Unidad 3. Learning Analitycs, Social Media Analitycs, Bigdata, Web 3.0, Web Ubicua o Web 4.0.
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El documento explora la innovación educativa mediante TIC, destacando el papel de los docentes como analistas del aprendizaje y la importancia de recoger datos de actividades en entornos virtuales. Se abordan conceptos como learning analytics, el impacto de las redes sociales en la comunicación empresarial, big data y la evolución hacia la web 3.0 y 4.0, enfatizando su relevancia en la enseñanza y el desarrollo de competencias. Además, se discuten las estrategias y patrones de aprendizaje emergentes que pueden transformar el proceso educativo.
Unidad 3. Learning Analitycs, Social Media Analitycs, Bigdata, Web 3.0, Web Ubicua o Web 4.0.
- 1. Innovación Educativa Mediada por TIC - II Learning Analitycs, Social Media Analitycs, Big Data, Web 3.0, Web Ubicua o Web 4.0
- 2. 01 Los nuevos métodos de enseñanza-aprendizaje, con apoyo de los entornos virtuales, han determinado que el docente asuma nuevos roles, algunos de los cuales pasan por aumentar su capacidad de observación y convertirse en analista del proceso de aprendizaje de los estudiantes, del uso que hacen de las plataformas digitales, su interrelación con ellas y entre sí, y de cómo adquieren conocimientos y desarrollan algunas competencias. Se aborda una primera explotación de los usos y registros estadísticos, que a modo de huella digital, dejan los estudiantes en cursos presenciales en los espacios virtuales, y que definen tipologías y patrones diferenciados de aprendizaje según ritmos, aspecto que puede conllevar a una reflexión y reorientación del proceso de enseñanza-aprendizaje futuro. Learning Analitycs
- 3. 02 Social Media Las redes sociales llegaron para quedarse y se han convertido en el lenguaje de aquellas empresas de moda que despuntan en ventas en mercados nacionales e internacionales. El reciente escenario más social e interactivo ha generado la aparición de nuevos agentes y estrategias que reducen el modelo de comunicación unidireccional predominante hasta ahora en el mundo empresarial. No sería un error afirmar que los mass media han pasado a un segundo plano dada la rapidez, instantaneidad y habilidad de las nuevas estrategias social media. Como apunta Moore (2013), ya no es necesario depender de portavoces instituidos como las revistas y los periódicos. «A menudo, antes de que la información se divulgue de manera oficial, conocemos la noticia a través de nuestros propios canales de comunicación» (p.16), es decir, a través de las redes sociales.
- 4. 03 Analytics es entendido como el uso intensivo de datos, estadística y análisis cuantitativo, modelos predictivos y explicativos y gestión basada en hechos para dar soporte al proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones. Diversos ejemplos exitosos a nivel mundial son evidencia del potencial de aplicación de analytics en empresas e instituciones. Analitycs
- 5. 04 Big data es comprendido para este estudio, como el resultado de la generación de la variedad, del volumen y de la velocidad de datos estructurados y no estructu-rados que forman parte de la información que circula en internet. El concepto data, es aplicado al volumen de información que, por sus características, no puede ser procesado, y menos analizado, por métodos tradi-cionales. Son "cantidades masivas de datos que se acu-mulan con el tiempo que son difíciles de analizar y manejar utilizando herramientas comunes de gestión de bases de datos" (ZDNet, 2014) Big Data
- 6. 05 La Web 3.0 o Web semántica, es un término creado en 2006 por el conocido diseñador y emprendedor Jeffrey Zeldman. Zeldman crítico de la Web 2.0 actual, desarrollo un escrito de nombre "Web 3.0". En este escrito, él hablaba de las cosas que estaban mal en ese entonces en la web. En medio de toda su disertación, la expresión "Web 3.0" cobraba vida como la forma de corregir todo. La visión de Zeldman mostraba a la Web 3.0 como; la "Web Data". Esta era una red donde el acceso a datos y su procesamiento no tendría comparación con nada antes visto. Se vislumbraba así conceptos como Big Data, Data Mining e Inteligencia Artificial aplicada a la Web. Pero lo mejor, una Web estandarizada que aún hoy en día está muy lejos de ser una realidad, aunque estamos mucho mejor que hace 20 años. Web 3.0
- 7. 06 La web 4.0 es como denominamos a la internet de las máquinas que entienden a los humanos y que aprenden cuanto más se usan (machine learning). Es La internet de los pequeños bots, de los agentes inteligentes que chatean cual humanos, de las casas inteligentes, de las smart cities, Web Ubicua
- 8. 07 Referencias Bibliográficas Rojas-Castro, P. (2017). Learning Analytics: una revisión de la literatura. Educación y Educadores , 20 (1), 106- 128. https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=Learning+Analytics%3A+una+revisi%C3%B3n+de+ la+literatura.+Educaci%C3%B3n+y+Educadores&btnG= Curiel, C. P., & Ferreira, L. C. (2017). Comunicación y social media en las empresas de moda Asos como caso de estudio. Prisma social, (18), 226-258. https://www.redalyc.org/pdf/3537/353751820009.pdf Agencia CHAN !. (2021). ¿Qué es analytics? - Agencia CHAN! . http://agenciachan.com/que-es-analytics/ Roberto Mauricio, R. M. (2019). Big Data el nuevo orden de la información y la comunicación. Publicaciones E Investigación, 13(2), 93 - 99. https://doi.org/10.22490/25394088.3653 https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/3653 Maldonado, J., (2021). ¿Qué es la Web 3.0? . Cointelegraph. https://es.cointelegraph.com/explained/what-is- web-30 Todas la Imágenes tomadas de https://www.pexels.com/es-es/creative-commons-images/
- 9. GRACIAS @mie_ucp Maestría en Innovación Educativa mie@ucp.edu.co