaciones
para iniciar, terminar (commit) y abortar transacciones, as´ı como la operación de checkpoint.
Esta última operación hace permanentes los cambios realizados por la transacción en curso
sin liberar ninguno de los bloqueos adquiridos.

4.2. Lenguaje de definición de objetos ODL
ODL es un lenguaje de especificación para definir tipos de objetos para sistemas com-
patibles con ODMG. ODL es el equivalente del DDL (lenguaje de definición de datos) de los
SGBD tradicionales. Define los atributos y las relaciones entre tipos, y especifica la signatura
de las operaciones. La sintaxis de ODL extiende el lenguaje de definición de interfaces (IDL)
de la arquitectura CORBA (Common Object Request Broker Architecture). El uso de ODL
se muestra mediante un ejemplo:
class Persona
(extent personas key dni)
{
/* Definición de atributos */
attribute struct Nom Persona {string nombre pila, string apellido1,
string apellido2} nombre;
attribute string dni;
attribute date fecha nacim;
attribute enum Genero{F,M} sexo;
attribute struct Direccion {string calle, string cp, string ciudad}
direccion;
/* Definición de operaciones */
float edad();
}
class Profesor extends Persona
(extent profesores)
{
attribute string categoria;
attribute float salario;
attribute string despacho;
attributo string telefono;
/* Definición de relaciones */
relationship Departamento trabaja en
inverse Departamento::tiene profesores;
relationship Set<EstudianteGrad> tutoriza
inverse EstudianteGrad::tutor;
relationship Set<EstudianteGrad> en comite
inverse EstudianteGrad::comite;
void aumentar salario(in float aumento);
void promocionar(in string nueva categoria);
}

4.2 Lenguaje de deﬁnici´on de objetos ODL 17
class Estudiante extends Persona
(extent estudiantes)
{
attribute string titulacion;
relationship set<Calificacion> ediciones cursadas
inverse Calificacion::estudiante;
relationship set<EdicionActual> matriculado
inverse EdicionActual::estudiantes matriculados;
float nota media();
void matricularse(in short num edic) raises(edicion no valida, edicion llena);
void calificar(in short num edic; in float nota)
raises(edicion no valida, nota no valida);
};
class Calificacion
(extent calificaciones)
{
attribute float nota;
relationship Edicion edicion inverse Edicion::estudiantes;
relationship Estudiante estudiante
inverse Estudiante::ediciones cursadas;
};
class EstudianteGrad extends Estudiante
(extent estudiantes graduados)
{
attribute set<Titulo> titulos;
relationship Profesor tutor inverse Profesor::tutoriza;
relationship set<Profesor> comite inverse Profesor::en comite;
void asignar tutor(in string apellido1; in string apellido2)
raises(profesor no valido);
void asignar miembro comite(in string apellido1; in string apellido2)
raises(profesor no valido);
};

class Titulo
{
attribute string escuela;
attribute string titulo;
attribute string a~no;
};
class Departamento
(extent departamentos key nombre)
{
attribute string nombre;
attribute string telefono;
attribute string despacho;
attribute string escuela;
attribute Profesor director;
relationship set<Profesor> tiene profesores
inverse Profesor::trabaja en;
relationship set<Curso> oferta
inverse Curso::ofertado por;
};
class Curso
(extent cursos key num curso)
{
attribute string nombre;
attribute string num curso;
attribute string descripcion;
relationship set<Edicion> tiene ediciones
inverse Edicion::de curso;
relationship Departamento ofertado por inverse Departamento::oferta;
};
class Edicion
(extent ediciones)
{
attribute short num edic
attribute string a~no;

