SlideShare una empresa de Scribd logo
NOMBRE: ROCIO SANCHEZ
AÑO: 2017
CURSO: C1
DOCENTE: DIEGO TALQUENCA
¿QUÉ ES BIG DATA?
Es el estudio y explotación inteligente de información digital producida, difundida o
almacenada a través de internet
¿PARA QUE SIRVE ?
• Para reforzar la toma de decisiones en el marco de los destinos y empresas
turísticas.
• Analizar las oportunidades de negocio
• Puede proporcionar ventajas competitivas a través de organizaciones rivales
• Proporciona beneficios para el negocio, tales como el marketing más efectivo
y mayores ingresos.
OBJETIVO DE BIG DATA
• El objetivo principal de big data es ayudar a las empresas a tomar mejores
decisiones de negocios al permitir a los científicos y otros usuarios de datos
analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, así como otras fuentes
de datos que puedan haber quedado sin explotar por la inteligencia de
negocio convencional
BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO
• Big data es una de las claves de la transformación digital y,
aplicado en el sector turístico, permite poner en relevancia
ciertos datos y transformarlos en información útil sobre los
usuarios, sus movimientos y sus preferencias. Esta información
en tiempo real, tanto de la oferta como de la demanda, abre un
abanico de posibilidades a las empresas turísticas, las cuales
pueden definir y optimizar sus estrategias para poder aumentar
las ventas.
OPORTUNIDADES DE BIG DATA EN
TURISMO
• Oportunidad de mejorar los servicios y la gestión de sus negocios, al
poder recopilar información como:
- Visitas: cuántos visitantes se reciben y de dónde proceden.
- Estancia: tiempo medio por nacionalidades.
- Desplazamientos entre ambas ciudades.
- Lugares preferidos para pernoctar.
-Niveles de gasto: en global y en la categoría de alojamiento.
• Mejorar las decisiones de negocio y optimizar el servicio y la gestión
empresarial
5 BENEFICIOS DE BIG DATA PARA EL TURISMO
• Atraer y fidelizar al viajero con Big Data
Un mejor conocimiento del cliente puede dar como resultado dos claros
beneficios: un producto o servicio más adaptado a él y, por tanto, un cliente más
satisfecho.
• Anticiparse a las necesidades del cliente turístico
Saber lo que va a pasar puede ayudar a anticiparse a los comportamientos tanto
del cliente como del mercado.
• Mejorar el impacto de las acciones de marketing
Con Big Data podemos segmentar el público objetivo de las campañas, analizar
la intención de compra, descubrir el momento adecuado para lanzar un producto
o servicio, afinar precios, etc.
• Encontrar nuevas oportunidades en turismo
Las empresas que comiencen a invertir en soluciones Big Data y a comprender
el valor de integrar sus fuentes de datos internas con fuentes de datos externas
dispondrán de información para mejorar productos y servicios ya existentes
o bien para proporcionar nuevos.
• Big Data en turismo para mejorar la toma de decisiones
El análisis Big Data puede ayudar a las empresas del sector turismo a realizar
una gestión de su negocio más eficiente, menos costosa; tomando decisiones
más inteligentes y fundamentadas en los datos.
VENTAJAS DE UTILIZAR BIG DATA
• Fiabilidad
Los datos que se extraen se basan en acciones reales de los usuarios y no en encuestas
que se realizan a los mismos
• Representatividad
Se puede afirmar que la base muestral se incrementa en relación a las investigaciones
convencionales.
• Detalle de la información y capacidad de segmentación
Gracias al Big Data podemos conocer el volumen real de los clientes, cuáles son las
actividades preferidas de éstos, su idioma, sus gustos, sus necesidades, etc. Estos datos
permiten optimizar los resultados de la gestión turística al conocer perfectamente lo que
