CEP.pptx
- 2. Controle - Manter algo dentro de limites (padrões) ou fazer algo se comportar de forma adequada; Estatística - É a Matemática Aplicada que se ocupa em obter conclusões com base em dados e números; Processo - É a combinação necessária entre o homem, os materiais, as máquinas, os métodos, o meio ambiente e os meios de medição, para fabricar um produto qualquer. Controle Estatístico de Processo (CEP)
- 3. Conceito Eficiente: Trabalha com base na matemática aplicada; Seguro: Aplicação no dia-a-dia das atividades da empresa; Rápido: Trabalha com pequenas amostras, representando a população. É um método preventivo de se comparar continuamente os resultados de um processo com os padrões, identificando as tendências das variações significativas, a fim de controlar e reduzi-las, cada vez mais. Características Controle Estatístico de Processo
- 4. Controle Estatístico de Processo
- 6. COMUNS OU ALEATÓRIAS CAUSAIS OU ESPECIAIS VARIAÇÕES NO PROCESSO
- 7. VARIAÇÕES ALEATÓRIAS: INTRÍNSECAS AO PROCESSO
- 8. CAUSAIS OU ESPECIAIS: PODEMOS INTERFERIR
- 10. 2. DIAGRAMA DE CORRELAÇÃO 3. GRÁFICOS DE CONTROLE Item de Controle Tempo VERIFICA A EXISTÊNCIA OU NÃO DE RELAÇÃO ENTRE DUAS VARIÁVEIS IDENTIFICA O APARECIMENTO DE CAUSAS ESPECIAIS NOS PROCESSOS GRÁFICOS QUE PERMITEM MONITORAR OS PROCESSOS C A U S A E F E I T O GRÁFICO CARTESIANO QUE REPRESENTA A RELAÇÃO ENTRE DUAS VARIÁVEIS 1. HISTOGRAMA VERIFICA O COMPORTAMENTO DE UM PROCESSO EM RELAÇÃO À UMA ESPECIFICAÇÃO DIAGRAMA DE BARRAS QUE REPRESENTA A DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA DE UMA DADA POPULAÇÃO F R E Q Ü Ê N C IA FERRAMENTAS FORMA O QUE É PARA QUE SERVE 3 GRÁFICOS DA ESTATÍSTICA
- 11. HISTOGRAMA Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição de frequências de uma massa de medições, normalmente um gráfico de barras verticais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade. O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência.
- 12. Distorções ocorrem devido à causas especiais de variação em um processo ou devido à alguma alteração nos seus parâmetros.
- 14. MODELO DE GRÁFICO DE CONTROLE AMOSTRAS 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 M E D I Ç Õ E S Fora de controle Fora de controle
- 17. 5 - Em quato rze po nto s s uces s ivo s , do ze de um mes mo lado da linha central 6 - Tendência repetida p/ cima e p/ baixo , intervalo s de tempo que tenham apro ximadamente a mes ma 7 - P elo meno s do is de três po nto s co ns ecutivo s fo ra do s limites 2 s 8 - 14 po nto s co ns ecutivo s grafado s dentro das linhas 1,5 s 5 - Em quato rze po nto s s uces s ivo s , do ze de um mes mo lado da linha central 6 - Tendência repetida p/ cima e p/ baixo , intervalo s de tempo que tenham apro ximadamente a mes ma 7 - P elo meno s do is de três po nto s co ns ecutivo s fo ra do s limites 2 s 8 - 14 po nto s co ns ecutivo s grafado s dentro das linhas 1,5 s 1 - Um o u mais po nto s fo ra do s limites de co ntro le 2 - Sete o u mais po nto s s uces s ivo s as cendentes o u des cendentes 3 - Sete o u mais po nto s s uces s ivo s de um mes mo lado da linha central 4 - Em o nze po nto s s uces s ivo s , dez de um mes mo lado da linha central 1 - Um o u mais po nto s fo ra do s limites de co ntro le 2 - Sete o u mais po nto s s uces s ivo s as cendentes o u des cendentes 3 - Sete o u mais po nto s s uces s ivo s de um mes mo lado da linha central 4 - Em o nze po nto s s uces s ivo s , dez de um mes mo lado da linha central RE GRAS PARA IDE NT IFICAÇÃO DE INST ABILIDADE RE GRAS PARA IDE NT IFICAÇÃO DE INST ABILIDADE
- 18. ELEMENTOS DOS GRÁFICOS DE CONTROLE – CARTAS DE CONTROLE São gráficos de análise e ajuste da variação de um processo em função do tempo, através de duas características básicas: sua centralização e sua dispersão. A Centralização pode ser verificada através da média do processo e a Dispersão estimada através do desviopadrão ou da amplitude dos dados
- 19. TIPOS DE CARTAS DE CONTROLE CARTAS DE CONTROLE POR VARIÁVEIS Baseadas nas distribuições contínuas apresentam dados que podem ser medidos ou que sofrem variações contínuas. Exemplos: variações na altura de um talhão, resistência a tração. CARTAS DE CONTROLE POR ATRIBUTOS Baseadas em distribuições discretas, possuem um caráter dicotômico , ou seja, os dados só podem ser contados ou classificados. • Exemplos: passa/não passa; mole/duro; conforme/não-conforme.