4.3 Lenguaje de consulta de objetos OQL 19
attribute enum Semestre{Primero,Segundo} semestre;
relationship set<Calificacion> estudiantes
inverse Calificacion::edicion;
relationship Curso de curso inverse Curso::tiene ediciones;
};
class EdicionActual extends Edicion
(extent ediciones actuales)
{
relationship set<Estudiante> estudiantes matriculados
inverse Estudiante::matriculado;
void matricular estudiante(in string dni)
raises(estudiante no valido,edicion llena);
};
4.3. Lenguaje de consulta de objetos OQL
OQL es un lenguaje declarativo del tipo de SQL que permite realizar consultas de modo
eficiente sobre bases de datos orientadas a objetos, incluyendo primitivas de alto nivel para
conjuntos de objetos y estructuras. Está basado en SQL-92, proporcionando un súpercon-
junto de la sintaxis de la sentencia SELECT.
OQL no posee primitivas para modificar el estado de los objetos ya que las modificaciones
se pueden realizar mediante los métodos que éstos poseen.
La sintaxis básica de OQL es una estructura SELECT...FROM...WHERE..., como en SQL.
Por ejemplo, la siguiente expresión obtiene los nombres de los departamentos de la escuela
de ‘Ingenier´ıa’:
SELECT d.nombre
FROM d in departamentos
WHERE d.escuela = ‘Ingenier´ıa’;
En las consultas se necesita un punto de entrada, que suele ser el nombre de un objeto
persistente. Para muchas consultas, el punto de entrada es la extensión de una clase. En el
ejemplo anterior, el punto de entrada es la extensión departamentos, que es un objeto co-
lección de tipo set<Departamento>. Cuando se utiliza una extensión como punto de entrada
es necesario utilizar una variable iteradora que vaya tomando valores en los objetos de la

colección. Para cada objeto de la colección (sólo la forman objetos persistentes) que cumple
la condición (que es de la escuela de ‘Ingenier´ıa’), se muestra el valor del atributo nombre.
El resultado es de tipo bag<string>. Cuando se utiliza SELECT DISTINCT... el resultado
es de tipo set ya que se eliminan los duplicados.
Las variables iterador se pueden especificar de tres formas distintas:
d in departamentos
departamentos d
departamentos as d
El resultado de una consulta puede ser de cualquier tipo soportado por el modelo. Una
consulta no debe seguir la estructura SELECT ya que el nombre de cualquier objeto persistente
es una consulta de por s´ı. Por ejemplo, la consulta:
departamentos;
devuelve una referencia a la colección de todos los objetos Departamento persistentes. Del
mismo modo, si se da nombre a un objeto concreto, por ejemplo a un departamento se le
llama departamentoinf (el departamento de informática), la siguiente consulta:
departamentoinf;
devuelve una referencia a ese objeto individual de tipo Departamento. Una vez se establece
un punto de entrada, se pueden utilizar expresiones de camninos para especificar un camino
a atributos y objetos relacionados. Una expresión de camino empieza normalmente con un
nombre de objeto persistente o una variable iterador, seguida de ninguno o varios nombres
de relaciones o de atributos conectados mediante un punto. Por ejemplo:
departamentoinf.director;
departamentoinf.director.categoria;
departamentoinf.tiene profesores;
La primera expresión devuelve una referencia a un objeto Profesor, aquel que dirige el
departamento de informática. La segunda expresión obtiene la categor´ıa del profesor que
dirige este departamento (el resultado es de tipo string). La tercera expresión devuelve
un objeto de tipo set<Profesor>. Esta colección contiene referencias a todos los objetos
Profesor que se relacionan con el objeto cuyo nombre es departamentoinf. Si se quiere
obtener la categor´ıa de todos estos profesores, no podemos escribir la expresión:

4.3 Lenguaje de consulta de objetos OQL 21
departamentoinf.tiene profesores.categoria;
El no poder escribir la expresión de este modo es porque no está claro si el objeto que se
devuelve es de tipo set<string> o bag<string>. Debido a este problema de ambigüedad,
OQL no permite expresiones de este tipo. En su lugar, es preciso utilizar variables iterador:
SELECT p.categoria
FROM p in departamentoinf.tiene profesores;
SELECT DISTINCT p.categoria
FROM p in departamentoinf.tiene profesores;
En general, una consulta OQL puede devolver un resultado con una estructura compleja
especificada en la misma consulta utilizando struct. La siguiente expresión:
departamentoinf.director.tutoriza;
devuelve un objeto de tipo set<EstudianteGrad>: una colección que contiene los estudiantes
graduados que son tutorizados por el director del departamento de informática. Si lo que se
necesita son los nombres y apellidos de estos estudiantes y los t´ıtulos que tiene cada uno, se
puede escribir la siguiente consulta:
SELECT struct(nombre:struct(ape1: e.nombre.apellido1,
ape2: e.nombre.apellido2,
nom: e.nombre.nombre pila),
titulos:(SELECT struct(tit: t.titulo,
a~no: t.a~no,
esc: t.escuela)
FROM t in e.titulos)
FROM e in departamentoinf.director.tutoriza;
OQL es ortogonal respecto a la especificación de expresiones de caminos: atributos,
relaciones y operaciones (métodos) pueden ser utilizados en estas expresiones, siempre que
el sistema de tipos de OQL no se vea comprometido. Por ejemplo, para obtener los nombres
y apellidos de los estudiantes que tutoriza la profesora ‘Gloria Mart´ınez’, ordenados por su
nota media, se podr´ıa utilizar la siguiente consulta (el resultado, por estar ordenado, será de
tipo list):

22 5 Sistemas objeto–relacionales
SELECT struct(ape1: e.nombre.apellido1,
ape2: e.nombre.apellido2,
nom: e.nombre.nombre pila,
media: e.nota media)
FROM e in estudiantes graduados
WHERE e.tutor.nombre pila=‘Gloria’
AND e.tutor.apellido1=‘Mart´ınez’
ORDER BY media DESC, ape1 ASC, ape2 ASC;
OQL tiene además otras caracter´ısticas que no se van a presentar aqu´ı:
Especificación de vistas dando nombres a consultas.
Obtención como resultado de un solo elemento (hasta ahora hemos visto que se de-
vuelven colecciones: set, bag, list).
Uso de operadores de colecciones: funciones de agregados (max, min, count, sum, avg)
y cuantificadores (for all, exists).
Uso de group by.
5. Sistemas objeto–relacionales
El modo en que los objetos han entrado en el mundo de las bases de datos relacionales es
en forma de dominios, actuando como el tipo de datos de una columna. Hay dos implicaciones
muy importantes por el hecho de utilizar una clase como un dominio:
Es posible almacenar múltiples valores en una columna de una misma fila ya que
un objeto suele contener múltiples valores. Sin embargo, si se utiliza una clase como
dominio de una columna, en cada fila esa columna sólo puede contener un objeto de
la clase (se sigue manteniendo la restricción del modelo relacional de contener valores
atómicos en la intersección de cada fila con cada columna).
Es posible almacenar procedimientos en las relaciones porque un objeto está enlazado
con el código de los procesos que sabe realizar (los métodos de su clase).
Otro modo de incoporar objetos en las bases de datos relacionales es construyendo tablas
de objetos, donde cada fila es un objeto.
Ya que un sistema objeto–relacional es un sistema relacional que permite almacenar
objetos en sus tablas, la base de datos sigue sujeta a las restricciones que se aplican a todas las
bases de datos relacionales y conserva la capacidad de utilizar operaciones de concatenación
(join) para implementar las relaciones “al vuelo”.

5.1 Objetos en Oracle 23
5.1. Objetos en Oracle
Los tipos de objetos en Oracle son tipos de datos definidos por el usuario. La tecnolog´ıa de
objetos que proporciona es una capa de abstracción construida sobre su tecnolog´ıa relacional,
por lo que los datos se siguen almacenando en columnas y tablas. En los siguientes apartados
se resume la orientación a objetos que soporta la versión 9i de Oracle.
5.1.1. Tipos de objetos y referencias
Para crear tipos de objetos se utiliza la sentencia CREATE TYPE. A continuación se mues-
tran algunos ejemplos:
CREATE TYPE persona AS OBJECT
(
nombre VARCHAR2(30),
telefono VARCHAR2(20)
);
CREATE TYPE lineaped AS OBJECT
(
nom articulo VARCHAR2(30),
cantidad NUMBER,
precio unidad NUMBER(12,2)
);
CREATE TYPE lineaped tabla AS TABLE OF lineaped;
CREATE TYPE pedido AS OBJECT
(
id NUMBER,
contacto persona,
lineasped lineaped tabla,
MEMBER FUNCTION obtener valor RETURN NUMBER
);
lineasped es lo que se denomina una tabla anidada (nested table) que es un objeto de
tipo colección. Una vez creados los objetos, éstos se pueden utilizar como un tipo de datos
al igual que NUMBER o VARCHAR2. Por ejemplo, podemos definir una tabla relacional para
guardar información de personas de contacto:

CREATE TABLE contactos
(
contacto persona,
fecha DATE
);
Esta es una tabla relacional que tiene una columna cuyo tipo es un objeto. Cuando los
objetos se utilizan de este modo se les denomina objetos columna.
Cuando se declara una columna como un tipo de objeto o como una tabla anidada, se
puede incluir una cláusula DEFAULT para asignar valores por defecto. Veamos un ejemplo:
(
id NUMBER,
direccion VARCHAR2(30)
);
CREATE TYPE gente AS TABLE OF persona;
CREATE TABLE departamento
(
num dept VARCHAR2(5) PRIMARY KEY,
nombre dept VARCHAR2(20),
director persona DEFAULT persona(1,’Pepe Pérez’,NULL),
empleados gente DEFAULT gente( persona(2,’Ana López’,’C/del Pez, 5’),
persona(3,’Eva Garc´ıa’,NULL) )
)
NESTED TABLE empleados STORE AS empleados tab;
Las columnas que son tablas anidadas y los atributos que son tablas de objetos requieren
una tabla a parte donde almacenar las filas de dichas tablas. Esta tabla de almacenamiento
se especifica mediante la cláusula NESTED TABLE...STORE AS.... Para recorrer las filas de
una tabla anidada se utilizan cursores anidados.
Sobre las tablas de objetos se pueden definir restricciones. En el siguiente ejemplo se
muestra cómo definir una clave primaria sobre una tabla de objetos:

CREATE TYPE ubicacion AS OBJECT
(
num edificio NUMBER,
ciudad VARCHAR2(30)
);
(
id NUMBER,
direccion VARCHAR2(30),
oficina ubicacion
);
CREATE TABLE empleados OF persona
(
id PRIMARY KEY
);
El siguiente ejemplo define restricciones sobre atributos escalares de un objeto columna:
CREATE TABLE departamento
(
director persona,
despacho ubicacion,
CONSTRAINT despacho cons1
UNIQUE (despacho.num edificio,despacho.ciudad),
CONSTRAINT despacho cons2
CHECK (despacho.ciudad IS NOT NULL)
);
Sobre las tablas de objetos también se pueden definir disparadores. Sobre las tablas de
almacenamiento especificadas mediante NESTED TABLE no se pueden definir disparadores.
CREATE TABLE traslado
(
id NUMBER,
despacho antiguo ubicacion,
despacho nuevo ubicacion
);

CREATE TRIGGER disparador
AFTER UPDATE OF despacho ON empleados
FOR EACH ROW
WHEN new.despacho.ciudad=’Castellon’
BEGIN
IF (:new.despacho.num edificio=600) THEN
INSERT INTO traslado (id, despacho antiguo, despacho nuevo)
VALUES (:old.id, :old.despacho, :new.despacho);
END IF;
END;
Las relaciones se establecen mediante columnas o atributos REF. Estas relaciones pueden
estar restringidas mediante la cláusula SCOPE o mediante una restricción de integridad refe-
rencial (REFERENTIAL). Cuando se restringe mediante SCOPE, todos lo valores almacenados
en la columna REF apuntan a objetos de la tabla especificada en la cláusula. Sin embargo,
puede ocurrir que haya valores que apunten a objetos que no existen. La restricción mediante
REFERENTIAL es similar a la especificación de claves ajenas. La regla de integridad referencial
se aplica a estas columnas, por lo que las referencias a objetos que se almacenen en estas
columnas deben ser siempre de objetos que existen en la tabla referenciada.
Para evitar ambigüedades con los nombres de atributos y de métodos al utilizar la
notación punto, Oracle obliga a utilizar alias para las tablas en la mayor´ıa de las ocasiones
(aunque recomienda hacerlo siempre, para evitar problemas). Por ejemplo, dadas las tablas:
CREATE TYPE persona AS OBJECT (dni VARCHAR2(9));
CREATE TABLE ptab1 OF persona;
CREATE TABLE ptab2 (c1 persona);
las siguientes consultas muestran modos correctos e incorrectos de referenciar el atributo
dni:
SELECT dni FROM ptab1; -- Correcto
SELECT c1.dni FROM ptab2; -- Ilegal: notación punto sin alias de tabla
SELECT ptab2.c1.dni FROM ptab2; -- Ilegal: notación punto sin alias
SELECT p.c1.dni FROM ptab2 p; -- Correcto
5.1.2. Métodos
Los métodos son funciones o procedimientos que se pueden declarar en la definición de
un tipo de objeto para implementar el comportamiento que se desea para dicho tipo de