el cliente desea en función de su comportamiento y sus necesidades.
• Hibridación de los datos con otras fuentes actuales o futuras
Al extraer datos estructurados y geoposicionados, éstos se pueden cruzar con otras
fuentes como los medios sociales o los datos públicos abiertos; tanto con datos actuales
como con los que se puedan crear en un futuro.
• Nuevos flujos de información
Incrementa el conocimiento sobre el público objetivo del sector a partir de datos
extraídos de los propios turistas
• Posibilidad de nuevas oportunidades de negocio
Big Data puede contrastar con los datos internos de cada empresa turística para
determinar si las ofertas de cada zona se ajustan a la realidad de los turistas y,
de no ser así, poder crear nuevas estrategias, líneas de negocio y productos
personalizados a medida para cada cliente.
EL BIG DATA Y EL DESTINO
INTELIGENTE
Una de las grandes oportunidades que ofrece Big Data al sector turístico es el
destino inteligente, las Smart Cities, las cuales están dotadas de una avanzada
infraestructura tecnológica que permite un desarrollo sostenible mientras facilita la
experiencia e interacción entre el territorio y el visitante.
Estos destinos aumentan la participación y la recogida de información antes,
durante y después de la estancia del visitante.
• ¿En que se basan?
Su funcionamiento se basa en una serie de sensores conectados a Internet que
capturan la información, la tratan y la analizan permitiendo a los agentes turísticos
una toma de decisiones más rápida y eficaz. Estos datos pueden provenir de
smartphones, redes sociales, puntos de venta o bien elementos urbanos conectados
entre sí, como farolas, vehículos, baldosas, etc.
• ¿Qué permiten?
Los destinos inteligentes, además de permitir un conocimiento preciso de los hábitos
y las necesidades de los turistas, permiten gestionar mejor los recursos, tanto
públicos como privados, que apoyan la actividad turística.
RECOMENDACIONES PARA EL SECTOR
TURÍSTICO
• Aumentar la capacidad de clientes y determinar en qué países es
recomendable focalizar la acción comercial.
• Determinar las áreas de la ciudad donde se realizan las transacciones
comerciales, especialmente las que hacen referencia al alojamiento.
• Garantizar un producto atractivo y adaptado a las verdaderas necesidades de
los clientes.
ASPECTOS DE BIG DATA QUE SE PUEDEN
MEJORAR
Big Data ha protagonizado una gran evolución en los últimos años, aún quedan
ciertos desafíos por resolver, cuestiones que se pueden mejorar, como:
• La combinación de arquitecturas tradicionales con arquitecturas de gestión de
Big Data.
• La brecha entre la cantidad de profesionales con conocimientos de Big Data y
la gran cantidad de empresas dedicadas al sector turístico.
• Definir el respeto a la privacidad del cliente con respecto a sus datos. Deben
utilizarse de forma responsable para garantizar el beneficio del cliente sin
vulnerar su privacidad.
Conclusión:
Después de obtener información a través de la investigación, puedo decir que
Big data ha proporcionado un avance muy significativo en el sector turístico,
brindándole herramientas sumamente necesarias para poder enfocarnos en el
cliente. También puedo decir que Big data va revolucionando cada sector y
evolucionado día a día a tal punto de convertirse en una de las profesiones con
mas futuro del siglo XXI.
Bibliografia
• https://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html
• http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-big-data
• http://www.iic.uam.es/digital/5-beneficios-big-data-sector-turismo/
• http://comunidad.iebschool.com/iebs/software-de-gestion/big-data-en-el-
sector-turistico/
https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/

