SlideShare uma empresa Scribd logo
Controle Estatístico de Qualidade
Vídeo 02
Professor(a): Josiane da Costa Vieira Rezende
Objetivos de aprendizagem
• Estudar sobre o princípio estatístico de qualidade.
MAIS ALGUNS
CONCEITOS...
DISCREPÂNCIA:
É o ponto de discordância de um elemento com relação a uma
dada característica da qualidade.
DEFEITO:
É uma discrepância de tal grau que torna uma
unidade inaceitável.
DEFEITUOSO:
É uma unidade que contém defeitos, ou seja, não atende aos
padrões requeridos, tornando toda unidade inaceitável. Um
defeituoso, pode, portanto, ter um ou mais defeitos.
MAIS ALGUNS CONCEITOS...
GRÁFICO DE CONTROLE:
É uma projeção gráfica,no tempo,do comportamento do
processo.
LIMITES DE CONTROLE:
São fronteiras da região onde estão compreendidas 99,74% das
variações aleatórias de um processo.
TOLERÂNCIA:
É o campo de variação permitida numa característica da
qualidade.
MAIS ALGUNS CONCEITOS...
LIMITES DE ESPECIFICAÇÃO:
São os limites de tolerância, dentro dos quais um processo pode
variar.
CAPACIDADE DO PROCESSO:
É a condição de produzir continuamente dentro das exigências.
ÍNDICE DE CAPACIDADE DO PROCESSO (Icp):
É um número obtido a partir da comparação da tolerância do
produto com a variação aleatória do processo.
Desvio Padrão (s)
É a medida de dispersão em relação à média.
É calculado da seguinte forma:
É a raiz quadrada da soma das médias dos desvios ao quadrado
VALOR DESVIO (X - xbarra) DESVIO2
(X - xbarra) 2
35 1 1
34 0 0
33 -1 1
∑ 2
Xbarra = 34
S =√ ∑(x-xbarra)2
/ n-1 = √2/2 = 1
Desvio Padrão aproximado(Sx)
É calculado da seguinte
forma:
a) Para amostras tamanho n<100 elementos.
R=Xmax– Xmin = 2
De acordo com a tabela Fator para Estimar o Desvio Padrão,
para
3 amostras, d2=1,693
Sx= R/d2
Sx = 2/1,693
Sx = 1,18
b) Para amostras n>100 elementos: dividir em subgrupos
ÁREAS DE PROBABILIDADE SOB A CURVA NORMAL
Gráficos de Controle
São empregados para evitar, reduzir ou eliminar não
conformidades em tempo real (durante o processo de
produção);
Utiliza os dados de uma série de amostras pequenas
chamadas de “grupos racionais”, para estimar onde o
processo está centralizado e quanto ele está variando em
torno desse centro;
Os parâmetros estatísticos a serem utilizados são a Média
Estimada e a Variabilidade do processo;
Gráficos de Controle
Média do Processo: é um valor desconhecido estimado
pela média da amostra;
Variação do Processo: todo o processo seja natural ou
artificial sofre variações;
Variação Admissível: consiste no valor nominal do
parâmetro a ser controlado, mais ou menos a
tolerância aceitável.
Ex. Umidade = 4,0% + 0,2%;
- valor nominal: 4,0%; variação admissível: 3,8% a 4,2%
Gráfico de controle com linha central e com limites de controle
Gráfico de Controle
padrão
CEP – Controle Estatístico do Processo
Capabilidade de Processo:
-Medida da aceitabilidade da variação do processo.
-Razão entre a faixa de especificação e a variação
“natural” do processo (± 3 desvios-padrão);
-Cp = LST – LIT
6s
Cp >1 = Processo capaz
Cp <1 = Processo não capaz
PPT_02_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf
CEP – Controle Estatístico do Processo
Análise das variações
-Variação Natural?
-Sintoma de causa mais séria?
-Limites de Controle nos gráficos
-Pontos fora dos limites = processo fora de controle
PPT_02_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf
PPT_02_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf
CEP – Controle Estatístico do Processo
Qualidade Seis Sigmas
-Motorola
-Especificações mais apertadas
-3σ = 99,73% dentro – 2,7 erros por 1000 peças
- 6σ = 99,99966% dentro – 2 erros por 1.000.000.000 peças
PPT_02_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf
Neste vídeo educativo você aprendeu sobre o
princípio estatístico de qualidade.
Interaja no ambiente virtual, ele é o nosso
meio de comunicação!
Bons estudos!
Finalizando...
19
Professora: Adriana Viana
Referências
(ON-LINE) SELEME, Robson; STADLER, Humberto. Controle da qualidade : as
ferramentas essenciais. Curitiba: InterSaberes, 2012. (Administração da produção).
Disponível em: https://sinef.fumec.br/jsp/login.jsp. Classificação: Ac.75502.
MONTGOMERY, Douglas C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 4.ed. Rio
de Janeiro: LTC Ed., c2004. xiv,513p. ISBN 9788521614005 (broch.). Classificação:
658.56 M787i.Pf c2004 4.ed. (BU) Ac.52937
PALADINI, Edson P. Gestão da qualidade: teoria e prática. São Paulo: Atlas, 2004. 339
p. ISBN 3 97 852243678. Classificação: 658.56 P153g 2004 (BU) Ac.39146