objeto. Las aplicaciones llaman a los métodos para invocar su comportamiento. Para ello
se utiliza también la notación punto: objeto.metodo(lista param). Aunque un método no
tenga parámetros, Oracle obliga a utilizar los paréntesis en las llamadas objeto.metodo().
Los métodos escritos en PL/SQL o en Java, se almacenan en la base de datos. Los métodos
escritos en otros lenguajes se almacenan externamente.
Hay dos clases de métodos: miembros y estáticos. Hay otro tercer tipo, los métodos
constructores, que el propio sistema define para cada tipo de objeto.
Los métodos miembro son los que se utilizan para ganar acceso a los datos de una
instancia de un objeto. Se debe definir un método para cada operación que se desea que
haga el tipo de objeto. Estos métodos tienen un parámetro denominado SELF que denota
a la instancia del objeto sobre la que se está invocando el método. Los métodos miembro
puden hacer referencia a los atributos y a los métodos de SELF sin necesidad de utilizar el
cualificador.
CREATE TYPE racional AS OBJECT
(
num INTEGER,
den INTEGER,
MEMBER PROCEDURE normaliza,
...
);
CREATE TYPE BODY racional AS
MEMBER PROCEDURE normaliza IS
g INTEGER;
BEGIN
g := gcd(SELF.num, SELF.den);
g := gcd(num, den); -- equivale a la l´ınea anterior
num := num / g;
den := den / g;
END normaliza;
...
END;
SELF no necesita declararse, aunque se puede declarar. Si no se declara, en las funciones
se pasa como IN y en los procedimientos se pasa como IN OUT.
Los valores de los tipos de datos escalares siguen un orden y, por lo tanto, se pueden
comparar. Sin embargo, con los tipos de objetos, que pueden tener múltiples atributos de
distintos tipos, no hay un criterio predefinido de comparación. Para poder comparar objetos
se debe establecer este criterio mediante métodos de mapeo o métodos de orden.

Un método de mapeo (MAP) permite comparar objetos mapeando instancias de objetos
con tipos escalares DATE, NUMBER, VARCHAR2 o cualquier tipo ANSI SQL como CHARACTER
o REAL. Un método de mapeo es una función sin parámetros que devuelve uno de los tipos
anteriores. Si un tipo de objeto define uno de estos métodos, el método se llama automática-
mente para evaluar comparaciones del tipo obj1 > obj2 y para evaluar las comparaciones
que implican DISTINCT, GROUP BY y ORDER BY.
CREATE TYPE rectangulo AS OBJECT (
alto NUMBER,
ancho NUMBER,
MAP MEMBER FUNCTION area RETURN NUMBER,
...
);
CREATE TYPE BODY rectangulo AS
MAP MEMBER FUNCTION area RETURN NUMBER IS
BEGIN
RETURN alto*ancho;
END area;
...
END;
Los métodos de orden ORDER hacen comparaciones directas objeto–objeto. Son funciones
con un parámetro declarado para otro objeto del mismo tipo. El método se debe escribir
para que devuelva un número negativo, cero o un número positivo, lo que significa que el
objeto SELF es menor que, igual o mayor que el otro objeto que se pasa como parámetro.
Los métodos de orden se utilizan cuando el criterio de comparación es muy complejo como
para implementarlo con un método de mapeo.
Un tipo de objeto puede declarar sólo un método de mapeo o sólo un método de orden,
de manera que cuando se comparan dos objetos, se llama automáticamente al método que
se haya definido, sea de uno u otro tipo.
Los métodos estáticos son los que pueden ser invocados por el tipo de objeto y no por
sus instancias. Estos métodos se utilizan para operaciones que son globales al tipo y que
no necesitan referenciar datos de una instancia concreta. Los métodos estáticos no tienen el
parámetro SELF. Para invocar estos métodos se utiliza la notación punto sobre el tipo del
objeto: tipo objeto.método()
Cada tipo de objeto tiene un método constructor impl´ıcito definido por el sistema. Este
método crea un nuevo objeto (una instancia del tipo) y pone valores en sus atributos. El
método constructor es una función y devuelve el nuevo objeto como su valor. El nombre del
método constructor es precisamente el nombre del tipo de objeto. Sus parámetros tienen los
nombres y los tipos de los atributos del tipo.

