VARIABLES APLICABLES PARA EL METODO CIENTIFICO
- 1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TLAXCALA CIENCIAS DE LA SALUD LICENCIATURA EN ENFERMERIA Tipos de variables y escalas de Medición MCE. ALMA DELIA ORDOÑEZ CUAHUTLE.
- 2. La ciencia que estudia como debe recolectar, ordenar, emplearse la información y como dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre. Estadística Recogida de datos Bioestadística Se extraen datos y se obtienen Índices estadísticos
- 3. Tipos de variables y escalas de Medición
- 4. Es toda característica o atributo susceptible de tomar un valor y ser medido. Son las cualidades o cantidades recogidas de cada individuo y estos varían de uno a otro sujeto Ejemplos de variables: Glucosa , sexo, número de hijos, peso, edad, estatura, nivel de educación, rendimiento escolar, etc… Variable
- 5. Hay tipos de variables según la escala que se utiliza para medirlas Evitar errores en la aplicación e interpretación de los procedimientos. En el procesador cada fila corresponde a un individuo y cada columna a una variable, a todo el con junto se le llama “BASE DE DATOS” Variable Saber esto sirve para
- 6. Tipo: (según su naturaleza) Categórica/cualitativa Numérica/cuantitativa Escala: Categórica/cualitativa Numérica/cuantitativa Clasificación de las variables Nominal Ordinal Razón Proporción
- 7. Variables cualitativas o categóricas: Representan una cualidad o atributo que clasifica a cada caso en una de varias categorías. La situación más sencilla es aquella en la que se clasifica cada caso en uno de dos grupos (hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no fumador). Son datos dicotómicos o Politomicas: soltero/casado/viudo/divorciado, Grupo sanguíneo A/B/AB/O. Esta variables están medidas en una escala nominal, se refiere a que los números son en realidad una traducción de sus nombres. Tipos de variables: según su naturaleza
- 8. Como resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de clasificación no es suficiente y se requiere de un mayor número de categorías (color de los ojos, grupo sanguíneo, profesión, etc.) Algunas veces una numérica la volvemos categórica. Ej. Edad, la volvemos en intervalos: 15-19; 20-24; 25-29, etc. Tipos de variables: según su naturaleza
- 9. Son aquellas variables cuyos valores se encuentran jerarquizados y ordenados, son variables en una situación intermedia. Su uso es muy frecuente en medicina (área de la salud). La escala utilizada es ordinal. Ejemplo: Grado de dolor VARIABLES CUALITATIVAS ORDINALES Ausente Leve Moderado Intens o Código 0 1 2 3
- 10. Variables cuantitativas o numéricas: Son las variables que pueden medirse, cuantificarse o expresarse numéricamente. Son variables que corresponden a los valores reales de los números que toman, hay dos posibilidades: - Discretas o discontinuas: Toma valores enteros y no pueden tomar una fracción de valor entre dos números consecutivos. Ej. número de hijos (1,2 o 3), numero de camas 1,2,3,......50. - Continuas: Toman valores que pueden ser cualquiera de los números reales admiten una modalidad intermedia entre dos cualesquiera de sus modalidades. Ej. el peso (52,5 Kg.), temperatura (36.8). Tipos de variables: según su naturaleza
- 11. Variable dependiente: Variable respuesta, reconocida como “efecto”. Variable independiente: Intenta explicar, servir de posible explicación a la variable respuesta. Se le reconoce como “causa”. Variables intervinientes o de confusión o de control Tipos de variables: según su Función Los niveles no son absolutos, una dependiente en otro estudio puede pasar a ser Independiente o viceversa.
- 12. EJERCICIO S
- 14. Variables categóricas: Nominales: ésta es una forma de observar o medir en la que los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre sí (color de los ojos, sexo, profesión, presencia o ausencia de un factor de riesgo o enfermedad, etcétera). Ordinales: en las escalas utilizadas, existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías (grados de disnea, estadiaje de un tumor, etcétera). Escalas para variables numéricas
- 15. Proporción: es también el cociente de dos magnitudes, pero estas magnitudes corresponden al mismo hecho. Además el numerador representa una parte del numerador. Por ejemplo, del total de 78 178 nacimientos registrados en Costa Rica durante el año 2011, 39 627 correspondió a madres solteras, por lo que la proporción de nacimientos de madres solteras fue de: Escalas para variables numéricas
- 16. Razón: el cociente de dos datos absolutos. Generalmente se basa en datos de subgrupos distintos o de diversa naturaleza. Por ejemplo, en Costa Rica para el año 1980 se registraron 70 048 nacimientos, mientras que en el año 2000 se registraron 78 178. La razón de nacimientos en el año 2000 con respecto a los nacimientos en el año 1980 es: Escalas para variables numéricas
- 17. Escala de intervalo: Una forma de distinguir variables que se miden en esta escala, es que el cero no indica que hay ausencia de la variable. Ej. Temperatura, medición de calidad atención. Escalas para variables numéricas
Notas del editor
- #7: Nombres.