Más contenido relacionado

PPTX
Big data a nivel local e internacional
PPTX
Que Es Geomarketing
PDF
Presentación Corporativa 2014
PDF
Analítica & Marketing Digital
PDF
7 Acciones de Geomarketing
PPTX
Juan Pablo Goicoechea - eCommerce Day Lima 2018
PDF
Tendencias Industria Financiera
PPTX
Big data para la toma de decisiones en empresas de Turismo
Big data a nivel local e internacional
Que Es Geomarketing
Presentación Corporativa 2014
Analítica & Marketing Digital
7 Acciones de Geomarketing
Juan Pablo Goicoechea - eCommerce Day Lima 2018
Tendencias Industria Financiera
Big data para la toma de decisiones en empresas de Turismo

La actualidad más candente (20)

DOC
PPTX
Big data
PPTX
Big data
PPTX
PDF
Ponencia en Bargento - MRM aplicado a ecommerce
PPT
Presentacion vision spin 2011
PDF
Presentación Corporativa de Analytics.
PDF
Final final 5 solo para cuates
PPT
GeoMarketing
PPS
Presentación CRM Desarrollo 2016
PDF
Em business intelligence como arma competitiva
PDF
"Tendencias en el Marketing Digital"
PPSX
Nt c2 dela_torre_carolina_big data_retosyoportunidades_para_el_turismo
PDF
Propuesta politica
PDF
Geolocalización y geomarketing para empresas_ecoter
PPTX
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big Data
PDF
Business Intelligence como arma competitiva
PDF
Informe conclusiones sobre la utilización de la Información Turistica
PDF
Webinar Identity management Solvis Consulting - Gigya
PPTX
Big Data en Turismo
Big data
Big data
Ponencia en Bargento - MRM aplicado a ecommerce
Presentacion vision spin 2011
Presentación Corporativa de Analytics.
Final final 5 solo para cuates
GeoMarketing
Presentación CRM Desarrollo 2016
Em business intelligence como arma competitiva
"Tendencias en el Marketing Digital"
Nt c2 dela_torre_carolina_big data_retosyoportunidades_para_el_turismo
Propuesta politica
Geolocalización y geomarketing para empresas_ecoter
Mejorando la experiencia de cliente a través del Big Data
Business Intelligence como arma competitiva
Informe conclusiones sobre la utilización de la Información Turistica
Webinar Identity management Solvis Consulting - Gigya
Big Data en Turismo
Publicidad

Similar a TP9 Big data ( Rocio Sanchez) (20)

PPTX
PPTX
Big data - Lara alvarez - nt
PPTX
Big Data: retos y oportunidades para el Turismo.
PPTX
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...
PPTX
Nt c1 2015-A9_arias
PPTX
kamlofski-noelia-Nt-c1-2015-a9
PPTX
Big Data y el Turismo
PPTX
Big data y el Turismo
PPTX
PPT
Big Data y el Turismo
PPTX
20141113 big tourism_mygosun_big_data
PPTX
Biga data gabriela gonzalez
PPTX
José F. Mancebo. Director. PATRONATO PROVINCIAL DE TURISMO DE LA COSTA BLANCA
PDF
Big data: retos y oportunidades para el turismo
PDF
Estudio Big Data - presentación del estudio
PDF
Estudiobigdatayturismoalicante 150225082049-conversion-gate01
PPTX
NT2017_C1_Moreno_Carla
PPTX
PPTX
T.p9 big data gabriel ayala
PPT
Big Data y Social Intelligence en el Sector Turismo
Big data - Lara alvarez - nt
Big Data: retos y oportunidades para el Turismo.
Big Data - Sector Turismo Nacional y Internacional - El Turista de hoy en día...
Nt c1 2015-A9_arias
kamlofski-noelia-Nt-c1-2015-a9
Big Data y el Turismo
Big data y el Turismo
Big Data y el Turismo
20141113 big tourism_mygosun_big_data
Biga data gabriela gonzalez
José F. Mancebo. Director. PATRONATO PROVINCIAL DE TURISMO DE LA COSTA BLANCA
Big data: retos y oportunidades para el turismo
Estudio Big Data - presentación del estudio
Estudiobigdatayturismoalicante 150225082049-conversion-gate01
NT2017_C1_Moreno_Carla
T.p9 big data gabriel ayala
Big Data y Social Intelligence en el Sector Turismo
Publicidad

Último (16)