CREATE TABLE departamento (
despacho ubicacion
);
INSERT INTO departamento
VALUES ( ’233’, ’Ventas’, ubicacion(200,’Borriol’) );
5.1.3. Colecciones
Oracle soporta dos tipos de datos colección: las tablas anidadas y los varray. Un varray
es una colección ordenada de elementos. La posición de cada elemento viene dada por un
´ındice que permite acceder a los mismos. Cuando se define un varray se debe especificar el
número máximo de elementos que puede contener (aunque este número se puede cambiar
después). Los varray se almacenan como objetos opacos (RAW o BLOB). Una tabla anidada
puede tener cualquier número de elementos: no se especifica ningún máximo cuando se define.
Además, no se mantiene el orden de los elementos. En las tablas anidades se consultan y
actualizan datos del mismo modo que se hace con las tablas relacionales. Los elementos de
una tabla anidada se almacenan en una tabla a parte en la que hay una columna llamada
NESTED TABLE ID que referencia a la tabla padre o al objeto al que pertenece.
CREATE TYPE precios AS VARRAY(10) OF NUMBER(12,2);
CREATE TYPE lineaped tabla AS TABLE OF lineaped;
Cuando se utiliza una tabla anidada como una columna de una tabla o como un atributo
de un objeto, es preciso especificar cuál será su tabla de almacenamiento mediante NESTED
TABLE...STORE AS....
Se pueden crear tipos colección multinivel, que son tipos colección cuyos elementos son
colecciones.
CREATE TYPE satelite AS OBJECT (
diametro NUMBER );
CREATE TYPE tab satelite AS TABLE OF satelite;

CREATE TYPE planeta AS OBJECT (
masa NUMBER,
satelites tab satelite );
CREATE TYPE tab planeta AS TABLE OF planeta;
En este caso, la especificación de las tablas de almacenamiento se debe hacer para todas y
cada una de las tablas anidadas.
CREATE TABLE estrellas (
edad NUMBER,
planetas tab planeta )
NESTED TABLE planetas STORE AS tab alm planetas
(NESTED TABLE satelites STORE AS tab alm satelites);
Para crear una instancia de cualquier tipo de colección también se utiliza el método
constructor, tal y como se hace con los objetos.
INSERT INTO estrellas
VALUES(’Sol’,23,
tab planeta(
planeta(
’Neptuno’,
10,
tab satelite(
satelite(’Proteus’,67),
satelite(’Triton’,82)
)
),
planeta(
’Jupiter’,
189,
tab satelite(
satelite(’Calisto’,97),
satelite(’Ganimedes’,22)
)
)
)
);