- 20. PRINCIPAIS TIPOS DE CARTAS DE CONTROLE POR VARIÁVEIS • carta de média e desvio-padrão (m e s) (X-s); • carta de média e amplitude (m e R) (X-R); Observa-se que a análise deve ser feita aos pares, observando a centralização e a dispersão.
- 21. LM 0.00% 50.00% 100.00% 150.00% 200.00% 250.00% 300.00% 350.00% 400.00% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Valores Pontos AMPLITUDE % Faltas Alunos 9EngProd GQ - 2015 I LIC LM LSC 0.00% 200.00% 400.00% 600.00% 800.00% 1000.00% 1200.00% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Valores Pontos MÉDIA % Faltas Alunos 9EngProd GQ - 2015 I
- 22. Construção Cálculo das médias das amostras (x) n = número de itens da amostra-tamanho da amostra xi-n = valor individual do item “i”.
- 23. Construção Cálculo das médias do processo (x) k = número de amostras xi-n = média das amostras “i”.
- 24. Construção Cálculo do desvio-padrão s ou s = desvio-padrão
- 25. Construção LIMITES DE CONTROLE: LSC = m + 3 s LSC = m - 3 s
- 27. LM 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 35.00% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Valores Pontos AMPLITUDE % Faltas Alunos 9EngProd GQ - 2015 I LIC LM LSC -20.00% -10.00% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Valores Pontos MÉDIA % Faltas Alunos 9EngProd GQ - 2015 I
- 29. O estudo de capabilidade dos processos responde à pergunta: "meu processo é bom o bastante?". Isto é completamente diferente da pergunta respondida por uma carta de controle, que é : "meu processo tem mudado?". HABILIDADE INTRÍNSECA DE UM PROCESSO DE DESEMPENHAR SUAS FUNÇÕES NAS CONDIÇÕES DE TRABALHO, SATISFAZENDO CERTAS ESPECIFICAÇÕES E TOLERÂNCIAS. INGLÊS: PROCESS CAPABILITY CAPABILIDADE DE PROCESSOS
- 30. Obs.: Para realizar um estudo de capabilidade, é necessário que o processo esteja sobre controle estatístico. Certamente, o uso de uma carta de controle para estabelecer que um processo é estável precede o estudo da capabilidade para ver se os itens produzidos pelo processo são bons o bastante. Quatro índices são gerados por um estudo de capabilidade: Cp, Cpk, Pp e Ppk. Os dois primeiros são índices de Capacidade do processo, enquanto os outros dois são de Performance do processo. Obs.: Para realizar um estudo de capabilidade, é necessário que o processo esteja sobre controle estatístico. Certamente, o uso de uma carta de controle para estabelecer que um processo é estável precede o estudo da capabilidade para ver se os itens produzidos pelo processo são bons o bastante. Quatro índices são gerados por um estudo de capabilidade: Cp, Cpk, Pp e Ppk. Os dois primeiros são índices de Capacidade do processo, enquanto os outros dois são de Performance do processo. CAPABILIDADE DE PROCESSOS
- 33. Upper / Lower Spec Limits