Big Data - Quel usage au sein des projets internet
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Le document traite de l'utilisation du big data dans les projets internet, en mettant en avant son potentiel pour tirer un avantage concurrentiel grâce à l'analyse et l'exploitation de données. Les priorités incluent une vision centrée sur le client et l'optimisation opérationnelle. Il décrit également le processus d'innovation par le biais de l'analyse des données et cite des exemples d'applications concrètes comme l'analyse comportementale pour le e-commerce.
Big Data - Quel usage au sein des projets internet
- 1. 19 juin 2014 Big Data : Quel usage au sein des projetsInternet ? Fréderic DULAC, DirecteurEolas Build & Run 1
- 2. Spécialiste en conception et exploitation de services en ligne Nos Profitez des dernières technologies ! Marketing Digital La performance de votrestratégie Référencement naturel et commercial Animation et veille dans les réseaux sociaux Visibilité multi territoires Protection et gestion d'identité on-line Mesure d'audience et analyse de la performance Hébergement savoir faire EditeurdeSolutions Créateur d’Applications Digitales Intégrateur de plateformeséditeurs Jalios,Drupal Réalisation d’applications mobiles natives (IOS,Android) etWebapps Portail de services, Intranet et réseauxsociaux d’entreprise Accessibles en open source et en cloud Gestionde contenu: CMS.eolas Opendata5* :LOD.eolas E-commerce:Smart.eolas Editeur de solutionsspécialisées :emailing, SMS, gestion de contenu,moteur de recherche,paiementélectronique De la colocationà l’infogérance dans nos propres infrastructures Infrastructures cloud 99,95% BigDataHadoopas a service InfogéranceWeb, BIet CRM Industrialisation de Plateformes As A Service (PaaS) Green DatacenterTier3+ Build & Run 2
- 3. Le monde a changé ! Vague d’innovation sans précédent Explosion des volumes de données Démocratisation de l’accès à l’information Nouveaux modes de consommation des données Des fidèles Place Saint-Pierre Build & Run 3
- 4. DansBigData ce qui est important …. C’est DATA Le« Big Data »vise à tirer unavantage concurrentielau travers de méthodes de collecte, d’analyse et d’exploitation desdonnéesqu’on ne pouvait utiliser jusqu’à présent du fait des contraintes économiques, fonctionnelles et techniques liées auxvolumétries, à lavitessede traitement et à lavariétédes données à considérer. Source “The 451 Group”&Gartner Leschallengesincluent la collecte, la curation, le stockage, l’enrichissement, le croisement, la partage, l’analyse et la visualisation. Source Wikipedia Build & Run 4
- 5. Le Big Data : Pour quoi faire ? Les objectifs du BIG DATA 49% 18% 15% 14% 4% Deux priorités : la vision centrée client et l’optimisation opérationnelle Vision centrée client Optimisation opérationnelle Management du risque financier Nouveau modèle métier Collaboratif Build & Run 5
- 6. Comment faire avec toutes ces DATA ? De la donnée brute à l’information à valeur ajoutée DDéémmaarrrraaggee CCoolllleecctteerr Cas d’usages Modèles d’analyse CChhaarrggeerr Premiers résultats et analyses Modèles d’analyse validés VViissuuaalliisseerr Techniques de visualisation EExxpplloorreerr PPrrooffiilliinngg Spécification des échanges PPrreemmiièèrreess ccoorrrrééllaattiioonnss Identification des cas d’usage Identification des sources de données tempsdifféréet tempsréel CCoonnnnaaiissssaannccee dduu ccaappiittaall iinnffoorrmmaattiioonnnneell IIddeennttiiffiiccaattiioonn ddeess ddoonnnnééeess iinntteerrnneess eett eexxtteerrnneess Identification des technologies Identification des technologies Émergence de profils sensibles à la Émergence de profils sensibles à la Sélection d’un cas d’usage MM11 donnée donnée RReeggrroouuppeemmeenntt ddeess ddoonnnnééeess IIddeennttiiffiiccaattiioonn ddeess ccrrooiisseemmeennttss ppoossssiibblleess Valorisation des Valorisation des données données PPhhaassee Livrables BBéénnééffiicceess JALON Build & Run 6
- 7. Nos ateliers Big Data accompagne le processus d’innovation par les données LL’’aappppoorrtt ddee ll’’AAtteelliieerr BBiigg DDaattaa • Une approche par le conseil pour définir les business case et lesstoryboard • La mise à disposition du savoir faire déjà constitué sur certains cas d’usages • Formation et mise à disposition d’une plate forme Hadoop « bas à sable » LL’’aappppoorrtt ddee ll’’AAtteelliieerr BBiigg DDaattaa • Une plateforme PaaS à votre service • Des experts du Big Data et de Hadoop • Des environnements de collecte sécurisée des données • Une bibliothèque extensible de « datalyseurs » LL’’aappppoorrtt ddee ll’’AAtteelliieerr BBiigg DDaattaa • Approche évolutive entre les modèles cloud privé et « onpremises » • Transfert de compétences ou délégation d’expertise Build & Run 7
- 8. Un exemple d’application concret : L’analyse comportementale pour un site E commerce Le système étudie l’historique des interactions que l’utilisateur a réalisé pour des éléments du catalogue produits ou des contenus éditoriaux, par exemple : • Visite / lecture • Mise au panier • Achat Cet historique d’interaction permet de : • Notation • Commentaire • Lien avec les réseaux sociaux… 1/ Construire des groupes d’utilisateurs proches (“jumeaux”) 2/ Faire émerger les affinités 3/ Proposer des recommandations Les opinions et évaluations d’un groupe aident l’individu Build & Run 8
- 9. De manière générale, quelle est la promesse de valeur ? Les cas d’usage sont infinies Des nouvelles informations/ applications qui permettent d’appréhender votreBusinessdifféremment. Des exemples de réalisation : Analyse comportementale site E-commerce Analyse de la fraude en passage en caisse Modifier les comportements de conduite des livreurs Connaissance client pour un assureur Lesusages sontinfinisetse créeront naturellement pour mettre à disposition des applications donton ne pourra plus se passerlorsqu’elles seront ancrées dans notre quotidien Des propositions de découpagedesrégions selonles déplacements réels : http://labs.data-publica.com/regionator3000/ Build & Run 9