Las colecciones se pueden consultar con los resultados anidados:
SELECT e.nombre,e.proyectos
FROM empleados e;
NOMBRE PROYECTOS
------ ---------
’Pedro’ tab proyecto(67,82)
’Juan’ tab proyecto(22,67,97)
o con los resultados sin anidar:
SELECT e.nombre, p.*
FROM empleados e, TABLE(e.proyectos) p;
NOMBRE PROYECTOS
------ ---------
’Pedro’ 67
’Pedro’ 82
’Juan’ 22
’Juan’ 67
’Juan’ 97
La notación TABLE sustituye a la notación THE subconsulta de versiones anteriores.
La expresión que aparece en TABLE puede ser tanto el nombre de una colección como una
subconsulta de una colección. Las dos consultas que se muestran a continuación obtienen el
mismo resultado.
SELECT p.*
FROM empleados e, TABLE(e.proyectos) p
WHERE e.numemp = ’18’;
SELECT *
FROM TABLE(SELECT e.proyectos
FROM empleados e
WHERE e.numemp = ’18’);

También es posible hacer consultas con resultados no anidados sobre colecciones multi-
nivel.
SELECT s.nombre
FROM estrellas e, TABLE(e.planetas) p, TABLE(p.satelites) s;
5.1.4. Herencia de tipos
La versión 9i es la primera versión de Oracle que soporta herencia de tipos. Cuando
se crea un subtipo a partir de un tipo, el subtipo hereda todos los atributos y los métodos
del tipo padre. Cualquier cambio en los atributos o métodos del tipo padre se reflejan au-
tomáticamente en el subtipo. Un subtipo se convierte en una versión especializada del tipo
padre cuando al subtipo se le añaden atributos o métodos, o cuando se redefinen métodos
que ha heredado, de modo que el subtipo ejecuta el método “a su manera”. A esto es a lo
que se denomina polimorfismo ya que dependiendo del tipo del objeto sobre el que se invoca
el método, se ejecuta uno u otro código. Cada tipo puede heredar de un solo tipo, no de
varios a la vez (no soporta herencia múltiple), pero se pueden construir jerarqu´ıas de tipos
y subtipos.
Cuando se define un tipo de objeto, se determina si de él se pueden derivar subtipos
mediante la cláusula NOT FINAL. Si no se incluye esta cláusula, se considera que es FINAL (no
puede tener subtipos). Del mismo modo, los métodos pueden ser FINAL o NOT FINAL. Si un
método es final, los subtipos no pueden redefinirlo (override) con una nueva implementación.
Por defecto, los métodos son no finales (es decir, redefinibles).
CREATE TYPE t AS OBJECT ( ...,
MEMBER PROCEDURE imprime(),
FINAL MEMBER FUNCTION fun(x NUMBER) ...
) NOT FINAL;
Para crear un subtipo se utiliza la cláusula UNDER.
CREATE TYPE estudiante UNDER persona ( ...,
titulacion VARCHAR2(30),
fecha ingreso DATE
) NOT FINAL;
El nuevo tipo, además de heredar los atributos y métodos del tipo padre, define dos nue-
vos atributos. A partir del subtipo se pueden derivar otros subtipos y del tipo padre tam-

bién se pueden derivar más subtipos. Para redefinir un método, se debe utilizar la cláusula
OVERRIDING.
Los tipos y los métodos se pueden declarar como no instanciables. Si un tipo es no
instanciable, no tiene método constructor, por lo que no se pueden crear instancias a partir
de él. Un método no instanciable se utiliza cuando no se le va a dar una implementación
en el tipo en el que se declara sino que cada subtipo va a proporcionar una implementación
distinta.
CREATE TYPE t AS OBJECT (
x NUMBER,
NOT INSTANTIABLE MEMBER FUNCTION fun() RETURN NUMBER
) NOT INSTANTIABLE NOT FINAL;
Un tipo puede definir varios métodos con el mismo nombre pero con distinta signatura.
La signatura es la combinación del nombre de un método, el número de parámetros, los tipos
de éstos y el orden formal. A esto se le denomina sobrecarga de métodos (overloading).
En una jerarqu´ıa de tipos, los subtipos son variantes de la ra´ız. Por ejemplo, en tipo
estudiante y el tipo empleado son clases de persona. Normalmente, cuando se trabaja
con jerarqu´ıas, a veces se quiere trabajar a un nivel más general (por ejemplo, seleccionar
o actualizar todas las personas) y a veces se quiere trabajar sólo son los estudiantes o sólo
con los que no son estudiantes. La habilidad de poder seleccionar todas las personas juntas,
pertenezcan o no a algún subtipo, es lo que se denomina sustituibilidad. Un súpertipo es
sustituible si uno de sus subtipos puede sustituirlo en una variable, columna, etc. declarada
del tipo del súpertipo. En general, los tipos son sustituibles.
Un atributo definido como REF miTipo puede contener una REF a una instancia de
miTipo o a una instancia de cualquier subtipo de miTipo.
Un atributo definido de tipo miTipo puede contener una instancia de miTipo o una
instancia de cualquier subtipo de miTipo.
Una colección de elementos de tipo miTipo puede contener instancias de miTipo o
instancias de cualquier subtipo de miTipo.
Dado el tipo libro:
CREATE TYPE libro AS OBJECT (
titulo VARCHAR2(30),
autor persona );