Mais conteúdo relacionado

PDF
Controle+estatístico+da+qualidade[1]
PPT
Controle estatistico unijorge
PPT
Cep e graficos de controle (1)
PPT
Cep
PPT
Controle de Processo
PDF
TQP-CAPABILIDADE DO PROCESSO - CP e CPk.pdf
PDF
CONTROLO DE QUALIDADE SLIDE.pdf
Controle+estatístico+da+qualidade[1]
Controle estatistico unijorge
Cep e graficos de controle (1)
Cep
Controle de Processo
TQP-CAPABILIDADE DO PROCESSO - CP e CPk.pdf
CONTROLO DE QUALIDADE SLIDE.pdf

Semelhante a PPT_02_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf (20)

PDF
MSA - Análise dos sistemas de medição
DOC
Apostila módulo 1 instrumentação industrial ETPC
PPTX
04- ferramentas qualidade - Gestão da qualidade
PPTX
PDF
seissigmatrad.pdf
PPTX
Aula_04_-_Cartas_de_Controle-4fc89cd5bda44e139ff0c2f18beca6fe.pptx
PDF
Controle de processos
PDF
CapabiliProcess.pdf
DOC
Graficos de controle e aperfeicoamento do processo
PPT
Introdução ao Controle Automático.ppt
PDF
MSA_Teoria_Implantacao_ProFicient.pdf
PPTX
08 pmbok cap08 qualidade
PPTX
4. Controle Estatístico de Processos.pptx
PPT
Gerenciamento quali total 6sigma
PDF
Qualidade de software
PDF
Guia rápido para Controle Estatístico do Processo - CEP
PPT
Cap-2-Caracteristicas Estaticas e Dinamicas.ppt
PPTX
Carta de Controle - André.pptx
PPT
Treinamento colaboradores industria farmacêutica
PPT
Gerenciamento da qualidade total 6sigma marcus vinicius carina
MSA - Análise dos sistemas de medição
Apostila módulo 1 instrumentação industrial ETPC
04- ferramentas qualidade - Gestão da qualidade
seissigmatrad.pdf
Aula_04_-_Cartas_de_Controle-4fc89cd5bda44e139ff0c2f18beca6fe.pptx
Controle de processos
CapabiliProcess.pdf
Graficos de controle e aperfeicoamento do processo
Introdução ao Controle Automático.ppt
MSA_Teoria_Implantacao_ProFicient.pdf
08 pmbok cap08 qualidade
4. Controle Estatístico de Processos.pptx
Gerenciamento quali total 6sigma
Qualidade de software
Guia rápido para Controle Estatístico do Processo - CEP
Cap-2-Caracteristicas Estaticas e Dinamicas.ppt
Carta de Controle - André.pptx
Treinamento colaboradores industria farmacêutica
Gerenciamento da qualidade total 6sigma marcus vinicius carina
Anúncio

