Dutra (2)
- 1. DATA ANALYTICS Alan Barzotti Celso Machado Fabio Luis Rayssa Ferreira
- 2. Tópicos: • O que é Data Analytics ? • Quais as ferramentas ? • Qual a aplicação do Data Analytics na vida real ? • Qual a importância desse tipo de estudo para o futuro?
- 3. O Data Analytics é a ciência de examinar dados brutos com o objetivo de encontrar padrões e tirar conclusões sobre essa informação, aplicando um processo algorítmico ou mecânico para obter informações. O que é Data Analytics ?
- 4. QUAIS AS FERRAMENTAS ? EXCEL TABLEAU ORACLE B.I
- 5. EXCEL X TABLEAU X POWER B.I IMPORTÂNCIA DO EXCEL FACILIDADE AO UTILIZAR MELHOR VIZUALIZAÇÃO ECOSSISTEMA
- 8. MODELAGEM TABLEAU PREP X POWER QUERY
- 13. QUAL É O MELHOR ENTÃO ? ANALOGIA ENTRE APPLE E SAMSUNG
- 14. • A análise de dados está ajudando cada vez mais organizações a aproveitar seus dados e usá-los para identificar novas oportunidades, possibilitando identificar o melhor rumo a tomar dentro de uma empresa deixando-a melhor capacitada e informada para tomar decisões. • Por trás das combinações de todos esses dados, existem informações relevantes sobre um determinado público-alvo o que facilita explorar as principais necessidades do consumidor e identificar quais pontos carecem de melhoria na empresa. • Isso, por sua vez, leva a movimentos de negócios mais inteligentes, operações mais eficientes, lucros mais altos e clientes mais felizes. Qual a aplicação do Data Analytics ?
- 15. Como os grandes mercados estão explorando a análise de dados? É possível usar o Data Analytics em diversos segmentos de mercado: • Os bancos utilizam essa estratégia para evitar possíveis fraudes; • Na educação, é possível medir o progresso dos alunos e se os sistemas de avaliação estão sendo eficazes; • No varejo, o principal uso é traçar o perfil social e comportamental dos clientes, de forma a prever tendências e hábitos; • Na prevençao do crime, o combate com eficiência depende muito de análises, pois são essas análises que irão identificar e prever a atividade criminal.
- 16. Principais vantagens: • Análise de concorrência; • Análise do que os seguidores sentem nas redes sociais; • Desenvolvimento de produtos/serviços com base na coleta de dados sólidos dos consumidores; • Previsão de faturamento; • Tomadas de decisão mais precisas; • Visibilidade no mercado.
- 17. Benefícios para instituições financeiras Melhorar o gerenciamento de risco nas concessões de crédito: A partir de ferramentas como o Dada Analytics, é possível cruzar informações do background financeiro dos clientes, comportamento adotado nas relações de compra no passado, patrimônio atual e potencial, tendências de crescimento/inadimplência, o que pode garantir maior chance de acerto na concessão de produtos de alto risco,
- 18. Combate a fraudes Esta é, talvez, a finalidade que mais tem sido usada pelos bancos com as soluções em análise de dados. O monitoramento permanente de datacenters, da rede de dados e dos sistemas bancários pode ser feito por meio de data mining. Este processo cruza todas as informações de acesso, gerando padrões de utilização para cada cliente. Ao mínimo sinal de desvios, o acesso é bloqueado. Além
- 19. O futuro do Data Analytics Umas das principais dificuldades da expansão e uilização de ferramentas para Data Analytics vem da falta de funcionários qualificados. A criação de novas equipes e reestruturação de algumas áreas pra entrada do uso de Data Analytics tem assustado muio gente. É preciso estar adapto com as ferramentas do futuro.
- 20. Umas das principais dificuldades da expansão e uilização de ferramentas para Data Analytics vem da falta de funcionários qualificados. A criação de novas equipes e reestruturação de algumas áreas pra entrada do uso de Data Analytics tem assustado muio gente. É preciso estar adapto com as ferramentas do futuro. O futuro do Data Analytics
- 21. O futuro do Data Analytics Para aqueles que trabalham ou pensam em trabalhar na área, é importante fazer alguns cursos mas não é necessário graduação na área. Por falta de mão de obra o mercado está aberto. As tendências de crescimento são cada vez mais altas, dados que esse tipo de ferramenta pode/deve ser usada por todo tipo de empresa.
- 22. Quais novos cargos estão surgindo ? À medida que a transformação em direção a negócios digitais e algorítmicos continua, novas funções que combinam habilidades de TI e negócios surgirão. Por exemplo, quando os líderes de negócios e informações concordam em monetizar dados gerando receita ou outros benefícios financeiros, é vital contratar um gerente de produtos de
- 23. Quais novos cargos estão surgindo ? Outras posições que podem agregar valor são os gerentes de terceirização de dados, funções contínuas de inteligência, especialistas em domínio de negócios algorítmicos e rastreadores de negócios algorítmicos. Um especialista em dados também pode desempenhar um papel importante para recomendar para sua organização sobre novas maneiras de utilizar as
- 24. OBRIGADO Alan Barzotti Celso Machado Fabio Luis Rayssa Ferreira