Cloud Computing - Conceitos e Aplicações Práticas

Conceitos e Aplicações práticas

Conceito
 O conceito de Cloud Computing refere-se à utilização da
memória e das capacidades de armazenamento e cálculo
de computadores e servidores compartilhados e
integrados por meio da internet, seguindo o princípio da
computação em grade, que é um modelo capaz de
alcançar uma alta taxa de processamento dividindo as
tarefas entre diversas máquinas.
 Esses processos podem ser executados no momento em
que as máquinas não estão sendo utilizadas pelo usuário,
assim evitando o desperdício de processamento da
máquina utilizada.

Tipologia
 IaaS
 Infrastructure as a Service: quando se utiliza uma percentagem de
um servidor, geralmente com configuração que se adeque à sua
necessidade.
 PaaS
 Plataform as a Service): utilizando-se apenas uma plataforma
como um banco de dados, um web-service, etc.
 DevaaS
 Development as a Service: as ferramentas de desenvolvimento
tomam forma no cloud computing como ferramentas
compartilhadas, ferramentas de desenvolvimento web-based e
serviços baseados em mashup.

Tipologia (Continuação)
 SaaS
 Software as a Service: uso de um software em regime de
utilização web.
 CaaS
 Communication as a Service: uso de uma solução de
Comunicação Unificada hospedada em Data Center do provedor
ou fabricante.
 EaaS
 Everything as a Service: quando se utiliza tudo, infraestrurura,
plataformas, software, suporte, enfim, o que envolve T.I.C.
(Tecnologia da Informação e Comunicação) como um Serviço.

Características
 Provisionamento dinâmico de recursos sob demanda,
com mínimo de esforço;
 Escalabilidade;
 Uso de "utilility computing", onde a cobrança é
baseada no uso do recurso ao invés de uma taxa fixa;
 Visão única do sistema;
 Distribuição geográfica dos recursos de forma
transparente ao usuário.

Modelo de implantação
 No modelo de implantação, dependemos das
necessidades das aplicações que serão
implementadas.
 A restrição ou abertura de acesso depende do
processo de negócios, do tipo de informação e do nível
de visão desejado.
 Certas organizações não desejam que todos os
usuários possam acessar e utilizar determinados
recursos no seu ambiente de computação em nuvem.

Modelo de Implantação
 Privado
 São aquelas construídas exclusivamente para um único usuário. Diferentemente de um
data center privado virtual, a infraestrutura utilizada pertence ao usuário.
 Público
 São executadas por terceiros. As aplicações de diversos usuários ficam misturadas nos
sistemas de armazenamento, a existência de outras aplicações sendo executadas na
mesma nuvem permanece transparente tanto para os prestadores de serviços como
para os usuários.
 Comunidade
 A infraestrutura de nuvem é compartilhada por diversas organizações e suporta uma
comunidade específica que partilha as preocupações. Pode ser administrado por
organizações ou por um terceiro e pode existir localmente ou remotamente.
 Híbrido
 Nas nuvens híbridas temos uma composição dos modelos de nuvens públicas e
privadas. Elas permitem que uma nuvem privada possa ter seus recursos ampliados a
partir de uma reserva de recursos em uma nuvem pública.

Vantagens
 O usuário não precisa se preocupar com o sistema operacional e
hardware que está usando, podendo acessar seus dados na "nuvem
computacional"
 As atualizações dos softwares são feitas de forma automática
 O trabalho corporativo e o compartilhamento de arquivos passam a
residir no mesmo local na "nuvem computacional";
 Os softwares e os dados podem ser acessados em qualquer lugar
 O usuário tem um melhor controle de gastos ao usar aplicativos,.
 Não é necessário pagar por uma licença integral de uso de software;
 Reduz a necessidade de manutenção da infraestrutura física de redes
locais cliente/servidor
 Infraestrutura bem mais enxuta do que uma solução tradicional de
hosting ou collocation

Desvantagens
 Velocidade de processamento
 caso seja necessário uma grande taxa de transferência, se a
internet não tiver uma boa banda, o sistema pode ser
comprometido
 Conectibilidade
 Os sistemas devem possuir mecanismos para se manter,
porém podem ser comprometidos por sistemas embarcados.
 Segurança
 risco de comprometimento da privacidade do que em
armazenamento off-line.

Segurança da Informação
 Acesso privilegiado de usuários
 A sensibilidade de informações confidenciais nas empresas obriga um
controle de acesso dos usuários e informação bem específica de quem
terá privilégio de administrador, para então esse administrador controle
os acessos
 Compliance com regulamentação
 As empresas são responsáveis pela segurança, integridade e a
confidencialidade de seus próprios dados. Os fornecedores de cloud
computing devem estar preparados para auditorias externas e
certificações de segurança.
 Localização dos dados
 A empresa que usa cloud provavelmente não sabe exatamente onde os
dados estão armazenados, talvez nem o país onde as informações
estão guardadas..

Segurança da Informação
 Segregação dos dados
 Geralmente uma empresa divide um ambiente com dados de diversos clientes.
Procure entender o que é feito para a separação de dados, que tipo de
criptografia é segura o suficiente para o funcionamento correto da aplicação.
 Recuperação dos dados
 O fornecedor em cloud deve saber onde estão os dados da empresa e o que
acontece para recuperação de dados em caso de catástrofe. Qualquer
aplicação que não replica os dados e a infra-estrutura em diversas localidades
está vulnerável a falha completa. Importante ter um plano de recuperação
completa e um tempo estimado para tal.
 Apoio à investigação
 A auditabilidade de atividades ilegais pode se tornar impossível em cloud
computing uma vez que há uma variação de servidores conforme o tempo
ondes estão localizados os acessos e os dados dos usuários. Importante obter
um compromisso contratual com a empresa fornecedora do serviço e uma
evidência de sucesso no passado para esse tipo de investigação.

Modelo Tecnico DevaaS
Negócios
(Integração, Colaboração e Monetarização)
Otimização
(alta Disponibilidade, Analise de Performance
e Otimização, Rastreamento)
Automação
(Políticas, Fluxo de Trabalho, Auto-
Escalonamento)
Ciclo de Vida
(Desenvolvimento, Configuração,
Escalabilidade)
Monitoramento
(Status, Métrica, Alertas)

Funcionamento
Web API
Gateways
Event
Listeners
Database
•Modelagem
•Engenharia
Data Access
Object
•Binário
•Otimizado
Formatação
de Dados
•WebSocket
•JSON
•WDDX
•WSDL
Interface
•Smart TVs
•Smart Phones
•Tablets
•Web
•Desktop

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