Bd sql (1)

Banco de Dados
SQL

Regis Pires Magalhães
regis@ifpi.edu.br
@regispires

SQL
Structured Query Language - SQL
Especificar consultas de forma interativa.
DDL - Data Definition Language
◦ Linguagem de Definição de Dados
DML - Data Manipulation Language
◦ Linguagem de Manipulação de Dados
◦ Usada para especificar consultas e
atualizações

DDL permite especificar...
Esquema de relações(tabelas);
Domínio de valores associados a cada
atributo;
Restrições de integridade;
Conjunto de índices a serem mantidos
para cada relação;
Estrutura de armazenamento físico de
cada relação em disco;
Autorização de acesso para cada relação.

SGBD – MySQL – Resumo
Estabelecer uma conexão pelo console:
◦ mysql -u usuario -p
 -u  usuário / -p  password (senha)
Criar um banco de dados
◦ create database nome_bd;
Usar um banco de dados como padrão
◦ use nome_bd;
Apagar um banco de dados
◦ drop database nome_bd;

SGBD – MySQL – Resumo
Obtendo informações sobre o BD...
◦ Mostrar todos os bancos de dados
 show databases;
◦ Mostrar todas as tabelas de um BD
 show tables;
◦ Mostrar o comando de criação de um BD
 show create database nome_bd;
◦ Mostrar o comando de criação de uma tabela
 show create table nome_tabela;

MySQL Monitor – Status - s
s
mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.61, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 6.2
Connection id: 93
Current database:
Current user: root@localhost
SSL: Not in use
Current pager: stdout
Using outfile: ''
Using delimiter: ;
Server version: 5.1.61-0ubuntu0.11.10.1 (Ubuntu)
Protocol version: 10
Connection: Localhost via UNIX socket
Server characterset: latin1
Db characterset: latin1
Client characterset: latin1
Conn. characterset: latin1
UNIX socket: /var/run/mysqld/mysqld.sock
Uptime: 1 day 3 hours 15 min 21 sec
Threads: 4 Questions: 2251 Slow queries: 0 Opens: 297 Flush tables: 1
Open tables: 58 Queries per second avg: 0.22

Criação de banco de dados
CREATE DATABASE nome_bd
[[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name]
[[DEFAULT] COLLATE collation_name]
 Character set – conjunto de símbolos e codificações.
 Collation – conjunto de regras para comparação de
caracteres em um conjunto de caracteres.
 Exemplos:
◦ CREATE DATABASE locadora;
◦ CREATE DATABASE locadora CHARSET utf8;
◦ CREATE DATABASE locadora DEFAULT CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

MySQL – charset do console
Alterando o charset do MySQL Monitor
para utf8:
◦ set charset utf8;

Exclusão de banco de dados
DROP DATABASE nome_bd;
◦ Exemplo:
 DROP DATABASE locadora;

Selecionando o banco de dados
para uso
USE nome_bd;
◦ Exemplo:
 USE locadora;

Criação de tabelas
CREATE TABLE nome-tabela
(nome-coluna tipo-de-dados [not null],
[nome-coluna tipo-de-dados [not null] … ],
[CONSTRAINT nome-restrição]
UNIQUE nome-coluna
| PRIMARY KEY(nome-coluna {, nome-coluna})
| FOREIGN KEY (nome-coluna {, nome-coluna})
REFERENCES nome-tabela
[ON DELETE CASCADE |
SET NULL | NO ACTION ],
[ON UPDATE CASCADE],
| CHECK (predicado)
)

Alguns tipos de dados (SQL 92)
char(n)
◦ string de caracteres de tamanho fixo n
varchar(n)
◦ string de caracteres de tamanho variável (máximo n)
Integer (int), smallint, tinyint, bigint
decimal(p,d), numeric (p,d)
◦ numérico com p dígitos
◦ Dos p dígitos, d dígitos representam casas decimais
após a vírgula
Real, float - numérico ponto flutuante
date – data
time – hora
 datetime, smalldatetime, timestamp – data e hora

Restrições (Constraints)
NOT NULL
◦ O atributo deve ser obrigatoriamente preenchido.
DEFAULT
◦ Atribui um valor padrão ao atributo, caso não seja
especificado um valor.
UNIQUE
◦ Garante que o atributo não terá valores repetidos na
tabela.
CHECK
◦ Verifica se o valor inserido é permitido para o
atributo.

Restrições (Constraints)
PRIMARY KEY (PK)
◦ Define a chave primária da relação.
FOREIGN KEY (FK)
◦ Implementa o conceito de chave estrangeira e
garante a integridade referencial.
◦ Deve referenciar um campo que possua chave
primária ou uma restrição UNIQUE.
 ON DELETE CASCADE – Se a linha da tabela que tem a PK
for apagada, a linha da tabela que tem a FK também será.
 ON UPDATE CASCADE – Se a linha da tabela que tem a PK
for modificada, a linha da tabela que tem a FK também será.