PPTX
Qué es Google Classroom Insertar SlideShare U 6.pptx
PDF
Libro de Oraciones guia virgen peregrina
PPTX
Evolución de la computadora ACTUALMENTE.pptx
PPTX
Plantilla-Hardware-Informático-oficce.pptx
PPTX
presentación sobre Programación SQL.pptx
PDF
[Ebook gratuito] Introducción a la IA Generativa, Instalación y Configuración...
PPTX
Presentación de un estudio de empresa pp
PDF
CAPACITACIÓN MIPIG - MODELO INTEGRADO DE PLANEACIÓN Y GESTIÓN
PPTX
PRESENTACION NIA 220 idhsahdjhJKSDHJKSHDJSHDJKHDJHSAJDHJKSAHDJkhjskdhasjdhasj...
PDF
Frases de Fidel Castro. Compilación Norelys Morales Aguilera
PDF
LA INTELIGENCIA ARTIFICAL SU HISTORIA Y EL FUTURO
PPTX
FUNCIONES DE CLASSROOM EN EL FUNCIONAMIENTO ESCOLAR
PDF
.GUIA DE GUIA DE TRABAJO NUEVO TESTAMENTO.pdf
PPTX
presentacion_energias_renovables_renovable_.pptx
PDF
Herramientaa de google google keep, maps.pdf
PPT
laser seguridad a la salud humana de piel y vision en laser clase 4
Qué es Google Classroom Insertar SlideShare U 6.pptx
Libro de Oraciones guia virgen peregrina
Evolución de la computadora ACTUALMENTE.pptx
Plantilla-Hardware-Informático-oficce.pptx
presentación sobre Programación SQL.pptx
[Ebook gratuito] Introducción a la IA Generativa, Instalación y Configuración...
Presentación de un estudio de empresa pp
CAPACITACIÓN MIPIG - MODELO INTEGRADO DE PLANEACIÓN Y GESTIÓN
PRESENTACION NIA 220 idhsahdjhJKSDHJKSHDJSHDJKHDJHSAJDHJKSAHDJkhjskdhasjdhasj...
Frases de Fidel Castro. Compilación Norelys Morales Aguilera
LA INTELIGENCIA ARTIFICAL SU HISTORIA Y EL FUTURO
FUNCIONES DE CLASSROOM EN EL FUNCIONAMIENTO ESCOLAR
.GUIA DE GUIA DE TRABAJO NUEVO TESTAMENTO.pdf
presentacion_energias_renovables_renovable_.pptx
Herramientaa de google google keep, maps.pdf
laser seguridad a la salud humana de piel y vision en laser clase 4

TP9 Big data ( Rocio Sanchez)