Mais de JosianeRezende11 (19)

PDF
Aula 4 - Redes Neurais Recorrentes (RNNs).pdf
PDF
Aula 3 - Redes Neurais Convolucionais (CNNs).pdf
PDF
DevOps - Aula 7 - Cultura DevOps e Colaboração.pdf
PDF
DevOps - Aula 6 - Monitoramento e Análise de Desempenho.pdf
PDF
Aula 3 - Balanced Scorecard.pdf Aula 3 - Balanced Scorecard.pdfAula 3 - Balan...
PPTX
DevOps - Aula 5 - Docker, Kubernetes e Outras Plataformas de Orquestração.pptx
PDF
DevOps - Aula 4 - Testes Automatizados e Garantia de Qualidade E CI.pdf
PDF
PPT_03_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf
PDF
programação de computadores - java e programação de computadores
PDF
programação de computadores - java e programação de computadores
PDF
Aula 1 - CoversãodeEnergia.pdfAula 1 - CoversãodeEnergia.pdf
PPT
gestokpisplanejamentoeroadmappublic-1234533755467583-2.ppt
PPTX
Indicadores-de-performance.pptx Indicadores-de-performance.pptx
PDF
Aula 2 _calculoII calculo II para engenharia
PPT
Aula de Calculo II - Derivadas e exercícios
PPTX
Aula física I - Medições - Mecânica - Engenharia
PPTX
Aula física I - Medições - Mecânica - Engenharia
PDF
PPT_02_CalculoNumerico.pptx.pdf
PDF
PPT_01_CalculoNumerico.pptx.pdf
Aula 4 - Redes Neurais Recorrentes (RNNs).pdf
Aula 3 - Redes Neurais Convolucionais (CNNs).pdf
DevOps - Aula 7 - Cultura DevOps e Colaboração.pdf
DevOps - Aula 6 - Monitoramento e Análise de Desempenho.pdf
Aula 3 - Balanced Scorecard.pdf Aula 3 - Balanced Scorecard.pdfAula 3 - Balan...
DevOps - Aula 5 - Docker, Kubernetes e Outras Plataformas de Orquestração.pptx
DevOps - Aula 4 - Testes Automatizados e Garantia de Qualidade E CI.pdf
PPT_03_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf
programação de computadores - java e programação de computadores
programação de computadores - java e programação de computadores
Aula 1 - CoversãodeEnergia.pdfAula 1 - CoversãodeEnergia.pdf
gestokpisplanejamentoeroadmappublic-1234533755467583-2.ppt
Indicadores-de-performance.pptx Indicadores-de-performance.pptx
Aula 2 _calculoII calculo II para engenharia
Aula de Calculo II - Derivadas e exercícios
Aula física I - Medições - Mecânica - Engenharia
Aula física I - Medições - Mecânica - Engenharia
PPT_02_CalculoNumerico.pptx.pdf
PPT_01_CalculoNumerico.pptx.pdf
Anúncio

Último (20)

