RISCOS NA UTILIZAÇÃO DE BIG DATA E ANALYTICS COMO BASES PARA A TOMADA DE DECISÃO
- 1. ASPECTOS NEGATIVOS DA APLICAÇÃO DE BIG DATA E ANALYTICS COMO FERRAMENTA PARA A TOMADA DE DECISÃO Bruno Henrique Nunes Gestão avançada de negócios
- 2. Agenda •Introdução •Hipótese •Objetivos •Abordagem de pesquisa Apresentação do Conceito •Tomada de decisão •Big Data •Analytics •Por que agora? Aspectos negativos da Utilização •Pontos negativos principais Conclusão
- 3. Introdução “A mudança é a lei da vida” John F. Kennedy, (1917 – 1963), Ex- Presidente Americano. “(...) A cada dois dias, nós criamos a mesma quantidade de informação gerada entre o começo da civilização e o ano de 2003”. Eric Schimidt (1955 - ), da Google
- 4. 1 segundo de funcionamento do LHC 4 milhões de filmes 409 vezes a coleção da Netflix
- 7. Hipótese “A hipótese defendida no decorrer do artigo será a de que existe um viés negativo associado à utilização de Big Data e Analytics quando a mesma é apresentada em um cenário desprovido de rigidez metodológica , e tal contraponto precisa ser reconhecido”.
- 8. Objetivos “O objetivo fundamental será, portanto, apresentar os principais pontos negativos da utilização de Big Data e Analytics para a tomada de decisão quando a técnica é utilizada sem planejamento e alinhamento adequados”.
- 9. Objetivos Específicos Big Data e Analytics Definir o conceito Mostrar o valor agregado Discutir os principais pontos negativos
- 12. Big Data Conjunto de dados que não pode ser capturado, analisado, gerenciado ou armazenado utilizando-se os processos e ferramentas tradicionais (McKinsey, 2011)
- 13. Analytics O processo de aplicação de metodologias de análise sobre um banco de dados, com o objetivo de se agregar um contexto aos dados, gerando assim informação que será útil aos tomadores de decisão.
- 14. Por que agora? • Boom em popularidade=Diminuição de custos +aumento de dispositivos • Mudança de ponto de vista: Todo versus amostra • Pesquisas evidenciam que existe uma intrínseca correlação positiva entre Big Data e Analytics e melhoria no desempenho financeiro em empresas • Defendida pelo Fórum Econômico Mundial como uma tecnologia que traz novas oportunidades para o desenvolvimento global
- 15. Aspectos negativos da utilização de Big Data e Analytics 1) Falta de metodologia científica
- 16. 2) Mais dado não implica em melhor informação
- 17. 3) Não é porque posso, que devo
- 18. 4) Monopólio de dados
- 19. 5) Probabilidade sobrepõe o fato
- 20. 6) O problema da mão-de-obra Estimativa de uma escassez de 190 Mil profissionais nos próximos anos (Mckinsey)
- 21. Conclusão Big Data e Analytics veio para ficar O método apenas agregará valor quando for utilizado de forma planejada e científica e em conjunto com os antigos métodos Precisamos nos perguntar por que queremos a informação e só após iniciar a busca pela mesma Certo e errado são características imutáveis A melhor ferramenta é aquela que resolve o seu problema
- 22. Perguntas?
- 23. Obrigado!