  • 1. NOMBRE: ROCIO SANCHEZ AÑO: 2017 CURSO: C1 DOCENTE: DIEGO TALQUENCA
  • 2. ¿QUÉ ES BIG DATA? Es el estudio y explotación inteligente de información digital producida, difundida o almacenada a través de internet
  • 3. ¿PARA QUE SIRVE ? • Para reforzar la toma de decisiones en el marco de los destinos y empresas turísticas. • Analizar las oportunidades de negocio • Puede proporcionar ventajas competitivas a través de organizaciones rivales • Proporciona beneficios para el negocio, tales como el marketing más efectivo y mayores ingresos.
  • 4. OBJETIVO DE BIG DATA • El objetivo principal de big data es ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios al permitir a los científicos y otros usuarios de datos analizar grandes volúmenes de datos transaccionales, así como otras fuentes de datos que puedan haber quedado sin explotar por la inteligencia de negocio convencional
  • 5. BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO
  • 6. • Big data es una de las claves de la transformación digital y, aplicado en el sector turístico, permite poner en relevancia ciertos datos y transformarlos en información útil sobre los usuarios, sus movimientos y sus preferencias. Esta información en tiempo real, tanto de la oferta como de la demanda, abre un abanico de posibilidades a las empresas turísticas, las cuales pueden definir y optimizar sus estrategias para poder aumentar las ventas.
  • 7. OPORTUNIDADES DE BIG DATA EN TURISMO • Oportunidad de mejorar los servicios y la gestión de sus negocios, al poder recopilar información como: - Visitas: cuántos visitantes se reciben y de dónde proceden. - Estancia: tiempo medio por nacionalidades. - Desplazamientos entre ambas ciudades. - Lugares preferidos para pernoctar. -Niveles de gasto: en global y en la categoría de alojamiento. • Mejorar las decisiones de negocio y optimizar el servicio y la gestión empresarial
  • 8. 5 BENEFICIOS DE BIG DATA PARA EL TURISMO • Atraer y fidelizar al viajero con Big Data Un mejor conocimiento del cliente puede dar como resultado dos claros beneficios: un producto o servicio más adaptado a él y, por tanto, un cliente más satisfecho. • Anticiparse a las necesidades del cliente turístico Saber lo que va a pasar puede ayudar a anticiparse a los comportamientos tanto del cliente como del mercado. • Mejorar el impacto de las acciones de marketing Con Big Data podemos segmentar el público objetivo de las campañas, analizar la intención de compra, descubrir el momento adecuado para lanzar un producto o servicio, afinar precios, etc.
  • 9. • Encontrar nuevas oportunidades en turismo Las empresas que comiencen a invertir en soluciones Big Data y a comprender el valor de integrar sus fuentes de datos internas con fuentes de datos externas dispondrán de información para mejorar productos y servicios ya existentes o bien para proporcionar nuevos. • Big Data en turismo para mejorar la toma de decisiones El análisis Big Data puede ayudar a las empresas del sector turismo a realizar una gestión de su negocio más eficiente, menos costosa; tomando decisiones más inteligentes y fundamentadas en los datos.
  • 10. VENTAJAS DE UTILIZAR BIG DATA • Fiabilidad Los datos que se extraen se basan en acciones reales de los usuarios y no en encuestas que se realizan a los mismos • Representatividad Se puede afirmar que la base muestral se incrementa en relación a las investigaciones convencionales. • Detalle de la información y capacidad de segmentación Gracias al Big Data podemos conocer el volumen real de los clientes, cuáles son las actividades preferidas de éstos, su idioma, sus gustos, sus necesidades, etc. Estos datos permiten optimizar los resultados de la gestión turística al conocer perfectamente lo que el cliente desea en función de su comportamiento y sus necesidades. • Hibridación de los datos con otras fuentes actuales o futuras Al extraer datos estructurados y geoposicionados, éstos se pueden cruzar con otras fuentes como los medios sociales o los datos públicos abiertos; tanto con datos actuales como con los que se puedan crear en un futuro.
  • 11. • Nuevos flujos de información Incrementa el conocimiento sobre el público objetivo del sector a partir de datos extraídos de los propios turistas • Posibilidad de nuevas oportunidades de negocio Big Data puede contrastar con los datos internos de cada empresa turística para determinar si las ofertas de cada zona se ajustan a la realidad de los turistas y, de no ser así, poder crear nuevas estrategias, líneas de negocio y productos personalizados a medida para cada cliente.
  • 12. EL BIG DATA Y EL DESTINO INTELIGENTE
  • 13. Una de las grandes oportunidades que ofrece Big Data al sector turístico es el destino inteligente, las Smart Cities, las cuales están dotadas de una avanzada infraestructura tecnológica que permite un desarrollo sostenible mientras facilita la experiencia e interacción entre el territorio y el visitante. Estos destinos aumentan la participación y la recogida de información antes, durante y después de la estancia del visitante. • ¿En que se basan? Su funcionamiento se basa en una serie de sensores conectados a Internet que capturan la información, la tratan y la analizan permitiendo a los agentes turísticos una toma de decisiones más rápida y eficaz. Estos datos pueden provenir de smartphones, redes sociales, puntos de venta o bien elementos urbanos conectados entre sí, como farolas, vehículos, baldosas, etc. • ¿Qué permiten? Los destinos inteligentes, además de permitir un conocimiento preciso de los hábitos y las necesidades de los turistas, permiten gestionar mejor los recursos, tanto públicos como privados, que apoyan la actividad turística.
  • 14. RECOMENDACIONES PARA EL SECTOR TURÍSTICO • Aumentar la capacidad de clientes y determinar en qué países es recomendable focalizar la acción comercial. • Determinar las áreas de la ciudad donde se realizan las transacciones comerciales, especialmente las que hacen referencia al alojamiento. • Garantizar un producto atractivo y adaptado a las verdaderas necesidades de los clientes.
  • 15. ASPECTOS DE BIG DATA QUE SE PUEDEN MEJORAR Big Data ha protagonizado una gran evolución en los últimos años, aún quedan ciertos desafíos por resolver, cuestiones que se pueden mejorar, como: • La combinación de arquitecturas tradicionales con arquitecturas de gestión de Big Data. • La brecha entre la cantidad de profesionales con conocimientos de Big Data y la gran cantidad de empresas dedicadas al sector turístico. • Definir el respeto a la privacidad del cliente con respecto a sus datos. Deben utilizarse de forma responsable para garantizar el beneficio del cliente sin vulnerar su privacidad.
  • 16. Conclusión: Después de obtener información a través de la investigación, puedo decir que Big data ha proporcionado un avance muy significativo en el sector turístico, brindándole herramientas sumamente necesarias para poder enfocarnos en el cliente. También puedo decir que Big data va revolucionando cada sector y evolucionado día a día a tal punto de convertirse en una de las profesiones con mas futuro del siglo XXI.
  • 17. Bibliografia • https://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-turismo.html • http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-big-data • http://www.iic.uam.es/digital/5-beneficios-big-data-sector-turismo/ • http://comunidad.iebschool.com/iebs/software-de-gestion/big-data-en-el- sector-turistico/ https://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/