Criação de tabelas - InnoDB
Para usar recursos como integridade
referencial e transações no MySQL, é
preciso criar tabelas do tipo InnoDB:
◦ CREATE TABLE pessoas (...)
ENGINE=InnoDB;

CREATE DATABASE producao default charset utf8;
use producao;
CREATE TABLE diretor(
id int PRIMARY KEY,
nome varchar(50)
) ENGINE=INNODB;

CREATE TABLE filme(
id int PRIMARY KEY,
titulo varchar(50),
id_diretor int,
FOREIGN KEY (id_diretor) REFERENCES diretor(id)
) ENGINE=INNODB;

Remoção de tabelas
DROP TABLE nome-tabela [CASCADE |
RESTRICT]
Remove as tuplas da tabela e sua
definição do catálogo
◦ CASCADE remove as restrições do tipo
foreign key tabelas que referenciam a tabela
removida

Exercício
 Dado o modelo relacional a seguir, definir o esquema
físico do banco de dados usando SQL.
 clientes(id: int, nome: varchar(50), cpf: char(11),
data_cadastro:date, cidade: varchar(50), uf: char(2))
 categorias(id: int, nome: varchar(20))
 classes (id:int, nome: varchar(20), preco: decimal(10,2))
 distribuidores (id: int, nome: varchar(50))
 filmes (id: int, titulo: varchar(50), id_distribuidor:
int, ano_lancamento: int(4), id_categoria: int,
id_classe: int)
◦ id_distribuidor referencia distribuidores
◦ id_categoria referencia categorias
◦ id_classe referencia classes
 locacoes (id: int, id_cliente: int, id_filme: int,
dt_locacao: date, dt_devolucao_prevista: date,
dt_devolucao:date, valor: decimal(10,2)
◦ id_cliente referencia clientes
◦ id_filme referencia filmes

Criando a tabela clientes
CREATE TABLE clientes (
id int AUTO_INCREMENT,
cpf char(11),
nome varchar(50),
data_cadastro date,
cidade varchar(40),
uf char(2) DEFAULT 'PI',
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE (cpf)
) ENGINE=InnoDB;

Inserindo dados na tabela clientes
insert into clientes values (null, '123',
'Regis', '2012-04-11', 'Parnaíba', 'PI');
insert into clientes
(cpf, nome, data_cadastro, cidade) values
('124', 'João', '2012-04-11', 'Parnaíba');

CREATE TABLE clientes (
id int PRIMARY KEY
AUTO_INCREMENT,
cpf char(11) UNIQUE,
nome varchar(50),
data_cadastro date,
cidade varchar(40),
uf char(2) DEFAULT 'PI'
) ENGINE=InnoDB;

Alteração de tabelas
ALTER TABLE nome-tabela
[ADD nome-coluna tipo de dados]
[DROP nome-coluna ]
[ADD CONSTRAINT nome-restrição]
[DROP CONSTRAINT nome-restrição]
[DROP PRIMARY KEY]
[ repetir ADD ou DROP em qualquer ordem]

Consultas
 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | expr [[AS] c_alias]
{, expr [[AS] c_alias] … }}
FROM nome-tabela [[AS] qualificador]
{, nome-tabela [[AS] qualificador] …}
WHERE predicado

 ALL
◦ Retorna todas as tuplas, inclusive repetidas (default)
 DISTINCT
◦ Retorna apenas tuplas não repetidas
*
◦ Retorna todos os atributos da(s) tabela(s)
 expr
◦ Representa um atributo ou
◦ Expressão matemática envolvendo atributos das tabelas
 salario*1.40

Consultas
FROM
◦ Representa o produto cartesiano das tabelas
referenciadas
WHERE
◦ Corresponde ao predicado de seleção da álgebra
relacional
ORDER BY coluna-resultado [ASC | DESC]
{, coluna-resultado [ASC | DESC] …}

Consultas
Predicados com operações sobre strings
◦ Identificação de padrão
 % - Casa com qualquer substring
 _ - Casa com qualquer caracter
◦ Operador
 like
◦ Exemplos
 nome like ‘inf%’
 Retorna strings que iniciam pelo substring inf
 nome like ‘%si_’
 Retorna strings que contenham ‘si’ como substring e
terminem com um caracter qualquer após ‘si’
 Listar todos empregados com sobrenome ‘pires’
 Select nome from empregados where nome like ‘%pires%’

Consultas
Funções Agregadas
◦ Funções embutidas (built-in) aplicadas sobre uma
coleção de valores (colunas) do banco de dados
◦ sum
 Retorna o somatório dos valores de uma coleção
◦ avg
 Retorna a média dos valores de uma coleção
◦ max
 Retorna o maior valor de uma coleção de valores
◦ min
 Retorna o menor valor de uma coleção
◦ count
 Retorna o número de elementos de uma coleção
◦ Sintaxe
nome-da-função (ALL | DISTINCT nome-coluna) |
count(*)
 Não podem ser utilizados na cláusula WHERE