PPTX
Objetivos do 5S SEIRI SEITON SEISOU SEIKETSU SHITSUKE
PDF
Aula 2 Normas Regulamentadoras (PARTE I).pdf
PPT
Diagrama de fases de los aceros como material
PDF
Aula 01 INT. EnnnnnnnnnnnnnnENF.pdf 2.pdf
PDF
PROJETO DE PESQUISA PRONTO BIOMEDICINA 2025 ABNT.pdf
PPT
Aula_2_Atomo distribuiçao eletronica.ppt
PPTX
'Conservação de massa equação da continuidade.pptx
PDF
APRESENTACAO_ NR10 Ferramentas isoladas.pdf
PPT
O gênero resumo O gênero resumo O gênero
PPTX
Apresentação de brainstorm geométrica colorida.pptx
PDF
Normas, higiene e segurança na soldadura eléctrica
PDF
ANTENA DIPOLO DOBRADO NOTA AULA 164 PROFESSOR ANGELO ANTONIO LEITHOLD.pdf
DOCX
Integração de Segurança do Trabalho.docx
PPTX
Aula 6_Delineamento em Blocos Casualizados_28.09.2020_Mestrado.pptx
PPT
1 - Introdução a disciplina ciencia o solo.ppt
PDF
Treinamento Apostila eletrodos revestidos_ok
PPTX
Aula 04 - Fisica teorica e experimental.pptx
PPTX
TREINAMENTO DE NORMA REGULAMENTADORA NR2
PDF
Aula_1-ConceitosBasicos de circuito eletricos.pdf
PPTX
MAPEAMENTO DE RISCOS - MAPA DE RISCOS 1.pptx
Objetivos do 5S SEIRI SEITON SEISOU SEIKETSU SHITSUKE
Aula 2 Normas Regulamentadoras (PARTE I).pdf
Diagrama de fases de los aceros como material
Aula 01 INT. EnnnnnnnnnnnnnnENF.pdf 2.pdf
PROJETO DE PESQUISA PRONTO BIOMEDICINA 2025 ABNT.pdf
Aula_2_Atomo distribuiçao eletronica.ppt
'Conservação de massa equação da continuidade.pptx
APRESENTACAO_ NR10 Ferramentas isoladas.pdf
O gênero resumo O gênero resumo O gênero
Apresentação de brainstorm geométrica colorida.pptx
Normas, higiene e segurança na soldadura eléctrica
ANTENA DIPOLO DOBRADO NOTA AULA 164 PROFESSOR ANGELO ANTONIO LEITHOLD.pdf
Integração de Segurança do Trabalho.docx
Aula 6_Delineamento em Blocos Casualizados_28.09.2020_Mestrado.pptx
1 - Introdução a disciplina ciencia o solo.ppt
Treinamento Apostila eletrodos revestidos_ok
Aula 04 - Fisica teorica e experimental.pptx
TREINAMENTO DE NORMA REGULAMENTADORA NR2
Aula_1-ConceitosBasicos de circuito eletricos.pdf
MAPEAMENTO DE RISCOS - MAPA DE RISCOS 1.pptx