se puede crear una instancia de libro especificando un t´ıtulo y un autor de tipo persona o
de cualquiera de sus subtipos, estudiante o empleado:
libro(’BD objeto-relacionales’,
estudiante(123,’Mar´ıa Gil’,’C/Mayor,3’,’II’,’10-OCT-99’)
A continuación se muestra un ejemplo de la sustituibilidad en las tablas de objetos.
(id NUMBER,
direccion VARCHAR2(30)) NOT FINAL;
CREATE TYPE estudiante UNDER persona
(titulacion VARCHAR2(10),
especialidad VARCHAR2(30)) NOT FINAL;
CREATE TYPE estudiante doctorado UNDER estudiante
(programa VARCHAR2(10));
CREATE TABLE personas tab OF persona;
INSERT INTO personas tab
VALUES (persona(1234,’Ana’,’C/Mayor,23’));
VALUES (estudiante(2345,’Jose’,’C/Paz,3’,’ITDI’,’Mecánica’));
VALUES (estudiante doctorado(3456,’Luisa’,’C/Mar,45’,’IInf’,NULL,’CAA’));
5.1.5. Funciones y predicados útiles con objetos
VALUE : esta función toma como parámetro un alias de tabla (de una tabla de objetos) y
devuelve instancias de objetos correspondientes a las filas de la tabla.
SELECT VALUE(p)
FROM personas tab p
WHERE p.direccion LIKE ’C/Mayor %’;

La consulta devuelve todas las personas que viven en la calle Mayor, sean o no de algún
subtipo.
REF : es una función que toma como parámetro un alias de tabla y devuelve una referencia
a una instancia de un objeto de dicha tabla.
DEREF : es una función que devuelve la instancia del objeto correspondiente a una referencia
que se le pasa como parámetro.
IS OF : permite formar predicados para comprobar el nivel de especialización de instancias
de objetos.
SELECT VALUE(p)
FROM personas tab p
WHERE VALUE(p) IS OF (estudiante);
De este modo se obtienen las personas que son del subtipo estudiante o que son
de alguno de sus subtipos. Para obtener solamente aquellas personas cuyo tipo más
espec´ıfico es estudiante se utiliza la cláusula ONLY:
SELECT VALUE(p)
FROM personas tab p
WHERE VALUE(p) IS OF (ONLY estudiante);
TREAT : es una función que trata a una instancia de un súpertipo como una instancia de uno
de sus subtipos:
SELECT TREAT(VALUE(p) AS estudiante)
FROM personas tab p
WHERE VALUE(p) IS OF (ONLY estudiante);
Bibliograf´ıa
Los cap´ıtulos 11 y 12 del texto de Elmasri y Navathe tratan ampliamente la orienta-
ción a objetos en la tecnolog´ıa de bases de datos, como también se hace en los cap´ıtulos 21 y
22 del texto de Connolly, Begg y Strachan o en el cap´ıtulo 11 de Atzeni et al.. Este
es un tema que aparece en gran parte de los textos básicos sobre bases de datos, aunque sólo
los más recientes tratan los sistemas objeto–relacionales. El texto de Elmasri y Navathe
los analiza en el cap´ıtulo 13, mientras que el texto de Connolly, Begg y Strachan lo
hace en el cap´ıtulo 23 (Atzeni et al. los trata en el mismo cap´ıtulo 11).

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