Web semántica
- 1. Darling Calel 11005507 Fernando Ocampo 11005546
- 2. WEB SEMÁNTICA • La Web Semántica es una web extendida, la misma está dotada de un mayor significado. Se desarrolla con lenguajes universales que permitirán a los usuarios encontrar respuestas a sus preguntas de una forma más rápida y sencilla gracias a la mejor estructuración de la información.
- 3. ¿CÓMO SURGE LA WEB SEMÁNTICA? • La Web Semántica fue creada por Tim Berners-Lee, inventor de la WWW, URIs, HTTP yHTML. Existe un equipo en el World Wide Web Consortium (W3C) los cuales se dedican a mejorar, extender y estandarizar el sistema y muchos lenguajes, publicaciones y herramientas han sido ya desarrollados.
- 4. ¿CUÁL ES SU DEFINICIÓN? • Es una Web que contiene mucha información donde podemos relacionar diferentes recursos. Con la misma podemos solucionar problemas habituales como son los de realizar búsquedas en Internet.
- 5. ¿CUÁL ES LA VISIÓN? • La visión de la Web Semántica es ampliar los principios de la Web desde los documentos a los datos. La misma permitirá satisfacer mayor potencial a las Web, permitiendo que los datos sean compartidos con eficiencia por grandes comunidades, y sea procesada automáticamente por las herramientas y manualmente.
- 6. ¿CUÁL ES SU OBJETIVO? • El objetivo es crear un medio universal que permita el intercambio de datos y brindar un mayor significado a la misma para que puedan ser interpretadas por las máquinas.
- 7. COMPONENTES DE LA WEB SEMÁNTICA • XML: aporta la sintaxis superficial para los documentos estructurados, pero sin dotarles de ninguna restricción sobre el significado. XML Schema: es un lenguaje para definir la estructura de los documentos XML. RDF: es un modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan establecer entre ellos. RDF Schema: es un vocabulario para describir las propiedades y las clases de los recursos RDF, con una semántica para establecer jerarquías de generalización entre dichas propiedades y clases. OWL: es un lenguaje para definir ontologías mediante la descripción detallada de propiedades y clases: tales como relaciones entre clases, cardinalidad, igualdad, tipologías de propiedades más complejas, caracterización de propiedades o clases enumeradas. SPARQL: es un lenguaje de consulta de conjuntos de datos RDF.