Consultas
Agrupando tuplas no SQL
◦ Aplicar funções agregadas a diferentes grupos
de tuplas
◦ Exemplo
 Listar a quantidade de empregados por
departamento
◦ Cláusula
 GROUP BY
◦ Todas colunas que aparecem na cláusula select
têm que aparecer na cláusula group by
 Exceto os argumentos da funções agregadas

Consultas
Selecionando grupos
◦ Cláusula having
 Filtro de grupos
Consulta com where e having
◦ predicado da cláusula where é avaliado
primeiramente
 Tuplas que satisfazem o predicado são agrupadas
pelo group by
◦ Predicado da cláusula having é avaliado
 Grupos que satisfazem o predicado aparecem no
resultado

Consultas
Checando valores nulos
◦ Predicado IS NULL
◦ Exemplo
select * from Empregado
where dt-nasc is null

Consultas
Consultas com o operador de união
◦ UNION
 União de duas relações (consultas)
 Sem repetições
◦ UNION ALL
 União de duas relações
 Com repetições
◦ Exemplo
 Considere as seguintes relações
 Empregado(matr, nome, ender, dt_nasc, cpf, salário,
lotação)
 Dependente(nome_dep, data-nasc, matr_resp)
 Liste o nome e data de nascimento de todos os
funcionários e dependentes existentes na empresa
select nome,dt_nasc from Empregado UNION
select nome_dep,data_nasc from Dependente

Consultas
Consultas com o operador de interseção
◦ INTERSECT
 Interseção entre duas relações (consultas)
◦ INTERSECT ALL
 Interseção entre duas relações

Consultas com o operador de diferença
◦ EXCEPT
 Diferença entre duas relações (consultas)
◦ EXCEPT ALL
 Diferença entre duas relações (consultas)

Consultas
Consulta SQL aninhada (subconsulta)
◦ Consulta SQL especificada dentro de uma
outra consulta SQL
◦ Exemplo
 Listar todos os empregados que têm salário maior
que a média salarial da empresa
select e.nome
select e.nome
from Empregado e
from Empregado e
where salário > ((selectavg(salário) from Empregado)
where salário > select avg(salário) fromEmpregado
Empregado)
Empregado

Consultas
Consulta SQL aninhada (cont.)
◦ Predicado IN
 Verifica a pertinência de elementos em um
conjunto
 Exemplo
select nome
from Empregado
where matr in (1,5,8,9)

Exercícios
Considere o seguinte esquema de banco
de dados
departamentos(id, nome, endereco, cidade, uf)
empregados(id, matricula, cpf, nome, dt_nasc, endereco,
salario, id_dept)
dependentes(id, nome, dt_nasc, id_empr)
id_dept em empregados referencia id em departamentos.
id_empr em dependentes referencia id em empregados.
◦ Crie as tabelas Departamento e Empregado
utilizando a DDL do SQL.
Alterara tabela empregados para que matricula e cpf
não possam ser duplicados.

Exercícios
 Criar consultas SQL para:
◦ Listar os funcionários com salário maior que 3000.
◦ Listar funcionários com salários maior que 1000 e
menor que 2000.
◦ Listar nome dos funcionários com o nome de seu
departamento.
◦ Listar nome dos funcionários com o nome de seu
departamento e uma simulação de seu salário com
um aumento de 15%.
◦ Listar empregados ordenados por salário na ordem
decrescente e por nome na ordem crescente.

Exercícios
 Encontre o número de empregados lotados no departamento de
Informática.
 Encontre o montante da folha de pagamento (soma dos salários)
da empresa.
 Encontre o salário médio pago pela empresa.
 Listar a quantidade de empregados por departamento.
 Listar maiores e menores salários de cada departamento.
 Listar nome dos departamentos cuja média salarial seja maior que
7000.
 Listar todos dependentes com respectivos responsáveis e nome do
departamento de lotação dos responsáveis.
 Listar o nome e data de nascimento de todos os funcionários e
dependentes existentes na empresa.
 Listar matrícula dos empregados que não possuem dependentes.
 Listar matrícula dos empregados que possuem dependentes.

Exercícios
 Listar nome e média salarial dos departamentos que
possuem mais de 10 empregados lotados.
 Listar nome e quantidade de empregados dos
departamentos cuja média salarial é maior que 5000.
 Listar o primeiro e segundo maiores salários da
empresa.
 Listar nome dos departamentos com média salarial
maior que a média salarial da empresa.
 Listar todos os empregados que possuem salário maior
que a média salarial de seus departamentos.
 Listar os empregados lotados nos departamentos
localizados no Piauí.

Referências
 Elsmari, R., Navathe, Shamkant B. “Sistemas de
Banco de Dados”. 6ª Edição, Pearson Brasil, 2011.
 Silberschatz, A., Korth, H., Sudarshan, S. “Sistema
de Banco de Dados”. 5ª Edição, Editora Campus,
2006.
 Heuser, Carlos Alberto. “Projeto de Banco de
Dados”. 6ª Edição, Editora Bookman, 2009.
 Slides Prof. José Maria (UFC).

DÚVIDAS?
regis@ifpi.edu.br
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