Variables
- 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO ASIGNATURA: ESTADISTICA PROFESORA MARÍA ROMERO VARIABLES Alumno: Jorge Luis Flores Cédula: 24.897.420 Sección: 42 Ingeniería Civil
- 2. VARIABLES Es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico. TIPOS DE VARIABLES Variables cualitativa, Variables cuantitativa. VARIABLES CUALITATIVA Son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad. TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVA Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Variable cualitativa ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. EJEMPLO DE VARIABLES CUALITATIVA 1) Comida Favorita. 2) Profesión que te gusta. 3) Medallas de una prueba deportiva. 4) El color de los ojos de tus compañeros de clase.
- 3. VARIABLES CUANTITATIVA Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVA Variables discreta: Es aquella que solo puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualquiera de una característica. Variables continua: es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualquiera de una característica. EJEMPLOS DE VARIABLES CUANTITATIVA 1) Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada. 2) Número de alumnos de tu Instituto. 3) Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase. 4) La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. 5) El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 4, 1, 3.
- 4. POBLACIÓN En estadística, se identifica el término población al de variable aleatoria , o magnitud numérica de naturaleza aleatoria, X, asociada a los objetos (individuos) sobre los que se desarrolla una experiencia, cuyo resultado depende del azar. EJEMPLOS DE POBLACIÓN 1) Libros de la Biblioteca Nacional. 2) Personas fallecidas en accidente de tráfico en 2009. 3) Números reales. 4) Números primos. 5) Conjunto de puntos de un círculo. MUESTRA Es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten inferir las propiedades del total del conjunto. EJEMPLOS DE MUESTRA 1) De la población de investigadores españoles que han publicado su tesis en 2009, 50 investigadores extraídos por sorteo.
- 5. PARAMETROS Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. EJEMPLOS DE PARAMETROS 1) Promedio de la estatura de los alumnos de la sección 42 de ingeniería civil. ESTADISTICOS Es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o inferir características de una población o modelo estadístico. EJEMPLOS DE ESTADISTICOS 1) El 5% de los recién nacidos tiene un peso demasiado bajo. 2) El colesterol se distribuye simétricamente en la población. 3) El peso es superado solo por el 25% de los individuos. 4) ¿Entre que valores se encuentra el 50% de los individuos con un peso mas normal? Entre el primer y tercer cuartil, entren 60 y 80 kg.
- 6. ESCALAS DE MEDICIÒN Es efectuar comparaciones de una cantidad con su respectiva unidad, registrar el numero de veces que la segunda esta contenida en la primera. TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÒN Escala nominal: Consiste en designar o nombrar las observaciones. Escala ordinal: Se define categorías, pero establece una relación que los números asignados si indican jerarquía, no se puede establecer distancia entre dos puntos. Escala de intervalo: Se considera unidad de medidas, según un parámetro (escalas de grados en temperatura, metros, pie, puntajes. Escala de razón: Es la escala mas fuerte, el cero indica ausencia de la variable y la diferencia entre dos valores es de magnitud conocida.
- 7. EJEMPLOS DE ESCALAS DE MEDICIÒN 1) Temperatura, fechas de calendario, hora. 2) Sano, enfermo. 3) Distancia, altura, masa, peso, estatura. 4) Rango académico. 5) Edad. SUMATORIA En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlos a esta operación se le llama SUMATORIA. EJEMPLO DE SUMATORIA 1) La sumatoria de la suma de dos o más términos, es igual a la suma de las sumatorias separadas de los términos. 2) La sumatoria de la diferencia de dos o más términos es igual a la diferencia de las sumatorias separadas de los términos. 3) La sumatoria de una constante multiplicada por una variable es igual a la constante multiplicada por la sumatoria de la variable. 4) La sumatoria de una constante es igual a la constante multiplicada por el número que indique los límites de la sumatoria.
- 8. RAZÒN Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito. EJEMPLOS DE RAZÒN En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes. PROPORCIÒN Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. EJEMPLO DE PROPORCIÓN En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
- 9. TASA Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). EJEMPLOS DE TASA 1) Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes. 2) Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes. FRECUENCIA Es el número de veces que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas. EJEMPLOS DE FRECUENCIAS 1) Un dentista observa el número de caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio. 2) Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas.
- 10. DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL Hay dos grandes campos dentro de la estadística y a menudo las personas pueden sentirse confundidas acerca de cuál es la diferencia entre ambos. Cada uno de ellos es importante y persigue diferentes objetivos. Dichos campos se conocen como estadística descriptiva y estadística inferencial. Estadística descriptiva: Es la más conocida por la mayoría y como su nombre lo indica, su objetivo es describir. Estadística inferencial: Se encarga del estudio de las muestras estadísticas. A partir del análisis de dichas muestras, la Estadística Inferencial puede inferir, estimar o sacar conclusiones a partir de la muestra de una población.