Tips of Forecasting on Retail
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Este documento proporciona 10 consejos clave para mejorar las previsiones de demanda en la industria minorista. Recomienda (1) equilibrar las previsiones de unidades con el presupuesto económico, (2) simplificar el proceso de reajuste de previsiones, y (3) depurar los datos de ventas antes de realizar previsiones para mejorar la fiabilidad. También sugiere (4) usar múltiples técnicas de previsión, (5) aprender de los errores pasados, y (6) que el proceso de
Tips of Forecasting on Retail
- 1. Tips TOP 10 de Forecasting on Retail La industria del retail es sin lugar a dudas uno de los sitios donde mejor repercuten y se reflejan los grandes avances de las nuevas tecnologías, su aplicabilidad, entendimiento y explotación en beneficio de las organizaciones, clientes y entorno, es a través de esta industria que se crea ese “puente” entre lo novedoso e innovador con el Consumidor final. Es por eso que no es raro encontrar grandes avances cada vez mas cerca del cliente y para uso de la empresa de Retail, quien en su afán de mantener el liderazgo en innovación, servicios y precios (por su supuesto…!!) no escapan de abordar caminos para mantener su posición ó mejorar su situación actual. Este análisis puede variar mucho en función del nivel de desarrollo, Tecnologías utilizadas y equipos de trabajo conformados para gestionar esta actividad en el retail, sin embargo son un punto de partida para conocer y mejorar cada días más esta actividad en la organización independientemente del sector donde se desempeñe. 1. Controle el equilibrio entre Forecast (und) y Presupuesto (€) La gran mayoría de los retailers“por no decir que todos” trabajan de forma separa el Forecast (en unidades sku) y el Presupuesto económico, estas ultimas son las cifras que debe cumplir cierto Punto de Venta, Categoría comercial ó unidad de negocio global que van a garantizar la viabilidad económica del retail, generalmente disponibles en el presupuesto OTB (Open tu Buy), la comparativa periódica de los valores ForecastxPVP vs. Presupuesto nos da una idea de cómo se comportan las previsiones teóricas, frente a los presupuestos teóricos a cubrir durante un periodo de tiempo determinado, asegurar que esta diferencia se encuentre siempre por encima entre un 15% al 20% refleja una consistencia de datos y márgenes para cubrir las expectativas de comerciales y mantener un equilibrio entre las necesidades logisticas y los objetivos comerciales. 2. Antes de Re-Pronosticar, aplique la regla del K.I.S.S. (Keep It Simple, Stupid….!) En muchas ocasiones con el afán de reducir los errores de pronósticos nos topamos con la idea de reajustar todos los SKU´s de forma masiva y periódica, sin embargo no siempre resulta efectivo ni eficiente realizar este tipo de procesos. Es conveniente establecer parámetros de control para “extraer” y procesar solo los productos que realmente lo requieran, no toda la “masa” de sku, ya que en muchas ocasiones existen referencias que no requiere mas de un recalculo anual que garantice datos para el proceso de reabastecimiento natural. NOTICIAS DEL MUNDO DEL APROVISIONAMIENTO, PLANIFICACIÓN DE LA DEMANDA Y EL FORECASTING. Nº 003 , Mayo 2013.
- 2. identifique la estrategia general (exceso ó stock out) y trabaje según esta prioridad. 3- Depure los Datos tanto como pueda El proceso de previsión de la demanda en los entornos del Retail contiene una gran cantidad de datos del POS que deben ser limpiados antes de Pronosticar. Para evitar estar cuestionando la fiabilidad de los mismos y perder tiempo en saber si es suficiente ó no. Es sabido y demostrable que no hacer estos procesos de “depuración” es más perjudicial que no contar con ellos. Mejorar estos filtros y mantener una cierta estabilidad, apoyara en gran medida los resultados fiables y sólidos, contar como mínimo con 2 niveles de limpieza (Promociones y Roturas de inventario) pueden ayudar en gran medida esta actividad, en conclusión es mejor pecar por exceso que por defecto, con esto podemos tambien evitar los típicos comentarios que crean desconfianza entre los usuarios de la información n. 4. Haga uso de Múltiples técnicas de Pronósticos Tener la posibilidad de contar con diferentes técnicas de pronósticos nos ayudaran a hacer mejor el trabajo, existen algunas corporaciones que han creado sus propios algoritmos y se sienten satisfechos con ellos, sin embargo siempre llega el momento que la realidad del mercado, consumo y/ó economía no logran predecir tanto como se esperaba bien sea al alza, baja ó estancamiento, por lo que se tiene que recurrir a modificaciones, herramientas extras ó sistemas anexos para hacer este trabajo bajo una nueva realidad. Deje siempre la posibilidad de que independientemente de la solución (interna ó externa) permita hacer uso de las técnicas del mercado para mejorar la precisión y no se preocupe si un único modelo no resuelve sus problemas, es normal…! 5. Aprenda de los Errores Sobretodo al comienzo es muy importante aprender y reaprender de los errores tanto de los números (indicador) con de sus causas, consecuencias y factores que han conllevado a obtenerlo, así como el efecto que estos contienen sobre el resto de Kpi´s como Roturas-Stock out, sobreinventarios, rotaciones, cumplimiento de metas de ventas, entre otros. Es parte de un aprendizaje continuo, no lo olvide, sin embargo es mejor tomar diez decisiones y esperar que una de ellas no sea la indicada, aquí la proactividad juega un papel relevante. Crear el Pronósticos de la demanda es un proceso complejo que exige una evolución continua y que si bien es cierto es propia de cada organización, sin embargo existen pautas generales para todas las organizaciones en especial del sector del retail que pueden ser utilizadas en cualquiera de los sectores específicos. (alimentos, frescos, consumo masivo, farma, confecciones, electrónica, línea blanca, línea marrón…etc.) Os espero para la segunda parte de este artículo. Un Saludo y Muchos éxitos Humberto Galasso Consultor DP&F www.grupoversia.com External Consultoría y Asesoria en soluciones IT con amplia experiencia en Desarrollos, implantación y servicios de outsourcing tecnológico