PPT_02_ControleEstatisticodeQualidade.pptx.pdf

  • 1. Controle Estatístico de Qualidade Vídeo 02 Professor(a): Josiane da Costa Vieira Rezende
  • 2. Objetivos de aprendizagem • Estudar sobre o princípio estatístico de qualidade.
  • 3. MAIS ALGUNS CONCEITOS... DISCREPÂNCIA: É o ponto de discordância de um elemento com relação a uma dada característica da qualidade. DEFEITO: É uma discrepância de tal grau que torna uma unidade inaceitável. DEFEITUOSO: É uma unidade que contém defeitos, ou seja, não atende aos padrões requeridos, tornando toda unidade inaceitável. Um defeituoso, pode, portanto, ter um ou mais defeitos.
  • 4. MAIS ALGUNS CONCEITOS... GRÁFICO DE CONTROLE: É uma projeção gráfica,no tempo,do comportamento do processo. LIMITES DE CONTROLE: São fronteiras da região onde estão compreendidas 99,74% das variações aleatórias de um processo. TOLERÂNCIA: É o campo de variação permitida numa característica da qualidade.
  • 5. MAIS ALGUNS CONCEITOS... LIMITES DE ESPECIFICAÇÃO: São os limites de tolerância, dentro dos quais um processo pode variar. CAPACIDADE DO PROCESSO: É a condição de produzir continuamente dentro das exigências. ÍNDICE DE CAPACIDADE DO PROCESSO (Icp): É um número obtido a partir da comparação da tolerância do produto com a variação aleatória do processo.
  • 6. Desvio Padrão (s) É a medida de dispersão em relação à média. É calculado da seguinte forma: É a raiz quadrada da soma das médias dos desvios ao quadrado VALOR DESVIO (X - xbarra) DESVIO2 (X - xbarra) 2 35 1 1 34 0 0 33 -1 1 ∑ 2 Xbarra = 34 S =√ ∑(x-xbarra)2 / n-1 = √2/2 = 1
  • 7. Desvio Padrão aproximado(Sx) É calculado da seguinte forma: a) Para amostras tamanho n<100 elementos. R=Xmax– Xmin = 2 De acordo com a tabela Fator para Estimar o Desvio Padrão, para 3 amostras, d2=1,693 Sx= R/d2 Sx = 2/1,693 Sx = 1,18 b) Para amostras n>100 elementos: dividir em subgrupos
  • 8. ÁREAS DE PROBABILIDADE SOB A CURVA NORMAL
  • 9. Gráficos de Controle São empregados para evitar, reduzir ou eliminar não conformidades em tempo real (durante o processo de produção); Utiliza os dados de uma série de amostras pequenas chamadas de “grupos racionais”, para estimar onde o processo está centralizado e quanto ele está variando em torno desse centro; Os parâmetros estatísticos a serem utilizados são a Média Estimada e a Variabilidade do processo;
  • 10. Gráficos de Controle Média do Processo: é um valor desconhecido estimado pela média da amostra; Variação do Processo: todo o processo seja natural ou artificial sofre variações; Variação Admissível: consiste no valor nominal do parâmetro a ser controlado, mais ou menos a tolerância aceitável. Ex. Umidade = 4,0% + 0,2%; - valor nominal: 4,0%; variação admissível: 3,8% a 4,2%
  • 11. Gráfico de controle com linha central e com limites de controle Gráfico de Controle padrão
  • 12. CEP – Controle Estatístico do Processo Capabilidade de Processo: -Medida da aceitabilidade da variação do processo. -Razão entre a faixa de especificação e a variação “natural” do processo (± 3 desvios-padrão); -Cp = LST – LIT 6s Cp >1 = Processo capaz Cp <1 = Processo não capaz
  • 14. CEP – Controle Estatístico do Processo Análise das variações -Variação Natural? -Sintoma de causa mais séria? -Limites de Controle nos gráficos -Pontos fora dos limites = processo fora de controle
  • 17. CEP – Controle Estatístico do Processo Qualidade Seis Sigmas -Motorola -Especificações mais apertadas -3σ = 99,73% dentro – 2,7 erros por 1000 peças - 6σ = 99,99966% dentro – 2 erros por 1.000.000.000 peças
  • 19. Neste vídeo educativo você aprendeu sobre o princípio estatístico de qualidade. Interaja no ambiente virtual, ele é o nosso meio de comunicação! Bons estudos! Finalizando... 19 Professora: Adriana Viana
  • 20. Referências (ON-LINE) SELEME, Robson; STADLER, Humberto. Controle da qualidade : as ferramentas essenciais. Curitiba: InterSaberes, 2012. (Administração da produção). Disponível em: https://sinef.fumec.br/jsp/login.jsp. Classificação: Ac.75502. MONTGOMERY, Douglas C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. 4.ed. Rio de Janeiro: LTC Ed., c2004. xiv,513p. ISBN 9788521614005 (broch.). Classificação: 658.56 M787i.Pf c2004 4.ed. (BU) Ac.52937 PALADINI, Edson P. Gestão da qualidade: teoria e prática. São Paulo: Atlas, 2004. 339 p. ISBN 3 97 852243678. Classificação: 658.56 P153g 2004 (BU) Ac.39146